Pile technologique Serverless de choix : Recommandations d'outils pratiques pour créer des applications efficaces et évolutives

# Pile technologique Serverless de choix : Recommandations d'outils pratiques pour créer des applications efficaces et évolutives L'architecture Serverless est de plus en plus populaire, elle simplifie grandement le déploiement et l'exploitation des applications, permettant aux développeurs de se concentrer sur l'implémentation de la logique métier. Cependant, pour tirer pleinement parti des avantages de Serverless, il est essentiel de choisir la bonne pile technologique. Cet article, basé sur des discussions sur X/Twitter, vous recommandera des outils et des ressources Serverless pratiques, et vous fournira quelques conseils pratiques pour créer des applications efficaces et évolutives. ## Avantages clés de Serverless Avant d'examiner les outils spécifiques, passons en revue les principaux avantages de Serverless : * **Pas de gestion de serveur :** Pas besoin de configurer ou de maintenir manuellement les serveurs, ce qui réduit les coûts d'exploitation. * **Mise à l'échelle automatique :** La plateforme ajuste automatiquement les ressources en fonction du trafic réel, garantissant ainsi la stabilité de l'application en cas de forte charge. * **Paiement à l'utilisation :** Ne payez que pour les ressources de calcul réellement utilisées, évitant ainsi le gaspillage de ressources. * **Déploiement rapide :** Simplifie le processus de déploiement des applications, améliorant ainsi l'efficacité du développement. ## Outils d'infrastructure en tant que code (IaC) Bien que Serverless mette l'accent sur l'absence de gestion de serveur, la configuration de l'infrastructure reste importante. L'utilisation d'outils IaC peut automatiser le déploiement et la gestion de l'infrastructure, garantissant ainsi la cohérence et la reproductibilité. * **AWS CloudFormation / AWS CDK :** Outils IaC natifs fournis par AWS. CloudFormation utilise YAML ou JSON pour définir l'infrastructure, tandis qu'AWS CDK permet d'utiliser des langages de programmation familiers (tels que TypeScript, Python, Java, etc.) pour définir les ressources cloud. * **Conseils pratiques :** Utilisez CloudFormation StackSets pour déployer des ressources dans plusieurs régions et comptes. Les couches d'abstraction de haut niveau fournies par CDK peuvent simplifier la configuration de ressources complexes, telles que la création de pipelines CI/CD. * **Terraform :** Un outil IaC open source qui prend en charge plusieurs plateformes cloud, notamment AWS, Azure et Google Cloud. * **Conseils pratiques :** Utilisez les fonctionnalités de modularisation de Terraform pour décomposer les définitions d'infrastructure en composants réutilisables. Utilisez le fichier d'état de Terraform pour la gestion de l'état, garantissant ainsi la cohérence de la configuration. * **Serverless Framework :** Un outil IaC spécialement conçu pour les applications Serverless, qui prend en charge plusieurs plateformes cloud et simplifie le déploiement et la gestion des applications Serverless. * **Conseils pratiques :** Utilisez le mécanisme de plug-in de Serverless Framework pour étendre ses fonctionnalités, par exemple en ajoutant des noms de domaine personnalisés, en configurant l'authentification API, etc. ## Plateformes de calcul La plateforme de calcul est au cœur de l'architecture Serverless, elle est utilisée pour exécuter la logique métier des applications. * **AWS Lambda :** Service de calcul de fonctions fourni par AWS, qui prend en charge plusieurs langages de programmation, tels que Python, Node.js, Java, Go, C#, etc. * **Conseils pratiques :** Utilisez Lambda Layers pour partager du code commun et réduire la taille des packages de fonctions. Utilisez Lambda Extensions pour ajouter des fonctionnalités de surveillance, de sécurité, etc. Faites attention au problème du démarrage à froid de Lambda, vous pouvez utiliser Provisioned Concurrency pour préchauffer les fonctions à l'avance. ```python # Exemple de fonction Python Lambda import json def lambda_handler(event, context): body = { "message": "Bonjour de Lambda !" } response = { "statusCode": 200, "body": json.dumps(body) } ``` return response ``` * **Google Cloud Functions:** Service de calcul de fonctions offert par Google Cloud, similaire à AWS Lambda. * **Conseil pratique :** Google Cloud Functions intègre par défaut Cloud Logging et Cloud Monitoring, ce qui facilite la journalisation et la surveillance des performances. * **Azure Functions:** Service de calcul de fonctions offert par Microsoft Azure, qui prend également en charge plusieurs langages de programmation. * **Conseil pratique :** Azure Functions prend en charge plusieurs déclencheurs, tels que HTTP, Queue, Timer, etc., pour répondre à divers scénarios. * **Deno Deploy:** Plateforme Serverless fournie par les créateurs de l'environnement d'exécution Deno, caractérisée par une sécurité élevée et de bonnes performances. Comme le dit @@deno_land, Deno Deploy fournit une base de données Postgres serverless instantanée qui peut être intégrée à Prisma. * **Conseil pratique :** Deno Deploy est adapté à la construction d'applications exigeantes en termes de performances et de sécurité. ## Stockage de données Les applications Serverless ont généralement besoin d'utiliser des bases de données NoSQL pour stocker les données. * **Amazon DynamoDB:** Service de base de données NoSQL offert par AWS, caractérisé par une