Vélmennaupprisa: Þegar mannlegir vélmenni sýna Kung Fu á vorhátíðinni\n\nÁ CCTV vorhátíðinni árið 2026 sáu áhorfendur undarlega sýn: 24 mannlegir vélmenni sýndu Kung Fu samstillt á sviðinu - Shaolin hnefaleika, drukkinn hnefaleika og jafnvel nunchucks.\n\nÞetta er ekki vísindaskáldamynd. Þetta er aðalútsending á ríkissjónvarpsstöðinni, ætluð næstum milljarði áhorfenda.\n\nFyrir ári síðan voru það sömu vélmennin sem áttu í erfiðleikum með að komast áfram í hálfmaraþoninu í Peking, féllu og brotnuðu útlimi, og verkfræðingarnir eltu á eftir þeim sveittir. Þá leit þetta út eins og farsi. Núna eru þeir að sýna Kung Fu.\n\nHvað gerðist?\n\n## Gæðabreyting á einu ári\n\nHraði framfara mannlegra vélmenna er ekki nógu nákvæmur til að lýsa sem \Þessari spurningu hefur ekki verið svarað. En sýningin á kínverska nýárinu gerði spurninguna brýna. Þegar vélmenni sýna hefðbundna bardagaíþróttir á sviðinu - tákn kínverskrar menningar - eru þau ekki lengur bara verkfæri, heldur að vissu leyti "þátttakendur".

Bylting í þjálfun

Kjarnavandamálið við mannleg vélmenni er ekki framleiðsla, heldur þjálfun.

Vélmenni getur haft fullkominn vélbúnað, en ef það veit ekki hvernig á að nota hann er það bara haugur af málmi og mótorum. Hefðbundin þjálfunaraðferð er forritun - menn segja vélmenninu hvað það á að gera í hverju skrefi. En þessi aðferð er ekki hægt að stækka. Menn geta ekki skrifað leiðbeiningar fyrir hvert mögulegt atburðarás.

Nýja aðferðin er "eftirlíkingarnám" og "styrkingarnám".

"At Fourier Robots, humanoid robots are learning household tasks through teletraining. Operators wear brain-computer interfaces and exoskeleton arms. Neural intent and physical motion are streamed into the robot as training signals." — @xmaquina

Þetta er framtíðin: menn gera það einu sinni, vélmenni læra það einu sinni. Engin forritun er nauðsynleg, bara sýnikennsla.

Lausn Tesla er róttækari: notaðu sýndarumhverfi til að þjálfa milljónir vélmenna, láttu þau prófa öll möguleg verkefni í sýndarveröldinni og flytja síðan þá færni sem þau hafa lært yfir í raunveruleikann. Þetta er kallað "sim-to-real".

Spurningin um hagkvæmni

Vélmennin sem sýndu kung fu á kínverska nýárinu voru flott. En hvað geta þau gert gagnlegt?

Þetta er sanngjörn spurning. Sem stendur er "aðalnotkun" flestra mannlegra vélmenna enn sýning. Þau geta dansað, sýnt, gert beinar útsendingar - en þetta er "lítur út fyrir að vera gagnlegt" frekar en "raunverulega gagnlegt".

Hvaða atburðarásir eru raunverulega gagnlegar?

• Hættulegt umhverfi: Kjarnorkuver, efnaverksmiðjur, björgun eftir hamfarir
• Endurtekin vinna: Flokkun flutninga, samsetning verksmiðja
• Þjónustuiðnaður: Hótelþjónusta, veitingastaðaborðþjónusta
• Heimilishjálp: Þrif, matreiðsla, umönnun aldraðra

Það sem þessar atburðarásir eiga sameiginlegt: þörf fyrir vélmenni í mannlegri mynd til að fara inn í umhverfi sem menn hafa hannað. Vélmenni á hjólum geta ekki klifrað upp stiga, fjórfætt vélmenni geta ekki notað mannleg verkfæri. Aðeins mannleg vélmenni geta samlagast óaðfinnanlega í mannheiminn.

