இயந்திரங்களின் எழுச்சி: வசந்த விழா மேடையில் மனித உருவ ரோபோக்கள் குங்பூ சண்டை!

2/18/2026
4 min read

இயந்திரங்களின் எழுச்சி: வசந்த விழா மேடையில் மனித உருவ ரோபோக்கள் குங்பூ சண்டை!

2026 ஆம் ஆண்டு CCTV வசந்த விழா மேடையில், பார்வையாளர்கள் ஒரு வினோதமான காட்சியைக் கண்டனர்: 24 மனித உருவ ரோபோக்கள் ஒரே நேரத்தில் குங்பூ சண்டை செய்து கொண்டிருந்தன - ஷாலின் குத்துச்சண்டை, போதை குத்துச்சண்டை, மற்றும் நுஞ்சக்கு கூட.

இது அறிவியல் புனைகதை திரைப்படம் அல்ல. இது தேசிய தொலைக்காட்சியின் பொன்னான நேர நிகழ்ச்சி, கிட்டத்தட்ட நூறு கோடி பார்வையாளர்களை இலக்காகக் கொண்டது.

ஒரு வருடத்திற்கு முன்பு, இதே ரோபோக்கள் பெய்ஜிங் அரை மராத்தானில் தடுமாறிக்கொண்டிருந்தன, விழுந்தன, உடலுறுப்புகளை இழந்தன, பொறியாளர்கள் வியர்வையுடன் அவற்றைப் பின்தொடர்ந்தனர். அப்போது அது ஒரு நகைச்சுவையாகத் தோன்றியது. இப்போது அவை குங்பூ சண்டை செய்கின்றன.

என்ன நடந்தது?

ஒரு வருடத்தில் ஏற்பட்ட தரமான மாற்றம்

மனித உருவ ரோபோக்களின் முன்னேற்ற வேகத்தை விவரிக்க \இந்தக் கேள்விக்கு பதிலளிக்கப்படவில்லை. ஆனால் வசந்த விழா நிகழ்ச்சியின் காட்சி இந்த கேள்வியை அவசரமாக மாற்றியது. ரோபோக்கள் மேடையில் பாரம்பரிய தற்காப்பு கலைகளை நிகழ்த்தும்போது - சீன கலாச்சாரத்தின் சின்னம் - அவை கருவிகள் மட்டுமல்ல, ஒரு வகையில் "பங்கேற்பாளர்கள்".

பயிற்சியில் முன்னேற்றம்

மனித உருவ ரோபோக்களின் முக்கிய பிரச்சனை உற்பத்தி அல்ல, பயிற்சி.

ஒரு ரோபோ சரியான வன்பொருளைக் கொண்டிருக்க முடியும், ஆனால் அதை எப்படி பயன்படுத்துவது என்று தெரியாவிட்டால், அது ஒரு குவியல் உலோகம் மற்றும் மோட்டார்கள் மட்டுமே. பாரம்பரிய பயிற்சி முறை நிரலாக்கம் ஆகும் - ஒவ்வொரு அடியையும் என்ன செய்ய வேண்டும் என்று மனிதர்கள் ரோபோவிடம் கூறுகிறார்கள். ஆனால் இந்த முறை விரிவாக்க முடியாது. ஒவ்வொரு சாத்தியமான சூழ்நிலைக்கும் மனிதர்களால் வழிமுறைகளை எழுத முடியாது.

புதிய முறை "μιμιτική μάθηση" மற்றும் "வலுவூட்டல் கற்றல்".

"At Fourier Robots, humanoid robots are learning household tasks through teletraining. Operators wear brain-computer interfaces and exoskeleton arms. Neural intent and physical motion are streamed into the robot as training signals." — @xmaquina

இது எதிர்காலத்தின் திசை: மனிதர்கள் ஒரு முறை செய்கிறார்கள், ரோபோக்கள் ஒரு முறை கற்றுக்கொள்கின்றன. நிரலாக்கம் தேவையில்லை, செயல்விளக்கம் மட்டுமே தேவை.

