Serverless Technológiai Stack Válogatás: Hatékony, Skálázható Alkalmazások Kialakításához Ajánlott Hasznos Eszközök

A Serverless architektúra egyre népszerűbb, nagymértékben leegyszerűsíti az alkalmazások telepítését és üzemeltetését, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy az üzleti logika megvalósítására összpontosítsanak. Ahhoz azonban, hogy teljes mértékben kihasználjuk a Serverless előnyeit, elengedhetetlen a megfelelő technológiai stack kiválasztása. Ez a cikk az X/Twitteren folytatott megbeszélések alapján ajánl néhány hasznos Serverless eszközt és erőforrást, valamint néhány gyakorlati tippet a hatékony, skálázható alkalmazások kialakításához.

A Serverless Alapvető Előnyei

Mielőtt belemerülnénk a konkrét eszközökbe, először tekintsük át a Serverless alapvető előnyeit:

• Nincs szükség szerverkezelésre: Nincs szükség a szerverek manuális konfigurálására és karbantartására, ami csökkenti az üzemeltetési költségeket.
• Automatikus skálázás: A platform a tényleges forgalom alapján automatikusan beállítja az erőforrásokat, biztosítva az alkalmazás stabil működését nagy terhelés alatt.
• Igény szerinti fizetés: Csak a ténylegesen felhasznált számítási erőforrásokért kell fizetni, elkerülve az erőforrás-pazarlást.
• Gyors telepítés: Leegyszerűsíti az alkalmazások telepítési folyamatát, növelve a fejlesztési hatékonyságot.

Infrastruktúra mint Kód (IaC) Eszközök

Bár a Serverless hangsúlyozza, hogy nincs szükség szerverkezelésre, az infrastruktúra konfigurálása továbbra is fontos. Az IaC eszközök használatával automatizálható az infrastruktúra telepítése és kezelése, biztosítva a konzisztenciát és az ismételhetőséget.

• AWS CloudFormation / AWS CDK: Az AWS által kínált natív IaC eszközök. A CloudFormation YAML vagy JSON formátumban definiálja az infrastruktúrát, az AWS CDK pedig lehetővé teszi a felhő erőforrások definiálását ismerős programozási nyelvekkel (például TypeScript, Python, Java stb.).

  • Hasznos tippek: Használja a CloudFormation StackSets-et a régiók és fiókok közötti erőforrás-telepítéshez. A CDK által kínált magasabb szintű absztrakciók leegyszerűsíthetik az összetett erőforrások konfigurálását, például CI/CD csatornák kiépítését.

• Terraform: Egy nyílt forráskódú IaC eszköz, amely számos felhőplatformot támogat, beleértve az AWS-t, az Azure-t és a Google Cloudot.

  • Hasznos tippek: Használja a Terraform moduláris funkcióit az infrastruktúra definíciójának újrafelhasználható komponensekre bontásához. Használja a Terraform state fájlját az állapotkezeléshez, biztosítva a konfiguráció konzisztenciáját.

• Serverless Framework: Kifejezetten Serverless alkalmazásokhoz tervezett IaC eszköz, amely számos felhőplatformot támogat, leegyszerűsítve a Serverless alkalmazások telepítését és kezelését.

  • Hasznos tippek: Használja a Serverless Framework bővítmény mechanizmusát a funkcionalitásának bővítéséhez, például egyéni domainnevek hozzáadásához, API hitelesítés konfigurálásához stb.

Számítási Platform

A számítási platform a Serverless architektúra központi eleme, amely az alkalmazások üzleti logikájának végrehajtására szolgál.

• AWS Lambda: Az AWS által kínált függvény számítási szolgáltatás, amely számos programozási nyelvet támogat, például Python, Node.js, Java, Go, C# stb.

