Serverless 기술 스택 엄선: 효율적이고 확장 가능한 애플리케이션 구축을 위한 실용적인 도구 추천

Serverless 아키텍처는 점점 더 보편화되고 있으며, 애플리케이션의 배포 및 운영을 크게 간소화하여 개발자가 비즈니스 로직 구현에 집중할 수 있도록 합니다. 그러나 Serverless의 장점을 최대한 활용하려면 적절한 기술 스택을 선택하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 X/Twitter에서의 논의를 바탕으로 몇 가지 실용적인 Serverless 도구와 리소스를 추천하고, 효율적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축하기 위한 몇 가지 실천적인 기술을 제공합니다.

Serverless의 핵심 장점

구체적인 도구를 자세히 살펴보기 전에 먼저 Serverless의 핵심 장점을 되짚어 보겠습니다.

서버 관리 불필요: 서버를 수동으로 구성하고 유지 관리할 필요가 없어 운영 비용이 절감됩니다.
자동 확장: 플랫폼은 실제 트래픽에 따라 리소스를 자동으로 조정하여 높은 부하에서도 애플리케이션의 안정적인 실행을 보장합니다.
사용한 만큼 지불: 실제로 사용한 컴퓨팅 리소스에 대해서만 비용을 지불하므로 리소스 낭비를 방지할 수 있습니다.
빠른 배포: 애플리케이션 배포 프로세스를 간소화하여 개발 효율성을 높입니다.

Infrastructure as Code (IaC) 도구

Serverless는 서버 관리가 필요 없음을 강조하지만, 인프라 구성은 여전히 중요합니다. IaC 도구를 사용하면 인프라 배포 및 관리를 자동화하여 일관성과 반복성을 보장할 수 있습니다.

AWS CloudFormation / AWS CDK: AWS에서 제공하는 기본 IaC 도구입니다. CloudFormation은 YAML 또는 JSON을 사용하여 인프라를 정의하고, AWS CDK는 익숙한 프로그래밍 언어(예: TypeScript, Python, Java 등)를 사용하여 클라우드 리소스를 정의할 수 있습니다.
- 실용적인 기술: CloudFormation StackSets를 사용하여 지역 및 계정 간 리소스 배포를 구현합니다. CDK에서 제공하는 고급 추상화 계층은 CI/CD 파이프라인 구축과 같은 복잡한 리소스 구성을 간소화할 수 있습니다.
Terraform: AWS, Azure 및 Google Cloud를 포함한 다양한 클라우드 플랫폼을 지원하는 오픈 소스 IaC 도구입니다.
- 실용적인 기술: Terraform의 모듈화 기능을 사용하여 인프라 정의를 재사용 가능한 구성 요소로 분해합니다. Terraform의 state 파일을 사용하여 상태를 관리하고 구성의 일관성을 보장합니다.
Serverless Framework: Serverless 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 IaC 도구로, 다양한 클라우드 플랫폼을 지원하고 Serverless 애플리케이션의 배포 및 관리를 간소화합니다.
- 실용적인 기술: Serverless Framework의 플러그인 메커니즘을 활용하여 사용자 지정 도메인 추가, API 인증 구성 등과 같은 기능을 확장합니다.

컴퓨팅 플랫폼

컴퓨팅 플랫폼은 Serverless 아키텍처의 핵심이며, 애플리케이션의 비즈니스 로직을 실행하는 데 사용됩니다.

AWS Lambda: AWS에서 제공하는 함수 컴퓨팅 서비스로, Python, Node.js, Java, Go, C# 등과 같은 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다.
- 실용적인 기술: Lambda Layers를 사용하여 공통 코드를 공유하고 함수 패키지 크기를 줄입니다. Lambda Extensions를 활용하여 모니터링, 보안 등의 기능을 추가합니다. Lambda의 콜드 스타트 문제에 주의하고, Provisioned Concurrency를 사용하여 함수를 미리 워밍업할 수 있습니다.
```
# Python Lambda 함수 예시
import json

def lambda_handler(event, context):
    body = {
        "message": "Hello from Lambda!"
    }

    response = {
        "statusCode": 200,
        "body": json.dumps(body)
    }

