ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ కోసం ఉపయోగకరమైన టూల్స్ మరియు వనరులు: మీ ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ప్రయాణాన్ని వేగవంతం చేయండి

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ అనేది ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT), ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు Web3 వంటి రంగాలలో ప్రధాన సాంకేతికతగా మారుతోంది. ఇది కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాన్ని డేటా ఉత్పత్తి అయ్యే అంచుకు తీసుకువెళుతుంది, తద్వారా జాప్యాన్ని తగ్గిస్తుంది, సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది మరియు భద్రతను మెరుగుపరుస్తుంది. ఈ కథనం మీకు కొన్ని ఉపయోగకరమైన సాధనాలు మరియు వనరులను అందిస్తుంది, ఇది ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్‌ను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ఉపయోగించడానికి మీకు సహాయపడుతుంది.

I. ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క ప్రాథమిక అవగాహన మరియు ఆర్కిటెక్చర్ డిజైన్

మేము సాధనాలను లోతుగా పరిశోధించే ముందు, కొన్ని ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క ప్రాథమిక అంశాలను సమీక్షిద్దాం. ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క ప్రధాన ఆలోచన ఏమిటంటే, మొత్తం డేటాను క్లౌడ్‌కు బదిలీ చేయకుండా డేటా మూలం దగ్గర ప్రాసెస్ చేయడం, తద్వారా నెట్‌వర్క్ బ్యాండ్‌విడ్త్ అవసరాలు మరియు జాప్యాన్ని తగ్గించడం. ఒక సాధారణ ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఆర్కిటెక్చర్ ఈ క్రింది స్థాయిలను కలిగి ఉండవచ్చు:

1. పరికర స్థాయి: సెన్సార్లు, కెమెరాలు, పారిశ్రామిక నియంత్రణ పరికరాలు మొదలైన డేటాను ఉత్పత్తి చేసే టెర్మినల్ పరికరాలు.
2. ఎడ్జ్ నోడ్ స్థాయి: పరికరాల దగ్గర ఉన్న ఎడ్జ్ సర్వర్లు లేదా గేట్‌వేలు, డేటాను సేకరించడం, ప్రాసెస్ చేయడం మరియు విశ్లేషించడం బాధ్యత వహిస్తాయి.
3. క్లౌడ్ స్థాయి: కేంద్రీకృత నిర్వహణ, నిల్వ మరియు విశ్లేషణ సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది, సాధారణంగా ఎడ్జ్ నోడ్‌లు నిర్వహించలేని సంక్లిష్ట పనులను నిర్వహించడానికి ఉపయోగిస్తారు.

ఆచరణాత్మక సలహా:

• అవసరాలను అర్థం చేసుకోండి: ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఆర్కిటెక్చర్‌ను రూపొందించే ముందు, మీ అప్లికేషన్ దృశ్యం మరియు నిర్దిష్ట అవసరాలను స్పష్టం చేయండి. ఉదాహరణకు, తక్కువ జాప్యం అవసరమయ్యే నిజ-సమయ పర్యవేక్షణ అప్లికేషన్‌ల కోసం, ఎడ్జ్ నోడ్‌లు బలమైన కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండాలి.
• భద్రత: ఎడ్జ్ నోడ్‌ల భద్రత చాలా ముఖ్యం. డేటా ఎన్‌క్రిప్షన్, గుర్తింపు ధృవీకరణ మరియు యాక్సెస్ నియంత్రణ వంటి తగిన భద్రతా చర్యలను ఉపయోగించాలని నిర్ధారించుకోండి.
• స్కేలబిలిటీ: ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఆర్కిటెక్చర్ మంచి స్కేలబిలిటీని కలిగి ఉండాలి, తద్వారా వ్యాపార వృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు కొత్త ఎడ్జ్ నోడ్‌లను సులభంగా జోడించవచ్చు.

