Makinelerin Yükselişi: İnsansı Robotlar Bahar Şenliği Galasında Kung Fu Yaparken
Makinelerin Yükselişi: İnsansı Robotlar Bahar Şenliği Galasında Kung Fu Yaparken\n\n2026 CCTV Bahar Şenliği Galasında izleyiciler tuhaf bir sahneye tanık oldu: 24 insansı robot sahnede senkronize bir şekilde kung fu gösterisi yapıyordu - Shaolin boksu, sarhoş boks ve hatta nunchaku.\n\nBu bir bilim kurgu filmi değil. Bu, ulusal televizyonun en çok izlenen saat dilimindeki programı ve yaklaşık bir milyar izleyiciye hitap ediyor.\n\nBir yıl önce, aynı robotlar Pekin Yarı Maratonu'nda tökezleyerek ilerliyor, düşüyor, uzuvlarını kırıyordu ve mühendisler arkalarından ter içinde koşuşturuyordu. O zamanlar bir komedi gibi görünüyordu. Şimdi kung fu yapıyorlar.\n\nNe oldu?\n\n## Bir Yılda Niteliksel Değişim\n\nİnsansı robotların ilerleme hızı, \Bu soru cevaplanmadı. Ancak Bahar Şenliği Galası'ndaki gösteri bu soruyu acil hale getirdi. Robotlar sahnede geleneksel dövüş sanatları sergilediğinde - Çin kültürünün bir sembolü - artık sadece araçlar değil, bir anlamda "katılımcılar" haline geliyorlar.
Eğitimde Atılım
İnsansı robotların temel zorluğu üretim değil, eğitimdir.
Bir robot mükemmel donanıma sahip olabilir, ancak nasıl kullanılacağını bilmiyorsa, sadece bir metal ve motor yığınıdır. Geleneksel eğitim yöntemi programlamadır - insanların robota her adımda ne yapması gerektiğini söylemesi. Ancak bu yöntem ölçeklenemez. İnsanlar olası her senaryo için talimat yazamaz.
Yeni yöntemler "taklit öğrenimi" ve "pekiştirmeli öğrenme"dir.
"At Fourier Robots, humanoid robots are learning household tasks through teletraining. Operators wear brain-computer interfaces and exoskeleton arms. Neural intent and physical motion are streamed into the robot as training signals." — @xmaquina
Bu geleceğin yönü: İnsanlar bir kez yapar, robot bir kez öğrenir. Programlamaya gerek yok, sadece gösteri yeterli.
Tesla'nın çözümü daha radikal: Sanal bir ortamda milyonlarca robotu eğitmek, sanal dünyada olası tüm görevleri denemelerini sağlamak ve ardından öğrenilen yetenekleri gerçek dünyaya aktarmak. Buna "sim-to-real" denir.
Kullanışlılık Sorgulaması
Bahar Şenliği Galası'nda kung fu yapan robotlar havalı. Ama ne gibi faydalı şeyler yapabilirler?
Bu adil bir soru. Şu anda, çoğu insansı robotun "vurucu uygulaması" hala gösteri. Dans edebilirler, performans sergileyebilirler, canlı yayın yapabilirler - ancak bunlar "faydalı gibi görünen" şeylerdir, "gerçekten faydalı" değil.
Gerçekten faydalı senaryolar nelerdir?
- Tehlikeli ortamlar: Nükleer santraller, kimyasal tesisler, afet sonrası kurtarma
- Tekrarlayan işler: Lojistik ayıklama, fabrika montajı
- Hizmet sektörü: Otel hizmetleri, restoranlarda yemek servisi
- Ev asistanı: Temizlik, yemek pişirme, yaşlı bakımı
Bu senaryoların ortak noktası: İnsan formundaki robotların insan tarafından tasarlanmış ortamlara girmesini gerektirmesi. Tekerlekli robotlar merdiven çıkamaz, dört ayaklı robotlar insan aletlerini kullanamaz. Sadece insansı robotlar insan dünyasına sorunsuz bir şekilde entegre olabilir.
