คัดสรรเทคโนโลยี Serverless: แนะนำเครื่องมือที่เป็นประโยชน์สำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพและขยายขนาดได้

สถาปัตยกรรม Serverless กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนในการปรับใช้และดูแลรักษาแอปพลิเคชันได้อย่างมาก ทำให้ผู้พัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาตรรกะทางธุรกิจได้ อย่างไรก็ตาม การเลือกใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการใช้ประโยชน์จากข้อดีของ Serverless อย่างเต็มที่ บทความนี้จะแนะนำเครื่องมือและแหล่งข้อมูล Serverless ที่เป็นประโยชน์ โดยอิงตามการสนทนาบน X/Twitter และให้คำแนะนำเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติในการสร้างแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพและขยายขนาดได้

ข้อดีหลักของ Serverless

ก่อนที่จะเจาะลึกเครื่องมือเฉพาะ เรามาทบทวนข้อดีหลักของ Serverless กันก่อน:

• ไม่ต้องจัดการเซิร์ฟเวอร์: ไม่จำเป็นต้องกำหนดค่าและบำรุงรักษาเซิร์ฟเวอร์ด้วยตนเอง ลดต้นทุนการดำเนินงาน
• ขยายขนาดอัตโนมัติ: แพลตฟอร์มจะปรับทรัพยากรโดยอัตโนมัติตามปริมาณการใช้งานจริง เพื่อให้มั่นใจว่าแอปพลิเคชันทำงานได้อย่างเสถียรภายใต้ภาระงานสูง
• จ่ายตามการใช้งานจริง: จ่ายเฉพาะทรัพยากรการประมวลผลที่ใช้จริง หลีกเลี่ยงการสิ้นเปลืองทรัพยากร
• ปรับใช้ได้อย่างรวดเร็ว: ลดความซับซ้อนของกระบวนการปรับใช้แอปพลิเคชัน เพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนา

เครื่องมือ Infrastructure as Code (IaC)

แม้ว่า Serverless จะเน้นย้ำถึงการไม่จำเป็นต้องจัดการเซิร์ฟเวอร์ แต่การกำหนดค่าโครงสร้างพื้นฐานยังคงมีความสำคัญ การใช้เครื่องมือ IaC สามารถทำให้การปรับใช้และการจัดการโครงสร้างพื้นฐานเป็นไปโดยอัตโนมัติ รับประกันความสอดคล้องและความสามารถในการทำซ้ำ

• AWS CloudFormation / AWS CDK: เครื่องมือ IaC ดั้งเดิมที่ AWS จัดหาให้ CloudFormation ใช้ YAML หรือ JSON เพื่อกำหนดโครงสร้างพื้นฐาน AWS CDK อนุญาตให้ใช้ภาษาโปรแกรมที่คุ้นเคย (เช่น TypeScript, Python, Java ฯลฯ) เพื่อกำหนดทรัพยากรบนคลาวด์

  • เคล็ดลับที่เป็นประโยชน์: ใช้ CloudFormation StackSets เพื่อปรับใช้ทรัพยากรข้ามภูมิภาคและข้ามบัญชี CDK มีเลเยอร์นามธรรมระดับสูงที่สามารถลดความซับซ้อนในการกำหนดค่าทรัพยากรที่ซับซ้อนได้ เช่น การสร้างไปป์ไลน์ CI/CD

• Terraform: เครื่องมือ IaC แบบโอเพนซอร์สที่รองรับแพลตฟอร์มคลาวด์หลายแห่ง รวมถึง AWS, Azure และ Google Cloud

  • เคล็ดลับที่เป็นประโยชน์: ใช้คุณสมบัติโมดูลาร์ของ Terraform เพื่อแบ่งคำจำกัดความของโครงสร้างพื้นฐานออกเป็นส่วนประกอบที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ ใช้ไฟล์ state ของ Terraform เพื่อจัดการสถานะ รับประกันความสอดคล้องของการกำหนดค่า

• Serverless Framework: เครื่องมือ IaC ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชัน Serverless รองรับแพลตฟอร์มคลาวด์หลายแห่ง ลดความซับซ้อนในการปรับใช้และจัดการแอปพลิเคชัน Serverless

  • เคล็ดลับที่เป็นประโยชน์: ใช้กลไกปลั๊กอินของ Serverless Framework เพื่อขยายฟังก์ชันการทำงาน เช่น การเพิ่มโดเมนแบบกำหนดเอง การกำหนดค่าการตรวจสอบสิทธิ์ API เป็นต้น

แพลตฟอร์มการประมวลผล

แพลตฟอร์มการประมวลผลเป็นหัวใจสำคัญของสถาปัตยกรรม Serverless ใช้สำหรับดำเนินการตรรกะทางธุรกิจของแอปพลิเคชัน