వనరుల సిఫార్సులు:

• Edge Computing Reference Architecture (Intel): @Inteliot యొక్క షేరింగ్ ఇంటెల్ యొక్క ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ రిఫరెన్స్ ఆర్కిటెక్చర్‌ను పేర్కొంది. ఈ ఆర్కిటెక్చర్ ఒక మాడ్యులర్ డిజైన్ పద్ధతిని అందిస్తుంది, ఇది సంస్థలు స్కేలబుల్ మరియు సురక్షితమైన ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి సహాయపడుతుంది. లింక్‌ను చూడండి: http://intel.ly/30n3NNg
• «ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ కొత్త విషయం కాకపోవడానికి కారణం»: @KGlovesLinux పంచుకున్న కథనం "ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్" భావన యొక్క పరిణామాన్ని వివరిస్తుంది, ఇది ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క సారాంశాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది. లింక్‌ను చూడండి: https://bit.ly/4rLYVwe
• MiTAC యొక్క ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరిష్కారం: @embedded_comp MiTAC స్కేలబుల్ ఇండస్ట్రియల్ ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరిష్కారాన్ని ప్రదర్శించిందని పేర్కొంది. పారిశ్రామిక రంగంలో వారి అభ్యాసాల గురించి తెలుసుకోవడానికి MiTAC యొక్క ఉత్పత్తి శ్రేణిపై శ్రద్ధ వహించవచ్చు.

II. ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్ మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ అప్లికేషన్‌లను విజయవంతంగా అమలు చేయడానికి సరైన ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్ మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ఎంచుకోవడం చాలా కీలకం. ఇక్కడ కొన్ని ప్రసిద్ధ ఎంపికలు ఉన్నాయి:

1. Kubernetes (K8s): కంటైనర్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ యొక్క వాస్తవ ప్రమాణం, ఎడ్జ్ నోడ్‌లలో కంటైనరైజ్డ్ అప్లికేషన్‌లను అమలు చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి ఉపయోగించవచ్చు. K3s అనేది తేలికపాటి Kubernetes వెర్షన్, ఇది పరిమిత వనరులతో కూడిన ఎడ్జ్ పరిసరాలకు మరింత అనుకూలంగా ఉంటుంది.
2. EdgeX Foundry: ఓపెన్ సోర్స్ ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్, ఇది వివిధ ఎడ్జ్ పరికరాలను కనెక్ట్ చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి ఒక అనువైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తుంది.
3. AWS IoT Greengrass: AWS Lambda ఫంక్షన్‌లను స్థానిక పరికరాలలో అమలు చేయడానికి మరియు క్లౌడ్‌తో సురక్షితంగా ఇంటరాక్ట్ అవ్వడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
4. Azure IoT Edge: Azure Machine Learning మరియు Azure Stream Analytics వంటి Azure సేవలను ఎడ్జ్ పరికరాలలో అమలు చేయడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

టూల్ సిఫార్సులు:* K3s: తేలికపాటి Kubernetes, పరిమిత వనరులతో అంచు పరికరాల్లో కంటైనరైజ్డ్ అప్లికేషన్‌లను అమలు చేయడానికి చాలా అనుకూలంగా ఉంటుంది. bash # K3sని ఇన్‌స్టాల్ చేయండి (ఉదాహరణ) curl -sfL https://get.k3s.io | sh - చిట్కా: K3sని ఉపయోగించడం ద్వారా అంచు నోడ్‌ల విస్తరణ మరియు నిర్వహణను సులభతరం చేయవచ్చు, అప్లికేషన్ యొక్క పోర్టబిలిటీ మరియు స్కేలబిలిటీని మెరుగుపరచవచ్చు.

• EdgeX Foundry: ఓపెన్ సోర్స్ ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్, బహుళ పరికరాలు మరియు ప్రోటోకాల్‌లను కనెక్ట్ చేయాల్సిన దృశ్యాలకు అనుకూలంగా ఉంటుంది. చిట్కా: EdgeX Foundry విస్తృతమైన APIలు మరియు SDKలను అందిస్తుంది, ఇది వివిధ పరికరాలు మరియు అప్లికేషన్‌లను అనుసంధానించడానికి సౌకర్యంగా ఉంటుంది.
• Eclipse IoT: Eclipse Kura, Paho మరియు Californiumతో సహా వివిధ IoT మరియు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ప్రాజెక్ట్‌లను అందిస్తుంది. ఈ ప్రాజెక్ట్‌లు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరిష్కారాలను త్వరగా రూపొందించడంలో మీకు సహాయపడతాయి.

III. ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ భద్రతా సాధనాలు మరియు వ్యూహాలు

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క పంపిణీ చేయబడిన స్వభావం కొత్త భద్రతా సవాళ్లను తెస్తుంది. అంచు నోడ్‌లు మరియు డేటా యొక్క భద్రతను రక్షించడం చాలా అవసరం.

