Sự trỗi dậy của máy móc: Khi robot hình người biểu diễn Kung Fu trên Gala mừng năm mới
Sự trỗi dậy của máy móc: Khi robot hình người biểu diễn Kung Fu trên Gala mừng năm mới
Trong Gala mừng năm mới CCTV năm 2026, khán giả đã chứng kiến một cảnh tượng kỳ lạ: 24 robot hình người đồng bộ biểu diễn Kung Fu trên sân khấu - Thiếu Lâm quyền, Túy quyền, thậm chí cả côn nhị khúc.
Đây không phải là phim khoa học viễn tưởng. Đây là chương trình giờ vàng của đài truyền hình quốc gia, hướng đến gần một tỷ khán giả.
Một năm trước, cũng chính những robot này đã lảo đảo tiến lên trong cuộc thi bán marathon Bắc Kinh, vấp ngã, gãy tay chân, các kỹ sư đổ mồ hôi đuổi theo phía sau. Lúc đó trông giống như một trò hề. Bây giờ chúng đang đánh Kung Fu.
Chuyện gì đã xảy ra vậy?
Sự thay đổi về chất trong một năm
Tốc độ tiến bộ của robot hình người, dùng từ "cấp số nhân" để mô tả vẫn chưa đủ chính xác.
"Chỉ trong một năm, chúng đã tiến hóa từ robot thành 'con người'." — @XH_Lee23
Cách nói này tất nhiên là phóng đại. Nhưng hướng phóng đại là đúng. Từ Gala mừng năm mới 2025 đến Gala mừng năm mới 2026, robot hình người của Trung Quốc đã tiến hóa từ "có thể đứng lên" thành "có thể đánh Kung Fu". Đây không phải là cải tiến dần dần, mà là bước nhảy vọt giữa các thế hệ.
Sự thay đổi quan trọng là gì?
Tính tự chủ. Robot G1 của Unitree đã thực hiện "màn biểu diễn Kung Fu theo nhóm robot hình người hoàn toàn tự chủ đầu tiên trên thế giới". Không điều khiển từ xa, không có quỹ đạo định sẵn, robot tự phối hợp các động tác.
Tốc độ. Robot trước đây di chuyển chậm chạp, cứng nhắc, như đang tua lại chậm. Các động tác bây giờ "mượt mà", gần với tốc độ của con người.
Tính phối hợp. 24 robot biểu diễn đồng thời, động tác đồng bộ. Đây không phải là một việc đơn giản - mỗi robot đều điều chỉnh theo thời gian thực, đồng thời duy trì sự phối hợp với tổng thể.
Đây không phải là một đột phá công nghệ đơn lẻ, mà là sự trưởng thành của toàn bộ ngăn xếp công nghệ.
Lợi thế sản xuất của Trung Quốc
Nếu robot hình người là một cuộc đua, Trung Quốc đã chiếm vị trí tốt nhất trên vạch xuất phát.
Số liệu rất rõ ràng:
- Các nhà sản xuất Trung Quốc đã xuất xưởng 85-90% robot hình người toàn cầu vào năm 2025
- Trung Quốc có hơn 150 công ty robot hình người
- Trung Quốc đã xây dựng 40 trung tâm đào tạo robot
- Trong 5 năm qua, Trung Quốc đã nộp 7.705 bằng sáng chế liên quan, gấp 5 lần so với Hoa Kỳ
"Chuỗi cung ứng robot hình người hoàn chỉnh nhất trên thế giới là ở Trung Quốc." — @ShangguanJiewen
Đây không phải là ngẫu nhiên. Các thành phần cốt lõi của robot hình người - động cơ, hộp giảm tốc, cảm biến - Trung Quốc đều có chuỗi cung ứng hoàn chỉnh. Khi các công ty Mỹ vẫn đang tìm nhà cung cấp cho một robot, các công ty Trung Quốc có thể lắp ráp hàng chục chiếc cùng một lúc.
Lợi thế chuỗi cung ứng này sẽ tự củng cố. Quy mô càng lớn, chi phí càng thấp, quy mô càng lớn.
Hai con đường
Sự phát triển của robot hình người đang phân hóa thành hai con đường.
Con đường cao cấp: Optimus của Tesla, Figure AI, Boston Dynamics. Mỗi robot có giá hàng chục nghìn đô la, mục tiêu là ứng dụng cấp công nghiệp. Tesla thậm chí còn có kế hoạch thành lập "Học viện Optimus", sử dụng mô phỏng để đào tạo hàng triệu robot, sau đó triển khai hàng chục nghìn robot trong thế giới thực.
