Машините се издигнуваат: Кога хуманоидните роботи демонстрираат кунг-фу на прославата на кинеската Нова година

На прославата на кинеската Нова година на CCTV во 2026 година, публиката виде чудна глетка: 24 хуманоидни роботи синхронизирано изведуваа кунг-фу на сцената - Шаолин бокс, пијан бокс, па дури и нунчаки.

Ова не е научно-фантастичен филм. Ова е програма во ударниот термин на националната телевизија, наменета за речиси милијарда гледачи.

Пред една година, истите овие роботи се тетеравеа на полумаратонот во Пекинг, паѓајќи и кршејќи ги екстремитетите, додека инженерите ги бркаа со пот на челата. Тогаш изгледаше како фарса. Сега тие демонстрираат кунг-фу.

Што се случи?

Квалитативна промена во текот на една година

Брзината на напредокот на хуманоидните роботи не може точно да се опише со терминот „експоненцијална“.

„За само една година, тие еволуираа од роботи во „луѓе“.“ — @XH_Lee23

Оваа изјава е секако претерана. Но, насоката на претерувањето е точна. Од прославата на кинеската Нова година во 2025 година до прославата на кинеската Нова година во 2026 година, кинеските хуманоидни роботи еволуираа од „може да застанат“ во „може да демонстрираат кунг-фу“. Ова не е постепено подобрување, туку меѓугенерациски скок.

Кои се клучните промени?

Автономија. Роботот G1 на Unitree ја реализираше „првата светска целосно автономна демонстрација на кунг-фу од кластер на хуманоидни роботи“. Без далечински управувач, без однапред поставени траектории, роботите сами ги координираат движењата.

Брзина. Претходните роботи беа бавни и вкочанети, како да репродуцираат забавена снимка. Сегашните движења се „течни“, блиску до човечката брзина.

Координација. 24 роботи изведуваат истовремено, со синхронизирани движења. Ова не е едноставна работа - секој робот се прилагодува во реално време, додека ја одржува координацијата со целината.

Ова не е пробив во една технологија, туку зрелост на целиот технолошки стек.

Кинеската производна предност

Ако хуманоидните роботи се трка, Кина веќе ја зазеде најдобрата позиција на стартната линија.

Податоците се јасни:

• Кинеските производители испорачаа 85-90% од хуманоидните роботи во светот во 2025 година
• Во Кина има повеќе од 150 компании за хуманоидни роботи
• Кина изгради 40 центри за обука на роботи
• Во последните пет години, Кина поднесе 7.705 поврзани патенти, 5 пати повеќе од САД

„Најкомплетниот синџир на снабдување со хуманоиди во светот е во Кина.“ — @ShangguanJiewen

Ова не е случајно. Кина има зрели синџири на снабдување за основните компоненти на хуманоидните роботи - мотори, редуктори, сензори. Додека американските компании сè уште бараат добавувачи за еден робот, кинеските компании можат да склопат десетици одеднаш.

Оваа предност на синџирот на снабдување ќе се самозајакне. Колку е поголем обемот, толку се пониски трошоците, толку е поголем обемот.

Две патеки

Развојот на хуманоидните роботи се дели на две патеки.

Висока класа: Optimus на Tesla, Figure AI, Boston Dynamics. Секој робот чини десетици илјади долари, а целта е индустриска примена. Tesla дури планира да основа „Optimus Academy“, користејќи симулации за да обучи милиони роботи, а потоа да распореди десетици илјади во реалниот свет.

Ниска цена: Кинески проекти со отворен код. Berkeley Humanoid Lite, чини помалку од 5000 долари и може да се произведе на 3D печатач од почетно ниво. Модуларен дизајн, поправете го кога ќе се скрши, сменете го кога сакате.

„Хуманоидните роботи не треба да бидат црни кутии или уништувачи на буџетот!“ — @t_k_233

Овие две патеки не се контрадикторни. Роботите од високата класа ги поместуваат технолошките граници, а роботите од ниската класа го прошируваат опсегот на примена. Исто како пазарот на мобилни телефони - предводниците дефинираат што е можно, а евтините телефони дефинираат што е популарно.

Значењето на презентацијата

Зошто роботите да демонстрираат кунг-фу на прославата на кинеската Нова година?

Најдиректното објаснување: ова е технолошка демонстрација на национално ниво. Прославата на кинеската Нова година е програма со највисок рејтинг во Кина, а изборот да се прикажат хуманоидни роботи на оваа сцена ја пренесува јасната порака - ова е технолошка насока на која и даваме значење.

Подлабоко значење: ова е масовен социјален експеримент. Дозволувајќи им на речиси милијарда луѓе да видат роботи како демонстрираат кунг-фу, ќе се промени јавната перцепција за роботите. Од „тоа е нешто во лабораторија“ во „тоа е нешто што можам да го видам на телевизија“.

„Дали градиме помагачи... или замени?“ — @CultureExploreXОва прашање не е одговорено. Но, прикажувањето на новогодишната гала го прави прашањето итно. Кога роботите изведуваат традиционални боречки вештини - симбол на кинеската култура - на сцената, тие повеќе не се само алатки, туку во одредена смисла „учесници“.

Пробив во обуката

Основната тешкотија со хуманоидните роботи не е производството, туку обуката.

Еден робот може да има совршен хардвер, но ако не знае како да го користи, тој е само куп метал и мотори. Традиционалниот метод на обука е програмирање - луѓето му кажуваат на роботот што да прави на секој чекор. Но, овој метод не може да се прошири. Луѓето не можат да напишат инструкции за секое можно сценарио.