  • Hasznos tippek: Használja a Lambda Layers-t a közös kód megosztására, csökkentve a függvénycsomag méretét. Használja a Lambda Extensions-t a megfigyelés, a biztonság stb. funkcióinak hozzáadásához. Figyeljen a Lambda hidegindítási problémájára, használhatja a Provisioned Concurrency-t a függvények előzetes felmelegítéséhez.

  # Python Lambda függvény példa
  import json
  
  def lambda_handler(event, context):
      body = {
          "message": "Hello from Lambda!"
      }
  
      response = {
          "statusCode": 200,
          "body": json.dumps(body)
      }
  
  ```## Számítás
  

A Serverless architektúra lényege, hogy a fejlesztőknek nem kell szervereket kezelniük. A számítási erőforrásokat a felhőszolgáltató automatikusan skálázza az igényeknek megfelelően. Néhány népszerű Serverless számítási szolgáltatás:

• AWS Lambda: Az Amazon Web Services (AWS) által kínált függvényalapú számítási szolgáltatás. Lehetővé teszi a kód futtatását szerverek kiépítése és kezelése nélkül.

  • Gyakorlati tippek:
    • Használjon környezeti változókat a konfigurációs adatok tárolására.
    • Optimalizálja a Lambda függvények méretét a gyorsabb indítás érdekében.
    • Használja a Lambda Layers-t a függőségek megosztására.

  import json
  
  def lambda_handler(event, context):
      # TODO implement
      return {
          'statusCode': 200,
          'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
      }
  

  import json
  
  def lambda_handler(event, context):
      # TODO implement
      # Példa egy HTTP válaszra
      response = {
          "statusCode": 200,
          "headers": {
              "Content-Type": "application/json"
          },
          "body": json.dumps({"message": "Sikeres kérés!"})
      }
      return response
  

• Google Cloud Functions: A Google Cloud által kínált függvényalapú számítási szolgáltatás, hasonló az AWS Lambda-hoz.

  • Gyakorlati tippek: A Google Cloud Functions alapértelmezés szerint integrálva van a Cloud Logging és Cloud Monitoring szolgáltatásokkal, ami megkönnyíti a naplózást és a teljesítményfigyelést.

• Azure Functions: A Microsoft Azure által kínált függvényalapú számítási szolgáltatás, amely szintén támogat többféle programozási nyelvet.

  • Gyakorlati tippek: Az Azure Functions többféle triggert támogat, például HTTP, Queue, Timer stb., így megfelel a különböző forgatókönyveknek.

• Deno Deploy: A Deno futtatókörnyezet létrehozója által kínált Serverless platform, melynek jellemzője a magas biztonság és a jó teljesítmény. Ahogy @@deno_land mondja, a Deno Deploy azonnali serverless Postgres adatbázist kínál, amely integrálható a Prisma-val.

  • Gyakorlati tippek: A Deno Deploy alkalmas a magas teljesítményt és biztonságot igénylő alkalmazások építésére.

Adattárolás

A Serverless alkalmazások általában NoSQL adatbázisokat használnak az adatok tárolására.

• Amazon DynamoDB: Az AWS által kínált NoSQL adatbázis szolgáltatás, amely magas rendelkezésre állással, nagy teljesítménnyel és automatikus skálázással rendelkezik. Ahogy @@Sanchit0496 mondja, a Lambda és a DynamoDB a Serverless alkalmazások építésének gyakori kombinációja.

  • Gyakorlati tippek: Válasszon megfelelő indexelési stratégiát az üzleti forgatókönyveknek megfelelően. Használja a DynamoDB Accelerator (DAX) szolgáltatást az adatok gyorsítótárazására, hogy javítsa az olvasási teljesítményt.

• Google Cloud Datastore: A Google Cloud által kínált NoSQL adatbázis szolgáltatás.