Sorun maliyet. Bu işleri yapabilen bir insansı robotun maliyeti şu anda on binlerce dolar. Ekonomik olarak, insanları işe almak hala daha ucuz.
Jeopolitik Açı
İnsansı robotlar sadece teknik bir sorun değil, aynı zamanda jeopolitik bir sorundur.
"Elon Musk says with the absence of breakthrough innovations in the US, China will utterly dominate." — @niccruzpatane
Bu yargı çok karamsar olabilir, ancak yönü doğru. İnsansı robot rekabeti sadece teknolojik rekabet değil, aynı zamanda tedarik zinciri rekabeti, üretim kapasitesi rekabeti, sermaye yatırımı rekabetidir.
Bu boyutlarda Çin şu anda önde. ABD'nin yazılım ve yapay zeka alanında avantajları var, ancak donanım ve üretim Çin'de yoğunlaşıyor.
İlginç olan Elon Musk'ın cevabı:
"U.S. companies need to move now on robotics cooperation with China." — @mitchpresnick
Bu politik olarak doğru bir ifade değil, ancak pragmatik bir yargı olabilir. İnsansı robot alanında, tamamen ayrışmanın bedeli pazarı kaybetmektir.
Özyinelemeli Hayal Gücü
Tesla daha radikal bir vizyon ortaya koydu: Kendini kopyalayan robotlar.
"Tesla Optimus Robots will build themselves in the future: Recursive Multiplicable Exponential." — @niccruzpatane
Bu fikrin mantığı şu: Eğer robotlar robot üretebilirse, üretim kapasitesi katlanarak artacaktır. Daha fazla fabrikaya gerek yok, sadece daha fazla robota ihtiyaç var.
Bu bilim kurgu gibi geliyor. Ancak teknoloji tarihi bize bugünün bilim kurgusunun yarının gerçeği olabileceğini gösteriyor. Bilgisayarlar da bir zamanlar oda büyüklüğünde makinelerdi ve sadece hükümetler ve üniversiteler sahipti. Şimdi herkesin cebinde bir tane var.## İnsanlığın Rolü
Robotlar giderek daha fazlasını yapabildiğinde, insanlar ne yapacak?
İyimser görüş: Robotlar insanlığı özgürleştirir ve daha yaratıcı, daha anlamlı işlere odaklanmamızı sağlar.
Kötümser görüş: Robotlar insanların yerini alır, bu da büyük işsizliğe ve sosyal huzursuzluğa neden olur.
Gerçeklik muhtemelen ikisi arasında bir yerdedir. Bazı işlerin yerini alacak, bazı yeni işler yaratılacaktır. Geçiş süreci acı verici olacak, ancak sonunda daha yüksek üretkenliğe yol açabilir.
"Açıkçası, AGI sonrası bir süre daha birçok iş kalacak: tesisatçı, elektrikçi, inşaat, hemşire, bakıcı... Bu, yapay zeka ile çalışan insansı robotlar da bunların yerini alana kadar (10-20 yıl?)" — @levelsio
Bu zaman çizelgesi doğru olabilir. İnsansı robotlar gösterilerde zaten insanlara çok benziyor, ancak gerçekte mavi yakalı işlerin yerini büyük ölçekte alması 10-20 yıl daha alacak.
Sonuç
Çin Yeni Yılı Galası'nda kung fu yapan robotlar bir semboldür.
İnsansı robotların laboratuvardan halkın gözüne geçişini sembolize ediyor. Çin'in robotik alanındaki hırsını sembolize ediyor. Teknolojik ilerlemenin hızlandığını sembolize ediyor.
Ancak sembol gerçeklik değildir. Asıl soru şu: Bu robotlar ne zaman gerçekten faydalı şeyler yapabilecek? Maliyet ne zaman büyük ölçekte yaygınlaşacak kadar düşecek? Eğitim ne zaman gerçek genel zekaya ulaşacak?
Çin Yeni Yılı Galası'nın sahnesi küçük. Daha büyük sahne tüm dünya.Bu makale, 18 Şubat 2026'da X/Twitter'da İnsan Biçimli Robotlar hakkında yapılan 100 tartışmanın analizine dayanarak yazılmıştır.





