De opkomst van de machines: wanneer humanoïde robots kungfu beoefenen op het Lentefestivalgala
De opkomst van de machines: wanneer humanoïde robots kungfu beoefenen op het Lentefestivalgala
Tijdens het CCTV Lentefestivalgala van 2026 zagen kijkers een vreemd schouwspel: 24 humanoïde robots die synchroon kungfu uitvoerden op het podium - Shaolin-boksen, dronken boksen en zelfs nunchucks.
Dit is geen sciencefictionfilm. Dit is een primetime-programma op de nationale televisie, gericht op bijna een miljard kijkers.
Een jaar eerder strompelden dezelfde robots nog door de halve marathon van Peking, vielen, braken ledematen en werden ze achtervolgd door ingenieurs die in het zweet stonden. Toen leek het op een klucht. Nu beoefenen ze kungfu.
Wat is er gebeurd?
Kwalitatieve verandering in één jaar
De snelheid waarmee humanoïde robots vooruitgang boeken, kan niet langer nauwkeurig worden omschreven als "exponentieel".
"In just one year, they have evolved from robots to 'humans'." — @XH_Lee23
Deze bewering is natuurlijk overdreven. Maar de richting van de overdrijving klopt. Van het Lentefestivalgala van 2025 tot het Lentefestivalgala van 2026 zijn de Chinese humanoïde robots geëvolueerd van "in staat om op te staan" naar "in staat om kungfu te beoefenen". Dit is geen geleidelijke verbetering, maar een generatiesprong.
Wat zijn de belangrijkste veranderingen?
Autonomie. De G1-robot van Unitree realiseerde "'s werelds eerste volledig autonome humanoïde robotcluster kungfu-uitvoering". Geen afstandsbediening, geen vooraf ingestelde trajecten, de robots coördineren zelf hun bewegingen.
Snelheid. Eerdere robots waren traag en stijf, alsof ze in slow motion werden afgespeeld. De huidige bewegingen zijn "vloeiend" en benaderen de menselijke snelheid.
Coördinatie. 24 robots voeren tegelijkertijd uit, met gesynchroniseerde bewegingen. Dit is geen eenvoudige zaak - elke robot past zich in realtime aan, terwijl hij de coördinatie met het geheel behoudt.
Dit is geen doorbraak in één enkele technologie, maar de volwassenheid van de hele technologiestack.
China's productievoordelen
Als humanoïde robots een race zijn, heeft China de beste positie op de startlijn ingenomen.
De gegevens zijn duidelijk:
- Chinese fabrikanten verscheepten in 2025 85-90% van de wereldwijde humanoïde robots
- China heeft meer dan 150 humanoïde robotbedrijven
- China heeft 40 robot trainingscentra gebouwd
- De afgelopen vijf jaar heeft China 7.705 gerelateerde patenten aangevraagd, 5 keer zoveel als de Verenigde Staten
"The most complete humanoid supply chain in the world is in China." — @ShangguanJiewen
Dit is geen toeval. China heeft volwassen toeleveringsketens voor de kerncomponenten van humanoïde robots - motoren, reductoren, sensoren. Terwijl Amerikaanse bedrijven nog op zoek zijn naar leveranciers voor één robot, kunnen Chinese bedrijven er tientallen tegelijk assembleren.
Dit toeleveringsketenvoordeel zal zichzelf versterken. Hoe groter de schaal, hoe lager de kosten, hoe groter de schaal.
Twee paden
De ontwikkeling van humanoïde robots splitst zich in twee paden.
High-end pad: Tesla's Optimus, Figure AI, Boston Dynamics. Elke robot kost tienduizenden dollars, met als doel industriële toepassingen. Tesla is zelfs van plan om een "Optimus Academy" op te richten, waar miljoenen robots worden getraind met simulaties, waarna tienduizenden in de echte wereld worden ingezet.
Low-cost pad: Chinese open source projecten. Berkeley Humanoid Lite, kost minder dan $5000 en kan worden geproduceerd op een instap 3D-printer. Modulair ontwerp, repareer het als het kapot is, verander het als je wilt.
"Humanoid robots should not be black boxes or budget-busters!" — @t_k_233
Deze twee paden zijn niet tegenstrijdig. High-end robots verleggen de technologische grenzen, low-end robots breiden het toepassingsgebied uit. Net als de mobiele telefoonmarkt - vlaggenschipmodellen definiëren wat mogelijk is, goedkope modellen definiëren wat populair is.
De betekenis van de show
Waarom kungfu laten beoefenen door robots op het Lentefestivalgala?
De meest directe uitleg: dit is een technologische demonstratie op nationaal niveau. Het Lentefestivalgala is het meest bekeken programma in China. De keuze om humanoïde robots op dit podium te laten zien, geeft een duidelijke boodschap af - dit is een technologische richting die we belangrijk vinden.
De diepere betekenis: dit is een grootschalig sociaal experiment. Door bijna een miljard mensen robots kungfu te laten zien beoefenen, zal de publieke perceptie van robots veranderen. Van "dat is iets voor in het laboratorium" naar "dat is iets dat ik op tv kan zien".
"Are we building helpers... or replacements?" — @CultureExploreXDeze vraag is niet beantwoord. Maar de presentatie op het Lentefestivalgala maakt de vraag urgent. Wanneer robots op het podium traditionele vechtsporten beoefenen - een symbool van de Chinese cultuur - zijn ze niet langer slechts hulpmiddelen, maar in zekere zin 'deelnemers'.
Doorbraak in training
Het belangrijkste probleem met humanoïde robots is niet de fabricage, maar de training.