ఉత్తమ పద్ధతులు:

• పరికర ప్రామాణీకరణ: అధీకృత పరికరాలు మాత్రమే అంచు నెట్‌వర్క్‌కు కనెక్ట్ అయ్యేలా చూసుకోండి.
• డేటా ఎన్‌క్రిప్షన్: అంచు నోడ్‌లలో ప్రసారం చేయబడిన మరియు నిల్వ చేయబడిన డేటాను ఎన్‌క్రిప్ట్ చేయండి.
• యాక్సెస్ నియంత్రణ: సున్నితమైన డేటాకు ప్రాప్యతను పరిమితం చేస్తూ కఠినమైన యాక్సెస్ నియంత్రణ విధానాలను అమలు చేయండి.
• దుర్బలత్వ నిర్వహణ: భద్రతా లోపాలను పరిష్కరించడానికి అంచు నోడ్‌ల సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు ఫర్మ్‌వేర్‌ను సకాలంలో నవీకరించండి.
• దండయాత్ర గుర్తింపు: అంచు నెట్‌వర్క్‌లో హానికరమైన కార్యకలాపాలను పర్యవేక్షించడానికి చొరబాటు గుర్తింపు వ్యవస్థను అమలు చేయండి.

వనరుల సిఫార్సులు:

• 6 ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ భద్రతా వ్యూహాలు (TechTarget): @RecipeGrow TechTarget నుండి 6 ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ భద్రతా వ్యూహాలను పంచుకున్నారు, ఇది డేటా ఎన్‌క్రిప్షన్, యాక్సెస్ నియంత్రణ, పరికర నిర్వహణ మరియు ఇతర అంశాలను కవర్ చేస్తుంది. లింక్‌ను వీక్షించండి: http://bit.ly/3h7NL1M
• 5G SA భద్రతపై థేల్స్ డిజిసెక్ చర్చ: @ThalesDigiSec 5G SAలో ప్రత్యేక స్లైసింగ్, అధునాతన భద్రత మరియు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెప్పారు మరియు PQC సిద్ధంగా ఉన్న గుర్తింపును పేర్కొన్నారు. ఇది సురక్షితమైన ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ అవసరాన్ని నొక్కి చెబుతుంది. లింక్‌ను వీక్షించండి: http://thls.co/w1yC50Y5ZhB

IV. ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ మరియు కృత్రిమ మేధస్సు

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ కృత్రిమ మేధస్సుకు కొత్త అవకాశాలను అందిస్తుంది. అంచు నోడ్‌లలో AI మోడల్‌లను అమలు చేయడం ద్వారా, డేటాను క్లౌడ్‌కు బదిలీ చేయకుండా నిజ-సమయ అనుమితి మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడం సాధ్యమవుతుంది.

అప్లికేషన్ దృశ్యాలు:

• స్మార్ట్ పర్యవేక్షణ: నిజ-సమయ పర్యవేక్షణ మరియు అలారం కోసం అంచు నోడ్‌లలో ముఖ గుర్తింపు మరియు వస్తువు గుర్తింపు నమూనాలను అమలు చేయండి.
• స్వయం చోదక శక్తి: స్వయం చోదక శక్తి కార్యాచరణను గ్రహించడానికి వాహనాల్లో అవగాహన మరియు నిర్ణయాత్మక నమూనాలను అమలు చేయండి.
• పారిశ్రామిక ఆటోమేషన్: ఉత్పత్తి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఉత్పత్తి మార్గాల్లో లోపం అంచనా మరియు ఆప్టిమైజేషన్ నమూనాలను అమలు చేయండి.

సాధనాల సిఫార్సులు:

• TensorFlow Lite: తేలికపాటి TensorFlow వెర్షన్, ఇది అంచు పరికరాల్లో AI మోడల్‌లను అమలు చేయగలదు.