haute disponibilité, de hautes performances et une mise à l'échelle automatique. Comme le dit @@Sanchit0496, Lambda et DynamoDB sont une combinaison courante pour la construction d'applications Serverless. * **Conseil pratique :** Choisissez une stratégie d'indexation appropriée en fonction du scénario métier. Utilisez DynamoDB Accelerator (DAX) pour mettre en cache les données et améliorer les performances de lecture. * **Google Cloud Datastore:** Service de base de données NoSQL offert par Google Cloud. * **Conseil pratique :** Google Cloud Datastore possède de puissantes capacités de traitement des transactions, ce qui le rend adapté aux applications nécessitant des transactions ACID. * **Azure Cosmos DB:** Service de base de données multi-modèle distribué à l'échelle mondiale offert par Microsoft Azure. * **Conseil pratique :** Azure Cosmos DB prend en charge plusieurs API, telles que SQL, MongoDB, Cassandra, etc., ce qui facilite la migration des applications existantes. * **Turso Cloud:** Comme le dit @@penberg, le pilote de base de données Serverless fourni par Turso Cloud peut être accédé à l'aide de l'API `fetch()`, ce qui le rend adapté aux fonctions Serverless et Edge qui n'ont pas besoin d'une base de données locale. * **Conseil pratique :** Turso Cloud est adapté à la construction d'applications Serverless légères. ## Gestion des API La passerelle API est utilisée pour gérer et protéger les API. * **Amazon API Gateway:** Service de passerelle API offert par AWS, qui prend en charge les API REST, les API WebSocket et les API HTTP. * **Conseil pratique :** Utilisez la fonction d'autorisation d'API Gateway pour protéger la sécurité des API. Utilisez la fonction de cache d'API Gateway pour améliorer les performances des API. * **Google Cloud API Gateway:** Service de passerelle API offert par Google Cloud. * **Conseil pratique :** Google Cloud API Gateway s'intègre à Google Cloud Endpoints, ce qui facilite la gestion et la protection des API gRPC.* **Azure API Management :** Service de passerelle API fourni par Microsoft Azure. * **Astuce :** Azure API Management prend en charge plusieurs méthodes d’authentification, telles que les clés API, OAuth 2.0, OpenID Connect, etc. ## Outils liés à l’IA/ML Comme l’ont dit @@GoogleDevsIN et @@AWSstartups, l’architecture sans serveur est largement utilisée dans le domaine de l’IA/ML. * **Google Cloud Run :** Plateforme de conteneurs fournie par Google Cloud, qui peut exécuter des conteneurs sans état, prendre en charge la mise à l’échelle automatique et le paiement à la demande. Google utilise Cloud Run pour créer des applications d’IA sans serveur évolutives. * **AWS SageMaker :** Plateforme d’apprentissage automatique fournie par AWS, qui peut être utilisée pour créer, former et déployer des modèles d’apprentissage automatique. * **Astuce :** Vous pouvez utiliser SageMaker Endpoint pour déployer des modèles d’apprentissage automatique et y accéder via API Gateway. ## Autres outils pratiques * **Prisma :** Un outil ORM open source qui peut simplifier les opérations de base de données. Deno Deploy recommande officiellement d’utiliser Prisma. * **ONNX :** Un format de modèle d’apprentissage automatique ouvert qui facilite la migration des modèles entre différents frameworks. ## Serverless vs. VPS : Comment choisir ? Comme l’a soulevé @@rozzabuilds, Serverless et VPS (serveur privé virtuel) ont chacun leurs avantages et leurs inconvénients, et le choix dépend du scénario d’application spécifique. | Caractéristique | Serverless | VPS | | ------------- | ------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | | Opérations | Pas besoin de gérer le serveur, la plateforme gère automatiquement | Besoin de gérer le serveur vous-même, y compris la configuration, la maintenance, la sécurité, etc. | | Évolutivité | Mise à l’échelle automatique, ajuste automatiquement les ressources en fonction du trafic réel | Besoin de configurer manuellement la mise à l’échelle, peut nécessiter un arrêt pour la mise à niveau | | Coût | Paiement à la demande, seulement payer pour les ressources de calcul réellement utilisées | Coût fixe, des frais seront générés que vous l’utilisiez ou non | | Scénarios d’application | Convient aux applications axées sur les événements, aux backends d’API, aux tâches de traitement par lots, etc. | Convient aux applications qui doivent fonctionner à long terme, aux applications qui nécessitent une configuration personnalisée, etc. | | Complexité | L’architecture est relativement complexe, besoin de comprendre les concepts et les principes de Serverless | L’architecture est relativement simple, facile à comprendre |En résumé :

• Si votre application est axée sur les événements ou nécessite un déploiement rapide et une mise à l'échelle automatique, Serverless est un bon choix.
• Si votre application doit fonctionner à long terme ou nécessite une configuration personnalisée, un VPS peut être plus approprié.

Conclusion

L'architecture Serverless nous apporte de nombreux avantages. Choisir la bonne pile technologique est essentiel pour créer des applications efficaces et évolutives. J'espère que les outils et les ressources présentés dans cet article vous aideront à mieux exploiter les avantages de Serverless et à créer des applications encore meilleures. N'oubliez pas que l'apprentissage continu et la pratique sont essentiels pour devenir un expert Serverless. Je vous souhaite beaucoup de succès dans le monde de Serverless !