Een robot kan perfecte hardware hebben, maar als hij niet weet hoe hij die moet gebruiken, is het slechts een stapel metaal en motoren. De traditionele trainingsmethode is programmeren - mensen vertellen de robot wat hij bij elke stap moet doen. Maar deze methode is niet schaalbaar. Mensen kunnen niet voor elk mogelijk scenario instructies schrijven.
De nieuwe methoden zijn 'imitatieleren' en 'reinforcement learning'.
"At Fourier Robots, humanoid robots are learning household tasks through teletraining. Operators wear brain-computer interfaces and exoskeleton arms. Neural intent and physical motion are streamed into the robot as training signals." — @xmaquina
Dit is de richting van de toekomst: mensen doen het één keer, robots leren het één keer. Geen programmering nodig, alleen een demonstratie.
Het plan van Tesla is nog radicaler: miljoenen robots trainen in een gesimuleerde omgeving, ze alle mogelijke taken laten uitproberen in een virtuele wereld en vervolgens de geleerde vaardigheden overbrengen naar de echte wereld. Dit wordt 'sim-to-real' genoemd.
De vraag naar bruikbaarheid
De robots die kungfu beoefenen op het Lentefestivalgala zijn cool. Maar wat kunnen ze nuttigs doen?
Dit is een eerlijke vraag. Momenteel is de 'killer application' van de meeste humanoïde robots nog steeds de show. Ze kunnen dansen, optreden, live uitzenden - maar dit is 'nuttig lijken' in plaats van 'echt nuttig'.
Wat zijn de echt nuttige scenario's?
- Gevaarlijke omgevingen: kerncentrales, chemische fabrieken, rampenbestrijding
- Repetitief werk: logistieke sortering, fabrieksassemblage
- Dienstverlenende industrie: hotelservice, restaurantbediening
- Huishoudelijke hulp: schoonmaken, koken, ouderen verzorgen
De overeenkomst tussen deze scenario's: humanoïde robots moeten een door mensen ontworpen omgeving betreden. Robots op wielen kunnen geen trappen beklimmen, vierpotige robots kunnen geen menselijke gereedschappen bedienen. Alleen humanoïde robots kunnen naadloos integreren in de mensenwereld.
Het probleem is de kosten. Een humanoïde robot die deze taken kan uitvoeren, kost momenteel tienduizenden dollars. Economisch gezien is het nog steeds goedkoper om mensen in te huren.
Het geopolitieke perspectief
Humanoïde robots zijn niet alleen een technisch probleem, maar ook een geopolitiek probleem.
"Elon Musk says with the absence of breakthrough innovations in the US, China will utterly dominate." — @niccruzpatane
Deze beoordeling is misschien te pessimistisch, maar de richting klopt. De concurrentie op het gebied van humanoïde robots is niet alleen een technologische concurrentie, maar ook een concurrentie op het gebied van de toeleveringsketen, de productiecapaciteit en de kapitaalinvestering.
Op deze dimensies loopt China momenteel voorop. De Verenigde Staten hebben een voordeel op het gebied van software en AI, maar hardware en productie concentreren zich in China.
Interessant is de reactie van Elon Musk:
"U.S. companies need to move now on robotics cooperation with China." — @mitchpresnick
Dit is geen politiek correcte uitspraak, maar het is misschien een pragmatische beoordeling. Op het gebied van humanoïde robots is de prijs van volledige ontkoppeling het verlies van de markt.
Recursieve verbeelding
Tesla heeft een nog radicalere visie voorgesteld: zelfreplicerende robots.
"Tesla Optimus Robots will build themselves in the future: Recursive Multiplicable Exponential." — @niccruzpatane
De logica achter dit idee is: als robots robots kunnen maken, zal de productiecapaciteit exponentieel groeien. Er zijn geen extra fabrieken nodig, alleen meer robots.
Dit klinkt als sciencefiction. Maar de geschiedenis van de technologie leert ons dat de sciencefiction van vandaag de realiteit van morgen kan zijn. Computers waren ooit ook machines ter grootte van een kamer, die alleen door overheden en universiteiten werden bezeten. Nu heeft iedereen er een in zijn zak.## De Rol van de Mens
Wat doen mensen als robots steeds meer kunnen?
Optimistische visie: Robots bevrijden de mensheid, waardoor we ons kunnen concentreren op creatiever en zinvoller werk.
pessimistische visie: Robots vervangen mensen, wat leidt tot massale werkloosheid en sociale onrust.
De realiteit ligt waarschijnlijk ergens daartussenin. Sommige banen zullen worden vervangen, sommige nieuwe banen zullen worden gecreëerd. Het transformatieproces zal pijnlijk zijn, maar kan uiteindelijk leiden tot een hogere productiviteit.
"Obviously lots of jobs will remain post-AGI for awhile like: plumber, electrician, construction, nurse, caretaker... That is until humanoid robots that run on AI takeover those too (10-20 years?)" — @levelsio
Deze tijdlijn is wellicht accuraat. Mensachtige robots lijken in demonstraties al erg op mensen, maar het duurt in werkelijkheid nog 10-20 jaar voordat ze op grote schaal blauweboordenbanen kunnen vervangen.
Conclusie
De kungfu-vechtende robots op het Lentefestivalgala zijn een symbool.
Het symboliseert de opkomst van mensachtige robots van het laboratorium naar het publieke oog. Het symboliseert de Chinese ambities op het gebied van robotica. Het symboliseert de versnelling van de technologische vooruitgang.
Maar symbolen zijn geen realiteit. De echte vragen zijn: wanneer kunnen deze robots echt nuttige dingen doen? Wanneer zullen de kosten dalen tot massale adoptie? Wanneer zal de training echte algemene intelligentie bereiken?
Het podium van het Lentefestivalgala is klein. Het grotere podium is de hele wereld.
Dit artikel is gebaseerd op een analyse van 100 discussies over Humanoid Robots op X/Twitter van 18 februari 2026.
