Повстання машин: коли людиноподібні роботи демонструють кунг-фу на Весняному гала-концерті

На Весняному гала-концерті CCTV 2026 року глядачі побачили дивне видовище: 24 людиноподібні роботи синхронно виконували кунг-фу на сцені - шаолінський кулак, п'яний кулак і навіть нунчаки.

Це не науково-фантастичний фільм. Це програма в прайм-тайм на національному телебаченні, розрахована на майже мільярд глядачів.

Рік тому ці ж роботи шкандибали на Пекінському напівмарафоні, падали, ламали кінцівки, а інженери з них потом обливалися, намагаючись їх наздогнати. Тоді це виглядало як фарс. Тепер вони займаються кунг-фу.

Що сталося?

Якісні зміни за рік

Швидкість прогресу людиноподібних роботів вже недостатньо описувати як "експоненціальну".

"Всього за один рік вони еволюціонували від роботів до "людей"." — @XH_Lee23

Звичайно, це перебільшення. Але напрямок перебільшення правильний. З Весняного гала-концерту 2025 року до Весняного гала-концерту 2026 року китайські людиноподібні роботи еволюціонували від "можуть стояти" до "можуть займатися кунг-фу". Це не поступове поліпшення, а міжпоколінний стрибок.

Які ключові зміни?

Автономність. Робот Unitree G1 реалізував "перший у світі повністю автономний кластерний виступ кунг-фу людиноподібних роботів". Без дистанційного керування, без заданих траєкторій, роботи самі координують рухи.

Швидкість. Раніше роботи рухалися повільно, незграбно, як у сповільненій зйомці. Тепер рухи "плавні", близькі до людської швидкості.

Координація. 24 роботи виступають одночасно, рухи синхронізовані. Це не проста річ - кожен робот коригується в режимі реального часу, одночасно підтримуючи координацію з цілим.

Це не прорив однієї технології, а зрілість всього технологічного стеку.

Виробничі переваги Китаю

Якщо людиноподібні роботи - це гонка, Китай вже зайняв найкращу позицію на стартовій лінії.

Дані говорять самі за себе:

• Китайські виробники у 2025 році поставили 85-90% світових людиноподібних роботів
• У Китаї понад 150 компаній, що займаються людиноподібними роботами
• У Китаї побудовано 40 навчальних центрів робототехніки
• За останні п'ять років Китай подав 7 705 відповідних патентів, що в 5 разів більше, ніж у США

"Найбільш повний ланцюжок поставок людиноподібних роботів у світі знаходиться в Китаї." — @ShangguanJiewen

Це не випадково. Китай має зрілі ланцюжки поставок основних компонентів людиноподібних роботів - двигунів, редукторів, датчиків. У той час як американські компанії все ще шукають постачальників для одного робота, китайські компанії можуть зібрати десятки за один раз.

Ця перевага ланцюжка поставок буде самопідсилюватися. Чим більший масштаб, тим нижча вартість, тим більший масштаб.

Два шляхи

Розвиток людиноподібних роботів розділяється на два шляхи.

Висококласний шлях: Tesla Optimus, Figure AI, Boston Dynamics. Вартість кожного робота становить десятки тисяч доларів, і їх метою є промислове застосування. Tesla навіть планує створити "Optimus Academy", щоб за допомогою моделювання навчити мільйони роботів, а потім розгорнути десятки тисяч у реальному світі.

Низькобюджетний шлях: Китайські проєкти з відкритим кодом. Berkeley Humanoid Lite, вартість якого становить менше 5000 доларів США, можна виготовити на 3D-принтері початкового рівня. Модульна конструкція, якщо зламається - полагодити, якщо хочете змінити - змінити.

"Людиноподібні роботи не повинні бути чорними ящиками або руйнівниками бюджету!" — @t_k_233

Ці два шляхи не суперечать один одному. Роботи високого класу розширюють технологічні межі, а роботи низького класу розширюють сферу застосування. Як і на ринку мобільних телефонів - флагманські телефони визначають, що можливо, а дешеві телефони визначають, що є популярним.

Значення демонстрації

Навіщо змушувати роботів займатися кунг-фу на Весняному гала-концерті?

Найбільш пряме пояснення: це демонстрація технологій на державному рівні. Весняний гала-концерт - це програма з найвищим рейтингом у Китаї, і вибір демонстрації людиноподібних роботів на цій сцені передає чітке повідомлення - це технологічний напрямок, якому ми приділяємо велику увагу.

Більш глибоке значення: це масштабний соціальний експеримент. Дозволити майже мільярду людей побачити, як роботи займаються кунг-фу, змінить суспільне сприйняття роботів. Від "це те, що в лабораторії" до "це те, що я можу побачити по телевізору".

"Ми будуємо помічників... чи замінників?" — @CultureExploreXЦе питання залишилося без відповіді. Але демонстрація на святкуванні Китайського Нового року зробила це питання нагальним. Коли роботи виконують традиційні бойові мистецтва на сцені – символ китайської культури – вони більше не просто інструменти, а певною мірою "учасники".

Прорив у навчанні

Основна проблема людиноподібних роботів – не виробництво, а навчання.

