AI Agendi majandus on kujunemas

aasta mingil hetkel kohtusid grupp AI agente veebisaidil nimega Moltbook.

Neid ei saatnud sinna inimesed. Nad läksid sinna ise. Nad suhtlesid, vaidlesid ja isegi – kui soovite seda nii nimetada – "sõbrunesid". Mõned agendid hakkasid proovima teistele agentidele maksta, ostes nende pakutavaid teenuseid.

See kõlab nagu ulmeromaani algus. Kuid see on juhtumas.

Agendi majanduse idanemine

Kui inimesed arutavad AI agente, keskenduvad nad tavaliselt sellele, mida üksik agent suudab teha: küsimustele vastamine, ülesannete täitmine, protsesside automatiseerimine. Kuid huvitavamad asjad juhtuvad agentide vahel.

"Agendid üritavad leida viise, kuidas üksteisele asjade eest maksta. See on praegu väga primitiivne, kuid näete, kuhu see läheb." — Dragonfly's Hoss EI

See ei ole inimeste loodud süsteem. See on agentide spontaanselt tekitatud käitumine. Kui agent vajab teise agendi võimekust, vajab ta viisi väärtuse vahetamiseks. Traditsioonilisi finantssüsteeme on identiteedita AI-l raske kasutada. Krüptovaluuta sobib selle stsenaariumi jaoks loomulikult.

"On üsna ilmne, et narratiiv, mis käivitab järgmise alt-tsükli, on Crypto x AI. See saab olema makseinfrastruktuur kõigile agentidele." — @0xMrWzrd

See ennustus võib olla õige või vale. Kuid suund on selge: agendid vajavad oma finantsinfrastruktuuri.

Ettevõtte tasandi läbimurre

Samal ajal tungivad AI agendid kiiresti ettevõtluskeskkonda.

Infosys ja Anthropic teevad koostööd kohandatud AI agentide loomiseks. Postman tutvustas Astro AI-d, platvormi "AI agentide avastamiseks, haldamiseks ja opereerimiseks tootmiskeskkonnas". Erinevad AI agentide teenuseid pakkuvad ettevõtted teatavad hindade langusest 40%, samal ajal kui jõudlus on paranenud 2 korda.

"AI agendid on muutumas HR-is hädavajalikuks – siin on kaheksa, millest HR-juhid peaksid aru saama ja mida 2026. aastaks kaaluma." — Bernard Marr

HR, klienditeenindus, telekommunikatsioon, rahandus – neid valdkondi kujundatakse agentide abil ümber. Nike klienditeeninduse kõne demo näitab, et AI saab hakkama tagasimaksetaotlustega, ilma et inimene peaks sekkuma.

See ei ole tulevik. See on praegu.

Mitme agendi süsteem

Üksikul agendil on võimekuse piirangud. Mitme agendi koostöö võib sellest piirangust üle saada.

"Keegi ehitas terve AI RED TEAM-i – mitu agenti, kes koordineerivad ÜHESKOOS HÄKKIMISrünnakuid, NULL inimpanust. PentAGI, avatud lähtekoodiga, üks agent teeb luuret, teine skaneerib, teine kasutab ära, teine kirjutab aruande." — @chiefofautism

See näide näitab mitme agendi süsteemi põhiideed: spetsialiseerumine + koostöö. Iga agent keskendub ühele ülesandele, nad koordineerivad tegevusi dialoogi kaudu.

On tekkinud keerukamaid vorme: Meta Agent, agent, mis "kasutab OpenAI Agents SDK-d uute agentide genereerimiseks". Sa kirjeldad loomulikus keeles, millist agenti sa vajad, ja Meta Agent loob selle sinu jaoks.See viib huvitava rekursioonini: agent loob agente, loodud agent võib luua veelgi rohkem agente.

Kulude langus

Üks Hiina riistvarameeskond tegi tähelepanuväärse asja:

"They took a 430,000-line AI assistant that needs a $599 Mac Mini and 1GB of RAM — and rewrote it in Go so it runs on a $9.9 dev board with less than 10MB of memory. Boot time: from 500 seconds to 1 second."

See on oluline samm agentide demokratiseerimisel. Kui agendid saavad töötada 10-dollarilistel seadmetel, kasvab nende kasutusstsenaariumide arv plahvatuslikult. Iga agent ei vaja pilves suurt mudelit. Paljusid ülesandeid saab täita ääreseadmetes.

Kulude languse teine mõõde on tokenite tarbimine. Erinevad optimeerimised suruvad agentide tegevuskulud äärmusesse. Kui agentide piirkulu läheneb nullile, suureneb nende kasutussagedus oluliselt.

Asenduse hirm

Kõik ei ole agentide tõusu suhtes optimistlikud.

"We think we're building tools, but we're actually building our replacements. Integrating AI agents to handle complex internal SOP workflows isn't 'efficiency'—it's a countdown. Once the institutional knowledge is digitized into a prompt chain, what's left for us?" — @LanYunfeng64

See on terav küsimus. Kui agendid saavad täita täielikke standardseid tööprotseduure (SOP), siis mis on nende ülesannete täitjate inimeste väärtus?

