Piniling Serverless Technology Stack: Mga Praktikal na Tool na Inirerekomenda para sa Pagbuo ng Mahusay at Scalable na Aplikasyon

Ang Serverless architecture ay lalong nagiging popular, lubos nitong pinapasimple ang pag-deploy at pagpapanatili ng mga aplikasyon, na nagpapahintulot sa mga developer na mag-focus sa pagpapatupad ng business logic. Gayunpaman, upang lubos na mapakinabangan ang mga bentahe ng Serverless, mahalaga ang pagpili ng tamang technology stack. Batay sa mga talakayan sa X/Twitter, ang artikulong ito ay magrerekomenda ng ilang praktikal na Serverless tool at resources, at magbibigay ng ilang praktikal na tips para sa pagbuo ng mahusay at scalable na aplikasyon.

Mga Pangunahing Bentahe ng Serverless

Bago natin talakayin ang mga tiyak na tool, balikan muna natin ang mga pangunahing bentahe ng Serverless:

• Hindi na Kailangan ang Pamamahala ng Server: Hindi na kailangang manu-manong i-configure at panatilihin ang mga server, na nagpapababa ng mga gastos sa pagpapanatili.
• Awtomatikong Pag-scale: Awtomatikong inaayos ng platform ang mga resources batay sa aktwal na traffic, na tinitiyak ang matatag na pagpapatakbo ng aplikasyon sa ilalim ng mataas na load.
• Pay-as-you-go: Kailangan lamang bayaran ang aktwal na ginamit na computing resources, na iniiwasan ang pag-aaksaya ng resources.
• Mabilis na Pag-deploy: Pinapasimple ang proseso ng pag-deploy ng aplikasyon, na nagpapataas ng kahusayan sa pag-develop.

Infrastructure as Code (IaC) Tools

Bagama't binibigyang-diin ng Serverless na hindi na kailangan ang pamamahala ng server, mahalaga pa rin ang configuration ng imprastraktura. Ang paggamit ng IaC tools ay maaaring i-automate ang pag-deploy at pamamahala ng imprastraktura, na tinitiyak ang pagkakapare-pareho at pagiging repeatable.

• AWS CloudFormation / AWS CDK: Mga native na IaC tool na ibinigay ng AWS, ginagamit ng CloudFormation ang YAML o JSON upang tukuyin ang imprastraktura, pinapayagan ng AWS CDK ang paggamit ng mga pamilyar na programming language (tulad ng TypeScript, Python, Java, atbp.) upang tukuyin ang mga cloud resources.

  • Praktikal na Tips: Gumamit ng CloudFormation StackSets upang makamit ang pag-deploy ng resources sa iba't ibang rehiyon at account. Ang mga advanced abstraction layer na ibinigay ng CDK ay maaaring pasimplehin ang configuration ng mga kumplikadong resources, tulad ng pagbuo ng CI/CD pipelines.

• Terraform: Isang open-source na IaC tool na sumusuporta sa maraming cloud platform, kabilang ang AWS, Azure, at Google Cloud.

  • Praktikal na Tips: Gamitin ang modular na functionality ng Terraform upang hatiin ang kahulugan ng imprastraktura sa mga reusable na component. Gamitin ang state file ng Terraform para sa pamamahala ng estado, na tinitiyak ang pagkakapare-pareho ng configuration.

• Serverless Framework: Isang IaC tool na espesyal na idinisenyo para sa mga Serverless na aplikasyon, sumusuporta sa maraming cloud platform, at pinapasimple ang pag-deploy at pamamahala ng mga Serverless na aplikasyon.

  • Praktikal na Tips: Gamitin ang mekanismo ng plugin ng Serverless Framework upang palawakin ang functionality nito, tulad ng pagdaragdag ng mga custom na domain name, pag-configure ng API authentication, atbp.

Computing Platform

Ang computing platform ay ang core ng Serverless architecture, na ginagamit upang isagawa ang business logic ng aplikasyon.

• AWS Lambda: Ang function computing service na ibinigay ng AWS, sumusuporta sa maraming programming language, tulad ng Python, Node.js, Java, Go, C#, atbp.

  • Praktikal na Tips: Gumamit ng Lambda Layers upang ibahagi ang karaniwang code, na binabawasan ang laki ng function package. Gamitin ang Lambda Extensions upang magdagdag ng mga function tulad ng pagsubaybay at seguridad. Bigyang-pansin ang problema sa cold start ng Lambda, maaaring gumamit ng Provisioned Concurrency upang painitin nang maaga ang function.

  # Python Lambda 函数示例
  # Halimbawa ng Python Lambda Function
  import json
  
  def lambda_handler(event, context):
      body = {
          "message": "Hello from Lambda!"
      }
  
      response = {
          "statusCode": 200,
          "body": json.dumps(body)
      }
  