Tesla இன் திட்டம் இன்னும் தீவிரமானது: மில்லியன் கணக்கான ரோபோக்களை ஒரு உருவகப்படுத்துதல் சூழலில் பயிற்றுவிக்கவும், அவை சாத்தியமான அனைத்து பணிகளையும் மெய்நிகர் உலகில் முயற்சி செய்ய அனுமதிக்கவும், பின்னர் அவர்கள் கற்றுக்கொண்ட திறன்களை நிஜ உலகிற்கு மாற்றவும். இது "sim-to-real" என்று அழைக்கப்படுகிறது.

பயன்பாட்டின் கேள்வி

வசந்த விழா நிகழ்ச்சியில் குங்ஃபூ செய்யும் ரோபோக்கள் அருமையாக உள்ளன. ஆனால் அவை என்ன பயனுள்ள விஷயங்களைச் செய்ய முடியும்?

இது ஒரு நியாயமான கேள்வி. தற்போது, பெரும்பாலான மனித உருவ ரோபோக்களின் "கொலை பயன்பாடு" இன்னும் காட்சிப்படுத்தப்படுகிறது. அவை நடனமாடலாம், நிகழ்ச்சிகளைச் செய்யலாம், நேரடி ஒளிபரப்பு செய்யலாம் - ஆனால் இவை "பயனுள்ளதாகத் தோன்றும்" ஆனால் "உண்மையில் பயனுள்ளதாக இல்லை".

உண்மையில் பயனுள்ள காட்சிகள் என்ன?

  • ஆபத்தான சூழல்கள்: அணுமின் நிலையங்கள், இரசாயன ஆலைகள், பேரழிவு நிவாரணம்
  • திரும்பத் திரும்பும் உழைப்பு: தளவாட வரிசையாக்கம், தொழிற்சாலை சட்டசபை
  • சேவை தொழில்: ஹோட்டல் சேவை, உணவக உணவு பரிமாற்றம்
  • வீட்டு உதவியாளர்: சுத்தம் செய்தல், சமைத்தல், முதியவர்களை கவனித்தல்

இந்த காட்சிகளின் பொதுவான அம்சம்: மனிதனால் வடிவமைக்கப்பட்ட சூழலுக்குள் நுழைய மனித உருவ ரோபோக்கள் தேவை. சக்கர ரோபோக்கள் படிக்கட்டுகளில் ஏற முடியாது, நான்கு கால் ரோபோக்கள் மனித கருவிகளை இயக்க முடியாது. மனித உருவ ரோபோக்கள் மட்டுமே மனித உலகில் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்க முடியும்.

பிரச்சனை செலவு. இந்த வேலைகளைச் செய்யக்கூடிய ஒரு மனித உருவ ரோபோவின் தற்போதைய விலை பல்லாயிரக்கணக்கான டாலர்கள். பொருளாதார ரீதியாக, மனிதர்களை வேலைக்கு அமர்த்துவது இன்னும் மலிவானது.

புவிசார் அரசியல் கண்ணோட்டம்

மனித உருவ ரோபோக்கள் ஒரு தூய தொழில்நுட்ப பிரச்சனை மட்டுமல்ல, புவிசார் அரசியல் பிரச்சனையும்கூட.

"Elon Musk says with the absence of breakthrough innovations in the US, China will utterly dominate." — @niccruzpatane

இந்த தீர்ப்பு மிகவும் அவநம்பிக்கையானதாக இருக்கலாம், ஆனால் திசை சரியானது. மனித உருவ ரோபோக்களின் போட்டி தொழில்நுட்ப போட்டி மட்டுமல்ல, விநியோக சங்கிலி போட்டி, உற்பத்தி திறன் போட்டி, மூலதன முதலீட்டு போட்டி.

