मशीन का उदय: जब मानव सदृश रोबोट वसंत महोत्सव गाला में कुंग फू करते हैं\n\n2026 के सीसीटीवी वसंत महोत्सव गाला में, दर्शकों ने एक अजीब दृश्य देखा: 24 मानव सदृश रोबोट मंच पर एक साथ कुंग फू का प्रदर्शन कर रहे थे - शाओलिन मुक्केबाजी, नशे में मुक्केबाजी और यहां तक कि ननचाकू भी।\n\nयह कोई विज्ञान कथा फिल्म नहीं है। यह राष्ट्रीय टेलीविजन पर प्राइम टाइम शो है, जो लगभग एक अरब दर्शकों के लिए है।\n\nएक साल पहले, ये वही रोबोट बीजिंग हाफ मैराथन में लड़खड़ा रहे थे, गिर रहे थे, अंगों को तोड़ रहे थे, और इंजीनियर पीछे से पसीने से तरबतर होकर उनका पीछा कर रहे थे। तब यह एक प्रहसन जैसा लग रहा था। अब वे कुंग फू कर रहे हैं।\n\nक्या हुआ?\n\n## एक वर्ष में गुणात्मक परिवर्तन\n\nमानव सदृश रोबोट की प्रगति की गति का वर्णन करने के लिए \इस सवाल का जवाब नहीं दिया गया है। लेकिन स्प्रिंग फेस्टिवल गाला के प्रदर्शन ने इस सवाल को जरूरी बना दिया है। जब रोबोट मंच पर पारंपरिक मार्शल आर्ट - चीनी संस्कृति का प्रतीक - का प्रदर्शन करते हैं, तो वे अब केवल उपकरण नहीं हैं, बल्कि एक तरह से "भागीदार" हैं।

प्रशिक्षण में सफलता

मानव सदृश रोबोट की मुख्य समस्या निर्माण नहीं, बल्कि प्रशिक्षण है।

एक रोबोट में एकदम सही हार्डवेयर हो सकता है, लेकिन अगर उसे यह नहीं पता कि इसका उपयोग कैसे करना है, तो यह सिर्फ धातु और मोटरों का ढेर है। पारंपरिक प्रशिक्षण विधि प्रोग्रामिंग है - मनुष्य रोबोट को बताता है कि हर कदम पर क्या करना है। लेकिन यह विधि स्केलेबल नहीं है। मनुष्य हर संभावित परिदृश्य के लिए निर्देश नहीं लिख सकता है।

नई विधि "इमिटेशन लर्निंग" और "रीइन्फोर्समेंट लर्निंग" है।

"At Fourier Robots, humanoid robots are learning household tasks through teletraining. Operators wear brain-computer interfaces and exoskeleton arms. Neural intent and physical motion are streamed into the robot as training signals." — @xmaquina

यह भविष्य की दिशा है: मनुष्य एक बार करे, रोबोट एक बार सीखे। प्रोग्रामिंग की आवश्यकता नहीं है, केवल प्रदर्शन की आवश्यकता है।

Tesla का समाधान और भी कट्टरपंथी है: सिमुलेशन वातावरण में लाखों रोबोटों को प्रशिक्षित करें, उन्हें आभासी दुनिया में हर संभव कार्य करने का प्रयास करने दें, और फिर सीखी गई क्षमताओं को वास्तविक दुनिया में स्थानांतरित करें। इसे "sim-to-real" कहा जाता है।

व्यावहारिकता की खोज

स्प्रिंग फेस्टिवल गाला में कुंग फू करने वाले रोबोट बहुत अच्छे हैं। लेकिन वे क्या उपयोगी चीजें कर सकते हैं?

यह एक उचित सवाल है। वर्तमान में, अधिकांश मानव सदृश रोबोटों का "किलर एप्लिकेशन" अभी भी प्रदर्शन है। वे नृत्य कर सकते हैं, प्रदर्शन कर सकते हैं, लाइव प्रसारण कर सकते हैं - लेकिन ये "उपयोगी दिखते हैं" न कि "वास्तव में उपयोगी"।

वास्तव में उपयोगी परिदृश्य क्या हैं?

• खतरनाक वातावरण: परमाणु ऊर्जा संयंत्र, रासायनिक संयंत्र, आपदा राहत
• दोहराव वाला श्रम: रसद छँटाई, कारखाने विधानसभा
• सेवा उद्योग: होटल सेवा, रेस्तरां भोजन वितरण
• घरेलू सहायक: सफाई, खाना बनाना, बुजुर्गों की देखभाल करना

इन परिदृश्यों में समानता यह है कि मानव आकार के रोबोटों को मानव द्वारा डिजाइन किए गए वातावरण में प्रवेश करने की आवश्यकता होती है। पहिएदार रोबोट सीढ़ियाँ नहीं चढ़ सकते, चौपाया रोबोट मानव उपकरण नहीं चला सकते। केवल मानव सदृश रोबोट ही मानव दुनिया में निर्बाध रूप से एकीकृत हो सकते हैं।

