AI-agenttien talous on muodostumassa

Joskus vuonna 2026 joukko AI-agentteja kohtaa Moltbook-nimisellä verkkosivustolla.

Ihmiset eivät ole lähettäneet heitä sinne. He ovat siellä omasta aloitteestaan. He kommunikoivat, väittelevät ja jopa – jos niin haluat sanoa – "ystävystyvät". Jotkut agentit alkavat yrittää maksaa muille agenteille heidän tarjoamistaan palveluista.

Tämä kuulostaa scifi-romaanin alulta. Mutta se on tapahtumassa.

Agenttitalouden itäminen

Kun ihmiset keskustelevat AI-agenteista, he keskittyvät yleensä siihen, mitä yksittäinen agentti voi tehdä: vastata kysymyksiin, suorittaa tehtäviä, automatisoida prosesseja. Mutta mielenkiintoisempaa tapahtuu agenttien välillä.

"Agents are trying to find ways to pay each other for things. It's very primitive right now, but you can see where it's going." — Dragonflyn Hoss EI

Tämä ei ole ihmisten suunnittelema järjestelmä. Tämä on agenttien itsestään syntyvää toimintaa. Kun agentti tarvitsee toisen agentin kykyjä, sen on löydettävä tapa vaihtaa arvoa. Perinteisiä rahoitusjärjestelmiä on vaikea käyttää identiteetittömille tekoälyille. Kryptovaluutta sopii luonnostaan tähän skenaarioon.

"It's pretty obvious that the narrative that will kickstart the next alt cycle is Crypto x AI. It's going to be payment infrastructure for all agents." — @0xMrWzrd

Tämä ennustus voi olla oikea tai väärä. Mutta suunta on selvä: agentit tarvitsevat oman rahoitusinfrastruktuurinsa.

Yritystason tunkeutuminen

Samaan aikaan AI-agentit tunkeutuvat nopeasti yritysympäristöihin.

Infosys ja Anthropic tekevät yhteistyötä räätälöityjen AI-agenttien rakentamiseksi. Postman on julkaissut Astro AI:n, alustan "AI-agenttien löytämiseen, hallintaan ja operointiin tuotantoympäristöissä". Useat AI-agenttipalveluyritykset raportoivat 40 prosentin hinnanalennuksista samalla kun suorituskyky parani 2 kertaa.

"AI agents are becoming essential in HR — here are eight that HR leaders should understand and consider by 2026." — Bernard Marr

HR, asiakaspalvelu, telekommunikaatio, rahoitus – näitä aloja agentit muokkaavat uudelleen. Nike-asiakaspalvelupuhelun demo osoittaa, että tekoäly voi käsitellä hyvityspyyntöjä ilman ihmisen väliintuloa.

Tämä ei ole tulevaisuutta. Tämä on nyt.

Multi-Agent-järjestelmät

Yksittäisillä agenteilla on kykyrajoituksia. Useat agentit voivat ylittää tämän rajan yhteistyöllä.

"Someone built an entire AI RED TEAM - multiple agents that coordinate HACKING ATTACKS together, ZERO human input. PentAGI, open source, one agent does recon, another scans, another exploits, another writes the report." — @chiefofautism

Tämä esimerkki osoittaa multi-agent-järjestelmien ydinsisällön: erikoistuminen + yhteistyö. Jokainen agentti keskittyy yhteen tehtävään, ja ne koordinoivat toimintaansa vuoropuhelun avulla.

Monimutkaisempia muotoja on jo ilmestynyt: Meta Agent, agentti, joka "käyttää OpenAI Agents SDK:ta uusien agenttien luomiseen". Kuvailet luonnollisella kielellä, millaisen agentin tarvitset, ja Meta Agent luo sen sinulle.Tämä johtaa mielenkiintoiseen rekursioon: agentti luo agentin, ja luotu agentti voi luoda lisää agentteja.

Kustannusten lasku

Eräs kiinalainen laitteistotiimi teki huomattavan asian:

"They took a 430,000-line AI assistant that needs a $599 Mac Mini and 1GB of RAM — and rewrote it in Go so it runs on a $9.9 dev board with less than 10MB of memory. Boot time: from 500 seconds to 1 second."

Tämä on tärkeä askel agenttien demokratisoitumisessa. Kun agentti voi toimia 10 dollarin laitteella, sen käyttökohteet räjähtävät. Kaikkien agenttien ei tarvitse suurta kielimallia pilvessä. Monet tehtävät voidaan suorittaa reunalaitteilla.

Toinen kustannusten laskun ulottuvuus on tokenien kulutus. Erilaiset optimoinnit painavat agentin käyttökustannukset äärirajoille. Kun agentin marginaalikustannus lähenee nollaa, sen käyttötiheys kasvaa huomattavasti.

Korvaamisen pelko

Kaikki eivät ole optimistisia agenttien nousun suhteen.

"We think we're building tools, but we're actually building our replacements. Integrating AI agents to handle complex internal SOP workflows isn't 'efficiency'—it's a countdown. Once the institutional knowledge is digitized into a prompt chain, what's left for us?" — @LanYunfeng64

Tämä on terävä kysymys. Kun agentti voi suorittaa täydellisen standardikäyttöprosessin (SOP), mikä on näitä tehtäviä suorittavien ihmisten arvo?