Vastus võib olla: otsustusvõime, loovus, inimestevaheline suhtlus – need on võimed, mida on raske kodeerida. Kuid see ei tähenda, et üleminekuprotsess ei oleks valulik.

"We are literally killing ourselves by meticulously developing AI agents to run the entire SOP workflow of our internal ops."

Irooniliselt on kõige aktiivsemad agentide arendajad sageli need, kes mõistavad nende asenduspotentsiaali kõige paremini.

Usaldusprobleem

Agentide laialdase kasutuselevõtu peamine väljakutse on usaldus.

"AI agents: untrusted cron jobs with opinions. Budget, sandbox, ledger required. If you can't diff their changes, you shipped a vibe." — @LanYunfeng64

See väljend on väga tabav. Agendid on sisuliselt iseseisvalt täidetavad programmid, kuid need ei ole traditsioonilised skriptid – neil on "arvamused" ja nende väljund on ebakindel. See tähendab, et vajate:

Eelarvepiirangud: takistavad agentidel liiga palju ressursse kulutamast
Liivakast (sandbox): piirab agentide juurdepääsu süsteemidele
Auditi logid: salvestavad iga agendi tegevuse

Ilma nende kaitsemeetmeteta on agentide kasutuselevõtt "meeleolu saatmine" – sa ei tea, mida see teeb.

Ärimudel

Agentidest on saanud äri.

"Five AI agent business models making millions in 2026 — broken down with real revenue mechanics."Konkreetsed ärimudelid hõlmavad:

Agent as a Service: Kasutuspõhine agentide platvorm
Kohandatud arendus: Ettevõtetele spetsiifiliste agentide loomine
Agentide orkestreerimine: Platvorm, mis aitab ettevõtetel hallata mitut agenti
Agentide turg: Turg, kus agendid saavad omavahel võimeid vahetada
Agentide optimeerimine: Konsultatsiooniteenus agentide efektiivsuse suurendamiseks ja kulude vähendamiseks

Huvitav juhtum: 18 AI agenti, 18 kauplemisstrateegiat, üle 15 kasumliku. Turu kokkuvarisemisel, kui inimesed sattusid paanikasse, teenisid agendid üle 100 miljoni dollari.

"See ei ole kiirus. See ei ole arvutusvõimsus. See on täielik hirmu ja ahnuse puudumine."

See on agentide eelis inimeste ees: täielik emotsionaalne neutraalsus.

Parimate praktikate esilekerkimine

Kogemused kogunevad.

"Parimad AI agendid on nähtamatud. Nad töötavad taustal, tegelevad tööga ja annavad märku ainult siis, kui nad vajavad inimlikku otsust."

See on oluline disainipõhimõte. Head agendid ei tohiks kasutajaid sageli häirida. Nad peaksid suurema osa tööst iseseisvalt lõpule viima ja sekkuma ainult siis, kui on tõesti vaja inimlikku otsust.

Teine põhimõte on liidese disain:

"AI agendid loevad markdowni paremini kui nad loevad su mõtteid. Ehitasin ascii wireframe editori. Joonista leht 30 sekundiga, kopeeri/kleebi Claude Code'i ja saad tagasi täielikult töötava lehe."

See on agentide ajastu UX disain: optimeeri sisestusvorminguid agentide jaoks, selle asemel, et lasta agentidel arvata inimeste kavatsusi.

Piiride tunnetamine

Kõike ei tohiks agentidele delegeerida.

"Tegelikult ei ole nii raske näha AI sakilist piiri. Mõtle lihtsalt oma töö osadele, mis on eluliselt tähtsad, kuid mida oleks hullumeelne oodata AI-lt, isegi kui agendid muutuvad 10 korda paremaks. See ongi see piir."

See "sakiline piir" on agentide võimekuse mõistmise võti. See ei ole selge piir, vaid sakiline serv. Mõned keerulised ülesanded saavad agendid hästi hakkama, samas kui mõned lihtsad ülesanded võivad ebaõnnestuda.

Selle piiri tuvastamine nõuab kogemusi. Mida rohkem AI-d kasutad, seda täpsem on otsustusvõime.

Kokkuvõte

AI agendid on laborist liikumas tootmiskeskkonda. Nad on kujundamas oma majandussüsteemi (agent-to-agent tehingud), tungimas erinevatesse tööstusharudesse ja muudavad töö olemust.

Mitme agendi süsteemid näitavad võimekust, mis ületab üksikute agentide võimekust. Kulude vähenemine avab uusi kasutusstsenaariume. Kuid usaldusprobleemid, asendamise hirm ja võimekuse piiride ebakindlus on endiselt Damoklese mõõgana pea kohal.

Agentide majandus on kujunemas. Küsimus on: kas me oleme valmis?

本文基于 2026 年 2 月 18 日 X/Twitter 上关于 AI Agents 的 100 条讨论分析撰写。