Новиот метод е „учење преку имитација“ и „засилено учење“.

"At Fourier Robots, humanoid robots are learning household tasks through teletraining. Operators wear brain-computer interfaces and exoskeleton arms. Neural intent and physical motion are streamed into the robot as training signals." — @xmaquina

Ова е насоката на иднината: луѓето прават еднаш, роботите учат еднаш. Не е потребно програмирање, потребна е само демонстрација.

Решението на Tesla е порадикално: да се обучат милиони роботи во симулирана средина, да им се дозволи да ги испробаат сите можни задачи во виртуелниот свет, а потоа да ги пренесат научените способности во реалниот свет. Ова се нарекува „sim-to-real“.

Прашањето за практичност

Роботите кои прават кунг-фу на новогодишната гала се кул. Но, што корисно можат да направат?

Ова е фер прашање. Во моментов, повеќето „апликации за убивање“ на хуманоидните роботи се уште се демонстрации. Тие можат да танцуваат, да настапуваат, да прават преноси во живо - но сето тоа е „изгледа корисно“ наместо „навистина корисно“.

Кои се навистина корисните сценарија?

• Опасни средини: нуклеарни централи, хемиски фабрики, спасување по катастрофи
• Повторувачка работа: сортирање логистика, склопување фабрики
• Услужна индустрија: хотелски услуги, послужување храна во ресторани
• Домашен помошник: чистење, готвење, грижа за стари лица

Заедничкото нешто за овие сценарија: потребни се роботи во човечка форма за да влезат во средини дизајнирани од луѓе. Роботите на тркала не можат да се качуваат по скали, а четириножните роботи не можат да ракуваат со човечки алатки. Само хуманоидните роботи можат беспрекорно да се интегрираат во човечкиот свет.

Проблемот е цената. Хуманоиден робот кој може да ја заврши оваа работа моментално чини десетици илјади долари. Економски, сепак е поевтино да се вработат луѓе.

Геополитичка перспектива

Хуманоидните роботи не се чисто технички проблем, туку и геополитички проблем.

"Elon Musk says with the absence of breakthrough innovations in the US, China will utterly dominate." — @niccruzpatane

Оваа проценка можеби е премногу песимистичка, но насоката е точна. Конкуренцијата на хуманоидните роботи не е само техничка конкуренција, туку и конкуренција на синџирот на снабдување, конкуренција на производствени капацитети и конкуренција на капитални инвестиции.

Во овие димензии, Кина моментално е лидер. САД имаат предност во софтверот и вештачката интелигенција, но хардверот и производството се концентрираат во Кина.

Интересен е одговорот на Elon Musk:

"U.S. companies need to move now on robotics cooperation with China." — @mitchpresnick

Ова не е политички коректна изјава, но можеби е прагматична проценка. Во областа на хуманоидните роботи, цената на целосното исклучување е губење на пазарот.

Рекурзивна имагинација

Tesla предложи порадикална визија: роботи кои се самореплицираат.

"Tesla Optimus Robots will build themselves in the future: Recursive Multiplicable Exponential." — @niccruzpatane

Логиката на оваа идеја е: ако роботите можат да произведуваат роботи, производниот капацитет ќе расте експоненцијално. Не се потребни повеќе фабрики, потребни се само повеќе роботи.

Ова звучи како научна фантастика. Но, историјата на технологијата ни кажува дека денешната научна фантастика може да биде реалност утре. Компјутерите некогаш беа машини со големина на соба, кои ги поседуваа само владите и универзитетите. Сега секој има еден во џебот.## Улогата на човекот

Кога роботите можат да прават сè повеќе работи, што прават луѓето?

Оптимистички поглед: Роботите ги ослободуваат луѓето, дозволувајќи ни да се фокусираме на покреативни и позначајни работи.

Песимистички поглед: Роботите ги заменуваат луѓето, предизвикувајќи масовна невработеност и социјални немири.

Реалноста може да биде некаде помеѓу. Некои работни места ќе бидат заменети, некои нови работни места ќе бидат создадени. Процесот на транзиција ќе биде болен, но на крајот може да доведе до поголема продуктивност.

"Obviously lots of jobs will remain post-AGI for awhile like: plumber, electrician, construction, nurse, caretaker... That is until humanoid robots that run on AI takeover those too (10-20 years?)" — @levelsio

Оваа временска рамка може да биде точна. Хуманоидните роботи на демонстрациите веќе многу личат на луѓе, но во реалноста ќе бидат потребни 10-20 години за масовно да ги заменат работните места со сина јака.

Заклучок

Роботот кој прави кунг-фу на пролетниот фестивал е симбол.

Тој симболизира дека хуманоидните роботи се движат од лабораторијата кон јавноста. Тој ја симболизира амбицијата на Кина во областа на роботиката. Тој симболизира дека технолошкиот напредок се забрзува.

Но, симболот не е реалност. Вистинското прашање е: кога овие роботи ќе можат да прават навистина корисни работи? Кога трошоците ќе паднат до масовна популаризација? Кога обуката ќе достигне вистинска општа интелигенција?

Сцената на пролетниот фестивал е мала. Поголема сцена е целиот свет.

---Оваа статија е напишана врз основа на анализа на 100 дискусии за Humanoid Robots на X/Twitter на 18 февруари 2026 година.