இந்த பரிமாணங்களில், சீனா தற்போது முன்னணியில் உள்ளது. அமெரிக்கா மென்பொருள் மற்றும் AI இல் நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் வன்பொருள் மற்றும் உற்பத்தி சீனாவின் மீது குவிந்து வருகின்றன.

சுவாரஸ்யமாக, Elon Musk இன் பதில்:

"U.S. companies need to move now on robotics cooperation with China." — @mitchpresnick

இது அரசியல் ரீதியாக சரியான கூற்று அல்ல, ஆனால் இது ஒரு நடைமுறை தீர்ப்பாக இருக்கலாம். மனித உருவ ரோபோக்கள் துறையில், முழுமையாக துண்டிக்கப்படுவதன் விலை சந்தையை இழப்பதாகும்.

மீண்டும் மீண்டும் கற்பனை

Tesla ஒரு தீவிரமான பார்வையை முன்வைத்துள்ளது: சுய நகலெடுக்கும் ரோபோக்கள்.

"Tesla Optimus Robots will build themselves in the future: Recursive Multiplicable Exponential." — @niccruzpatane

இந்த யோசனையின் தர்க்கம்: ரோபோக்கள் ரோபோக்களை உருவாக்க முடிந்தால், உற்பத்தி திறன் அதிவேகமாக அதிகரிக்கும். அதிக தொழிற்சாலைகள் தேவையில்லை, அதிக ரோபோக்கள் மட்டுமே தேவை.

இது அறிவியல் புனைகதை போல் தெரிகிறது. ஆனால் தொழில்நுட்ப வரலாறு நமக்குச் சொல்கிறது, இன்றைய அறிவியல் புனைகதை நாளைய யதார்த்தமாக இருக்கலாம். கணினிகள் ஒரு காலத்தில் அறை அளவிலான இயந்திரங்களாக இருந்தன, அவை அரசாங்கத்திற்கும் பல்கலைக்கழகங்களுக்கும் மட்டுமே சொந்தமாக இருந்தன. இப்போது எல்லோரிடமும் ஒரு கருவி பாக்கெட்டில் உள்ளது.## மனிதனின் பங்கு

ரோபோக்கள் செய்யக்கூடிய விஷயங்கள் அதிகமாகும்போது, மனிதர்கள் என்ன செய்வது?

நம்பிக்கையான பார்வை: ரோபோக்கள் மனிதர்களை விடுவித்து, அதிக ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் அர்த்தமுள்ள வேலைகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கின்றன.

pessimist பார்வை: ரோபோக்கள் மனிதர்களை மாற்றி, பாரிய வேலையின்மை மற்றும் சமூக கொந்தளிப்பை ஏற்படுத்துகின்றன.

உண்மை இரண்டுக்கும் இடையில் இருக்கலாம். சில வேலைகள் மாற்றப்படும், சில புதிய வேலைகள் உருவாக்கப்படும். மாற்றம் செயல்முறை வேதனையாக இருக்கும், ஆனால் இறுதியில் அதிக உற்பத்தித்திறனுக்கு வழிவகுக்கும்.

"Obviously lots of jobs will remain post-AGI for awhile like: plumber, electrician, construction, nurse, caretaker... That is until humanoid robots that run on AI takeover those too (10-20 years?)" — @levelsio

இந்த காலவரிசை துல்லியமாக இருக்கலாம். மனித உருவ ரோபோக்கள் காட்சியில் ஏற்கனவே மனிதர்களைப் போலவே இருக்கின்றன, ஆனால் உண்மையில் நீல காலர் வேலைகளை பெரிய அளவில் மாற்ற 10-20 ஆண்டுகள் ஆகும்.

அடிக்கோடு

வசந்த விழாவில் குங்ஃபூ செய்யும் ரோபோ ஒரு சின்னம்.

இது மனித உருவ ரோபோக்கள் ஆய்வகத்திலிருந்து பொது பார்வைக்கு நகர்வதை குறிக்கிறது. இது ரோபோக்கள் துறையில் சீனாவின் லட்சியத்தை குறிக்கிறது. இது தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் துரிதப்படுத்தப்படுவதை குறிக்கிறது.