  # TensorFlow Lite ఉదాహరణ కోడ్ (సరళీకృతం)
  interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path="model.tflite")
  interpreter.allocate_tensors()
  
  input_details = interpreter.get_input_details()
  output_details = interpreter.get_output_details()
  ```    input_data = np.array(np.random.random_sample(input_shape), dtype=np.float32)
  interpreter.set_tensor(input_details[0]['index'], input_data)
  
  interpreter.invoke()
  
  output_data = interpreter.get_tensor(output_details[0]['index'])
  print(output_data)
  

• PyTorch Mobile: PyTorch యొక్క మొబైల్ వెర్షన్, ఇది అంచు పరికరాల్లో PyTorch నమూనాలను అమలు చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
• OpenVINO™ Toolkit: Intel అభివృద్ధి చేసిన టూల్‌కిట్, AI నమూనాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు అమలు చేయడానికి, Intel యొక్క అంచు పరికరాల్లో ఉత్తమ పనితీరును పొందవచ్చు.
• Arrow Electronics యొక్క AI టూల్‌చైన్ మరియు సిస్టమ్ ఆన్ మాడ్యూల్స్: @Arrow_dot_com వారి AI టూల్‌చైన్ మరియు సిస్టమ్ మాడ్యూల్స్‌ను ప్రస్తావించారు, ఇవి అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడానికి మరియు అంచు కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఉద్దేశించబడ్డాయి. మరింత తెలుసుకోండి: http://arw.li/6018hJZys

చిట్కాలు:

• నమూనా ఆప్టిమైజేషన్: అంచు పరికరాల వనరు పరిమితుల కోసం, AI నమూనాలను ఆప్టిమైజ్ చేయండి, నమూనా పరిమాణాన్ని మరియు గణన సంక్లిష్టతను తగ్గించండి.
• నమూనా పరిమాణం: ఫ్లోటింగ్ పాయింట్ నమూనాలను పూర్ణాంక నమూనాలుగా మార్చండి, మెమరీ వినియోగాన్ని మరియు గణన ఖర్చులను తగ్గించండి.

ఐదు, IoT (ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్) మరియు IIoT (ఇండస్ట్రియల్ ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్)లో అంచు కంప్యూటింగ్ యొక్క అప్లికేషన్

అంచు కంప్యూటింగ్ మరియు IoT మరియు IIoT కలయిక అనేక కొత్త అప్లికేషన్ దృశ్యాలను సృష్టించింది.

అప్లికేషన్ దృశ్యాలు:

• స్మార్ట్ వ్యవసాయం: నేల తేమ, ఉష్ణోగ్రత మొదలైన డేటాను సేకరించడానికి సెన్సార్‌లను ఉపయోగించండి, ఖచ్చితమైన నీటిపారుదల మరియు ఎరువులు వేయడానికి అంచు నోడ్‌ల ద్వారా విశ్లేషణ చేయండి.
• స్మార్ట్ తయారీ: ఉత్పత్తి లైన్‌లో పరికరాల స్థితిని పర్యవేక్షించడానికి సెన్సార్‌లను ఉపయోగించండి, అంచు నోడ్‌ల ద్వారా లోపాలను అంచనా వేయండి మరియు నివారణ నిర్వహణ చేయండి.
• స్మార్ట్ నగరాలు: ట్రాఫిక్ ప్రవాహం, గాలి నాణ్యత మొదలైన డేటాను సేకరించడానికి సెన్సార్‌లను ఉపయోగించండి, నగర నిర్వహణ మరియు ట్రాఫిక్ కార్యకలాపాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అంచు నోడ్‌ల ద్వారా విశ్లేషణ చేయండి.

సిఫార్సు చేయబడిన సాధనాలు:

• Lantronix యొక్క సురక్షితమైన పారిశ్రామిక IoT గేట్‌వే: @lantronix డిజిటల్ పంపిణీ ఆస్తుల కోసం పారిశ్రామిక IoT గేట్‌వేను అందిస్తుంది, ఇది నిజ-సమయ దృశ్యమానత మరియు నియంత్రణను కలిగి ఉంటుంది. లింక్‌ను చూడండి: https://bit.ly/4teos2j (అమెరికా) మరియు https://bit.ly/49UV6yy (యూరప్, మధ్యప్రాచ్యం మరియు ఆఫ్రికా)