• AWS Lambda: บริการประมวลผลฟังก์ชันที่ AWS จัดหาให้ รองรับภาษาโปรแกรมหลายภาษา เช่น Python, Node.js, Java, Go, C# เป็นต้น

  • เคล็ดลับที่เป็นประโยชน์: ใช้ Lambda Layers เพื่อแชร์โค้ดทั่วไป ลดขนาดแพ็กเกจฟังก์ชัน ใช้ Lambda Extensions เพื่อเพิ่มฟังก์ชันการตรวจสอบ ความปลอดภัย ฯลฯ ให้ความสนใจกับปัญหาการเริ่มต้นเย็นของ Lambda คุณสามารถใช้ Provisioned Concurrency เพื่ออุ่นฟังก์ชันล่วงหน้าได้

  # ตัวอย่างฟังก์ชัน Python Lambda
  import json
  
  def lambda_handler(event, context):
      body = {
          "message": "Hello from Lambda!"
      }
  
      response = {
          "statusCode": 200,
          "body": json.dumps(body)
      }
  
  ```## แพลตฟอร์ม Serverless
  

แพลตฟอร์ม Serverless ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้โค้ดโดยไม่ต้องจัดการเซิร์ฟเวอร์ ต่อไปนี้เป็นแพลตฟอร์ม Serverless ที่ได้รับความนิยม:

• AWS Lambda: บริการประมวลผลแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ของ Amazon Web Services (AWS) ที่ช่วยให้คุณเรียกใช้โค้ดได้โดยไม่ต้องจัดเตรียมหรือจัดการเซิร์ฟเวอร์

  • เคล็ดลับ: ใช้ AWS Lambda Layers เพื่อแชร์โค้ดและไลบรารีระหว่างฟังก์ชันต่างๆ

  import json
  
  def lambda_handler(event, context):
      # TODO implement
      return {
          'statusCode': 200,
          'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
      }
  

  exports.handler = async (event) => {
      // TODO implement
      const response = {
          statusCode: 200,
          body: JSON.stringify('Hello from Lambda!'),
      };
      return response
  };
  

• Google Cloud Functions: บริการประมวลผลฟังก์ชันที่ Google Cloud ให้บริการ คล้ายกับ AWS Lambda

  • เคล็ดลับ: Google Cloud Functions มี Cloud Logging และ Cloud Monitoring ในตัว ทำให้ง่ายต่อการบันทึกและตรวจสอบประสิทธิภาพ

• Azure Functions: บริการประมวลผลฟังก์ชันที่ Microsoft Azure ให้บริการ รองรับภาษาโปรแกรมที่หลากหลายเช่นกัน

  • เคล็ดลับ: Azure Functions รองรับทริกเกอร์ที่หลากหลาย เช่น HTTP, Queue, Timer เป็นต้น ซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการในสถานการณ์ต่างๆ ได้

• Deno Deploy: แพลตฟอร์ม Serverless ที่ผู้สร้าง Deno runtime environment ให้บริการ มีจุดเด่นคือความปลอดภัยสูงและประสิทธิภาพดี ดังที่ @@deno_land กล่าวไว้ Deno Deploy ให้บริการฐานข้อมูล serverless Postgres แบบทันที ซึ่งสามารถผสานรวมกับ Prisma ได้

  • เคล็ดลับ: Deno Deploy เหมาะสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพและความปลอดภัยสูง

ที่เก็บข้อมูล

แอปพลิเคชัน Serverless มักจะต้องใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูล

• Amazon DynamoDB: บริการฐานข้อมูล NoSQL ที่ AWS ให้บริการ มีคุณสมบัติความพร้อมใช้งานสูง ประสิทธิภาพสูง และขยายขนาดอัตโนมัติ ดังที่ @@Sanchit0496 กล่าวไว้ Lambda และ DynamoDB เป็นชุดค่าผสมที่ใช้กันทั่วไปในการสร้างแอปพลิเคชัน Serverless

  • เคล็ดลับ: เลือกกลยุทธ์ดัชนีที่เหมาะสมตามสถานการณ์ทางธุรกิจ ใช้ DynamoDB Accelerator (DAX) เพื่อแคชข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพการอ่าน

• Google Cloud Datastore: บริการฐานข้อมูล NoSQL ที่ Google Cloud ให้บริการ

  • เคล็ดลับ: Google Cloud Datastore มีความสามารถในการประมวลผลธุรกรรมที่แข็งแกร่ง เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการธุรกรรม ACID

• Azure Cosmos DB: บริการฐานข้อมูลหลายรูปแบบแบบกระจายทั่วโลกที่ Microsoft Azure ให้บริการ

