# Вибрані технології Serverless: Рекомендації щодо практичних інструментів для створення ефективних і масштабованих додатків Архітектура Serverless стає все більш популярною, вона значно спрощує розгортання та експлуатацію додатків, дозволяючи розробникам зосередитися на реалізації бізнес-логіки. Однак, щоб повною мірою скористатися перевагами Serverless, вибір відповідного стеку технологій має вирішальне значення. У цій статті, на основі обговорень у X/Twitter, ми порекомендуємо вам кілька практичних інструментів і ресурсів Serverless, а також надамо кілька практичних порад щодо створення ефективних і масштабованих додатків. ## Основні переваги Serverless Перш ніж заглиблюватися в конкретні інструменти, давайте спочатку розглянемо основні переваги Serverless: * **Немає потреби в управлінні серверами:** Немає необхідності вручну налаштовувати та обслуговувати сервери, що знижує витрати на експлуатацію. * **Автоматичне масштабування:** Платформа автоматично регулює ресурси на основі фактичного трафіку, забезпечуючи стабільну роботу програми при високих навантаженнях. * **Оплата за потреби:** Платіть лише за фактично використані обчислювальні ресурси, уникаючи марної трати ресурсів. * **Швидке розгортання:** Спрощує процес розгортання додатків, підвищуючи ефективність розробки. ## Інструменти Infrastructure as Code (IaC) Хоча Serverless наголошує на відсутності необхідності в управлінні серверами, конфігурація інфраструктури все ще важлива. Використання інструментів IaC може автоматизувати розгортання та управління інфраструктурою, забезпечуючи узгодженість і повторюваність. * **AWS CloudFormation / AWS CDK:** Власні інструменти IaC, що надаються AWS. CloudFormation використовує YAML або JSON для визначення інфраструктури, а AWS CDK дозволяє використовувати знайомі мови програмування (такі як TypeScript, Python, Java тощо) для визначення хмарних ресурсів. * **Практичні поради:** Використовуйте CloudFormation StackSets для розгортання ресурсів у різних регіонах і облікових записах. Розширений рівень абстракції, який надає CDK, може спростити конфігурацію складних ресурсів, наприклад, створення CI/CD пайплайнів. * **Terraform:** Інструмент IaC з відкритим вихідним кодом, який підтримує різні хмарні платформи, включаючи AWS, Azure і Google Cloud. * **Практичні поради:** Використовуйте модульні функції Terraform, щоб розбити визначення інфраструктури на компоненти, які можна використовувати повторно. Використовуйте файл стану Terraform для управління станом, щоб забезпечити узгодженість конфігурації. * **Serverless Framework:** Інструмент IaC, спеціально розроблений для Serverless додатків, підтримує різні хмарні платформи та спрощує розгортання та управління Serverless додатками. * **Практичні поради:** Використовуйте механізм плагінів Serverless Framework, щоб розширити його функціональність, наприклад, додати власні домени, налаштувати автентифікацію API тощо. ## Обчислювальна платформа Обчислювальна платформа є ядром архітектури Serverless і використовується для виконання бізнес-логіки додатків. * **AWS Lambda:** Сервіс обчислень функцій, що надається AWS, підтримує різні мови програмування, такі як Python, Node.js, Java, Go, C# тощо. * **Практичні поради:** Використовуйте Lambda Layers для спільного використання загального коду, щоб зменшити розмір пакету функцій. Використовуйте Lambda Extensions для додавання функцій моніторингу, безпеки тощо. Зверніть увагу на проблему холодного запуску Lambda, ви можете використовувати Provisioned Concurrency для попереднього прогріву функцій. ```python # Приклад Python Lambda функції import json def lambda_handler(event, context): body = { "message": "Hello from Lambda!" } response = { "statusCode": 200, "body": json.dumps(body) } ```

Serverless 架构：技术选型指南

Serverless 架构是一种无需管理服务器即可构建和运行应用程序的架构。它允许开发者专注于编写代码，而无需关心服务器的配置、维护和扩展。本文将介绍 Serverless 架构中常用的技术选型，帮助开发者构建高效、可靠的 Serverless 应用。

函数计算

函数计算是 Serverless 架构的核心组件，它允许开发者将代码部署为独立的函数，并根据实际请求量自动扩展。

• AWS Lambda: Amazon Web Services 提供的函数计算服务，支持多种编程语言，例如 Node.js、Python、Java、Go 等。正如 @@awscloud 所说，Lambda 函数可以轻松地与 AWS 的其他服务集成，例如 S3、DynamoDB 等。

  • 实用技巧: 使用 Lambda Layers 共享代码和依赖项，减少部署包的大小。 使用 Lambda Destinations 处理异步事件，提高应用的可靠性。

• Google Cloud Functions: Google Cloud 提供的函数计算服务，与 AWS Lambda 类似。

  • 实用技巧: Google Cloud Functions 默认集成了 Cloud Logging 和 Cloud Monitoring，方便进行日志记录和性能监控。

• Azure Functions: Microsoft Azure 提供的函数计算服务，同样支持多种编程语言。

  • 实用技巧: Azure Functions 支持多种触发器，例如 HTTP、Queue、Timer 等，可以满足各种场景的需求。

• Deno Deploy: 由 Deno 运行时环境的创建者提供的 Serverless 平台，特点是安全性高、性能好。正如 @@deno_land 所说，Deno Deploy 提供了即时的 serverless Postgres 数据库，可以与 Prisma 集成。

