యంత్రాల విజృంభణ: మానవరూప రోబోలు స్ప్రింగ్ ఫెస్టివల్ గాలాలో కుంగ్ ఫూ చేసినప్పుడు\n\n2026 CCTV స్ప్రింగ్ ఫెస్టివల్ గాలాలో, ప్రేక్షకులు ఒక వింత దృశ్యాన్ని చూశారు: 24 మానవరూప రోబోలు వేదికపై ఏకకాలంలో కుంగ్ ఫూ ప్రదర్శనలు ఇచ్చాయి - షావోలిన్ బాక్సింగ్, డ్రంకెన్ బాక్సింగ్ మరియు నుంచాక్స్ కూడా.\n\nఇది సైన్స్ ఫిక్షన్ చిత్రం కాదు. ఇది దాదాపు ఒక బిలియన్ మంది వీక్షకుల కోసం జాతీయ టెలివిజన్ యొక్క ప్రైమ్ టైమ్ ప్రోగ్రామ్.\n\nఒక సంవత్సరం క్రితం, ఈ రోబోలే బీజింగ్ హాఫ్ మారథాన్‌లో తడబడుతూ, పడిపోయి, అవయవాలు విరిగిపోవడంతో ఇంజనీర్లు చెమటలు కక్కుతూ వాటిని వెంబడించారు. అప్పుడు అది ఒక హాస్యంగా కనిపించింది. ఇప్పుడు అవి కుంగ్ ఫూ చేస్తున్నాయి.\n\nఏం జరిగింది?\n\n## ఒక సంవత్సరంలో గుణాత్మక మార్పు\n\nమానవరూప రోబోల పురోగతి వేగాన్ని వివరించడానికి \ఈ ప్రశ్నకు సమాధానం లేదు. కానీ స్ప్రింగ్ ఫెస్టివల్ గాలా ప్రదర్శన ఈ సమస్యను అత్యవసరంగా చేసింది. రోబోట్లు వేదికపై సాంప్రదాయ మార్షల్ ఆర్ట్స్ - చైనా సంస్కృతికి చిహ్నం - ప్రదర్శించినప్పుడు, అవి కేవలం పనిముట్లు మాత్రమే కాదు, కొంతవరకు "భాగస్వాములు".

శిక్షణలో పురోగతి

హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్ల యొక్క ప్రధాన సమస్య తయారీ కాదు, శిక్షణ.

ఒక రోబోట్ పరిపూర్ణమైన హార్డ్‌వేర్‌ను కలిగి ఉండవచ్చు, కానీ దానిని ఎలా ఉపయోగించాలో తెలియకపోతే, అది కేవలం లోహాలు మరియు మోటార్ల కుప్ప మాత్రమే. సాంప్రదాయ శిక్షణా పద్ధతి ప్రోగ్రామింగ్ - ప్రతి అడుగులో ఏమి చేయాలో మానవులు రోబోట్‌కు చెబుతారు. కానీ ఈ పద్ధతిని విస్తరించలేము. ప్రతి సంభావ్య దృష్టాంతానికి మానవులు సూచనలను వ్రాయలేరు.

కొత్త పద్ధతులు "ఇమిటేషన్ లెర్నింగ్" మరియు "రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్".

"At Fourier Robots, humanoid robots are learning household tasks through teletraining. Operators wear brain-computer interfaces and exoskeleton arms. Neural intent and physical motion are streamed into the robot as training signals." — @xmaquina

ఇది భవిష్యత్తు దిశ: మానవులు ఒకసారి చేస్తారు, రోబోట్ నేర్చుకుంటుంది. ప్రోగ్రామింగ్ అవసరం లేదు, కేవలం ప్రదర్శన మాత్రమే అవసరం.

Tesla యొక్క పరిష్కారం మరింత తీవ్రమైనది: మిలియన్ల కొద్దీ రోబోట్‌లకు అనుకరణ వాతావరణంలో శిక్షణ ఇవ్వడం, వాటిని వర్చువల్ ప్రపంచంలో సాధ్యమయ్యే అన్ని పనులను ప్రయత్నించడానికి అనుమతించడం, ఆపై నేర్చుకున్న సామర్థ్యాలను నిజమైన ప్రపంచానికి బదిలీ చేయడం. దీనిని "సిమ్-టు-రియల్" అంటారు.