Vastaus voi olla: harkintakyky, luovuus, ihmissuhteet – ne kyvyt, joita on vaikea koodata. Mutta tämä ei tarkoita, että muutosprosessi ei olisi tuskallinen.

"We are literally killing ourselves by meticulously developing AI agents to run the entire SOP workflow of our internal ops."

Ironista kyllä, ne, jotka kehittävät agentteja aktiivisimmin, ymmärtävät usein parhaiten niiden korvauspotentiaalin.

Luottamusongelma

Agenttien laajamittaisen käyttöönoton keskeinen haaste on luottamus.

"AI agents: untrusted cron jobs with opinions. Budget, sandbox, ledger required. If you can't diff their changes, you shipped a vibe." — @LanYunfeng64

Tämä ilmaisu on osuva. Agentit ovat pohjimmiltaan itsenäisesti suoritettavia ohjelmia, mutta ne eivät ole perinteisiä skriptejä – niillä on "mielipiteitä", ja niiden tulosteet ovat epävarmoja. Tämä tarkoittaa, että tarvitset:

Budjettirajoitukset: Estää agenttia käyttämästä liikaa resursseja
Hiekkalaatikko (sandbox): Rajoittaa agentin pääsyä järjestelmiin
Auditointiloki: Kirjaa agentin jokaisen toiminnon

Ilman näitä suojatoimia agentin käyttöönotto on "tunnelman lähettämistä" – et tiedä, mitä se tekee.

Liiketoimintamallit

Agentista on tullut liiketoimintaa.

"Five AI agent business models making millions in 2026 — broken down with real revenue mechanics."Konkreettisia liiketoimintamalleja ovat:

Agent as a Service: Käyttömäärään perustuva agenttialusta (maksu käytön mukaan)
Räätälöity kehitys: Yrityksille räätälöityjen agenttien rakentaminen
Agenttien orkestrointi: Alusta, joka auttaa yrityksiä hallitsemaan useita agentteja
Agenttimarkkinat: Markkinapaikka, jossa agentit voivat käydä kauppaa kyvyillään
Agenttien optimointi: Konsultointipalvelut agenttien tehokkuuden parantamiseksi ja kustannusten alentamiseksi

Mielenkiintoinen tapaus: 18 AI-agenttia, 18 kaupankäyntistrategiaa, yli 15 voittoa tuottavaa. Markkinoiden romahtaessa, kun ihmiset panikoivat, agentit ansaitsivat yli 100 miljoonaa dollaria.

"It's not speed. It's not computing power. It's the complete absence of fear and greed."

Tämä on agenttien etu ihmisiin verrattuna: täydellinen tunteiden neutraalius.

Parhaiden käytäntöjen syntyminen

Kokemusta kertyy.

"The best AI agents are invisible. They run in the background, handle the work, and only ping you when they need human judgment."

Tämä on tärkeä suunnitteluperiaate. Hyvien agenttien ei pitäisi häiritä käyttäjiä usein. Niiden pitäisi suorittaa suurin osa työstä itsenäisesti ja puuttua asiaan vain, kun ihmisen harkintaa todella tarvitaan.

Toinen periaate on käyttöliittymäsuunnittelu:

"AI agents read markdown better than they read your mind. Built an ascii wireframe editor. Draw a page in 30 seconds, copy/paste into Claude Code and get a full working page back."

Tämä on agenttien aikakauden UX-suunnittelua: optimoi syöttömuoto agentille sen sijaan, että agentti arvaa ihmisen aikomuksia.

Rajojen tunnistaminen

Kaikkea ei pitäisi jättää agenttien tehtäväksi.

"It really isn't that hard to see the jagged frontier of AI. Just think about the parts of your job that are vital but that you would be insane to expect an AI to do, even if agents get 10x better. That's the frontier."

Tämä "sahalaitainen etulinja" on avain agenttien kykyjen ymmärtämiseen. Se ei ole selkeä raja, vaan epätasainen reuna. Agentit voivat suoriutua hyvin joistakin monimutkaisista tehtävistä, mutta epäonnistua yksinkertaisissa tehtävissä.

Tämän etulinjan tunnistaminen vaatii kokemusta. Mitä enemmän tekoälyä käytetään, sitä tarkempi arvio on.

Yhteenveto

AI-agentit ovat siirtymässä laboratorioista tuotantoympäristöihin. Ne ovat muodostamassa oman talousjärjestelmänsä (agenttien välinen kaupankäynti), tunkeutumassa eri toimialoille ja muuttamassa työn luonnetta.

Usean agentin järjestelmät osoittavat kyvykkyyksiä, jotka ylittävät yhden agentin kyvyt. Kustannusten lasku avaa uusia sovellusskenaarioita. Luottamusongelmat, korvaamisen pelko ja kykyjen rajojen epävarmuus ovat kuitenkin edelleen Damokleen miekka.

Agenttitalous on muodostumassa. Kysymys on: olemmeko valmiita?

Tämä artikkeli perustuu 18. helmikuuta 2026 X/Twitterissä käytyihin 100 AI-agentteja koskevaan keskusteluun.