การผงาดของเครื่องจักร: เมื่อหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แสดงกังฟูในเทศกาลตรุษจีน
การผงาดของเครื่องจักร: เมื่อหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แสดงกังฟูในเทศกาลตรุษจีน
ในเทศกาลตรุษจีน CCTV ปี 2026 ผู้ชมได้เห็นภาพที่แปลกประหลาด: หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ 24 ตัวแสดงกังฟูพร้อมกันบนเวที ไม่ว่าจะเป็นมวยเส้าหลิน มวยเมา หรือแม้แต่กระบองสองท่อน
นี่ไม่ใช่ภาพยนตร์ไซไฟ นี่คือรายการช่วงเวลาทองของสถานีโทรทัศน์แห่งชาติ ซึ่งมีผู้ชมเกือบพันล้านคน
เมื่อหนึ่งปีก่อน หุ่นยนต์เหล่านี้ก็คลานเข่าไปข้างหน้าในการวิ่งฮาล์ฟมาราธอนที่ปักกิ่ง ล้มลง แขนขาหัก และวิศวกรก็วิ่งตามหลังด้วยเหงื่อท่วมตัว ตอนนั้นดูเหมือนละครตลก แต่ตอนนี้พวกมันกำลังแสดงกังฟู
เกิดอะไรขึ้น?
การเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพในหนึ่งปี
ความเร็วในการพัฒนาของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์นั้น คำว่า "แบบทวีคูณ" ยังไม่แม่นยำเพียงพอ
"In just one year, they have evolved from robots to 'humans'." — @XH_Lee23
แน่นอนว่าคำกล่าวนี้เป็นการพูดเกินจริง แต่ทิศทางของการพูดเกินจริงนั้นถูกต้อง จากเทศกาลตรุษจีนปี 2025 ถึงเทศกาลตรุษจีนปี 2026 หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ของจีนได้พัฒนาจาก "สามารถยืนได้" ไปสู่ "สามารถแสดงกังฟูได้" นี่ไม่ใช่การปรับปรุงแบบค่อยเป็นค่อยไป แต่เป็นการก้าวกระโดดระหว่างรุ่น
การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญคืออะไร?
ความเป็นอิสระ หุ่นยนต์ G1 ของ Unitree ได้ตระหนักถึง "การแสดงกังฟูของกลุ่มหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อัตโนมัติเต็มรูปแบบเป็นครั้งแรกของโลก" ไม่มีการควบคุมระยะไกล ไม่มีเส้นทางที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หุ่นยนต์ประสานงานการเคลื่อนไหวด้วยตัวเอง
ความเร็ว หุ่นยนต์ในอดีตเคลื่อนไหวช้าและแข็งทื่อ เหมือนกำลังเล่นภาพช้า ตอนนี้การเคลื่อนไหว "ราบรื่น" ใกล้เคียงกับความเร็วของมนุษย์
การประสานงาน หุ่นยนต์ 24 ตัวแสดงพร้อมกัน การเคลื่อนไหวซิงโครไนซ์ นี่ไม่ใช่เรื่องง่าย หุ่นยนต์แต่ละตัวกำลังปรับตัวแบบเรียลไทม์ ในขณะที่ยังคงรักษาการประสานงานกับภาพรวม
นี่ไม่ใช่การพัฒนาเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่เป็นความสมบูรณ์ของสแต็กเทคโนโลยีทั้งหมด
ข้อได้เปรียบด้านการผลิตของจีน
หากหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เป็นการแข่งขัน จีนได้ยึดตำแหน่งที่ดีที่สุดบนเส้นสตาร์ทแล้ว
ข้อมูลมีความชัดเจน:
- ผู้ผลิตจีนจัดส่งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ทั่วโลก 85-90% ในปี 2025
- มีบริษัทหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มากกว่า 150 แห่งในจีน
- จีนสร้างศูนย์ฝึกอบรมหุ่นยนต์ 40 แห่ง
- ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา จีนได้ยื่นขอสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้อง 7,705 รายการ ซึ่งเป็น 5 เท่าของสหรัฐอเมริกา
