Praktická príručka Terraform: Osvojte si infraštruktúru ako kód, zvýšte efektivitu a znížte náklady
2/19/2026
7 min read
# Praktická príručka Terraform: Osvojte si infraštruktúru ako kód, zvýšte efektivitu a znížte náklady
Terraform je populárny nástroj pre infraštruktúru ako kód (IaC), ktorý vám umožňuje spravovať a automatizovať cloudovú infraštruktúru pomocou deklaratívnych konfiguračných súborov. Tým, že infraštruktúru považujete za kód, vám Terraform môže pomôcť zvýšiť efektivitu, znížiť chyby a lepšie kontrolovať vaše cloudové prostredie. Tento článok v kombinácii s diskusiami na X/Twitteri vám poskytne praktickú príručku Terraform, ktorá zahŕňa osvedčené postupy, tipy a odporúčania nástrojov, ktoré vám pomôžu efektívnejšie využívať Terraform v praxi.
## Hodnota a výhody Terraform
* **Infraštruktúra ako kód (IaC):** Definujte konfiguráciu infraštruktúry ako kód, implementujte správu verzií, automatizované nasadenie a opakovateľnosť.
* **Podpora viacerých platforiem:** Podporuje rôznych poskytovateľov cloudu (AWS, Azure, GCP atď.) a lokálne prostredia.
* **Deklaratívna konfigurácia:** Popíšte požadovaný stav a Terraform automaticky vykoná potrebné kroky na dosiahnutie tohto stavu.
* **Správa stavu:** Terraform sleduje stav vašej infraštruktúry a vykonáva potrebné zmeny na udržanie konzistencie konfigurácie.
* **Modularita:** Rozdeľte infraštruktúru na opakovane použiteľné moduly, čím sa zjednoduší konfigurácia a údržba.
## FinOps a Terraform: Zníženie nákladov na cloud
Tweet od @@AskYoshik zdôraznil dôležitosť FinOps inžinierov a skutočnosť, že majú vyššie platy ako DevOps inžinieri, pretože optimalizácia nákladov sa stala najvyššou prioritou. Tu je niekoľko kľúčových bodov, ako môže Terraform zohrávať úlohu vo FinOps:
* **Rightsizing (Správne nastavenie veľkosti zdrojov):** Použite Terraform na automatizáciu úpravy veľkosti inštancií AWS EC2, Kubernetes klastrov a ďalších cloudových zdrojov, aby ste zabezpečili maximálne využitie zdrojov a vyhli sa plytvaniu. Napríklad, môžete napísať konfiguráciu Terraform, ktorá automaticky škáluje počet inštancií EC2 alebo replík Kubernetes Podov na základe využitia CPU.
* **Automatizované vypínanie zdrojov:** Pre neprodukčné prostredia, ako sú vývojové a testovacie prostredia, môžete automaticky vypnúť zdroje mimo pracovnej doby, aby ste ušetrili náklady. Terraform to môže dosiahnuť prostredníctvom CloudWatch Event a Lambda funkcií.
* **Používanie nákladovo efektívnych zdrojov:** Terraform vám môže pomôcť vybrať nákladovo najefektívnejšie typy zdrojov. Napríklad, môžete si vybrať Spot Instances na zníženie nákladov na inštancie EC2 alebo si vybrať lacnejšiu úroveň úložiska.
* **Správa značiek:** Použite Terraform na pridanie značiek ku všetkým zdrojom, aby ste lepšie analyzovali a sledovali náklady.
**Praktické tipy: Používanie Terraform na Rightsizing**
Nasleduje príklad použitia Terraform na automatické škálovanie počtu inštancií EC2:
```terraform
resource "aws_autoscaling_group" "example" {
name = "example-asg"
max_size = 5
min_size = 1
desired_capacity = 1
health_check_type = "EC2"
force_delete = true
launch_template {
id = aws_launch_template.example.id
version = "$Latest"
}
tag {
key = "Name"
value = "example-asg"
propagate_at_launch = true
}
```
Tento príklad ukazuje, ako nastaviť automatické škálovanie (Auto Scaling) AWS s použitím CloudWatch alarmov. Vytvoríme Auto Scaling Group, politiky škálovania a CloudWatch alarmy, ktoré spúšťajú škálovanie na základe využitia CPU.
resource "aws_launch_configuration" "example" {
name_prefix = "example-"
image_id = "ami-0c55b2a98c006c9c8" # Nahraďte správnym AMI ID
instance_type = "t2.micro"
lifecycle {
create_before_destroy = true
}
}
resource "aws_autoscaling_group" "example" {
name = "example-asg"
max_size = 3
min_size = 1
health_check_type = "EC2"
health_check_grace_period = 300
launch_configuration = aws_launch_configuration.example.name
vpc_zone_identifier = ["subnet-0bb1c79de3EXAMPLE", "subnet-0bb2c79de3EXAMPLE"]
# Životný cyklus, aby sa najprv vytvorili nové inštancie pred zničením starých
lifecycle {
create_before_destroy = true
}
}
resource "aws_cloudwatch_metric_alarm" "cpu_high" {
alarm_name = "example-cpu-high"
comparison_operator = "GreaterThanThreshold"
evaluation_periods = 2
metric_name = "CPUUtilization"
namespace = "AWS/EC2"
period = 60
statistic = "Average"
threshold = 70
alarm_description = "Alarm, keď CPU servera prekročí 70%"
dimensions = {
AutoScalingGroupName = aws_autoscaling_group.example.name
}
alarm_actions = [aws_autoscaling_policy.scale_up.arn]
}
resource "aws_cloudwatch_metric_alarm" "cpu_low" {
alarm_name = "example-cpu-low"
comparison_operator = "LessThanThreshold"
evaluation_periods = 2
metric_name = "CPUUtilization"
namespace = "AWS/EC2"
period = 60
statistic = "Average"
threshold = 30
alarm_description = "Alarm, keď CPU servera klesne pod 30%"
dimensions = {
AutoScalingGroupName = aws_autoscaling_group.example.name
}
alarm_actions = [aws_autoscaling_policy.scale_down.arn]
}
resource "aws_autoscaling_policy" "scale_up" {
name = "example-scale-up"
scaling_adjustment = 1
adjustment_type = "ChangeInCapacity"
cooldown = 300
autoscaling_group_name = aws_autoscaling_group.example.name
}
resource "aws_autoscaling_policy" "scale_down" {
name = "example-scale-down"
scaling_adjustment = -1
adjustment_type = "ChangeInCapacity"
cooldown = 300
autoscaling_group_name = aws_autoscaling_group.example.name
}
Published in Technology