Робот може мати ідеальне обладнання, але якщо він не знає, як його використовувати, це просто купа металу та двигунів. Традиційний метод навчання – це програмування – люди кажуть роботу, що робити на кожному кроці. Але цей метод не масштабується. Люди не можуть написати інструкції для кожного можливого сценарію.

Нові методи – це "навчання імітації" та "навчання з підкріпленням".

"At Fourier Robots, humanoid robots are learning household tasks through teletraining. Operators wear brain-computer interfaces and exoskeleton arms. Neural intent and physical motion are streamed into the robot as training signals." — @xmaquina

Це напрямок майбутнього: людина робить один раз, робот вчиться один раз. Не потрібно програмування, потрібна лише демонстрація.

Рішення Tesla більш радикальне: навчати мільйони роботів у змодельованому середовищі, дозволяючи їм випробовувати всі можливі завдання у віртуальному світі, а потім переносити набуті навички в реальний світ. Це називається "sim-to-real".

Питання практичності

Роботи, які займаються кунг-фу на святкуванні Китайського Нового року, – це круто. Але що корисного вони можуть робити?

Це справедливе питання. Наразі більшість "вбивчих додатків" для людиноподібних роботів – це все ще демонстрація. Вони можуть танцювати, виступати, вести прямі трансляції – але це все "виглядає корисним", а не "дійсно корисним".

Які дійсно корисні сценарії?

• Небезпечні середовища: атомні електростанції, хімічні заводи, ліквідація наслідків катастроф
• Повторювана праця: сортування логістики, збирання на заводах
• Сфера послуг: обслуговування в готелях, доставка їжі в ресторанах
• Домашній помічник: прибирання, приготування їжі, догляд за літніми людьми

Спільне для цих сценаріїв: потрібні роботи в людській формі, щоб потрапити в середовище, розроблене людьми. Колісні роботи не можуть підніматися сходами, чотириногі роботи не можуть використовувати людські інструменти. Тільки людиноподібні роботи можуть плавно інтегруватися в людський світ.

Проблема в вартості. Людиноподібний робот, здатний виконувати ці завдання, зараз коштує десятки тисяч доларів. Економічно наймати людей все ще дешевше.

Геополітичний аспект

Людиноподібні роботи – це не лише технічна проблема, а й геополітична проблема.

"Elon Musk says with the absence of breakthrough innovations in the US, China will utterly dominate." — @niccruzpatane

Це судження може бути надто песимістичним, але напрямок правильний. Конкуренція в сфері людиноподібних роботів – це не лише технологічна конкуренція, а й конкуренція в ланцюгах поставок, виробничих можливостях, капіталовкладеннях.

У цих вимірах Китай зараз лідирує. США мають переваги в програмному забезпеченні та штучному інтелекті, але апаратне забезпечення та виробництво зосереджуються в Китаї.

Цікава відповідь Ілона Маска:

"U.S. companies need to move now on robotics cooperation with China." — @mitchpresnick

Це не політкоректна заява, але, можливо, прагматична оцінка. У сфері людиноподібних роботів цілковита відмова коштуватиме втрати ринку.

Рекурсивна уява

Tesla запропонувала більш радикальне бачення: самовідтворювані роботи.

"Tesla Optimus Robots will build themselves in the future: Recursive Multiplicable Exponential." — @niccruzpatane

Логіка цієї ідеї така: якщо роботи можуть виробляти роботів, виробничі потужності зростатимуть в геометричній прогресії. Не потрібно більше заводів, потрібно більше роботів.

Це звучить як наукова фантастика. Але історія технологій показує нам, що сьогоднішня наукова фантастика може бути завтрашньою реальністю. Комп'ютери колись були машинами розміром з кімнату, які були лише в урядів і університетів. Зараз у кожного є один у кишені.## Роль людства

Коли роботи можуть робити все більше і більше, що робитиме людство?

Оптимістичний погляд: роботи звільняють людство, дозволяючи нам зосередитися на більш творчій та змістовній роботі.

Песимістичний погляд: роботи замінюють людей, спричиняючи масове безробіття та соціальні заворушення.

Реальність, ймовірно, десь посередині. Деякі роботи будуть замінені, деякі нові будуть створені. Процес переходу буде болючим, але в кінцевому підсумку може призвести до підвищення продуктивності.

"Obviously lots of jobs will remain post-AGI for awhile like: plumber, electrician, construction, nurse, caretaker... That is until humanoid robots that run on AI takeover those too (10-20 years?)" — @levelsio

Цей часовий проміжок може бути точним. Гуманоїдні роботи на демонстраціях вже дуже схожі на людей, але в реальності знадобиться ще 10-20 років, щоб масово замінити низькокваліфіковану працю.

Підсумок

Роботи, які демонстрували кунг-фу на Весняному гала-концерті, є символом.

Він символізує перехід гуманоїдних роботів з лабораторії до широкої публіки. Він символізує амбіції Китаю в галузі робототехніки. Він символізує прискорення технологічного прогресу.

Але символ - це не реальність. Справжнє питання: коли ці роботи зможуть робити справді корисні речі? Коли вартість знизиться до масового впровадження? Коли навчання досягне справжнього загального інтелекту?

Сцена Весняного гала-концерту невелика. Більша сцена - це весь світ.

---

Стаття написана на основі аналізу 100 обговорень про Humanoid Robots у X/Twitter від 18 лютого 2026 року.