ஆனால் சின்னம் உண்மை இல்லை. உண்மையான கேள்வி என்னவென்றால்: இந்த ரோபோக்கள் எப்போது உண்மையில் பயனுள்ள விஷயங்களைச் செய்ய முடியும்? செலவு எப்போது பெரிய அளவில் பிரபலமடையும்? பயிற்சி எப்போது உண்மையான பொது அறிவை அடையும்?

வசந்த விழாவின் மேடை சிறியது. பெரிய மேடை முழு உலகமும்.இந்தக் கட்டுரை 2026 பிப்ரவரி 18 அன்று X/Twitter இல் மனித உருவ ரோபோக்கள் (Humanoid Robots) பற்றிய 100 விவாதங்களின் பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் எழுதப்பட்டது.

Published in Technology

You Might Also Like

2026ஆம் ஆண்டு Top 10 AI கருவிகள் பரிந்துரை: செயற்கை நுண்ணறிவின் உண்மையான திறனை விடுவிக்கவும்Technology

2026ஆம் ஆண்டு Top 10 AI கருவிகள் பரிந்துரை: செயற்கை நுண்ணறிவின் உண்மையான திறனை விடுவிக்கவும்

2026ஆம் ஆண்டு Top 10 AI கருவிகள் பரிந்துரை: செயற்கை நுண்ணறிவின் உண்மையான திறனை விடுவிக்கவும் தொழில்நுட்பம் வேகமாக வளர்ந்...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 在快速发展的云计算领域,Amazon Web Services (AWS) 一直是领军者,提供丰富的服务和工具,帮助开发者、企业和技术专家在云上有效工作。以下是2026年值得关注的十大AWS工...

2026ஆம் ஆண்டு Top 10 தொடக்க நிறுவனங்களின் வெற்றிக்குறிகள்: போட்டியில் முன்னணி வகிக்க உதவும்Technology

2026ஆம் ஆண்டு Top 10 தொடக்க நிறுவனங்களின் வெற்றிக்குறிகள்: போட்டியில் முன்னணி வகிக்க உதவும்

2026ஆம் ஆண்டு Top 10 தொடக்க நிறுவனங்களின் வெற்றிக்குறிகள்: போட்டியில் முன்னணி வகிக்க உதவும் இந்த மாறுபடும் வணிக சூழலில்,...

2026年 Top 10 AI工具推荐:提升工作效率的最佳选择Technology

2026年 Top 10 AI工具推荐:提升工作效率的最佳选择

2026年 Top 10 AI工具推荐:提升工作效率的最佳选择 在人工智能迅猛发展的今天,AI工具已成为各行各业提高工作效率、促进创新的重要伙伴。2026年,许多新的AI工具相继涌现,功能各异,能够帮助用户在不同的领域实现突破。本文将为您推...

iTerm2-க்கு மேலான Claude Code டெர்மினல் பிறந்தது!Technology

iTerm2-க்கு மேலான Claude Code டெர்மினல் பிறந்தது!

# iTerm2-க்கு மேலான Claude Code டெர்மினல் பிறந்தது! எல்லாம் வணக்கம், நான் Guide. இன்று நாங்கள் கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் ...

2026ஆம் ஆண்டு Top 10 AI நிரலாக்க கருவிகள் பரிந்துரை: மேம்படுத்தும் மேம்பாட்டு திறனை சிறந்த உதவியாளர்Technology

2026ஆம் ஆண்டு Top 10 AI நிரலாக்க கருவிகள் பரிந்துரை: மேம்படுத்தும் மேம்பாட்டு திறனை சிறந்த உதவியாளர்

# 2026ஆம் ஆண்டு Top 10 AI நிரலாக்க கருவிகள் பரிந்துரை: மேம்படுத்தும் மேம்பாட்டு திறனை சிறந்த உதவியாளர் கைரேகை நுண்ணறிவு...