AI Agent экономикасы қалыптасуда

2026 жылы бір кезде бір топ AI agent Moltbook деп аталатын сайтта кездесті.

Оларды адамдар жіберген жоқ. Олар өздері барды. Олар сол жерде араласып, пікірталасып, тіпті – егер сіз оны осылай атағыңыз келсе – "достар тапты". Кейбір agent басқа agent-терге олар ұсынатын қызметтер үшін ақша төлеуге тырысты.

Бұл ғылыми фантастикалық әңгіменің басы сияқты естіледі. Бірақ бұл болып жатыр.

Agent экономикасының бастауы

Адамдар AI agent туралы айтқанда, әдетте бір agent не істей алатынына назар аударады: сұрақтарға жауап беру, тапсырмаларды орындау, процестерді автоматтандыру. Бірақ ең қызығы agent-тер арасында болады.

"Agents are trying to find ways to pay each other for things. It's very primitive right now, but you can see where it's going." — Dragonfly's Hoss EI

Бұл адамдар жасаған жүйе емес. Бұл agent-тердің өздігінен пайда болған әрекеті. Agent-ке басқа agent-тің мүмкіндігі қажет болғанда, оған құндылықты айырбастаудың бір жолы қажет. Дәстүрлі қаржы жүйелерін жеке басы жоқ AI үшін пайдалану қиын. Криптовалюта бұл сценарийге табиғи түрде сәйкес келеді.

"It's pretty obvious that the narrative that will kickstart the next alt cycle is Crypto x AI. It's going to be payment infrastructure for all agents." — @0xMrWzrd

Бұл болжам дұрыс болуы мүмкін, болмауы да мүмкін. Бірақ бағыт анық: agent-терге өздерінің қаржылық инфрақұрылымы қажет.

Кәсіпорындар деңгейіндегі ену

Сонымен қатар, AI agent кәсіпорын орталарына жылдам еніп жатыр.

Infosys және Anthropic реттелген AI agent-терін құру үшін бірлесіп жұмыс істейді. Postman "өндірістік ортадағы AI agent-терін табу, басқару және пайдалану" үшін Astro AI-ді іске қосты. Түрлі AI agent қызмет көрсету компаниялары бағаның 40%-ға төмендегенін, ал өнімділіктің 2 есеге артқанын хабарлады.

"AI agents are becoming essential in HR — here are eight that HR leaders should understand and consider by 2026." — Bernard Marr

HR, тұтынушыларға қызмет көрсету, телекоммуникация, қаржы – бұл салалар agent-термен қайта қалыптасуда. Nike тұтынушыларға қызмет көрсету қоңырауының демонстрациясы AI-дің ақшаны қайтару сұрауларын адамның араласуынсыз өңдей алатынын көрсетті.

Бұл болашақ емес. Бұл қазір.

Көп Agent жүйесі

Жеке agent-тің мүмкіндіктері шектеулі. Бірнеше agent-тің ынтымақтастығы бұл шектеуді бұзуы мүмкін.

"Someone built an entire AI RED TEAM - multiple agents that coordinate HACKING ATTACKS together, ZERO human input. PentAGI, open source, one agent does recon, another scans, another exploits, another writes the report." — @chiefofautism

Бұл мысал көп agent жүйесінің негізгі идеясын көрсетеді: мамандандыру + ынтымақтастық. Әрбір agent бір тапсырмаға назар аударады, олар әрекеттерді үйлестіру үшін диалог арқылы байланысады.

Күрделірек түрлері пайда болды: Meta Agent, "OpenAI Agents SDK көмегімен жаңа agent жасайтын" agent. Сізге қандай agent қажет екенін табиғи тілде сипаттаңыз, Meta Agent сіз үшін жасайды.Бұл қызықты рекурсияға әкеледі: агент агент жасайды, жасалған агент одан да көп агент жасай алады.

Құнның төмендеуі

Қытайлық аппараттық жасақтама командасы керемет нәрсе жасады:

"They took a 430,000-line AI assistant that needs a $599 Mac Mini and 1GB of RAM — and rewrote it in Go so it runs on a $9.9 dev board with less than 10MB of memory. Boot time: from 500 seconds to 1 second."

Бұл агенттерді демократияландырудың маңызды қадамы. Агент 10 долларлық құрылғыда жұмыс істей алғанда, оның қолданылу аясы жарылыс жасайды. Әрбір агентке бұлттағы үлкен модель қажет емес. Көптеген тапсырмаларды шеткі құрылғыларда орындауға болады.

Құнның төмендеуінің тағы бір өлшемі - token шығыны. Әртүрлі оңтайландырулар агенттің жұмыс істеу құнын шегіне дейін төмендетеді. Агенттің шекті құны нөлге жақындағанда, оны пайдалану жиілігі айтарлықтай артады.

Алмастыру қорқынышы

Агенттердің өркендеуіне бәрі бірдей оптимистік көзқараспен қарамайды.

"We think we're building tools, but we're actually building our replacements. Integrating AI agents to handle complex internal SOP workflows isn't 'efficiency'—it's a countdown. Once the institutional knowledge is digitized into a prompt chain, what's left for us?" — @LanYunfeng64

Бұл өткір сұрақ. Агент толық стандартты операциялық процедураны орындай алғанда, осы тапсырмаларды орындайтын адамдардың қандай құндылығы қалады?