"The most complete humanoid supply chain in the world is in China." — @ShangguanJiewen
นี่ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ ส่วนประกอบหลักของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ มอเตอร์ ตัวลดความเร็ว เซ็นเซอร์ จีนมีห่วงโซ่อุปทานที่สมบูรณ์ เมื่อบริษัทอเมริกันยังคงมองหาซัพพลายเออร์สำหรับหุ่นยนต์หนึ่งตัว บริษัทจีนสามารถประกอบหุ่นยนต์ได้หลายสิบตัวในคราวเดียว
ข้อได้เปรียบของห่วงโซ่อุปทานนี้จะเสริมสร้างตัวเอง ยิ่งขนาดใหญ่ ต้นทุนยิ่งต่ำ ขนาดใหญ่ยิ่งขึ้น
สองเส้นทาง
การพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลังแยกออกเป็นสองเส้นทาง
เส้นทางระดับไฮเอนด์: Optimus ของ Tesla, Figure AI, Boston Dynamics หุ่นยนต์แต่ละตัวมีราคาสูงถึงหลายหมื่นดอลลาร์ โดยมีเป้าหมายคือการใช้งานระดับอุตสาหกรรม Tesla ถึงกับวางแผนที่จะสร้าง "Optimus Academy" โดยใช้การจำลองเพื่อฝึกอบรมหุ่นยนต์หลายล้านตัว จากนั้นจึงนำไปใช้งานจริงหลายหมื่นตัว
เส้นทางต้นทุนต่ำ: โครงการโอเพนซอร์สของจีน Berkeley Humanoid Lite ราคาต่ำกว่า 5,000 ดอลลาร์ สามารถผลิตได้บนเครื่องพิมพ์ 3D ระดับเริ่มต้น การออกแบบแบบแยกส่วน หากเสียก็ซ่อม หากต้องการแก้ไขก็แก้ไข
"Humanoid robots should not be black boxes or budget-busters!" — @t_k_233
ทั้งสองเส้นทางนี้ไม่ขัดแย้งกัน หุ่นยนต์ระดับไฮเอนด์ผลักดันขอบเขตทางเทคโนโลยี หุ่นยนต์ระดับล่างขยายขอบเขตการใช้งาน เช่นเดียวกับตลาดโทรศัพท์มือถือ โทรศัพท์เรือธงกำหนดสิ่งที่เป็นไปได้ โทรศัพท์ราคาถูกกำหนดสิ่งที่แพร่หลาย
ความสำคัญของการแสดง
ทำไมต้องให้หุ่นยนต์แสดงกังฟูในเทศกาลตรุษจีน?
คำอธิบายที่ตรงไปตรงมาที่สุด: นี่คือการแสดงเทคโนโลยีในระดับชาติ เทศกาลตรุษจีนเป็นรายการที่มีผู้ชมมากที่สุดในจีน การเลือกแสดงหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์บนเวทีนี้ สื่อถึงข้อมูลที่ชัดเจน นี่คือทิศทางเทคโนโลยีที่เราให้ความสำคัญ
ความหมายที่ลึกซึ้งกว่า: นี่คือการทดลองทางสังคมขนาดใหญ่ การให้ผู้คนเกือบพันล้านคนเห็นหุ่นยนต์แสดงกังฟู จะเปลี่ยนการรับรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับหุ่นยนต์ จาก "นั่นคือสิ่งที่อยู่ในห้องปฏิบัติการ" กลายเป็น "นั่นคือสิ่งที่ฉันสามารถเห็นได้ทางทีวี"
"Are we building helpers... or replacements?" — @CultureExploreXปัญหานี้ยังไม่มีคำตอบ แต่การแสดงในงานฉลองตรุษจีนทำให้ปัญหานี้เร่งด่วนขึ้น เมื่อหุ่นยนต์แสดงศิลปะการต่อสู้แบบดั้งเดิมบนเวที ซึ่งเป็นสัญลักษณ์ของวัฒนธรรมจีน พวกมันไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมืออีกต่อไป แต่เป็น "ผู้เข้าร่วม" ในความหมายหนึ่ง
ความก้าวหน้าในการฝึกอบรม
ความท้าทายหลักของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไม่ใช่การผลิต แต่เป็นการฝึกอบรม
หุ่นยนต์สามารถมีฮาร์ดแวร์ที่สมบูรณ์แบบได้ แต่ถ้าไม่รู้วิธีใช้งาน มันก็เป็นเพียงกองโลหะและมอเตอร์ วิธีการฝึกอบรมแบบดั้งเดิมคือการเขียนโปรแกรม ซึ่งมนุษย์บอกหุ่นยนต์ว่าต้องทำอะไรในแต่ละขั้นตอน แต่วิธีนี้ไม่สามารถขยายขนาดได้ มนุษย์ไม่สามารถเขียนคำสั่งสำหรับทุกสถานการณ์ที่เป็นไปได้