  • เคล็ดลับ: Azure Cosmos DB รองรับ API ที่หลากหลาย เช่น SQL, MongoDB, Cassandra เป็นต้น ซึ่งสามารถย้ายแอปพลิเคชันที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย

• Turso Cloud: ดังที่ @@penberg กล่าวไว้ ไดรเวอร์ฐานข้อมูล Serverless ที่ Turso Cloud ให้บริการสามารถเข้าถึงได้โดยใช้ fetch() API เหมาะสำหรับฟังก์ชัน Serverless และ Edge ที่ไม่ต้องการฐานข้อมูลในเครื่อง

  • เคล็ดลับ: Turso Cloud เหมาะสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน Serverless ขนาดเล็ก

การจัดการ API

API Gateway ใช้เพื่อจัดการและปกป้อง API

• Amazon API Gateway: บริการ API Gateway ที่ AWS ให้บริการ รองรับ REST API, WebSocket API และ HTTP API

  • เคล็ดลับ: ใช้ฟังก์ชันการอนุญาตของ API Gateway เพื่อปกป้องความปลอดภัยของ API ใช้ฟังก์ชันแคชของ API Gateway เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของ API

• Google Cloud API Gateway: บริการ API Gateway ที่ Google Cloud ให้บริการ

  • เคล็ดลับ: Google Cloud API Gateway ผสานรวมกับ Google Cloud Endpoints ทำให้ง่ายต่อการจัดการและปกป้อง gRPC API* Azure API Management: บริการ API Gateway ที่ Microsoft Azure ให้บริการ

  • เคล็ดลับ: Azure API Management รองรับวิธีการตรวจสอบสิทธิ์ที่หลากหลาย เช่น API Key, OAuth 2.0, OpenID Connect เป็นต้น

เครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับ AI/ML

ดังที่ @@GoogleDevsIN และ @@AWSstartups กล่าว สถาปัตยกรรม Serverless กำลังถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายในด้าน AI/ML

• Google Cloud Run: แพลตฟอร์มคอนเทนเนอร์ที่ Google Cloud ให้บริการ สามารถรันคอนเทนเนอร์แบบไม่มีสถานะ รองรับการขยายขนาดอัตโนมัติและการจ่ายตามการใช้งานจริง Google กำลังใช้ Cloud Run เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน Serverless AI ที่ปรับขนาดได้

• AWS SageMaker: แพลตฟอร์ม Machine Learning ที่ AWS ให้บริการ สามารถใช้สร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดล Machine Learning ได้

  • เคล็ดลับ: สามารถใช้ SageMaker Endpoint เพื่อปรับใช้โมเดล Machine Learning และเข้าถึงผ่าน API Gateway ได้

เครื่องมือที่มีประโยชน์อื่นๆ

• Prisma: เครื่องมือ ORM แบบโอเพนซอร์สที่สามารถลดความซับซ้อนในการดำเนินการฐานข้อมูล Deno Deploy แนะนำให้ใช้ Prisma อย่างเป็นทางการ
• ONNX: รูปแบบโมเดล Machine Learning แบบเปิดที่สามารถย้ายโมเดลระหว่างเฟรมเวิร์กต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย

Serverless vs. VPS: จะเลือกอะไรดี?

ดังที่ @@rozzabuilds ตั้งคำถาม Serverless และ VPS (Virtual Private Server) ต่างก็มีข้อดีข้อเสีย การเลือกขึ้นอยู่กับสถานการณ์การใช้งานเฉพาะ

• หากแอปพลิเคชันของคุณเป็นแบบ Event-Driven หรือต้องการการปรับใช้ที่รวดเร็วและการปรับขนาดอัตโนมัติ Serverless เป็นตัวเลือกที่ดี
• หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการการทำงานในระยะยาว หรือต้องการการกำหนดค่าแบบกำหนดเอง VPS อาจเหมาะสมกว่า

สรุป

สถาปัตยกรรม Serverless นำมาซึ่งความสะดวกสบายมากมาย การเลือก Stack เทคโนโลยีที่เหมาะสมคือกุญแจสำคัญในการสร้างแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้ หวังว่าเครื่องมือและแหล่งข้อมูลที่แนะนำในบทความนี้จะช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากข้อดีของ Serverless ได้ดียิ่งขึ้น และสร้างแอปพลิเคชันที่ยอดเยี่ยมยิ่งขึ้น โปรดจำไว้ว่าการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการฝึกฝนคือเส้นทางที่จำเป็นในการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Serverless ขอให้คุณประสบความสำเร็จในโลกของ Serverless!