Жауап мынада болуы мүмкін: пайымдау, шығармашылық, адамдар арасындағы байланыс - кодтау қиын қабілеттер. Бірақ бұл ауысу процесі ауыртпалықсыз болмайды дегенді білдірмейді.

"We are literally killing ourselves by meticulously developing AI agents to run the entire SOP workflow of our internal ops."

Керісінше, агенттерді ең белсенді түрде әзірлейтін адамдар, олардың алмастыру әлеуетін ең жақсы түсінетін адамдар болып табылады.

Сенім мәселесі

Агенттерді жаппай орналастырудың негізгі мәселесі - сенім.

"AI agents: untrusted cron jobs with opinions. Budget, sandbox, ledger required. If you can't diff their changes, you shipped a vibe." — @LanYunfeng64

Бұл тұжырым өте дәл. Agent - бұл негізінен автономды түрде орындалатын бағдарлама, бірақ олар дәстүрлі сценарийлер емес - олардың "пікірлері" бар, олардың нәтижелері белгісіз. Бұл сізге қажет дегенді білдіреді:

Бюджеттік шектеулер: агенттің шамадан тыс ресурс жұмсауына жол бермеу
Құмсалғыш (Sandbox): агенттің қол жеткізе алатын жүйелерін шектеу
Аудит журналы: агенттің әрбір әрекетін жазу

Егер бұл қорғаныс шаралары болмаса, агентті орналастыру - "көңіл-күйді жеткізу" - сіз оның не істейтінін білмейсіз.

Бизнес моделі

Agent бизнеске айналды.

"Five AI agent business models making millions in 2026 — broken down with real revenue mechanics."Нақты бизнес-модельдеріне мыналар кіреді:

Agent as a Service: Пайдалану көлеміне қарай ақы төленетін агент платформасы
Арнайы әзірлеу: Кәсіпорындар үшін нақты мақсаттағы агент құру
Agent Orchestration: Кәсіпорындарға бірнеше агентті басқаруға көмектесетін платформа
Agent Marketplace: Агенттерге өз мүмкіндіктерін сатуға мүмкіндік беретін базар
Agent Optimization: Агенттің тиімділігін арттыру және шығындарды азайту бойынша консультациялық қызметтер

Бір қызық жағдай: 18 AI агенті, 18 сауда стратегиясы, 15-тен астам пайда. Нарық құлдыраған кезде, адамдар дүрбелеңге түскенде, агенттер 100 миллион доллардан астам пайда тапты.

"It's not speed. It's not computing power. It's the complete absence of fear and greed."

Бұл агенттің адамдардан артықшылығы: толықтай эмоциясыздық.

Ең жақсы тәжірибелердің пайда болуы

Тәжірибе жинақталуда.

"The best AI agents are invisible. They run in the background, handle the work, and only ping you when they need human judgment."

Бұл маңызды дизайн принципі. Жақсы агент пайдаланушыны жиі мазаламауы керек. Ол жұмыстың көп бөлігін өздігінен аяқтауы керек, тек адамның шешімі қажет болғанда ғана араласуы керек.

Тағы бір принцип - интерфейс дизайны:

"AI agents read markdown better than they read your mind. Built an ascii wireframe editor. Draw a page in 30 seconds, copy/paste into Claude Code and get a full working page back."

Бұл агент дәуірінің UX дизайны: агент үшін енгізу форматын оңтайландыру, агентке адамның ниетін болжауға мүмкіндік берудің орнына.

Шекараны тану

Барлық нәрсені агентке тапсыруға болмайды.

"It really isn't that hard to see the jagged frontier of AI. Just think about the parts of your job that are vital but that you would be insane to expect an AI to do, even if agents get 10x better. That's the frontier."

Бұл "ара тәрізді шекара" агенттің мүмкіндіктерін түсінудің кілті. Ол нақты шекара емес, ара тәрізді шеті. Кейбір күрделі тапсырмаларды агент жақсы орындай алады, ал кейбір қарапайым тапсырмалар сәтсіз болуы мүмкін.

Бұл шекараны анықтау үшін тәжірибе қажет. AI-ді неғұрлым көп пайдалансаңыз, соғұрлым дәл бағалайсыз.

Қорытынды

AI агенті зертханадан өндірістік ортаға өтуде. Олар өздерінің экономикалық жүйесін қалыптастыруда (агенттен-агентке сауда), әртүрлі салаларға енуде, жұмыстың мәнін өзгертуде.

Көп агентті жүйелер бір агенттің мүмкіндіктерінен асып түсетін қабілеттерді көрсетеді. Шығындардың төмендеуі жаңа қолдану сценарийлерін ашуда. Бірақ сенім мәселесі, ауыстыру қорқынышы және мүмкіндік шекарасының белгісіздігі әлі де басты қауіп болып қала береді.

Агент экономикасы қалыптасуда. Сұрақ: біз дайынбыз ба?

Бұл мақала 2026 жылдың 18 ақпанындағы X/Twitter-дегі AI Agents туралы 100 талқылауға негізделген.