```## 컴퓨팅
```

Serverless 아키텍처에서 컴퓨팅은 주로 FaaS(Function as a Service) 플랫폼을 통해 제공됩니다. FaaS 플랫폼은 개발자가 서버를 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있도록 해줍니다. 다음은 몇 가지 인기 있는 FaaS 플랫폼입니다.

AWS Lambda: Amazon Web Services에서 제공하는 함수 컴퓨팅 서비스입니다. Lambda 함수는 다양한 이벤트에 의해 트리거될 수 있으며, 예를 들어 HTTP 요청, 데이터베이스 업데이트, 파일 업로드 등이 있습니다. @@awscloud에서 언급했듯이 Lambda 함수는 최대 15분까지 실행될 수 있습니다.
- 실용적인 팁: Lambda 함수를 최적화하여 실행 시간을 줄이고 비용을 절감하세요. Lambda 레이어를 사용하여 공통 코드를 공유하세요.

import json

def lambda_handler(event, context):
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

Google Cloud Functions: Google Cloud에서 제공하는 함수 컴퓨팅 서비스로, AWS Lambda와 유사합니다.
- 실용적인 팁: Google Cloud Functions는 기본적으로 Cloud Logging 및 Cloud Monitoring과 통합되어 있어 로그 기록 및 성능 모니터링이 용이합니다.
Azure Functions: Microsoft Azure에서 제공하는 함수 컴퓨팅 서비스로, 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다.
- 실용적인 팁: Azure Functions는 HTTP, Queue, Timer 등 다양한 트리거를 지원하여 다양한 시나리오의 요구를 충족할 수 있습니다.
Deno Deploy: Deno 런타임 환경의 제작자가 제공하는 Serverless 플랫폼으로, 높은 보안성과 뛰어난 성능이 특징입니다. @@deno_land에서 언급했듯이 Deno Deploy는 즉각적인 serverless Postgres 데이터베이스를 제공하며, Prisma와 통합될 수 있습니다.
- 실용적인 팁: Deno Deploy는 성능 및 보안 요구 사항이 높은 애플리케이션을 구축하는 데 적합합니다.

데이터 저장

Serverless 애플리케이션은 일반적으로 NoSQL 데이터베이스를 사용하여 데이터를 저장해야 합니다.

Amazon DynamoDB: AWS에서 제공하는 NoSQL 데이터베이스 서비스로, 높은 가용성, 뛰어난 성능, 자동 확장 등의 특징을 가지고 있습니다. @@Sanchit0496에서 언급했듯이 Lambda와 DynamoDB는 Serverless 애플리케이션을 구축하는 데 자주 사용되는 조합입니다.
- 실용적인 팁: 비즈니스 시나리오에 따라 적절한 인덱스 전략을 선택하세요. DynamoDB Accelerator (DAX)를 사용하여 데이터를 캐싱하고 읽기 성능을 향상시키세요.
Google Cloud Datastore: Google Cloud에서 제공하는 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다.
- 실용적인 팁: Google Cloud Datastore는 강력한 트랜잭션 처리 능력을 가지고 있어 ACID 트랜잭션이 필요한 애플리케이션에 적합합니다.
Azure Cosmos DB: Microsoft Azure에서 제공하는 글로벌 분산 다중 모델 데이터베이스 서비스입니다.
- 실용적인 팁: Azure Cosmos DB는 SQL, MongoDB, Cassandra 등 다양한 API를 지원하여 기존 애플리케이션을 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.
Turso Cloud: @@penberg에서 언급했듯이 Turso Cloud에서 제공하는 Serverless 데이터베이스 드라이버는 fetch() API를 사용하여 액세스할 수 있으며, 로컬 데이터베이스가 필요 없는 Serverless 및 엣지 함수에 적합합니다.
- 실용적인 팁: Turso Cloud는 경량 Serverless 애플리케이션을 구축하는 데 적합합니다.

API 관리

API 게이트웨이는 API를 관리하고 보호하는 데 사용됩니다.

Amazon API Gateway: AWS에서 제공하는 API 게이트웨이 서비스로, REST API, WebSocket API 및 HTTP API를 지원합니다.