Con đường chi phí thấp: Các dự án mã nguồn mở của Trung Quốc. Berkeley Humanoid Lite, chi phí dưới 5000 đô la, có thể được sản xuất trên máy in 3D cấp nhập cảnh. Thiết kế mô-đun, hỏng thì sửa, muốn sửa thì sửa.
"Robot hình người không nên là hộp đen hoặc phá vỡ ngân sách!" — @t_k_233
Hai con đường này không mâu thuẫn. Robot cao cấp thúc đẩy ranh giới công nghệ, robot chi phí thấp mở rộng phạm vi ứng dụng. Giống như thị trường điện thoại di động - điện thoại hàng đầu định nghĩa những gì có thể, điện thoại giá rẻ định nghĩa những gì phổ biến.
Ý nghĩa của việc trình diễn
Tại sao lại để robot đánh Kung Fu trên Gala mừng năm mới?
Giải thích trực tiếp nhất: Đây là một cuộc trình diễn công nghệ ở cấp quốc gia. Gala mừng năm mới là chương trình có tỷ lệ người xem cao nhất ở Trung Quốc, việc lựa chọn trình diễn robot hình người trên sân khấu này truyền tải một thông điệp rất rõ ràng - đây là hướng công nghệ mà chúng tôi coi trọng.
Ý nghĩa sâu xa hơn: Đây là một thử nghiệm xã hội quy mô lớn. Để gần một tỷ người nhìn thấy robot đánh Kung Fu, sẽ thay đổi nhận thức của công chúng về robot. Từ "đó là thứ trong phòng thí nghiệm" thành "đó là thứ tôi có thể thấy trên TV".
"Chúng ta đang xây dựng người giúp việc... hay người thay thế?" — @CultureExploreXCâu hỏi này vẫn chưa được trả lời. Nhưng màn trình diễn trên Xuân Vãn đã khiến vấn đề trở nên cấp bách. Khi robot biểu diễn võ thuật truyền thống trên sân khấu - biểu tượng của văn hóa Trung Quốc - chúng không còn chỉ là công cụ, mà là "người tham gia" theo một nghĩa nào đó.
Đột Phá Trong Huấn Luyện
Khó khăn cốt lõi của robot hình người không phải là sản xuất, mà là huấn luyện.
Một robot có thể có phần cứng hoàn hảo, nhưng nếu không biết cách sử dụng, nó chỉ là một đống kim loại và động cơ. Phương pháp huấn luyện truyền thống là lập trình - con người chỉ cho robot biết phải làm gì ở mỗi bước. Nhưng phương pháp này không thể mở rộng. Con người không thể viết hướng dẫn cho mọi tình huống có thể xảy ra.
Phương pháp mới là "học tập mô phỏng" và "học tăng cường".
"At Fourier Robots, humanoid robots are learning household tasks through teletraining. Operators wear brain-computer interfaces and exoskeleton arms. Neural intent and physical motion are streamed into the robot as training signals." — @xmaquina
Đây là hướng đi của tương lai: con người làm một lần, robot học một lần. Không cần lập trình, chỉ cần trình diễn.
Giải pháp của Tesla còn triệt để hơn: sử dụng môi trường mô phỏng để huấn luyện hàng triệu robot, cho phép chúng thử mọi nhiệm vụ có thể trong thế giới ảo, sau đó chuyển khả năng đã học được vào thế giới thực. Điều này được gọi là "sim-to-real".
Câu Hỏi Về Tính Thực Tế
Robot đánh Kung Fu trên Xuân Vãn rất круто (cool). Nhưng chúng có thể làm những việc hữu ích gì?
Đây là một câu hỏi công bằng. Hiện tại, "ứng dụng sát thủ" của hầu hết các robot hình người vẫn là trình diễn. Chúng có thể nhảy, có thể biểu diễn, có thể livestream - nhưng đây đều là "trông có vẻ hữu ích" chứ không phải "thực sự hữu ích".
Những tình huống thực sự hữu ích là gì?
- Môi trường nguy hiểm: Nhà máy điện hạt nhân, nhà máy hóa chất, cứu hộ sau thảm họa
- Lao động lặp đi lặp lại: Phân loại logistics, lắp ráp nhà máy
- Ngành dịch vụ: Dịch vụ khách sạn, phục vụ nhà hàng
- Trợ lý gia đình: Dọn dẹp, nấu ăn, chăm sóc người già
Điểm chung của những tình huống này: cần robot hình người để vào môi trường do con người thiết kế. Robot bánh xe không thể leo cầu thang, robot bốn chân không thể thao tác các công cụ của con người. Chỉ có robot hình người mới có thể hòa nhập liền mạch vào thế giới loài người.