ఆచరణాత్మకతపై ప్రశ్న

స్ప్రింగ్ ఫెస్టివల్ గాలాలో కుంగ్ ఫూ చేస్తున్న రోబోట్లు చాలా బాగున్నాయి. కానీ అవి ఏమి ఉపయోగకరమైన పనులు చేయగలవు?

ఇది సరైన ప్రశ్న. ప్రస్తుతం, చాలా హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్ల యొక్క "కిల్లర్ అప్లికేషన్" ప్రదర్శన మాత్రమే. అవి నృత్యం చేయగలవు, ప్రదర్శనలు ఇవ్వగలవు, లైవ్ స్ట్రీమింగ్ చేయగలవు - కానీ ఇవన్నీ "ఉపయోగకరంగా కనిపిస్తాయి" కానీ "నిజంగా ఉపయోగకరంగా" ఉండవు.

నిజంగా ఉపయోగకరమైన దృశ్యాలు ఏమిటి?

ప్రమాదకరమైన వాతావరణాలు: అణు విద్యుత్ కేంద్రాలు, రసాయన కర్మాగారాలు, విపత్తు సహాయక చర్యలు
పునరావృతమయ్యే శ్రమ: లాజిస్టిక్స్ సార్టింగ్, ఫ్యాక్టరీ అసెంబ్లీ
సేవా పరిశ్రమ: హోటల్ సేవలు, రెస్టారెంట్ ఆహార పంపిణీ
కుటుంబ సహాయకులు: శుభ్రపరచడం, వంట చేయడం, వృద్ధులను చూసుకోవడం

ఈ దృశ్యాలన్నింటిలో సాధారణ అంశం: మానవ రూపంలో ఉన్న రోబోట్లు మానవులు రూపొందించిన వాతావరణంలోకి ప్రవేశించవలసి ఉంటుంది. చక్రాల రోబోట్లు మెట్లు ఎక్కలేవు, నాలుగు కాళ్ల రోబోట్లు మానవ పనిముట్లను ఉపయోగించలేవు. హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్లు మాత్రమే మానవ ప్రపంచంలోకి సజావుగా కలిసిపోగలవు.

సమస్య ఏమిటంటే ఖర్చు. ఈ పనులను చేయగల హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్ ధర ప్రస్తుతం పదివేల డాలర్లు. ఆర్థికంగా, మానవులను నియమించడం ఇప్పటికీ చౌకైనది.

భౌగోళిక రాజకీయ కోణం

హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్లు కేవలం సాంకేతిక సమస్య మాత్రమే కాదు, భౌగోళిక రాజకీయ సమస్య కూడా.

"Elon Musk says with the absence of breakthrough innovations in the US, China will utterly dominate." — @niccruzpatane

ఈ తీర్పు చాలా నిరాశాజనకంగా ఉండవచ్చు, కానీ దిశ సరైనది. హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్ల పోటీ సాంకేతిక పోటీ మాత్రమే కాదు, సరఫరా గొలుసు పోటీ, తయారీ సామర్థ్యం పోటీ, మూలధన పెట్టుబడి పోటీ కూడా.

ఈ కోణాల్లో, చైనా ప్రస్తుతం ముందుంది. యునైటెడ్ స్టేట్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు AIలో ప్రయోజనాలను కలిగి ఉంది, కానీ హార్డ్‌వేర్ మరియు తయారీ చైనాలో కేంద్రీకృతమవుతున్నాయి.

Elon Musk యొక్క స్పందన ఆసక్తికరంగా ఉంది:

"U.S. companies need to move now on robotics cooperation with China." — @mitchpresnick

ఇది రాజకీయంగా సరైన ప్రకటన కాదు, కానీ ఆచరణాత్మక తీర్పు కావచ్చు. హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్ల రంగంలో, పూర్తిగా వేరుచేయడం అంటే మార్కెట్‌ను కోల్పోవడం.

పునరావృత ఊహ

Tesla మరింత తీవ్రమైన దృష్టిని ప్రతిపాదించింది: స్వీయ-నకలు రోబోట్లు.