समस्या लागत है। एक मानव सदृश रोबोट जो ये काम कर सकता है, उसकी वर्तमान लागत दसियों हजार डॉलर है। आर्थिक रूप से, मनुष्यों को काम पर रखना अभी भी सस्ता है।

भू-राजनीतिक परिप्रेक्ष्य

मानव सदृश रोबोट केवल एक तकनीकी समस्या नहीं है, बल्कि एक भू-राजनीतिक समस्या भी है।

"Elon Musk says with the absence of breakthrough innovations in the US, China will utterly dominate." — @niccruzpatane

यह निर्णय बहुत निराशावादी हो सकता है, लेकिन दिशा सही है। मानव सदृश रोबोटों की प्रतिस्पर्धा न केवल तकनीकी प्रतिस्पर्धा है, बल्कि आपूर्ति श्रृंखला प्रतिस्पर्धा, विनिर्माण क्षमता प्रतिस्पर्धा और पूंजी निवेश प्रतिस्पर्धा भी है।

इन आयामों पर, चीन वर्तमान में आगे है। अमेरिका को सॉफ्टवेयर और AI में फायदा है, लेकिन हार्डवेयर और मैन्युफैक्चरिंग चीन में केंद्रित हो रहे हैं।

Elon Musk की प्रतिक्रिया दिलचस्प है:

"U.S. companies need to move now on robotics cooperation with China." — @mitchpresnick

यह राजनीतिक रूप से सही बात नहीं है, लेकिन यह एक व्यावहारिक निर्णय हो सकता है। मानव सदृश रोबोट के क्षेत्र में, पूरी तरह से अलग होने की कीमत बाजार खोना है।

पुनरावर्ती कल्पना

Tesla ने एक और भी कट्टरपंथी दृष्टिकोण प्रस्तावित किया है: स्व-प्रतिकृति रोबोट।

"Tesla Optimus Robots will build themselves in the future: Recursive Multiplicable Exponential." — @niccruzpatane

इस विचार का तर्क यह है: यदि रोबोट रोबोट बना सकते हैं, तो उत्पादन क्षमता तेजी से बढ़ेगी। अधिक कारखानों की आवश्यकता नहीं है, केवल अधिक रोबोटों की आवश्यकता है।

यह विज्ञान कथा जैसा लगता है। लेकिन तकनीकी इतिहास हमें बताता है कि आज की विज्ञान कथा कल की वास्तविकता हो सकती है। कंप्यूटर भी कभी कमरे के आकार की मशीनें हुआ करते थे, जो केवल सरकारों और विश्वविद्यालयों के पास होती थीं। अब हर किसी के पास जेब में एक है।## मनुष्य की भूमिका

जब रोबोट अधिक से अधिक काम कर सकते हैं, तो मनुष्य क्या करते हैं?

आशावादी दृष्टिकोण: रोबोट मनुष्यों को मुक्त करते हैं, जिससे हम अधिक रचनात्मक और सार्थक कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर पाते हैं।

निराशावादी दृष्टिकोण: रोबोट मनुष्यों को प्रतिस्थापित करते हैं, जिससे बड़े पैमाने पर बेरोजगारी और सामाजिक अशांति होती है।

वास्तविकता इन दोनों के बीच हो सकती है। कुछ नौकरियां प्रतिस्थापित हो जाएंगी, कुछ नई नौकरियां सृजित होंगी। परिवर्तन की प्रक्रिया दर्दनाक होगी, लेकिन अंततः उच्च उत्पादकता ला सकती है।

"Obviously lots of jobs will remain post-AGI for awhile like: plumber, electrician, construction, nurse, caretaker... That is until humanoid robots that run on AI takeover those too (10-20 years?)" — @levelsio

यह समयरेखा सटीक हो सकती है। मानव सदृश रोबोट प्रदर्शनों में पहले से ही मनुष्यों की तरह दिखते हैं, लेकिन वास्तविकता में उन्हें बड़े पैमाने पर ब्लू-कॉलर नौकरियों को बदलने में 10-20 साल लगेंगे।

निष्कर्ष

चुनवान समारोह में कुंग फू करने वाला रोबोट एक प्रतीक है।

यह मानव सदृश रोबोटों के प्रयोगशाला से सार्वजनिक दृश्य में आने का प्रतीक है। यह रोबोटिक्स के क्षेत्र में चीन की महत्वाकांक्षा का प्रतीक है। यह तकनीकी प्रगति के तेज होने का प्रतीक है।

लेकिन प्रतीक वास्तविकता नहीं है। असली सवाल यह है: ये रोबोट वास्तव में उपयोगी काम कब कर पाएंगे? लागत कब बड़े पैमाने पर अपनाने के लिए कम हो जाएगी? प्रशिक्षण कब वास्तविक सामान्य बुद्धिमत्ता तक पहुंच पाएगा?

चुनवान का मंच छोटा है। बड़ा मंच पूरी दुनिया है।

---

*यह लेख 18 फरवरी, 2026 को X/Twitter पर ह्यूमनॉइड रोबोट्स पर हुई 100 चर्चाओं के विश्लेषण पर आधारित है।*