Vấn đề là chi phí. Một robot hình người có thể làm những công việc này, hiện tại có chi phí hàng chục nghìn đô la Mỹ. Về mặt kinh tế, thuê con người vẫn rẻ hơn.
Góc Độ Địa Chính Trị
Robot hình người không chỉ là vấn đề kỹ thuật, mà còn là vấn đề địa chính trị.
"Elon Musk says with the absence of breakthrough innovations in the US, China will utterly dominate." — @niccruzpatane
Đánh giá này có thể quá bi quan, nhưng hướng đi là đúng. Cạnh tranh về robot hình người không chỉ là cạnh tranh về công nghệ, mà còn là cạnh tranh về chuỗi cung ứng, năng lực sản xuất, đầu tư vốn.
Trên các khía cạnh này, Trung Quốc hiện đang dẫn đầu. Mỹ có lợi thế về phần mềm và AI, nhưng phần cứng và sản xuất đang tập trung vào Trung Quốc.
Điều thú vị là phản hồi của Elon Musk:
"U.S. companies need to move now on robotics cooperation with China." — @mitchpresnick
Đây không phải là một tuyên bố đúng đắn về mặt chính trị, nhưng có thể là một đánh giá thực tế. Trong lĩnh vực robot hình người, cái giá của việc tách rời hoàn toàn là mất thị trường.
Tưởng Tượng Đệ Quy
Tesla đã đưa ra một tầm nhìn triệt để hơn: robot tự sao chép.
"Tesla Optimus Robots will build themselves in the future: Recursive Multiplicable Exponential." — @niccruzpatane
Logic của ý tưởng này là: nếu robot có thể sản xuất robot, năng lực sản xuất sẽ tăng theo cấp số nhân. Không cần thêm nhà máy, chỉ cần thêm robot.
Điều này nghe có vẻ giống khoa học viễn tưởng. Nhưng lịch sử công nghệ cho chúng ta biết rằng, khoa học viễn tưởng ngày nay có thể là thực tế của ngày mai. Máy tính từng là những cỗ máy có kích thước bằng cả căn phòng, chỉ có chính phủ và các trường đại học sở hữu. Bây giờ mọi người đều có một chiếc trong túi.## Vai trò của con người
Khi robot có thể làm ngày càng nhiều việc, con người sẽ làm gì?
Quan điểm lạc quan: Robot giải phóng con người, cho phép chúng ta tập trung vào những công việc sáng tạo và ý nghĩa hơn.
Quan điểm bi quan: Robot thay thế con người, gây ra thất nghiệp hàng loạt và bất ổn xã hội.
Thực tế có thể nằm giữa hai quan điểm này. Một số công việc sẽ bị thay thế, một số công việc mới sẽ được tạo ra. Quá trình chuyển đổi sẽ rất đau đớn, nhưng cuối cùng có thể mang lại năng suất cao hơn.
"Obviously lots of jobs will remain post-AGI for awhile like: plumber, electrician, construction, nurse, caretaker... That is until humanoid robots that run on AI takeover those too (10-20 years?)" — @levelsio
(Rõ ràng là rất nhiều công việc sẽ vẫn còn sau AGI một thời gian như: thợ sửa ống nước, thợ điện, xây dựng, y tá, người chăm sóc... Cho đến khi robot hình người chạy bằng AI tiếp quản những công việc đó (10-20 năm?))
Thời gian biểu này có thể chính xác. Robot hình người trong các buổi trình diễn đã rất giống con người, nhưng trong thực tế cần 10-20 năm nữa để thay thế công việc lao động chân tay trên quy mô lớn.
Điểm mấu chốt
Robot biểu diễn kung fu trên Gala Lễ hội mùa xuân là một biểu tượng.
Nó tượng trưng cho robot hình người bước ra khỏi phòng thí nghiệm và đến với công chúng. Nó tượng trưng cho tham vọng của Trung Quốc trong lĩnh vực robot. Nó tượng trưng cho sự tiến bộ công nghệ đang tăng tốc.
Nhưng biểu tượng không phải là thực tế. Câu hỏi thực sự là: Khi nào những robot này có thể làm những việc thực sự hữu ích? Khi nào chi phí có thể giảm xuống để phổ biến trên quy mô lớn? Khi nào quá trình đào tạo có thể đạt được trí tuệ nhân tạo thực sự?
Sân khấu của Gala Lễ hội mùa xuân rất nhỏ. Sân khấu lớn hơn là cả thế giới.
Bài viết này dựa trên phân tích 100 cuộc thảo luận về Robot hình người trên X/Twitter ngày 18 tháng 2 năm 2026.
