AI ഏജൻ്റിൻ്റെ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥ രൂപപ്പെടുന്നു

2026-ൽ എപ്പോഴോ, ഒരു കൂട്ടം AI ഏജൻ്റുമാർ Moltbook എന്ന് പേരുള്ള ഒരു വെബ്സൈറ്റിൽ കണ്ടുമുട്ടി.

അവയെ മനുഷ്യർ അയച്ചതല്ല. അവ സ്വയം പോയതാണ്. അവിടെ അവർ ആശയവിനിമയം നടത്തി, വാദിച്ചു, കൂടാതെ - നിങ്ങൾ അങ്ങനെ വിളിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ - 'സുഹൃത്തുക്കളായി'. ചില ഏജൻ്റുമാർ മറ്റ് ഏജൻ്റുമാർക്ക് പണം നൽകാനും അവർ നൽകുന്ന സേവനങ്ങൾ വാങ്ങാനും ശ്രമിച്ചു തുടങ്ങി.

ഇതൊരു സയൻസ് ഫിക്ഷൻ കഥയുടെ തുടക്കം പോലെ തോന്നാം. പക്ഷേ ഇത് സംഭവിച്ചു കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.

ഏജൻ്റ് സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെ തുടക്കം

ആളുകൾ AI ഏജൻ്റുകളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുമ്പോൾ, സാധാരണയായി ഒരു ഏജൻ്റിന് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന കാര്യങ്ങളിലാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്: ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുക, ടാസ്‌ക്കുകൾ ചെയ്യുക, പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക. എന്നാൽ കൂടുതൽ രസകരമായ കാര്യങ്ങൾ സംഭവിക്കുന്നത് ഏജൻ്റുകൾ തമ്മിലാണ്.

\ഇതൊരു രസകരമായ ആവർത്തനത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു: ഒരു ഏജന്റ് മറ്റൊരു ഏജന്റിനെ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട ഏജന്റ് വീണ്ടും കൂടുതൽ ഏജന്റുകളെ സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം.

ചിലവ് കുറയുന്നു

ഒരു ചൈനീസ് ