यंत्रांचा उदय: जेव्हा मानवरूपी रोबोट्स 'चुन्यांग' (Chunwan) मध्ये कुंग फू करतात\n\n२०२६ च्या CCTV 'चुन्यांग' (Chunwan) मध्ये, प्रेक्षकांनी एक विचित्र दृश्य पाहिले: २४ मानवरूपी रोबोट्स स्टेजवर एकाच वेळी कुंग फू सादर करत होते - शाओलिन拳 (Shaolin Quan),醉拳 (Zuiquan), आणि नंचक्कू (nunchakus) देखील.\n\nहा सायन्स फिक्शन चित्रपट नाही. हा राष्ट्रीय दूरदर्शनचा प्राइम टाइम शो आहे, जो सुमारे अब्जावधी दर्शकांसाठी आहे.\n\nएका वर्षापूर्वी, हेच रोबोट्स बीजिंग हाफ मॅरेथॉनमध्ये धडपडत होते, पडत होते, त्यांचे अवयव तुटत होते आणि अभियंते त्यांच्या मागे धावत होते. त्यावेळी ते हास्यास्पद दिसत होते. आता ते कुंग फू करत आहेत.\n\nकाय झाले?\n\n## एका वर्षातील गुणात्मक बदल\n\nमानवरूपी रोबोट्सच्या प्रगतीचा वेग या प्रश्नाचे उत्तर दिलेले नाही. पण चायनीज न्यू इयर गाला (Chunwan) मधील प्रदर्शनामुळे हा प्रश्न महत्त्वाचा बनला आहे. जेव्हा रोबोट्स रंगमंचावर पारंपरिक मार्शल आर्ट्स (武术) सादर करतात - जे चीनी संस्कृतीचे प्रतीक आहे - तेव्हा ते केवळ एक साधन नसून, एका अर्थाने 'सहभागी' बनतात.

प्रशिक्षणातील प्रगती

माणूस-सदृश रोबोट्समधील (humanoid robots) मुख्य अडचण त्यांचे उत्पादन नसून, त्यांना प्रशिक्षण देणे आहे.

एखाद्या रोबोटमध्ये उत्तम हार्डवेअर असू शकते, पण ते कसे वापरायचे हे त्याला माहीत नसेल, तर तो फक्त धातू आणि मोटर्सचा ढिगारा आहे. पारंपरिक प्रशिक्षण पद्धत म्हणजे प्रोग्रामिंग - माणूस रोबोटला प्रत्येक गोष्ट काय करायची हे सांगतो. पण ही पद्धत वाढवता येत नाही. माणूस प्रत्येक संभाव्य परिस्थितीसाठी सूचना लिहू शकत नाही.

नवीन पद्धती म्हणजे 'इमिटेशन लर्निंग' (Imitation Learning) आणि ' Reinforcement Learning'.

"At Fourier Robots, humanoid robots are learning household tasks through teletraining. Operators wear brain-computer interfaces and exoskeleton arms. Neural intent and physical motion are streamed into the robot as training signals." — @xmaquina

हे भविष्यातील दिशा आहे: माणूस एकदा करतो आणि रोबोट एकदा शिकतो. प्रोग्रामिंगची गरज नाही, फक्त प्रात्यक्षिक (demonstration) पुरेसे आहे.

टेस्लाचा (Tesla) दृष्टिकोन अधिक महत्वाकांक्षी आहे: अनेक रोबोट्सना (robots) सिम्युलेटेड वातावरणात (simulated environment) प्रशिक्षित करणे, त्यांना आभासी जगात (virtual world) शक्य असलेले सर्व कार्य करून पाहू देणे आणि नंतर त्यांनी शिकलेली क्षमता वास्तविक जगात (real world) हस्तांतरित करणे. याला 'सिम-टू-रिअल' (sim-to-real) म्हणतात.

उपयुक्ततेचा प्रश्न

चायनीज न्यू इयर गाला (Chunwan) मध्ये कुंग फू (Kung Fu) करणारे रोबोट्स छान होते. पण ते काय उपयुक्त काम करू शकतात?

हा एक योग्य प्रश्न आहे. सध्या, बहुतेक माणूस-सदृश रोबोट्सचा (humanoid robots) 'किलर ऍप्लिकेशन' (killer application) फक्त प्रदर्शन आहे. ते नाचू शकतात, परफॉर्म करू शकतात, लाइव्ह स्ट्रीमिंग (live streaming) करू शकतात - पण हे 'उपयुक्त दिसतात' पण 'खरे उपयोगी' नाहीत.

खरे उपयोगी दृश्य काय आहेत?

• धोकादायक वातावरण: अणुऊर्जा प्रकल्प (nuclear power plants), रासायनिक कारखाने (chemical plants), आपत्तीनंतर बचाव कार्य
• पुनरावृत्ती होणारी कामे: लॉजिस्टिक्स सॉर्टिंग (logistics sorting), फॅक्टरी असेंबली (factory assembly)
• सेवा उद्योग: हॉटेल सेवा, रेस्टॉरंटमध्ये जेवण पोहोचवणे
• घरगुती मदतनीस: साफसफाई, स्वयंपाक, वृद्ध लोकांची काळजी घेणे

या दृश्यांमधील समान गोष्ट: मानवी आकारातल्या रोबोट्सना मानवाने तयार केलेल्या वातावरणात प्रवेश करणे आवश्यक आहे. चाकांचे रोबोट्स (wheeled robots) जिने चढू शकत नाहीत आणि चार पायांचे रोबोट्स (quadruped robots) मानवी साधने वापरू शकत नाहीत. फक्त माणूस-सदृश रोबोट्स (humanoid robots) मानवी जगात सहजपणे मिसळू शकतात.

समस्या किंमत आहे. एक माणूस-सदृश रोबोट (humanoid robot) जो हे सर्व काम करू शकतो, त्याची किंमत सध्या हजारो डॉलर्स आहे. आर्थिकदृष्ट्या, माणसांना कामावर घेणे अजूनही स्वस्त आहे.

भू-राजकीय दृष्टिकोन

माणूस-सदृश रोबोट्स (humanoid robots) हा केवळ तांत्रिक प्रश्न नाही, तर भू-राजकीय प्रश्न देखील आहे.

"Elon Musk says with the absence of breakthrough innovations in the US, China will utterly dominate." — @niccruzpatane

हे विधान खूप निराशावादी असू शकते, पण दिशा योग्य आहे. माणूस-सदृश रोबोट्सची (humanoid robots) स्पर्धा केवळ तांत्रिक स्पर्धा नाही, तर पुरवठा साखळी स्पर्धा (supply chain competition), उत्पादन क्षमता स्पर्धा (manufacturing capacity competition), भांडवली गुंतवणूक स्पर्धा (capital investment competition) देखील आहे.

या परिमाणांवर (dimensions) चीन सध्या आघाडीवर आहे. अमेरिकेला सॉफ्टवेअर (software) आणि एआय (AI) मध्ये फायदा आहे, पण हार्डवेअर (hardware) आणि उत्पादन चीनमध्ये केंद्रित होत आहे.

एलोन मस्कची (Elon Musk) प्रतिक्रिया मनोरंजक आहे:

"U.S. companies need to move now on robotics cooperation with China." — @mitchpresnick

हे राजकीयदृष्ट्या योग्य विधान नाही, पण ते व्यावहारिक असू शकते. माणूस-सदृश रोबोट्सच्या (humanoid robots) क्षेत्रात, पूर्णपणे संबंध तोडण्याची किंमत म्हणजे बाजार गमावणे.

रिकर्सिव्ह कल्पना

टेस्लाने (Tesla) एक अधिक महत्वाकांक्षी दृष्टीकोन मांडला आहे: स्व-प्रतिकृती करणारे रोबोट्स (self-replicating robots).

"Tesla Optimus Robots will build themselves in the future: Recursive Multiplicable Exponential." — @niccruzpatane

या कल्पनेचा तर्क असा आहे: जर रोबोट्स (robots) रोबोट्स (robots) तयार करू शकले, तर उत्पादन क्षमता मोठ्या प्रमाणात वाढेल. जास्त कारखान्यांची गरज नाही, फक्त जास्त रोबोट्सची गरज आहे.

हे सायन्स फिक्शनसारखे (science fiction) वाटते. पण तंत्रज्ञानाचा इतिहास आपल्याला सांगतो की, आजचे सायन्स फिक्शन (science fiction) उद्याचे वास्तव असू शकते. पूर्वी संगणक (computer) हे खोलीच्या आकाराचे मशीन होते आणि ते फक्त सरकार आणि विद्यापीठांकडे होते. आता प्रत्येकाच्या खिशात एक आहे.## माणसाची भूमिका

जेव्हा रोबोट्स अधिकाधिक गोष्टी करू शकतात, तेव्हा माणूस काय करतो?

आशावादी दृष्टिकोन: रोबोट्स माणसांना मुक्त करतात, ज्यामुळे आपण अधिक सर्जनशील आणि अर्थपूर्ण कामांवर लक्ष केंद्रित करू शकतो.

निराशावादी दृष्टिकोन: रोबोट्स माणसांची जागा घेतात, ज्यामुळे मोठ्या प्रमाणात बेरोजगारी आणि सामाजिक अशांतता निर्माण होते.

वास्तव या दोघांच्या मध्ये असू शकते. काही नोकऱ्या बदलल्या जातील, काही नवीन नोकऱ्या निर्माण होतील. बदलाची प्रक्रिया वेदनादायक असेल, पण शेवटी उच्च उत्पादकता मिळू शकते.

"Obviously lots of jobs will remain post-AGI for awhile like: plumber, electrician, construction, nurse, caretaker... That is until humanoid robots that run on AI takeover those too (10-20 years?)" — @levelsio

ही टाइमलाइन अचूक असू शकते. मानवी रोबोट्स प्रदर्शनात माणसांसारखे दिसत आहेत, पण प्रत्यक्षात मोठ्या प्रमाणावर ब्लू-कॉलर (शारीरिक श्रम) नोकऱ्या बदलण्यासाठी त्यांना 10-20 वर्षे लागतील.

तळटीप

चुनवान (Spring Festival Gala) मध्ये कुंग फू (Kung Fu) करणारे रोबोट्स एक प्रतीक आहे.

हे प्रतीक आहे की मानवी रोबोट्स प्रयोगशाळेतून लोकांच्या नजरेत येत आहेत. हे चीनची रोबोटिक्समधील महत्त्वाकांक्षा दर्शवते. हे तांत्रिक प्रगती वेगवान होत असल्याचे प्रतीक आहे.

पण प्रतीक हे वास्तव नाही. खरा प्रश्न हा आहे: हे रोबोट्स खरोखर उपयुक्त गोष्टी कधी करू शकतील? मोठ्या प्रमाणावर वापरासाठी खर्च कधी कमी होईल? प्रशिक्षण खऱ्या अर्थाने जनरल इंटेलिजन्स (सर्वसाधारण बुद्धिमत्ता) कधी प्राप्त करेल?

चुनवानचा (Spring Festival Gala) मंच खूप लहान आहे. मोठा मंच म्हणजे संपूर्ण जग.हा लेख १८ फेब्रुवारी २०२६ रोजी X/Twitter वरील मानवी रोबोट्स (Humanoid Robots) संदर्भातील १०० चर्चेच्या विश्लेषणावर आधारित आहे.