  • 实用技巧: Deno Deploy 适合构建对性能和安全要求较高的应用。

数据存储

Serverless 应用通常需要使用 NoSQL 数据库来存储数据。

• Amazon DynamoDB: AWS 提供的 NoSQL 数据库服务，具有高可用性、高性能、自动扩展等特点。 正如 @@Sanchit0496 所说，Lambda 和 DynamoDB 是构建 Serverless 应用的常用组合。

  • 实用技巧: 根据业务场景选择合适的索引策略。 使用 DynamoDB Accelerator (DAX) 缓存数据，提高读取性能。

• Google Cloud Datastore: Google Cloud 提供的 NoSQL 数据库服务。

  • 实用技巧: Google Cloud Datastore 具有强大的事务处理能力，适合需要 ACID 事务的应用。

• Azure Cosmos DB: Microsoft Azure 提供的全球分布式多模型数据库服务。

  • 实用技巧: Azure Cosmos DB 支持多种 API，例如 SQL、MongoDB、Cassandra 等，可以方便地迁移现有应用。

• Turso Cloud: 正如 @@penberg 所说， Turso Cloud 提供的 Serverless 数据库驱动可以使用 fetch() API 访问，适用于不需要本地数据库的 Serverless 和边缘函数。

  • 实用技巧: Turso Cloud 适合构建轻量级的 Serverless 应用。

API 管理

API 网关用于管理和保护 API。

• Amazon API Gateway: AWS 提供的 API 网关服务，支持 REST API、WebSocket API 和 HTTP API。

  • 实用技巧: 使用 API Gateway 的授权功能，保护 API 的安全。 使用 API Gateway 的缓存功能，提高 API 的性能。

• Google Cloud API Gateway: Google Cloud 提供的 API 网关服务。

  • 实用技巧: Google Cloud API Gateway 与 Google Cloud Endpoints 集成，可以方便地管理和保护 gRPC API。

* **Azure API Management:** Сервіс API-шлюзу, що надається Microsoft Azure. * **Корисні поради:** Azure API Management підтримує різні методи автентифікації, такі як API Key, OAuth 2.0, OpenID Connect тощо. ## Інструменти, пов'язані з AI/ML Як зазначили @@GoogleDevsIN та @@AWSstartups, Serverless архітектура широко використовується в області AI/ML. * **Google Cloud Run:** Контейнерна платформа, що надається Google Cloud, може запускати контейнери без стану, підтримує автоматичне масштабування та оплату за потреби. Google використовує Cloud Run для створення масштабованих Serverless AI додатків. * **AWS SageMaker:** Платформа машинного навчання, що надається AWS, може використовуватися для створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання. * **Корисні поради:** Можна використовувати SageMaker Endpoint для розгортання моделей машинного навчання та доступу до них через API Gateway. ## Інші корисні інструменти * **Prisma:** Інструмент ORM з відкритим кодом, який може спростити операції з базами даних. Deno Deploy офіційно рекомендує використовувати Prisma. * **ONNX:** Відкритий формат моделей машинного навчання, який дозволяє легко переносити моделі між різними фреймворками. ## Serverless vs. VPS: Як вибрати? Як зазначено у питанні @@rozzabuilds, Serverless та VPS (віртуальний приватний сервер) мають свої переваги та недоліки, і вибір залежить від конкретного сценарію використання. | Характеристика | Serverless | VPS | | -------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | | Обслуговування | Не потрібно керувати серверами, платформа керує автоматично | Потрібно самостійно керувати серверами, включаючи конфігурацію, обслуговування, безпеку тощо | | Масштабованість | Автоматичне масштабування, автоматичне регулювання ресурсів відповідно до фактичного трафіку | Потрібно вручну налаштовувати масштабування, можливо, знадобиться зупинка для оновлення | | Вартість | Оплата за потреби, потрібно платити лише за фактично використані обчислювальні ресурси | Фіксована вартість, незалежно від того, чи використовується, чи ні | | Сценарії | Підходить для додатків, керованих подіями, API бекендів, пакетних завдань тощо | Підходить для додатків, які потребують тривалої роботи, додатків, які потребують налаштування | | Складність | Архітектура відносно складна, потрібно розуміти концепції та принципи Serverless | Архітектура відносно проста, легко зрозуміти | **Загалом:** * Якщо ваш застосунок є подієво-орієнтованим, або потребує швидкого розгортання та автоматичного масштабування, Serverless є гарним вибором. (Якщо ваш застосунок орієнтований на події або потребує швидкого розгортання та автоматичного масштабування, Serverless є хорошим вибором.) * Якщо ваш застосунок потребує тривалої роботи, або потребує налаштування конфігурації, VPS може бути більш придатним. (Якщо ваш застосунок потребує тривалої роботи, або потребує налаштування конфігурації, VPS може бути більш придатним.) ## Підсумки Serverless архітектура надає нам багато зручностей, вибір підходящого технологічного стеку є ключовим для побудови ефективних, масштабованих застосунків. Сподіваюсь, що запропоновані в цій статті інструменти та ресурси допоможуть вам краще використовувати переваги Serverless та побудувати ще кращі застосунки. Пам'ятайте, що постійне навчання і практика є необхідним шляхом для станення Serverless-експертом. Бажаєм успіхів у світі Serverless!