ღრუბლოვანი გამოთვლების დეცენტრალიზაციის მომენტი

ღრუბლოვანი გამოთვლები გარდაიქმნება სავაჭრო, ლიკვიდურ აქტივად.

ეს მეტაფორა არ არის. Kova Network ახდენს გამოთვლითი რესურსების ტოკენიზაციას, რაც GPU-ს დროს ნავთობის მსგავსად ყიდვა-გაყიდვის საშუალებას იძლევა. თუ ეს გიჟურად ჟღერს, დაფიქრდით, რამდენად ცენტრალიზებულია ღრუბლოვანი გამოთვლები: AWS, Azure და Google Cloud სამივე აკონტროლებს გლობალური ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის ბაზრის 65%-ს.

ცენტრალიზაციის ფასი

ტრადიციულ ღრუბლოვან გამოთვლებს სამი ფუნდამენტური პრობლემა აქვს:

1. ჩაკეტვის ეფექტი: მონაცემთა მიზიდულობა მიგრაციის ხარჯებს უკიდურესად მაღალს ხდის
2. ფასების ძალა: სამმა გიგანტმა შეიძლება ცალმხრივად გაზარდოს ფასები
3. ერთიანი მარცხის წერტილი: როდესაც AWS US-East-1 ითიშება, ინტერნეტის ნახევარი პარალიზებულია

"ღრუბლოვანი გამოთვლების ლიკვიდურ აქტივად გარდაქმნა ცვლის ინფრასტრუქტურაზე წვდომისა და შეფასების გზას." — @BullishXuBo

ეს ტექნიკური პრობლემა არ არის, ეს ბაზრის სტრუქტურის პრობლემაა. როდესაც გამოთვლით რესურსებს სამი ოლიგარქი აკონტროლებს, ფასების აღმოჩენის მექანიზმი იშლება.

დეცენტრალიზებული ღრუბლის აღზევება

სამი პროექტი ცვლის ამ სურათს:

YOM Network: დეცენტრალიზებული ღრუბლოვანი თამაშები და ზღვრული გამოთვლები

"უმეტესობა საუბრობს Web3 თამაშებზე. ცოტა საუბრობს მის უკან არსებულ ინფრასტრუქტურაზე. YOM აშენებს დეცენტრალიზებულ ღრუბლოვან თამაშებს, რაც ამცირებს შეყოვნებას და აშორებს ცენტრალიზებულ შეფერხებებს." — @SandiA85085

Kova Network: გამოთვლითი რესურსების სავაჭრო აქტივებად გადაქცევა

"გამოუყენებელი გამოთვლითი სიმძლავრის გამოყენებით, KOVA ქმნის უფრო მდგრად მოდელს. ტრადიციული ღრუბლოვანი პროვაიდერები ვერ გაუწევენ კონკურენციას ამას." — @Ami90k

DePIN პროტოკოლი: განაწილებული ფიზიკური ინფრასტრუქტურის ქსელი, GPU-დან გამტარუნარიანობამდე ყველაფრის ტოკენიზაცია შესაძლებელია

ზღვრული გამოთვლების დაბრუნება

საინტერესო მოსაზრება:

"ზღვრული გამოთვლები უბრალოდ ლამაზი გზაა იმის სათქმელად, რომ 'ჩემი ტვინი უფრო სწრაფია, ვიდრე შენი ღრუბელი'" — @FWerner72292

ეს ხუმრობაა, მაგრამ ავლენს სიმართლეს: შეყოვნება ღრუბლოვანი გამოთვლების აქილევსის ქუსლია. როდესაც ავტონომიურ მართვას 10 ms რეაგირება სჭირდება, სინათლის სიჩქარის შეზღუდვა ცენტრალიზებულ ღრუბელს არაპრაქტიკულს ხდის.

დეცენტრალიზებული ღრუბლის + ზღვრული გამოთვლების კომბინაცია წყვეტს ამ ფიზიკურ შეზღუდვას.

კაპიტალის ბაზრის სიგნალი

Cloud High Performance Computing ბაზარი სავარაუდოდ მნიშვნელოვნად გაიზრდება 2035 წლისთვის. ეს აჟიოტაჟი არ არის - AI-ს წვრთნის მოთხოვნის აფეთქებამ GPU ახალ ნავთობად აქცია.

მაგრამ ტრადიციული ნავთობისგან განსხვავებით, გამოთვლითი სიმძლავრე შეიძლება გლობალურად განაწილდეს. ყოველი უმოქმედო სათამაშო კომპიუტერი, ყოველი არასაკმარისად გამოყენებული მონაცემთა ცენტრი არის პოტენციური მიწოდების წყარო.

გავლენა ბიზნესზე

თუ თქვენ ხართ CTO, ახლა უნდა დაფიქრდეთ სამ საკითხზე:

1. მრავალღრუბლოვანი სტრატეგია საკმარისი არ არის: ნამდვილი ანტი-მყიფეობა მოდის დეცენტრალიზაციიდან და არა AWS-ის სხვა რეგიონის დაქირავებიდან
2. გამოთვლითი ხარჯების სტრუქტურა: როდესაც GPU-ს დრო შეიძლება საბაზროდ ვაჭრობდეს, დაჯავშნილი ინსტანციები კვლავ გონივრულია?
3. მონაცემთა სუვერენიტეტი: დეცენტრალიზებული შენახვა საკითხს „სად რჩება მონაცემები“ უფრო საინტერესოს ხდის

დასკვნა

ღრუბლოვანი გამოთვლების შემდეგი ევოლუცია არ არის უფრო სწრაფი CPU ან უფრო დიდი მონაცემთა ცენტრები, არამედ უფრო ღია ბაზარი.

როდესაც გამოთვლითი სიმძლავრე ლიკვიდურ აქტივად იქცევა, AWS-ის თხრილი ყველასთვის უფრო ზედაპირული იქნება, ვიდრე წარმოუდგენიათ.