ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ വികേന്ദ്രീകൃത നിമിഷം
ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഒരു ട്രേഡ് ചെയ്യാവുന്ന ലിക്വിഡ് അസറ്റായി മാറുകയാണ്.
ഇതൊരു രൂപകമല്ല. Kova Network കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉറവിടങ്ങളെ ടോക്കണൈസ് ചെയ്യുന്നു, GPU സമയം എണ്ണ പോലെ വാങ്ങാനും വിൽക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു. ഇത് കേൾക്കുമ്പോൾ ഭ്രാന്തായി തോന്നാമെങ്കിലും, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് എത്രത്തോളം കേന്ദ്രീകൃതമാണെന്ന് ഓർക്കുക: AWS, Azure, Google Cloud എന്നീ മൂന്ന് കമ്പനികൾ ആഗോള ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ വിപണിയുടെ 65% നിയന്ത്രിക്കുന്നു.
കേന്ദ്രീകരണത്തിന്റെ വില
പരമ്പരാഗത ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന് മൂന്ന് അടിസ്ഥാന പ്രശ്നങ്ങളുണ്ട്:
- ലോക്ക്-ഇൻ ഇഫക്റ്റ്: ഡാറ്റാ ഗ്രാവിറ്റി മൈഗ്രേഷൻ ചെലവുകൾ വളരെ ഉയർന്നതാക്കുന്നു
- വില നിർണ്ണയാവകാശം: മൂന്ന് വലിയ കമ്പനികൾക്കും ഏകപക്ഷീയമായി വില വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും
- ഏക പോയിന്റ് പരാജയം: AWS US-East-1 തകരാറിലാകുമ്പോൾ, പകുതി ഇൻ്റർനെറ്റും തകരാറിലാകും
"The transformation of cloud computing into a liquid asset changes how infrastructure is accessed and valued." — @BullishXuBo
ഇതൊരു സാങ്കേതിക പ്രശ്നമല്ല, ഒരു മാർക്കറ്റ് ഘടനയുടെ പ്രശ്നമാണ്. കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉറവിടങ്ങൾ മൂന്ന് ഒളിഗോപോളിസ്റ്റുകളാണ് നിയന്ത്രിക്കുന്നതെങ്കിൽ, വില കണ്ടെത്തൽ സംവിധാനം പരാജയപ്പെടുന്നു.
വികേന്ദ്രീകൃത ക്ലൗഡിന്റെ ഉയർച്ച
ഈ രീതി മാറ്റുന്ന മൂന്ന് പ്രോജക്ടുകൾ:
YOM Network: വികേന്ദ്രീകൃത ക്ലൗഡ് ഗെയിമിംഗും എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗും
"Most people talk about Web3 gaming. Few talk about the infrastructure behind it. YOM is building decentralized cloud gaming that reduces latency and removes centralized bottlenecks." — @SandiA85085
Kova Network: കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉറവിടങ്ങളെ ട്രേഡ് ചെയ്യാവുന്ന അസറ്റുകളാക്കുന്നു
"By tapping into unused computing power, KOVA is creating a more sustainable model. The traditional cloud providers can't compete with that." — @Ami90k
DePIN പ്രോട്ടോക്കോൾ: വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ട ഫിസിക്കൽ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ നെറ്റ്വർക്ക്, GPU മുതൽ ബാൻഡ്വിഡ്ത്ത് വരെ ടോക്കണൈസ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്

എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ തിരിച്ചുവരവ്
ഒരു രസകരമായ കാഴ്ചപ്പാട്:
"Edge computing is just a fancy way to say 'my brain is faster than your cloud'" — @FWerner72292
ഇതൊരു തമാശയാണെങ്കിലും, ഒരു സത്യം വെളിപ്പെടുത്തുന്നു: ലേറ്റൻസി ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെAchilles heel ആണ്. ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗിന് 10ms പ്രതികരണം ആവശ്യമായി വരുമ്പോൾ, പ്രകാശത്തിന്റെ വേഗതയുടെ പരിമിതി കേന്ദ്രീകൃത ക്ലൗഡിനെ അപ്രായോഗികമാക്കുന്നു.
വികേന്ദ്രീകൃത ക്ലൗഡ് + എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് എന്നിവയുടെ സംയോജനം ഈ ഭൗതിക പരിമിതിയെ മറികടക്കുന്നു.
കാപിറ്റൽ മാർക്കറ്റിന്റെ സൂചന
Cloud High Performance Computing മാർക്കറ്റ് 2035 ഓടെ ഗണ്യമായി വളരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഇത് വെറും പ്രചാരണമല്ല - AI പരിശീലനത്തിനുള്ള ആവശ്യം GPU-യെ പുതിയ എണ്ണയായി മാറ്റിയിരിക്കുന്നു.
എന്നാൽ പരമ്പരാഗത എണ്ണയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശേഷി ലോകമെമ്പാടും വിതരണം ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഉപയോഗിക്കാത്ത ഓരോ ഗെയിമിംഗ് PC-യും, വേണ്ടത്ര ഉപയോഗിക്കാത്ത ഓരോ ഡാറ്റാ സെന്ററും, സാധ്യതയുള്ള വിതരണ ഉറവിടങ്ങളാണ്.
ബിസിനസ്സുകൾക്കുള്ള സൂചന
നിങ്ങൾ ഒരു CTO ആണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ മൂന്ന് കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കണം:
- മൾട്ടി-ക്ലൗഡ് തന്ത്രം മതിയാകില്ല: യഥാർത്ഥ ആന്റി-ഫ്രജിലിറ്റി വരുന്നത് വികേന്ദ്രീകരണത്തിൽ നിന്നാണ്, AWS-ൽ മറ്റൊരു മേഖല വാടകയ്ക്കെടുക്കുന്നതിൽ നിന്നല്ല
- കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ചെലവ് ഘടന: GPU സമയം മാർക്കറ്റിൽ ട്രേഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയുമ്പോൾ, റിസർവ് ചെയ്ത ഇൻസ്റ്റൻസുകൾ ഇപ്പോഴും ന്യായമാണോ?
- ഡാറ്റാ പരമാധികാരം: വികേന്ദ്രീകൃത സംഭരണം "ഡാറ്റ എവിടെ സൂക്ഷിക്കണം" എന്ന ചോദ്യത്തെ കൂടുതൽ രസകരമാക്കുന്നു
നിഗമനം
ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ അടുത്ത പരിണാമം വേഗതയേറിയ CPU അല്ലെങ്കിൽ വലിയ ഡാറ്റാ സെന്ററുകളല്ല, കൂടുതൽ തുറന്ന വിപണിയാണ്.
കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശേഷി ലിക്വിഡ് അസറ്റായി മാറുമ്പോൾ, AWS-ന്റെ കിടങ്ങ് എല്ലാവരും കരുതുന്നതിലും ആഴം കുറഞ്ഞതായിരിക്കും.





