مشین کا عروج: جب انسانی شکل کے روبوٹ چائنا سینٹرل ٹیلی ویژن کے اسپرنگ فیسٹیول گالا میں کنگ فو کرتے ہیں
مشین کا عروج: جب انسانی شکل کے روبوٹ چائنا سینٹرل ٹیلی ویژن کے اسپرنگ فیسٹیول گالا میں کنگ فو کرتے ہیں\n\n2026 کے سی سی ٹی وی اسپرنگ فیسٹیول گالا میں، ناظرین نے ایک عجیب منظر دیکھا: 24 انسانی شکل کے روبوٹ اسٹیج پر بیک وقت کنگ فو کا مظاہرہ کر رہے تھے - شاولن باکسنگ، نشے کی حالت میں باکسنگ، اور یہاں تک کہ نونچکس بھی۔\n\nیہ سائنس فکشن فلم نہیں ہے۔ یہ قومی ٹیلی ویژن کا پرائم ٹائم شو ہے، جو تقریباً ایک ارب ناظرین کے لیے ہے۔\n\nایک سال پہلے، یہی روبوٹ بیجنگ ہاف میراتھن میں لڑکھڑا رہے تھے، گر رہے تھے، اعضاء ٹوٹ رہے تھے، اور انجینئر پسینے میں شرابور ان کا پیچھا کر رہے تھے۔ اس وقت یہ ایک مزاحیہ ڈرامہ کی طرح لگتا تھا۔ اب وہ کنگ فو کر رہے ہیں۔\n\nکیا ہوا؟\n\n## ایک سال میں معیاری تبدیلی\n\nانسانی شکل کے روبوٹ کی ترقی کی رفتار کو بیان کرنے کے لیے \اس سوال کا جواب نہیں دیا گیا ہے۔ لیکن چائنا سینٹرل ٹیلی ویژن (سی سی ٹی وی) کے سالانہ سپرنگ فیسٹیول گالا (چن وان) میں اس کی نمائش نے اس سوال کو فوری بنا دیا ہے۔ جب روبوٹ اسٹیج پر روایتی مارشل آرٹس—چینی ثقافت کی علامت—کا مظاہرہ کرتے ہیں، تو وہ اب محض اوزار نہیں رہتے، بلکہ کسی نہ کسی معنی میں "شریک" بن جاتے ہیں۔
تربیت میں پیش رفت
انسانی نما روبوٹ کا بنیادی مسئلہ تیاری نہیں، تربیت ہے۔
ایک روبوٹ کے پاس بہترین ہارڈ ویئر ہو سکتا ہے، لیکن اگر اسے استعمال کرنے کا طریقہ نہیں معلوم تو وہ صرف دھات اور موٹروں کا ڈھیر ہے۔ تربیت کا روایتی طریقہ پروگرامنگ ہے—انسان روبوٹ کو بتاتا ہے کہ ہر قدم پر کیا کرنا ہے۔ لیکن یہ طریقہ قابل توسیع نہیں ہے۔ انسان ہر ممکن منظرنامے کے لیے ہدایات نہیں لکھ سکتا۔
نیا طریقہ "نقل سیکھنا" اور "تقویت سیکھنا" ہے۔
"Fourier Robots میں، انسانی نما روبوٹ ٹیلی ٹریننگ کے ذریعے گھریلو کام سیکھ رہے ہیں۔ آپریٹرز دماغی کمپیوٹر انٹرفیس اور بیرونی بازو پہنتے ہیں۔ عصبی ارادے اور جسمانی حرکت کو روبوٹ میں تربیتی سگنل کے طور پر بھیجا جاتا ہے۔" — @xmaquina
یہ مستقبل کی سمت ہے: انسان ایک بار کرے، روبوٹ ایک بار سیکھے۔ پروگرامنگ کی ضرورت نہیں، صرف مظاہرے کی ضرورت ہے۔