วิธีการใหม่คือ "การเรียนรู้แบบเลียนแบบ" และ "การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง"
"At Fourier Robots, humanoid robots are learning household tasks through teletraining. Operators wear brain-computer interfaces and exoskeleton arms. Neural intent and physical motion are streamed into the robot as training signals." — @xmaquina
นี่คือทิศทางในอนาคต: มนุษย์ทำครั้งเดียว หุ่นยนต์เรียนรู้ครั้งเดียว ไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรม เพียงแค่สาธิต
แนวทางของ Tesla นั้นรุนแรงกว่า: ฝึกอบรมหุ่นยนต์หลายล้านตัวในสภาพแวดล้อมจำลอง ให้พวกมันลองทำทุกภารกิจที่เป็นไปได้ในโลกเสมือนจริง จากนั้นถ่ายโอนความสามารถที่เรียนรู้ไปยังโลกแห่งความเป็นจริง สิ่งนี้เรียกว่า "sim-to-real"
การแสวงหาประโยชน์ใช้สอย
หุ่นยนต์ที่แสดงกังฟูในงานฉลองตรุษจีนนั้นเจ๋ง แต่พวกมันสามารถทำอะไรที่เป็นประโยชน์ได้บ้าง?
นี่เป็นคำถามที่ยุติธรรม ปัจจุบัน "แอปพลิเคชั่นเด่น" ส่วนใหญ่ของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ยังคงเป็นการสาธิต พวกมันสามารถเต้นรำ แสดง ทำการถ่ายทอดสดได้ แต่สิ่งเหล่านี้คือ "ดูเหมือนมีประโยชน์" ไม่ใช่ "มีประโยชน์จริงๆ"
สถานการณ์ที่มีประโยชน์จริงๆ คืออะไร?
- สภาพแวดล้อมที่เป็นอันตราย: โรงไฟฟ้านิวเคลียร์ โรงงานเคมี การช่วยเหลือหลังภัยพิบัติ
- งานที่ต้องทำซ้ำ: การคัดแยกโลจิสติกส์ การประกอบโรงงาน
- อุตสาหกรรมบริการ: บริการโรงแรม การเสิร์ฟอาหารในร้านอาหาร
- ผู้ช่วยในบ้าน: ทำความสะอาด ทำอาหาร ดูแลผู้สูงอายุ
จุดร่วมของสถานการณ์เหล่านี้: ต้องการหุ่นยนต์ในรูปแบบมนุษย์เพื่อเข้าไปในสภาพแวดล้อมที่มนุษย์ออกแบบไว้ หุ่นยนต์ล้อเลื่อนไม่สามารถปีนบันไดได้ หุ่นยนต์สี่ขาไม่สามารถใช้งานเครื่องมือของมนุษย์ได้ มีเพียงหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เท่านั้นที่สามารถผสมผสานเข้ากับโลกของมนุษย์ได้อย่างราบรื่น
ปัญหาคือต้นทุน หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่สามารถทำงานเหล่านี้ได้ มีต้นทุนหลายหมื่นดอลลาร์ ในทางเศรษฐกิจ การจ้างมนุษย์ยังคงถูกกว่า
มุมมองทางภูมิรัฐศาสตร์
หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไม่ใช่แค่ปัญหาทางเทคนิค แต่ยังเป็นปัญหาทางภูมิรัฐศาสตร์ด้วย
"Elon Musk says with the absence of breakthrough innovations in the US, China will utterly dominate." — @niccruzpatane
การตัดสินนี้อาจมองโลกในแง่ร้ายเกินไป แต่ทิศทางนั้นถูกต้อง การแข่งขันด้านหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไม่ใช่แค่การแข่งขันทางเทคโนโลยี แต่ยังเป็นการแข่งขันด้านห่วงโซ่อุปทาน การแข่งขันด้านความสามารถในการผลิต การแข่งขันด้านการลงทุน
ในมิติเหล่านี้ ปัจจุบันจีนเป็นผู้นำ สหรัฐฯ มีข้อได้เปรียบในด้านซอฟต์แวร์และ AI แต่ฮาร์ดแวร์และการผลิตกำลังมุ่งเน้นไปที่จีน
สิ่งที่น่าสนใจคือการตอบสนองของ Elon Musk:
"U.S. companies need to move now on robotics cooperation with China." — @mitchpresnick
นี่ไม่ใช่คำพูดที่ถูกต้องทางการเมือง แต่อาจเป็นการตัดสินใจที่เน้นการปฏิบัติจริง ในด้านหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ต้นทุนของการแยกตัวโดยสมบูรณ์คือการสูญเสียตลาด
จินตนาการแบบเรียกซ้ำ
Tesla เสนอวิสัยทัศน์ที่รุนแรงกว่า: หุ่นยนต์ที่จำลองตัวเองได้
"Tesla Optimus Robots will build themselves in the future: Recursive Multiplicable Exponential." — @niccruzpatane
ตรรกะของแนวคิดนี้คือ: หากหุ่นยนต์สามารถสร้างหุ่นยนต์ได้ ความสามารถในการผลิตจะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ ไม่จำเป็นต้องมีโรงงานมากขึ้น เพียงแค่มีหุ่นยนต์มากขึ้น
ฟังดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์ แต่ประวัติศาสตร์เทคโนโลยีบอกเราว่า นิยายวิทยาศาสตร์ในวันนี้อาจเป็นความจริงในวันพรุ่งนี้ คอมพิวเตอร์เคยเป็นเครื่องจักรขนาดห้อง ซึ่งมีเพียงรัฐบาลและมหาวิทยาลัยเท่านั้นที่เป็นเจ้าของ ตอนนี้ทุกคนมีเครื่องอยู่ในกระเป๋า## บทบาทของมนุษย์
เมื่อหุ่นยนต์สามารถทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้นเรื่อยๆ แล้วมนุษย์จะทำอะไร?
มุมมองที่เป็นบวก: หุ่นยนต์ปลดปล่อยมนุษย์ ทำให้เรามุ่งเน้นไปที่งานที่สร้างสรรค์และมีความหมายมากขึ้น
มุมมองที่เป็นลบ: หุ่นยนต์เข้ามาแทนที่มนุษย์ ทำให้เกิดการว่างงานครั้งใหญ่และความวุ่นวายทางสังคม
ความเป็นจริงอาจอยู่ระหว่างสองสิ่งนี้ งานบางอย่างจะถูกแทนที่ งานใหม่บางอย่างจะถูกสร้างขึ้น กระบวนการเปลี่ยนแปลงจะเจ็บปวด แต่ในที่สุดอาจนำไปสู่ผลผลิตที่สูงขึ้น
"Obviously lots of jobs will remain post-AGI for awhile like: plumber, electrician, construction, nurse, caretaker... That is until humanoid robots that run on AI takeover those too (10-20 years?)" — @levelsio
ไทม์ไลน์นี้อาจแม่นยำ หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ในการสาธิตมีความคล้ายคลึงกับมนุษย์มาก แต่ในความเป็นจริงต้องใช้เวลา 10-20 ปี กว่าจะสามารถทดแทนงานใช้แรงงานได้ในวงกว้าง
บรรทัดล่าง
หุ่นยนต์ที่แสดงกังฟูในงานฉลองตรุษจีนเป็นสัญลักษณ์
มันเป็นสัญลักษณ์ของการที่หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลังก้าวออกจากห้องปฏิบัติการสู่สายตาของสาธารณชน มันเป็นสัญลักษณ์ของความทะเยอทะยานของจีนในด้านหุ่นยนต์ มันเป็นสัญลักษณ์ของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่กำลังเร่งตัวขึ้น
แต่สัญลักษณ์ไม่ใช่ความจริง คำถามที่แท้จริงคือ: เมื่อไหร่ที่หุ่นยนต์เหล่านี้จะสามารถทำสิ่งที่ "มีประโยชน์" ได้จริงๆ? เมื่อไหร่ที่ต้นทุนจะลดลงจนสามารถแพร่หลายในวงกว้างได้? เมื่อไหร่ที่การฝึกอบรมจะบรรลุถึงปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปอย่างแท้จริง?
เวทีของงานฉลองตรุษจีนนั้นเล็ก เวทีที่ใหญ่กว่าคือโลกทั้งใบ
บทความนี้อิงจากการวิเคราะห์ 100 หัวข้อสนทนาบน X/Twitter เกี่ยวกับ Humanoid Robots ณ วันที่ 18 กุมภาพันธ์ 2026