Vandamálið er kostnaður. Mannlegt vélmenni sem getur unnið þessi störf kostar sem stendur tugi þúsunda dollara. Fjárhagslega er enn ódýrara að ráða menn.

Landpólitískt sjónarhorn

Mannleg vélmenni eru ekki eingöngu tæknilegt vandamál, heldur einnig landpólitískt vandamál.

"Elon Musk says with the absence of breakthrough innovations in the US, China will utterly dominate." — @niccruzpatane

Þessi dómur gæti verið of svartsýnn, en stefnan er rétt. Samkeppni í mannlegum vélmennum er ekki bara tæknileg samkeppni, heldur einnig samkeppni í aðfangakeðjum, framleiðslugetu og fjármagnsfjárfestingu.

Í þessum víddum er Kína sem stendur leiðandi. Bandaríkin hafa forskot í hugbúnaði og gervigreind, en vélbúnaður og framleiðsla er að einbeita sér í Kína.

Það er áhugavert að sjá viðbrögð Elon Musk:

"U.S. companies need to move now on robotics cooperation with China." — @mitchpresnick

Þetta er ekki pólitískt rétt fullyrðing, en hún gæti verið raunsæ dómur. Á sviði mannlegra vélmenna er kostnaðurinn við algjöra aftengingu tap á markaðnum.

Endurtekin ímyndun

Tesla hefur sett fram róttækari sýn: sjálf-endurgerandi vélmenni.

"Tesla Optimus Robots will build themselves in the future: Recursive Multiplicable Exponential." — @niccruzpatane

Rökfræðin á bak við þessa hugmynd er: ef vélmenni geta búið til vélmenni mun framleiðslugetan aukast veldisvísis. Engar fleiri verksmiðjur eru nauðsynlegar, bara fleiri vélmenni.

Þetta hljómar eins og vísindaskáldsaga. En tæknisaga segir okkur að vísindaskáldsagan í dag gæti verið raunveruleikinn á morgun. Tölvur voru einu sinni líka vélar á stærð við herbergi, sem aðeins ríkisstjórnir og háskólar áttu. Nú er hver og einn með eina í vasanum sínum.## Hlutverk mannsins

Þegar vélmenni geta gert meira og meira, hvað gerir fólk?

Bjartsýnissýnin: Vélmenni frelsa mannkynið og leyfa okkur að einbeita okkur að skapandi og innihaldsríkari vinnu.

Pessímistíska sýnin: Vélmenni koma í stað fólks, sem veldur gríðarlegu atvinnuleysi og félagslegri ólgu.

Raunveruleikinn gæti verið einhvers staðar þar á milli. Sum störf verða úrelt, sum ný störf verða til. Umskiptin verða sársaukafull, en gætu að lokum leitt til meiri framleiðni.

"Obviously lots of jobs will remain post-AGI for awhile like: plumber, electrician, construction, nurse, caretaker... That is until humanoid robots that run on AI takeover those too (10-20 years?)" — @levelsio

Þessi tímalína gæti verið nákvæm. Mannlík vélmenni eru nú þegar mjög mannleg í sýningum, en það mun taka 10-20 ár í raunveruleikanum að skipta út bláflibbastörfum í stórum stíl.

Niðurstaða

Vélmennið sem sýndi Kung Fu á CCTV New Year's Gala er tákn.

Það táknar að mannlík vélmenni eru að færast frá rannsóknarstofunni yfir í almenningsvitund. Það táknar metnað Kína á sviði vélmenna. Það táknar að tækniframfarir eru að hraða.

En tákn eru ekki raunveruleiki. Raunverulega spurningin er: Hvenær geta þessi vélmenni gert eitthvað virkilega gagnlegt? Hvenær mun kostnaðurinn lækka til að ná útbreiddri notkun? Hvenær mun þjálfunin ná raunverulegri almennri greind?

Sviðið á CCTV New Year's Gala er lítið. Stærra svið er allur heimurinn.

---

本文基于 2026 年 2 月 18 日 X/Twitter 上关于 Humanoid Robots 的 100 条讨论分析撰写。