"Tesla Optimus Robots will build themselves in the future: Recursive Multiplicable Exponential." — @niccruzpatane

ఈ ఆలోచన యొక్క తర్కం ఏమిటంటే: రోబోట్లు రోబోట్‌లను తయారు చేయగలిగితే, ఉత్పత్తి సామర్థ్యం విపరీతంగా పెరుగుతుంది. ఎక్కువ కర్మాగారాలు అవసరం లేదు, ఎక్కువ రోబోట్లు మాత్రమే అవసరం.

ఇది సైన్స్ ఫిక్షన్ లాగా ఉంది. కానీ సాంకేతిక చరిత్ర మనకు చెబుతుంది, నేటి సైన్స్ ఫిక్షన్ రేపటి వాస్తవం కావచ్చు. కంప్యూటర్లు ఒకప్పుడు గది పరిమాణంలో ఉండే యంత్రాలు, వాటిని ప్రభుత్వాలు మరియు విశ్వవిద్యాలయాలు మాత్రమే కలిగి ఉండేవి. ఇప్పుడు ప్రతి ఒక్కరి జేబులో ఒకటి ఉంది.## మానవుల పాత్ర

రోబోట్లు ఎక్కువ పనులు చేయగలిగినప్పుడు, మానవులు ఏమి చేస్తారు?

శుభ దృక్పథం: రోబోట్లు మానవులను విముక్తి చేస్తాయి, మరింత సృజనాత్మకమైన, అర్థవంతమైన పనిపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తాయి.

నిరాశావాద దృక్పథం: రోబోట్లు మానవులను భర్తీ చేస్తాయి, భారీ నిరుద్యోగానికి మరియు సామాజిక అల్లర్లకు కారణమవుతాయి.

వాస్తవికత ఈ రెండింటి మధ్య ఉండవచ్చు. కొన్ని ఉద్యోగాలు భర్తీ చేయబడతాయి, కొన్ని కొత్త ఉద్యోగాలు సృష్టించబడతాయి. పరివర్తన ప్రక్రియ బాధాకరంగా ఉంటుంది, కానీ చివరికి అధిక ఉత్పాదకతకు దారితీయవచ్చు.

"Obviously lots of jobs will remain post-AGI for awhile like: plumber, electrician, construction, nurse, caretaker... That is until humanoid robots that run on AI takeover those too (10-20 years?)" — @levelsio

ఈ కాలక్రమం ఖచ్చితమైనది కావచ్చు. మానవరూప రోబోట్లు ప్రదర్శనలో ఇప్పటికే మానవుల వలె ఉన్నాయి, కానీ వాస్తవానికి బ్లూ-కాలర్ ఉద్యోగాలను భారీగా భర్తీ చేయడానికి 10-20 సంవత్సరాలు పట్టవచ్చు.

దిగువ గీత

స్ప్రింగ్ ఫెస్టివల్ గాలాలో కుంగ్ ఫూ చేస్తున్న రోబోట్ ఒక చిహ్నం.

ఇది మానవరూప రోబోట్లు ప్రయోగశాల నుండి ప్రజల దృష్టికి వెళ్లడాన్ని సూచిస్తుంది. ఇది రోబోటిక్స్ రంగంలో చైనా యొక్క ఆశయాలను సూచిస్తుంది. సాంకేతిక పురోగతి వేగవంతం అవుతోందని ఇది సూచిస్తుంది.

కానీ చిహ్నం వాస్తవం కాదు. నిజమైన ప్రశ్న ఏమిటంటే: ఈ రోబోట్లు నిజంగా ఉపయోగకరమైన పనులు ఎప్పుడు చేయగలవు? ఖర్చు ఎప్పుడు భారీగా స్వీకరించడానికి తగ్గుతుంది? శిక్షణ ఎప్పుడు నిజమైన సాధారణ మేధస్సును చేరుకుంటుంది?

స్ప్రింగ్ ఫెస్టివల్ గాలా యొక్క వేదిక చిన్నది. పెద్ద వేదిక మొత్తం ప్రపంచం.

ఈ కథనం 2026 ఫిబ్రవరి 18న X/Twitterలో హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లపై జరిగిన 100 చర్చల విశ్లేషణ ఆధారంగా వ్రాయబడింది.