Superagent：もうLLMバックエンドを手作りするのはやめよう、これこそAI時代の「インフラ狂魔」だ

コーディングで最も避けるべきことは？車輪の再発明だ。

AI Agentが爆発的に普及している今日、私は無数の開発者がまだVector Databaseを手動で接続し、Prompt Templateを手動で書き、Chat Historyを手動で管理しているのを目にする。皆さん、時代は変わった。OpenAIが「電力」を提供したとするなら、Superagentは電線を敷き、スイッチを取り付け、ヒューズを配備する**「電力会社」**だ。

01 それはAgent時代の「オペレーティングシステム」

Superagentのポジショニングは非常に正確だ：The open source infrastructure for building AI Agents.（AIエージェントを構築するためのオープンソースインフラストラクチャ。）

それは一つの核心的な痛点を解決する：DemoからProductionへの溝。

自分でPythonスクリプトを書いてGPT-4を呼び出すのは簡単だが、もしあなたが以下のようなものを構築したいなら：

• ユーザーが先週言ったことを覚えているAgent（Memory）
• あなたの会社の数万件のPDFドキュメントを読み取ることができるAgent（RAG）
• Google検索を呼び出してメールを送信できるAgent（Tools）
• そしてAPIの形式でフロントエンドに呼び出せるようにする...

これを一通りこなすには、数ヶ月かかるだろう。Superagentはこれらの**「面倒で骨の折れる仕事」**をすべてカプセル化している。それはAI開発分野の Vercel や Supabase のようなものだ。

02 真の「大規模モデルバックエンド」

私がSuperagentで最も気に入っている点は、その**「モジュール化」**思考だ。

そのコンソールでは、強力なAgentを作成することが積み木を組み立てるように簡単だ：

• 脳を選ぶ： GPT-4、Claude、それともローカルのLlama？ワンクリックで切り替え。
• データを追加： いくつかのPDFまたはURLを投げ込むと、自動的にスライス（Chunking）とベクトル化（Embedding）を行ってくれる。
• ツールを設定： ネットワークに接続する必要がある？データベースを読み書きする必要がある？Toolを設定する。

すると、それは直接 API Endpoint を吐き出す。あなたのフロントエンドWebページ、あなたのミニプログラム、あなたのFeishu（Lark）ロボットは、このAPIを直接呼び出すだけでいい。Pineconeをどう接続するか、LangChainをどうアップグレードするかを気にする必要はない。Superagentがバックエンドですべてを引き受けてくれる。

03 オープンソースこそが正義

料金が高く、データがクラウドに存在する必要があるSaaSプラットフォームと比較して、Superagentの最大の切り札は**オープンソース（Open Source）**だ。

あなたはそれを自分のサーバーに、自分のAWSまたはAlibaba Cloudにデプロイすることができる。これは何を意味するのか：

• データプライバシーは絶対に安全： あなたの企業のドキュメントを第三者に送信する必要はない。
• コスト管理が可能： 中間で差額を稼ぐ人はいない。
• 究極の柔軟性： 基盤となるロジックを変更したい？コードはGitHubにあるので、自由に修正できる。

最後に

もし以前のツールが「ゴールドラッシュ」の採掘者にシャベルを売るものだったとしたら、Superagentは採掘者に**「鉄道を建設する」**ものだ。

もしあなたがアイデアを迅速に検証したい独立系開発者、またはデータセキュリティを確保する必要がある企業の技術責任者であるならば。**あのひどいboilerplate code（定型コード）を手書きするのはやめてください。**インフラストラクチャをSuperagentに任せ、時間を本当に価値のあるビジネスロジックに費やしてください。

これこそが、成熟したエンジニアの選択だ。