Tesla کا حل زیادہ سخت ہے: لاکھوں روبوٹس کو نقلی ماحول میں تربیت دیں، انہیں مجازی دنیا میں ہر ممکن کام کرنے کی کوشش کرنے دیں، اور پھر سیکھی ہوئی صلاحیتوں کو حقیقی دنیا میں منتقل کریں۔ اسے "sim-to-real" کہا جاتا ہے۔
عملیت کا سوال
چن وان میں کنگ فو کرنے والے روبوٹ بہت اچھے ہیں۔ لیکن وہ کیا مفید کام کر سکتے ہیں؟
یہ ایک منصفانہ سوال ہے۔ فی الحال، زیادہ تر انسانی نما روبوٹس کی "قاتل ایپ" اب بھی مظاہرہ ہے۔ وہ ناچ سکتے ہیں، پرفارم کر سکتے ہیں، لائیو نشریات کر سکتے ہیں—لیکن یہ سب "مفید نظر آتے ہیں" بجائے اس کے کہ "واقعی مفید" ہوں۔
واقعی مفید منظرنامے کیا ہیں؟
- خطرناک ماحول: جوہری بجلی گھر، کیمیکل پلانٹ، آفات کے بعد امدادی کارروائیاں
- بار بار ہونے والا کام: لاجسٹکس کی چھانٹی، فیکٹری اسمبلی
- خدماتی صنعت: ہوٹل سروس، ریستوراں میں کھانا پیش کرنا
- گھریلو مددگار: صفائی، کھانا پکانا، بزرگوں کی دیکھ بھال
ان منظرناموں میں مشترک بات یہ ہے کہ انسانی شکل والے روبوٹ کو انسانی ڈیزائن کردہ ماحول میں داخل ہونے کی ضرورت ہے۔ پہیوں والے روبوٹ سیڑھیاں نہیں چڑھ سکتے، چار ٹانگوں والے روبوٹ انسانی اوزار نہیں چلا سکتے۔ صرف انسانی شکل والے روبوٹ ہی انسانی دنیا میں بغیر کسی رکاوٹ کے ضم ہو سکتے ہیں۔
مسئلہ قیمت ہے۔ ایک انسانی شکل والا روبوٹ جو یہ کام کر سکتا ہے، اس کی قیمت فی الحال دسیوں ہزار ڈالر ہے۔ معاشی طور پر، انسانوں کو ملازمت دینا اب بھی سستا ہے۔
جغرافیائی سیاسی نقطہ نظر
انسانی نما روبوٹ صرف ایک تکنیکی مسئلہ نہیں ہے، بلکہ ایک جغرافیائی سیاسی مسئلہ بھی ہے۔
"Elon Musk کا کہنا ہے کہ امریکہ میں انقلابی اختراعات کی عدم موجودگی میں، چین مکمل طور پر غالب آجائے گا۔" — @niccruzpatane
یہ فیصلہ شاید بہت مایوس کن ہے، لیکن سمت درست ہے۔ انسانی نما روبوٹ کا مقابلہ صرف تکنیکی مقابلہ نہیں ہے، بلکہ سپلائی چین کا مقابلہ، مینوفیکچرنگ کی صلاحیت کا مقابلہ، اور سرمایہ کاری کا مقابلہ بھی ہے۔
ان جہتوں میں، چین فی الحال آگے ہے۔ امریکہ کو سافٹ ویئر اور AI میں برتری حاصل ہے، لیکن ہارڈ ویئر اور مینوفیکچرنگ چین میں مرکوز ہو رہے ہیں۔
Elon Musk کا ردعمل دلچسپ ہے:
"امریکی کمپنیوں کو اب چین کے ساتھ روبوٹکس تعاون پر پیش قدمی کرنے کی ضرورت ہے۔" — @mitchpresnick
یہ سیاسی طور پر درست بیان نہیں ہے، لیکن یہ ایک عملی فیصلہ ہو سکتا ہے۔ انسانی نما روبوٹ کے میدان میں، مکمل طور پر الگ ہونے کی قیمت مارکیٹ کا نقصان ہے۔
تکراری تخیل
