Uspon strojeva: Kada humanoidni roboti izvode kung fu na proljetnom festivalu\n\nGledatelji su na CCTV-ovom proljetnom festivalu 2026. godine vidjeli čudan prizor: 24 humanoidna robota sinkronizirano izvode kung fu na pozornici - Shaolin boks, pijani boks, pa čak i nunchaku.\n\nOvo nije znanstveno-fantastični film. Ovo je udarni termin na nacionalnoj televiziji, za gotovo milijardu gledatelja.\n\nPrije godinu dana, isti su roboti teturali na polumaratonu u Pekingu, padali, lomili udove, a inženjeri su ih znojni jurili. Tada je to izgledalo kao farsa. Sada izvode kung fu.\n\nŠto se dogodilo?\n\n## Kvalitativna promjena u jednoj godini\n\nBrzina napretka humanoidnih robota više se ne može točno opisati kao \Ovo pitanje nije odgovoreno. Ali izvedba na proljetnom festivalu učinila je ovo pitanje hitnim. Kada roboti izvode tradicionalne borilačke vještine – simbol kineske kulture – na pozornici, oni više nisu samo alati, već u nekom smislu "sudionici".

Proboj u obuci

Ključni problem humanoida nije proizvodnja, već obuka.

Robot može imati savršen hardver, ali ako ne zna kako ga koristiti, to je samo hrpa metala i motora. Tradicionalna metoda obuke je programiranje – ljudi govore robotu što da radi u svakom koraku. Ali ova metoda se ne može proširiti. Ljudi ne mogu napisati upute za svaki mogući scenarij.

Nove metode su "imitacijsko učenje" i "učenje s potkrepljenjem".

"U Fourier Robots, humanoidni roboti uče kućanske poslove putem teleobuke. Operateri nose sučelja mozak-računalo i egzoskeletne ruke. Neuralna namjera i fizičko kretanje se prenose u robota kao signali za obuku." — @xmaquina

Ovo je smjer budućnosti: ljudi to rade jednom, roboti uče jednom. Nije potrebno programiranje, samo demonstracija.

Tesla ima radikalniji plan: obučiti milijune robota u simuliranom okruženju, dopustiti im da isprobaju sve moguće zadatke u virtualnom svijetu, a zatim prenijeti naučene sposobnosti u stvarni svijet. To se zove "sim-to-real".

Potraga za praktičnošću

Roboti koji izvode kung fu na proljetnom festivalu su cool. Ali što korisno mogu učiniti?

To je pošteno pitanje. Trenutno je "aplikacija ubojica" većine humanoida još uvijek demonstracija. Mogu plesati, mogu nastupati, mogu raditi prijenose uživo – ali to su "izgleda korisno" umjesto "stvarno korisno".

Koji su stvarno korisni scenariji?

• Opasna okruženja: Nuklearne elektrane, kemijske tvornice, spašavanje nakon katastrofa
• Ponavljajući rad: Logističko sortiranje, tvornička montaža
• Uslužna industrija: Hotelske usluge, posluživanje hrane u restoranima
• Kućni pomoćnik: Čišćenje, kuhanje, briga o starijima

Zajednička stvar ovih scenarija: potrebni su roboti ljudskog oblika za ulazak u okruženja dizajnirana za ljude. Roboti na kotačima ne mogu se penjati stepenicama, a četveronožni roboti ne mogu koristiti ljudske alate. Samo se humanoidni roboti mogu neprimjetno integrirati u ljudski svijet.

Problem je cijena. Humanoidni robot koji može obavljati ove poslove trenutno košta desetke tisuća dolara. Ekonomski gledano, još je jeftinije zaposliti ljude.

Geopolitički kut

Humanoidni roboti nisu samo tehnički problem, već i geopolitički problem.

"Elon Musk kaže da će Kina, u nedostatku revolucionarnih inovacija u SAD-u, potpuno dominirati." — @niccruzpatane

Ova procjena može biti previše pesimistična, ali smjer je ispravan. Natjecanje u humanoidnim robotima nije samo tehnološko natjecanje, već i natjecanje u lancu opskrbe, natjecanje u proizvodnim kapacitetima i natjecanje u ulaganju kapitala.

U tim dimenzijama, Kina trenutno vodi. Sjedinjene Države imaju prednost u softveru i umjetnoj inteligenciji, ali se hardver i proizvodnja koncentriraju u Kini.

Zanimljiv je odgovor Elona Muska:

"Američke tvrtke moraju odmah krenuti s robotskom suradnjom s Kinom." — @mitchpresnick

Ovo nije politički korektna izjava, ali može biti pragmatična procjena. U području humanoidnih robota, cijena potpunog razdvajanja je gubitak tržišta.

Rekurzivna mašta

Tesla je iznio radikalniju viziju: samoreplicirajući roboti.

"Tesla Optimus roboti će se sami graditi u budućnosti: Rekurzivno umnoživi eksponencijalno." — @niccruzpatane

Logika ove ideje je: ako roboti mogu proizvoditi robote, proizvodni kapacitet će rasti eksponencijalno. Nisu potrebne više tvornice, samo više robota.

Ovo zvuči kao znanstvena fantastika. Ali povijest tehnologije nam govori da današnja znanstvena fantastika može biti sutrašnja stvarnost. Računala su nekada bila strojevi veličine sobe, koje su posjedovale samo vlade i sveučilišta. Sada svatko ima jedan u džepu.## Uloga ljudi

Što ljudi rade kada roboti mogu raditi sve više i više stvari?

Optimistično gledište: Roboti oslobađaju ljude, omogućujući nam da se usredotočimo na kreativniji i smisleniji rad.

Pesimistično gledište: Roboti zamjenjuju ljude, uzrokujući masovnu nezaposlenost i društvene nemire.

Realnost je vjerojatno negdje između. Neki poslovi će biti zamijenjeni, neki novi će biti stvoreni. Proces tranzicije bit će bolan, ali u konačnici može dovesti do veće produktivnosti.

"Obviously lots of jobs will remain post-AGI for awhile like: plumber, electrician, construction, nurse, caretaker... That is until humanoid robots that run on AI takeover those too (10-20 years?)" — @levelsio

Ova vremenska linija bi mogla biti točna. Humanoidni roboti već izgledaju vrlo ljudski u demonstracijama, ali u stvarnosti će trebati 10-20 godina da masovno zamijene poslove s plavim ovratnicima.

Zaključak

Robot koji izvodi kung fu na proljetnom gala festivalu je simbol.

Simbolizira humanoidne robote koji izlaze iz laboratorija u javnost. Simbolizira ambicije Kine u području robotike. Simbolizira ubrzanje tehnološkog napretka.

Ali simbol nije stvarnost. Pravo pitanje je: kada će ti roboti moći raditi nešto stvarno korisno? Kada će troškovi pasti na razinu masovne popularnosti? Kada će obuka doseći pravu opću inteligenciju?

Pozornica proljetnog gala festivala je mala. Veća pozornica je cijeli svijet.

---

Ovaj je članak napisan na temelju analize 100 rasprava o Humanoid Robots na X/Twitteru od 18. veljače 2026.