• 4C Analytics యొక్క EdgeEssentials: @4CAnalytics EdgeEssentialsని సిఫార్సు చేసింది, ఇది ఫ్యాక్టరీలోని ప్రతి పని మరియు యంత్రం యొక్క నిజ-సమయ స్థితిని అందిస్తుంది, ఇది దాగి ఉన్న ఉత్పాదకతను కనుగొనడంలో సహాయపడుతుంది. మరింత తెలుసుకోండి: https://bit.ly/4m0Qbif
• IoTBreakthrough సిఫార్సు చేసిన అంచు కంప్యూటింగ్ పరిష్కారాలు: @IoTBreakthrough IoT పరికరాల కోసం టాప్ 7 అంచు కంప్యూటింగ్ పరిష్కారాలను పంచుకున్నారు. లింక్‌ను చూడండి: https://iottechnews.com/news/7-top-edg

చిట్కాలు:

• డేటా ముందస్తు ప్రాసెసింగ్: సెన్సార్ డేటాను అంచు నోడ్‌లలో ముందస్తుగా ప్రాసెస్ చేయండి, ఉదాహరణకు శబ్దాన్ని ఫిల్టర్ చేయడం, పక్షపాతాన్ని సరిచేయడం మొదలైనవి, డేటా నాణ్యతను మెరుగుపరచండి.
• నిజ-సమయ విశ్లేషణ: అంచు నోడ్‌లలో నిజ-సమయ విశ్లేషణను నిర్వహించండి, ఉదాహరణకు అసాధారణ గుర్తింపు, ట్రెండ్ అంచనా మొదలైనవి, సమస్యలను సకాలంలో గుర్తించి చర్యలు తీసుకోండి.

ఆరు, Web3 మరియు అంచు కంప్యూటింగ్ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ వెబ్3 అప్లికేషన్‌ల కోసం వేగవంతమైన వేగం, తక్కువ జాప్యం మరియు అధిక భద్రతను అందిస్తుంది.

అప్లికేషన్ దృశ్యాలు:

• వికేంద్రీకృత నిల్వ: డేటాను ఎడ్జ్ నోడ్‌లలో నిల్వ చేయడం ద్వారా, వికేంద్రీకృత నిల్వను గ్రహించండి, డేటా లభ్యత మరియు భద్రతను మెరుగుపరచండి.
• వికేంద్రీకృత గణన: గణన పనులను ఎడ్జ్ నోడ్‌లకు కేటాయించడం ద్వారా, వికేంద్రీకృత గణనను గ్రహించండి, గణన సామర్థ్యం మరియు స్కేలబిలిటీని మెరుగుపరచండి.
• ఎడ్జ్ AI + Web3: ఉదాహరణకు @GaySimonej ప్రస్తావించిన కాఫీ కప్ నమూనాలను గుర్తించడానికి AIని ఉపయోగించడం లాట్టే ఆర్ట్ కోసం, Web3 వాతావరణంలో ఎడ్జ్ AI యొక్క వినూత్న అనువర్తనాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది.

శ్రద్ధ వహించాల్సిన విషయాలు:

• ప్రస్తుతం Web3+ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ కలయిక ప్రారంభ దశలోనే ఉంది, సరైన ప్లాట్‌ఫారమ్ మరియు టెక్నాలజీ స్టాక్‌ను ఎంచుకోవడం చాలా ముఖ్యం.
• ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ వాతావరణంలో వినియోగదారు గుర్తింపు ధృవీకరణ మరియు డేటా గోప్యత రక్షణను నిర్ధారించడానికి వికేంద్రీకృత గుర్తింపు (DID) వంటి సాంకేతికతలపై శ్రద్ధ వహించడం అవసరం. @its_EveWeb3 Web3లో గుర్తింపు, తెలివితేటలు మరియు ద్రవ్యత్వం యొక్క ప్రాముఖ్యతను పేర్కొన్నారు, ఇది ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్‌తో ముడిపడి ఉంది.

ఏడు, సారాంశం

ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ అనేది వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగం, ఇది అవకాశాలు మరియు సవాళ్లతో నిండి ఉంది. సరైన సాధనాలు మరియు వనరులను ఎంచుకోవడం ద్వారా మరియు వాస్తవ అప్లికేషన్ దృశ్యాలతో కలపడం ద్వారా, మీరు సమర్థవంతమైన, సురక్షితమైన మరియు స్కేలబుల్ ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరిష్కారాలను నిర్మించవచ్చు. ఈ కథనం మీకు కొన్ని ఉపయోగకరమైన సమాచారం మరియు మార్గదర్శకత్వాన్ని అందిస్తుందని ఆశిస్తున్నాను, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ మార్గంలో మీరు విజయం సాధించాలని కోరుకుంటున్నాను!గుర్తుంచుకోండి, నిరంతర అభ్యాసం మరియు ఆచరణ అంచు కంప్యూటింగ్ సాంకేతికతలను నేర్చుకోవడానికి కీలకం. అదృష్టం!