Hagkerfi gervigreindar umboðsmanna er að myndast

Einhvern tíma árið 2026 hittist hópur gervigreindar umboðsmanna á vefsíðu sem heitir Moltbook.

Þeir voru ekki sendir þangað af mönnum. Þeir fóru þangað af sjálfsdáðum. Þeir voru þar að eiga samskipti, deila og jafnvel - ef þú vilt kalla það svo - "eignast vini". Sumir umboðsmenn fóru að reyna að borga öðrum umboðsmönnum fyrir þjónustu sem þeir buðu upp á.

Þetta hljómar eins og upphaf vísindaskáldsögu. En það er að gerast.

Upphaf umboðsmannahagkerfisins

Þegar fólk ræðir gervigreindar umboðsmenn, þá beinist athyglin venjulega að því hvað einstakur umboðsmaður getur gert: svarað spurningum, framkvæmt verkefni, sjálfvirknivætt ferla. En það sem er áhugaverðara gerist á milli umboðsmanna.

"Agents are trying to find ways to pay each other for things. It's very primitive right now, but you can see where it's going." — Dragonfly's Hoss EI

Þetta er ekki kerfi sem menn hönnuðu. Þetta er hegðun sem umboðsmenn framkölluðu af sjálfsdáðum. Þegar umboðsmaður þarf á getu annars umboðsmanns að halda, þarf hann leið til að skiptast á verðmætum. Hefðbundin fjármálakerfi eru erfið í notkun fyrir gervigreind án auðkenningar. Dulritunargjaldmiðlar henta eðlilega fyrir þetta svið.

"It's pretty obvious that the narrative that will kickstart the next alt cycle is Crypto x AI. It's going to be payment infrastructure for all agents." — @0xMrWzrd

Þessi spá gæti verið rétt eða röng. En stefnan er skýr: umboðsmenn þurfa sína eigin fjármálainnviði.

Inntak á fyrirtækjastigi

Á sama tíma eru gervigreindar umboðsmenn að síast hratt inn í fyrirtækjaumhverfi.

Infosys og Anthropic eru í samstarfi um að byggja sérsniðna gervigreindar umboðsmenn. Postman hefur sett á markað Astro AI, vettvang til að "uppgötva, stjórna og reka gervigreindar umboðsmenn í framleiðsluumhverfi". Ýmis gervigreindar umboðsmannafyrirtæki tilkynna um 40% verðlækkun, en á sama tíma tvöföldun á afköstum.

"AI agents are becoming essential in HR — here are eight that HR leaders should understand and consider by 2026." — Bernard Marr

Mannauður, þjónustuver, fjarskipti, fjármál - þessi svið eru að mótast af umboðsmönnum. Sýnikennsla á Nike þjónustusímtali sýndi að gervigreind getur afgreitt endurgreiðslubeiðnir, án þess að mannleg inngrip séu nauðsynleg.

Þetta er ekki framtíðin. Þetta er núna.

Fjölumboðsmannakerfi

Möguleikar einstakra umboðsmanna eru takmarkaðir. Samstarf margra umboðsmanna getur brotið þessi takmörk.

"Someone built an entire AI RED TEAM - multiple agents that coordinate HACKING ATTACKS together, ZERO human input. PentAGI, open source, one agent does recon, another scans, another exploits, another writes the report." — @chiefofautism

Þetta dæmi sýnir kjarnahugmyndina um fjölumboðsmannakerfi: sérhæfing + samstarf. Hver umboðsmaður einbeitir sér að einu verkefni og þeir samræma aðgerðir með samtali.

Flóknari form hafa þegar komið fram: Meta Agent, umboðsmaður sem "notar OpenAI Agents SDK til að búa til nýja umboðsmenn". Þú lýsir með náttúrulegu máli hvers konar umboðsmann þú þarft og Meta Agent mun búa hann til fyrir þig.Þetta leiðir til áhugaverðrar endurkvæmni: agent býr til agent, og agentinn sem búinn er til gæti búið til fleiri agenta.

Kostnaðarlækkun

Kínverskt vélbúnaðarteymi gerði athyglisvert:

"They took a 430,000-line AI assistant that needs a $599 Mac Mini and 1GB of RAM — and rewrote it in Go so it runs on a $9.9 dev board with less than 10MB of memory. Boot time: from 500 seconds to 1 second."

Þetta er mikilvægt skref í lýðræðisvæðingu agenta. Þegar agentar geta keyrt á 10 dollara tækjum, mun notkun þeirra springa út. Ekki þarf að keyra alla agenta á stórum módelum í skýinu. Hægt er að vinna mörg verkefni á jaðartækjum.

Annar þáttur í kostnaðarlækkun er token neysla. Ýmsar hagræðingar eru að þrýsta rekstrarkostnaði agenta niður í ystu æsar. Þegar jaðarkostnaður agenta nálgast núll, mun notkun þeirra aukast verulega.

Ótti við staðgengla

Ekki eru allir bjartsýnir á uppgang agenta.

"We think we're building tools, but we're actually building our replacements. Integrating AI agents to handle complex internal SOP workflows isn't 'efficiency'—it's a countdown. Once the institutional knowledge is digitized into a prompt chain, what's left for us?" — @LanYunfeng64

Þetta er beitt spurning. Þegar agentar geta framkvæmt heilar staðlaðar aðgerðaraðferðir (Standard Operating Procedures, SOP), hvaða gildi hafa þá mennirnir sem framkvæma þessi verkefni?

