Utvalda Serverless-tekniker: Rekommenderade praktiska verktyg för att bygga effektiva och skalbara applikationer
2/19/2026
6 min read
# Utvalda Serverless-tekniker: Rekommenderade praktiska verktyg för att bygga effektiva och skalbara applikationer
Serverless-arkitekturen blir alltmer populär, den förenklar avsevärt distributionen och driften av applikationer, vilket gör att utvecklare kan fokusera på implementeringen av affärslogik. För att fullt ut utnyttja fördelarna med Serverless är det dock avgörande att välja rätt teknikstack. Den här artikeln kommer, baserat på diskussioner på X/Twitter, att rekommendera några praktiska Serverless-verktyg och resurser, och ge några praktiska tips för att bygga effektiva och skalbara applikationer.
## Kärnfördelarna med Serverless
Innan vi går in på specifika verktyg, låt oss först granska kärnfördelarna med Serverless:
* **Ingen serverhantering:** Inget behov av att manuellt konfigurera och underhålla servrar, vilket minskar driftskostnaderna.
* **Automatisk skalning:** Plattformen justerar automatiskt resurser baserat på faktisk trafik, vilket säkerställer stabil drift av applikationen under hög belastning.
* **Betala per användning:** Betala bara för de beräkningsresurser som faktiskt används, vilket undviker resursslöseri.
* **Snabb distribution:** Förenklar distributionsprocessen för applikationer, vilket förbättrar utvecklingseffektiviteten.
## Infrastruktur som kod (IaC) verktyg
Även om Serverless betonar att ingen serverhantering krävs, är konfigurationen av infrastrukturen fortfarande viktig. Att använda IaC-verktyg kan automatisera distributionen och hanteringen av infrastrukturen, vilket säkerställer konsistens och repeterbarhet.
* **AWS CloudFormation / AWS CDK:** AWS:s egna IaC-verktyg. CloudFormation använder YAML eller JSON för att definiera infrastrukturen, AWS CDK tillåter användning av välbekanta programmeringsspråk (som TypeScript, Python, Java, etc.) för att definiera molnresurser.
* **Praktiska tips:** Använd CloudFormation StackSets för att implementera resursdistribution över regioner och konton. CDK:s avancerade abstraktionslager kan förenkla konfigurationen av komplexa resurser, till exempel att bygga CI/CD-pipelines.
* **Terraform:** Ett IaC-verktyg med öppen källkod som stöder flera molnplattformar, inklusive AWS, Azure och Google Cloud.
* **Praktiska tips:** Använd Terraform:s modulariseringsfunktion för att dela upp infrastrukturdefinitionen i återanvändbara komponenter. Använd Terraform:s state-fil för tillståndshantering, vilket säkerställer konsekvens i konfigurationen.
* **Serverless Framework:** Ett IaC-verktyg speciellt utformat för Serverless-applikationer, som stöder flera molnplattformar och förenklar distributionen och hanteringen av Serverless-applikationer.
* **Praktiska tips:** Utnyttja Serverless Framework:s plugin-mekanism för att utöka dess funktionalitet, till exempel att lägga till anpassade domäner, konfigurera API-autentisering, etc.
## Beräkningsplattform
Beräkningsplattformen är kärnan i Serverless-arkitekturen och används för att utföra applikationens affärslogik.
* **AWS Lambda:** AWS:s funktionstjänst, som stöder flera programmeringsspråk, som Python, Node.js, Java, Go, C# etc.
* **Praktiska tips:** Använd Lambda Layers för att dela gemensam kod, vilket minskar storleken på funktionspaketet. Använd Lambda Extensions för att lägga till övervakning, säkerhet och andra funktioner. Var uppmärksam på Lambda:s kallstartsproblem, du kan använda Provisioned Concurrency för att förvärma funktionen i förväg.
```python
# Python Lambda 函数示例
# Python Lambda-funktionsexempel
import json
def lambda_handler(event, context):
body = {
"message": "Hello from Lambda!"
}
response = {
"statusCode": 200,
"body": json.dumps(body)
}
Serverless 架构：技术选型指南
Serverless 架构是一种无需管理服务器即可构建和运行应用程序的架构。它允许开发者专注于编写代码，而无需关心底层基础设施的维护。本文将介绍 Serverless 架构中常用的技术选型，帮助开发者更好地构建 Serverless 应用。
函数计算
函数计算是 Serverless 架构的核心组件，它允许开发者将代码部署为独立的函数，并根据实际请求量自动扩展。
- AWS Lambda: Amazon Web Services 提供的函数计算服务，支持多种编程语言，例如 Node.js、Python、Java、Go 等。
- 实用技巧: 使用 Lambda Layers 共享公共代码，减少部署包的大小。 使用 Lambda Destinations 处理异步事件。
- 示例代码 (Python): ```python import json def lambda_handler(event, context): # TODO: 实现你的业务逻辑 // TODO: Implementera din affärslogik return { 'statusCode': 200, 'body': json.dumps('Hello from Lambda!') } ```
- Google Cloud Functions: Google Cloud 提供的函数计算服务，与 AWS Lambda 类似。
- 实用技巧: Google Cloud Functions 默认集成了 Cloud Logging 和 Cloud Monitoring，方便进行日志记录和性能监控。
- Azure Functions: Microsoft Azure 提供的函数计算服务，同样支持多种编程语言。
- 实用技巧: Azure Functions 支持多种触发器，例如 HTTP、Queue、Timer 等，可以满足各种场景的需求。
- Deno Deploy: 由 Deno 运行时环境的创建者提供的 Serverless 平台，特点是安全性高、性能好。正如 @@deno_land 所说，Deno Deploy 提供了即时的 serverless Postgres 数据库，可以与 Prisma 集成。
- 实用技巧: Deno Deploy 适合构建对性能和安全要求较高的应用。
数据存储
Serverless 应用通常需要使用 NoSQL 数据库来存储数据。
- Amazon DynamoDB: AWS 提供的 NoSQL 数据库服务，具有高可用性、高性能、自动扩展等特点。 正如 @@Sanchit0496 所说，Lambda 和 DynamoDB 是构建 Serverless 应用的常用组合。
- 实用技巧: 根据业务场景选择合适的索引策略。 使用 DynamoDB Accelerator (DAX) 缓存数据，提高读取性能。
- Google Cloud Datastore: Google Cloud 提供的 NoSQL 数据库服务。
- 实用技巧: Google Cloud Datastore 具有强大的事务处理能力，适合需要 ACID 事务的应用。
- Azure Cosmos DB: Microsoft Azure 提供的全球分布式多模型数据库服务。
- 实用技巧: Azure Cosmos DB 支持多种 API，例如 SQL、MongoDB、Cassandra 等，可以方便地迁移现有应用。
- Turso Cloud: 正如 @@penberg 所说， Turso Cloud 提供的 Serverless 数据库驱动可以使用
fetch()API 访问，适用于不需要本地数据库的 Serverless 和边缘函数。 - 实用技巧: Turso Cloud 适合构建轻量级的 Serverless 应用。
API 管理
API 网关用于管理和保护 API。
- Amazon API Gateway: AWS 提供的 API 网关服务，支持 REST API、WebSocket API 和 HTTP API。
- 实用技巧: 使用 API Gateway 的授权功能，保护 API 的安全。 使用 API Gateway 的缓存功能，提高 API 的性能。
- Google Cloud API Gateway: Google Cloud 提供的 API 网关服务。
- 实用技巧: Google Cloud API Gateway 与 Google Cloud Endpoints 集成，可以方便地管理和保护 gRPC API。
Published in Technology