  • Gyakorlati tippek: A Google Cloud Datastore erős tranzakciókezelési képességekkel rendelkezik, így alkalmas az ACID tranzakciókat igénylő alkalmazásokhoz.

• Azure Cosmos DB: A Microsoft Azure által kínált globálisan elosztott, többmodelles adatbázis szolgáltatás.

  • Gyakorlati tippek: Az Azure Cosmos DB többféle API-t támogat, például SQL, MongoDB, Cassandra stb., ami megkönnyíti a meglévő alkalmazások migrációját.

• Turso Cloud: Ahogy @@penberg mondja, a Turso Cloud által kínált Serverless adatbázis driver a fetch() API-val érhető el, és alkalmas olyan Serverless és edge függvényekhez, amelyek nem igényelnek helyi adatbázist.

  • Gyakorlati tippek: A Turso Cloud alkalmas könnyű Serverless alkalmazások építésére.

API kezelés

Az API Gateway az API-k kezelésére és védelmére szolgál.

• Amazon API Gateway: Az AWS által kínált API Gateway szolgáltatás, amely támogatja a REST API-t, a WebSocket API-t és a HTTP API-t.

  • Gyakorlati tippek: Használja az API Gateway engedélyezési funkcióját az API biztonságának védelmére. Használja az API Gateway gyorsítótárazási funkcióját az API teljesítményének javítására.

• Google Cloud API Gateway: A Google Cloud által kínált API Gateway szolgáltatás.

  • Gyakorlati tippek: A Google Cloud API Gateway integrálva van a Google Cloud Endpoints szolgáltatással, ami megkönnyíti a gRPC API-k kezelését és védelmét.* Azure API Management: Az Azure API Gateway szolgáltatása a Microsofttól.

  • Gyakorlati tipp: Az Azure API Management többféle hitelesítési módot támogat, például API Key, OAuth 2.0, OpenID Connect stb.

AI/ML kapcsolódó eszközök

Ahogy a @@GoogleDevsIN és a @@AWSstartups is mondja, a Serverless architektúrát széles körben alkalmazzák az AI/ML területén.

• Google Cloud Run: A Google Cloud által kínált konténer platform, amely képes állapotmentes konténereket futtatni, támogatja az automatikus skálázást és az igény szerinti fizetést. A Google a Cloud Run-t használja skálázható Serverless AI alkalmazások építésére.

• AWS SageMaker: Az AWS által kínált gépi tanulási platform, amely használható gépi tanulási modellek építésére, betanítására és telepítésére.

  • Gyakorlati tipp: A SageMaker Endpoint segítségével telepítheti a gépi tanulási modelleket, és az API Gateway-en keresztül érheti el őket.

Egyéb hasznos eszközök

• Prisma: Egy nyílt forráskódú ORM eszköz, amely leegyszerűsíti az adatbázis műveleteket. A Deno Deploy hivatalosan a Prisma használatát ajánlja.
• ONNX: Egy nyílt gépi tanulási modell formátum, amely megkönnyíti a modellek migrációját a különböző keretrendszerek között.

Serverless vs. VPS: Hogyan válasszunk?

Ahogy a @@rozzabuilds által feltett kérdés is mutatja, a Serverless és a VPS (virtuális privát szerver) is rendelkezik előnyökkel és hátrányokkal, a választás a konkrét alkalmazási területtől függ.

• Ha az alkalmazásod eseményvezérelt, vagy gyors telepítésre és automatikus skálázásra van szükséged, a Serverless egy jó választás.
• Ha az alkalmazásodnak hosszú távú futásra van szüksége, vagy egyedi konfigurációra van szükséged, a VPS valószínűleg megfelelőbb.

Összegzés

A Serverless architektúra számos kényelmet kínál számunkra, a megfelelő technológiai stack kiválasztása pedig kulcsfontosságú a hatékony és skálázható alkalmazások felépítéséhez. Reméljük, hogy a cikkben bemutatott eszközök és források segítenek jobban kihasználni a Serverless előnyeit, és még jobb alkalmazásokat építeni. Ne feledd, a folyamatos tanulás és gyakorlás a Serverless szakértővé válás elengedhetetlen útja. Sok sikert kívánunk a Serverless világában!