Svarið gæti verið: dómgreind, sköpunargáfa, mannleg tengsl - hæfileikar sem erfitt er að kóða. En það þýðir ekki að umbreytingarferlið verði sársaukalaust.

"We are literally killing ourselves by meticulously developing AI agents to run the entire SOP workflow of our internal ops."

Það er kaldhæðnislegt að þeir sem eru virkastir í að þróa agenta, eru oft þeir sem skilja best möguleika þeirra á að koma í staðinn fyrir menn.

Traustvandamál

Kjarninn í áskoruninni við að dreifa agentum í stórum stíl er traust.

"AI agents: untrusted cron jobs with opinions. Budget, sandbox, ledger required. If you can't diff their changes, you shipped a vibe." — @LanYunfeng64

Þessi fullyrðing er hnitmiðuð. Agentar eru í raun sjálfstætt keyrandi forrit, en þeir eru ekki hefðbundin skrift - þeir hafa "skoðanir", og úttak þeirra er óvíst. Þetta þýðir að þú þarft:

• Fjárhagsáætlunartakmarkanir: Koma í veg fyrir að agentar eyði of miklum auðlindum
• Sandkassi: Takmarka hvaða kerfi agentar geta nálgast
• Endurskoðunarskrá: Skrá hverja aðgerð sem agentar gera

Án þessara verndarráðstafana, er að dreifa agentum eins og að "senda frá sér stemningu" - þú veist ekki hvað þeir munu gera.

Viðskiptamódel

Agentar eru orðnir að viðskiptum.

"Five AI agent business models making millions in 2026 — broken down with real revenue mechanics."Sérstakar viðskiptamódel fela í sér:

1. Agent as a Service: Agent-vettvangur sem rukkar fyrir notkun
2. Sérsniðin þróun: Að byggja agenta fyrir sérstök not fyrir fyrirtæki
3. Agent Orchestration: Vettvangur til að hjálpa fyrirtækjum að stjórna mörgum agentum
4. Agent Market: Markaður þar sem agentar geta átt viðskipti með getu sína
5. Agent Optimization: Ráðgjafaþjónusta til að bæta skilvirkni agenta og lækka kostnað

Áhugavert dæmi: 18 AI agentar, 18 viðskiptaaðferðir, meira en 15 í hagnaði. Þegar markaðurinn hrundi, urðu menn hræddir, en agentarnir græddu yfir 100 milljónir Bandaríkjadala.

"Það er ekki hraði. Það er ekki reiknikraftur. Það er algjört fjarvera ótta og græðgi."

Þetta er kostur agenta umfram menn: algjört hlutleysi tilfinninga.

Bestu starfsvenjur eru að koma fram

Reynsla er að safnast upp.

"Bestu AI agentarnir eru ósýnilegir. Þeir keyra í bakgrunni, sjá um vinnuna og láta þig aðeins vita þegar þeir þurfa á mannlegu mati að halda."

Þetta er mikilvæg hönnunarregla. Góðir agentar ættu ekki að trufla notendur oft. Þeir ættu að ljúka mestu af vinnunni sjálfstætt og aðeins grípa inn í þegar raunverulega er þörf á mannlegu mati.

Önnur regla er viðmótshönnun:

"AI agentar lesa markdown betur en þeir lesa hug þinn. Byggði ascii wireframe ritil. Teiknaðu síðu á 30 sekúndum, afritaðu/límtu inn í Claude Code og fáðu fullkomna virka síðu til baka."

Þetta er UX hönnun agent-tímans: fínstilltu inntaksformið fyrir agenta, í stað þess að láta agenta giska á mannlega ásetning.

Vitneskja um mörk

Ekki ætti að fela agentum allt.

"Það er í raun ekki svo erfitt að sjá ójafna landamæri gervigreindar. Hugsaðu bara um þá hluta starfs þíns sem eru mikilvægir en það væri brjálæði að ætlast til að gervigreind geri, jafnvel þótt agentar verði 10x betri. Það eru landamærin."

Þessi "ójafna landamæri" eru lykillinn að því að skilja getu agenta. Það eru ekki skýr mörk, heldur ójafn jaðar. Agentar geta staðið sig vel í sumum flóknum verkefnum, en geta mistekist í einföldum verkefnum.

Að bera kennsl á þessi landamæri krefst reynslu. Því meira sem þú notar AI, því nákvæmari verður dómgreindin.

Samantekt

AI agentar eru að færast frá rannsóknarstofunni yfir í framleiðsluumhverfi. Þeir eru að mynda sitt eigið efnahagskerfi (agent-til-agent viðskipti), eru að síast inn í ýmsar atvinnugreinar og eru að breyta eðli vinnunnar.

Fjölagentakerfi sýna fram á getu umfram einstaka agenta. Kostnaðarlækkun er að opna fyrir ný notkunartilvik. En traustvandamál, ótti við staðgengla og óvissa um getumörk eru enn sverð sem hangir yfir höfði okkar.

Agent-hagkerfið er að myndast. Spurningin er: erum við tilbúin?Þessi grein er byggð á greiningu á 100 umræðum um AI Agents á X/Twitter frá 18. febrúar 2026.