  ``````python
  return response
  

• Google Cloud Functions: Serbisyo ng function computation na ibinibigay ng Google Cloud, katulad ng AWS Lambda.

  • Praktikal na Tip: Ang Google Cloud Functions ay may default na integrasyon sa Cloud Logging at Cloud Monitoring, na nagpapadali sa pag-log at pagsubaybay sa performance.

• Azure Functions: Serbisyo ng function computation na ibinibigay ng Microsoft Azure, na sumusuporta rin sa iba't ibang programming language.

  • Praktikal na Tip: Sinusuportahan ng Azure Functions ang iba't ibang trigger, tulad ng HTTP, Queue, Timer, atbp., na maaaring tumugon sa iba't ibang pangangailangan.

• Deno Deploy: Serverless platform na ibinibigay ng mga lumikha ng Deno runtime environment, na may mataas na seguridad at mahusay na performance. Gaya ng sinabi ng @@deno_land, nagbibigay ang Deno Deploy ng instant serverless Postgres database, na maaaring isama sa Prisma.

  • Praktikal na Tip: Ang Deno Deploy ay angkop para sa pagbuo ng mga application na may mataas na kinakailangan sa performance at seguridad.

Pag-iimbak ng Data

Kadalasan, kailangang gumamit ng NoSQL database ang mga Serverless application para mag-imbak ng data.

• Amazon DynamoDB: Serbisyo ng NoSQL database na ibinibigay ng AWS, na may mataas na availability, mahusay na performance, at awtomatikong pag-scale. Gaya ng sinabi ng @@Sanchit0496, ang Lambda at DynamoDB ay karaniwang kombinasyon para sa pagbuo ng mga Serverless application.

  • Praktikal na Tip: Pumili ng naaangkop na diskarte sa pag-index batay sa mga pangangailangan ng negosyo. Gumamit ng DynamoDB Accelerator (DAX) para i-cache ang data at mapabuti ang performance sa pagbasa.

• Google Cloud Datastore: Serbisyo ng NoSQL database na ibinibigay ng Google Cloud.

  • Praktikal na Tip: Ang Google Cloud Datastore ay may malakas na kakayahan sa pagproseso ng transaksyon, na angkop para sa mga application na nangangailangan ng ACID transaction.

• Azure Cosmos DB: Pandaigdigang distributed multi-model database service na ibinibigay ng Microsoft Azure.

  • Praktikal na Tip: Sinusuportahan ng Azure Cosmos DB ang iba't ibang API, tulad ng SQL, MongoDB, Cassandra, atbp., na nagpapadali sa paglipat ng mga kasalukuyang application.

• Turso Cloud: Gaya ng sinabi ng @@penberg, ang Serverless database driver na ibinibigay ng Turso Cloud ay maaaring ma-access gamit ang fetch() API, na angkop para sa Serverless at edge function na hindi nangangailangan ng lokal na database.

  • Praktikal na Tip: Ang Turso Cloud ay angkop para sa pagbuo ng mga lightweight na Serverless application.

Pamamahala ng API

Ginagamit ang API gateway para pamahalaan at protektahan ang mga API.

• Amazon API Gateway: Serbisyo ng API gateway na ibinibigay ng AWS, na sumusuporta sa REST API, WebSocket API, at HTTP API.

  • Praktikal na Tip: Gumamit ng function ng awtorisasyon ng API Gateway para protektahan ang seguridad ng API. Gumamit ng function ng caching ng API Gateway para mapabuti ang performance ng API.

• Google Cloud API Gateway: Serbisyo ng API gateway na ibinibigay ng Google Cloud.

  • Praktikal na Tip: Ang Google Cloud API Gateway ay isinama sa Google Cloud Endpoints, na nagpapadali sa pamamahala at pagprotekta sa gRPC API.* Azure API Management: Serbisyo ng API gateway na ibinibigay ng Microsoft Azure.

  • Praktikal na Tip: Sinusuportahan ng Azure API Management ang iba't ibang paraan ng pagpapatunay, tulad ng API Key, OAuth 2.0, OpenID Connect, atbp.

Mga Kaugnay na Gamit sa AI/ML

Tulad ng sinabi ng @@GoogleDevsIN at @@AWSstartups, ang arkitekturang Serverless ay malawakang ginagamit sa larangan ng AI/ML.

• Google Cloud Run: Platform ng container na ibinibigay ng Google Cloud, na maaaring magpatakbo ng mga stateless container, sumusuporta sa awtomatikong pag-scale at bayad ayon sa pangangailangan. Ginagamit ng Google ang Cloud Run para bumuo ng mga scalable na Serverless AI application.

• AWS SageMaker: Platform ng machine learning na ibinibigay ng AWS, na maaaring gamitin para bumuo, magsanay, at mag-deploy ng mga modelo ng machine learning.

  • Praktikal na Tip: Maaaring gamitin ang SageMaker Endpoint para i-deploy ang mga modelo ng machine learning, at ma-access sa pamamagitan ng API Gateway.

Iba Pang Praktikal na Gamit

• Prisma: Isang open-source na ORM tool na maaaring magpasimple sa mga operasyon ng database. Opisyal na inirerekomenda ng Deno Deploy ang paggamit ng Prisma.
• ONNX: Isang bukas na format ng modelo ng machine learning, na maaaring magpadali sa paglipat ng mga modelo sa pagitan ng iba't ibang framework.

Serverless vs. VPS: Paano Pumili?

Tulad ng tanong na iniharap ni @@rozzabuilds, ang Serverless at VPS (Virtual Private Server) ay may kanya-kanyang kalamangan at kahinaan, at ang pagpili ay depende sa partikular na sitwasyon ng aplikasyon.

• Kung ang iyong aplikasyon ay event-driven, o nangangailangan ng mabilisang pag-deploy at awtomatikong pag-scale, ang Serverless ay isang magandang pagpipilian.
• Kung ang iyong aplikasyon ay nangangailangan ng pangmatagalang pagtakbo, o nangangailangan ng custom na konfigurasyon, ang VPS ay maaaring mas angkop.

Buod

Ang arkitekturang Serverless ay nagdadala sa atin ng maraming kaginhawaan, ang pagpili ng angkop na teknolohiya ay susi sa pagbuo ng mahusay at scalable na aplikasyon. Sana ang mga tool at resources na ipinakilala sa artikulong ito ay makatulong sa iyo na mas mahusay na magamit ang mga bentahe ng Serverless, at bumuo ng mas mahusay na mga aplikasyon. Tandaan, ang patuloy na pag-aaral at pagsasanay ay ang tanging paraan upang maging isang eksperto sa Serverless. Nawa'y magtagumpay ka sa mundo ng Serverless!