- 실용적인 팁: API Gateway의 인증 기능을 사용하여 API의 보안을 강화하세요. API Gateway의 캐싱 기능을 사용하여 API의 성능을 향상시키세요.

import json

def lambda_handler(event, context):
    # API Gateway를 통해 요청을 처리합니다.
    response = {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps({'message': 'Hello from API Gateway!'})
    }
    return response

Google Cloud API Gateway: Google Cloud에서 제공하는 API 게이트웨이 서비스입니다.
- 실용적인 팁: Google Cloud API Gateway는 Google Cloud Endpoints와 통합되어 gRPC API를 쉽게 관리하고 보호할 수 있습니다.* Azure API Management: Microsoft Azure에서 제공하는 API 게이트웨이 서비스입니다.
- 유용한 팁: Azure API Management는 API Key, OAuth 2.0, OpenID Connect 등 다양한 인증 방식을 지원합니다.

AI/ML 관련 도구

@@GoogleDevsIN 및 @@AWSstartups에서 언급했듯이 Serverless 아키텍처는 AI/ML 분야에서 널리 사용되고 있습니다.

Google Cloud Run: Google Cloud에서 제공하는 컨테이너 플랫폼으로, 무상태 컨테이너를 실행할 수 있으며 자동 확장 및 사용량 기반 요금을 지원합니다. Google은 Cloud Run을 사용하여 확장 가능한 Serverless AI 애플리케이션을 구축하고 있습니다.
AWS SageMaker: AWS에서 제공하는 머신러닝 플랫폼으로, 머신러닝 모델을 구축, 훈련 및 배포하는 데 사용할 수 있습니다.
- 유용한 팁: SageMaker Endpoint를 사용하여 머신러닝 모델을 배포하고 API Gateway를 통해 액세스할 수 있습니다.

기타 유용한 도구

Prisma: 오픈 소스 ORM 도구로, 데이터베이스 작업을 간소화할 수 있습니다. Deno Deploy는 Prisma 사용을 공식적으로 권장합니다.
ONNX: 개방형 머신러닝 모델 형식으로, 서로 다른 프레임워크 간에 모델을 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.

Serverless vs. VPS: 어떻게 선택해야 할까요?

@@rozzabuilds가 제기한 질문처럼 Serverless와 VPS(가상 사설 서버)는 각각 장단점이 있으며, 선택은 구체적인 애플리케이션 시나리오에 따라 달라집니다.

특성	Serverless	VPS
운영	서버를 관리할 필요 없이 플랫폼에서 자동으로 관리	구성, 유지 관리, 보안 등 서버를 직접 관리해야 합니다.
확장성	자동 확장, 실제 트래픽에 따라 자동으로 리소스 조정	수동으로 확장을 구성해야 하며, 중단 후 업그레이드가 필요할 수 있습니다.
비용	사용량 기반 요금, 실제로 사용한 컴퓨팅 리소스에 대해서만 요금 부과	고정 비용, 사용 여부에 관계없이 비용이 발생합니다.
적용 가능한 시나리오	이벤트 기반 애플리케이션, API 백엔드, 배치 작업 등에 적합합니다.	장기간 실행해야 하는 애플리케이션, 사용자 정의 구성이 필요한 애플리케이션 등에 적합합니다.
복잡성	아키텍처가 비교적 복잡하며, Serverless의 개념과 원리를 이해해야 합니다.	아키텍처가 비교적 간단하고 이해하기 쉽습니다.

애플리케이션이 이벤트 기반이거나 빠른 배포 및 자동 확장이 필요한 경우 Serverless가 좋은 선택입니다.
애플리케이션을 장기간 실행해야 하거나 사용자 정의 구성이 필요한 경우 VPS가 더 적합할 수 있습니다.

요약

Serverless 아키텍처는 우리에게 많은 편의를 제공하며, 적합한 기술 스택을 선택하는 것이 효율적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축하는 데 중요합니다. 이 문서에서 소개된 도구와 리소스가 Serverless의 장점을 더 잘 활용하고 더 뛰어난 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 지속적인 학습과 실천이 Serverless 전문가가 되는 필수적인 길임을 기억하십시오. Serverless 세계에서 성공을 기원합니다!