Tesla نے ایک زیادہ سخت وژن پیش کیا ہے: خود کو نقل کرنے والے روبوٹ۔
"Tesla Optimus Robots مستقبل میں خود کو بنائیں گے: Recursive Multiplicable Exponential۔" — @niccruzpatane
اس خیال کی منطق یہ ہے: اگر روبوٹ روبوٹ بنا سکتے ہیں، تو پیداواری صلاحیت میں تیزی سے اضافہ ہوگا۔ مزید فیکٹریوں کی ضرورت نہیں، صرف مزید روبوٹس کی ضرورت ہے۔
یہ سائنس فکشن کی طرح لگتا ہے۔ لیکن تکنیکی تاریخ ہمیں بتاتی ہے کہ آج کا سائنس فکشن کل کی حقیقت ہو سکتا ہے۔ کمپیوٹر بھی کبھی کمرے کے سائز کی مشینیں ہوا کرتے تھے، جو صرف حکومتوں اور یونیورسٹیوں کے پاس ہوتے تھے۔ اب ہر ایک کی جیب میں ایک ہے۔## انسانی کردار
جب روبوٹ زیادہ سے زیادہ کام کرنے کے قابل ہو جائیں گے تو انسان کیا کریں گے؟
پر امید نقطہ نظر: روبوٹ انسانوں کو آزاد کر دیں گے، جس سے ہم زیادہ تخلیقی اور بامعنی کاموں پر توجہ مرکوز کر سکیں گے۔
مایوس کن نقطہ نظر: روبوٹ انسانوں کی جگہ لے لیں گے، جس سے بڑے پیمانے پر بے روزگاری اور سماجی بدامنی پھیلے گی۔
حقیقت ان دونوں کے درمیان کہیں ہو سکتی ہے۔ کچھ ملازمتیں ختم ہو جائیں گی، کچھ نئی ملازمتیں پیدا ہوں گی۔ تبدیلی کا عمل تکلیف دہ ہو گا، لیکن آخر کار اس سے زیادہ پیداواری صلاحیت حاصل ہو سکتی ہے۔
"Obviously lots of jobs will remain post-AGI for awhile like: plumber, electrician, construction, nurse, caretaker... That is until humanoid robots that run on AI takeover those too (10-20 years?)" — @levelsio
یہ ٹائم لائن درست ہو سکتی ہے۔ انسانی نما روبوٹ مظاہروں میں پہلے ہی انسانوں کی طرح نظر آتے ہیں، لیکن حقیقت میں انہیں بڑے پیمانے پر بلیو کالر ملازمتوں کو تبدیل کرنے میں 10-20 سال لگیں گے۔
حتمی بات
چون یون میں کنگ فو کرنے والا روبوٹ ایک علامت ہے۔
یہ اس بات کی علامت ہے کہ انسانی نما روبوٹ لیبارٹری سے نکل کر عوام کی نظروں میں آ رہے ہیں۔ یہ روبوٹکس کے میدان میں چین کی امنگوں کی علامت ہے۔ یہ اس بات کی علامت ہے کہ تکنیکی ترقی تیز ہو رہی ہے۔
لیکن علامت حقیقت نہیں ہے۔ اصل سوال یہ ہے کہ: یہ روبوٹ کب واقعی کارآمد کام کرنے کے قابل ہوں گے؟ لاگت کب بڑے پیمانے پر اپنانے کے لیے کم ہو جائے گی؟ تربیت کب حقیقی عمومی ذہانت تک پہنچ جائے گی؟
چون یون کا اسٹیج چھوٹا ہے۔ بڑا اسٹیج پوری دنیا ہے۔
یہ مضمون 18 فروری 2026 کو X/Twitter پر ہیومنائڈ روبوٹس کے بارے میں 100 تبصروں کے تجزیے پر مبنی ہے۔
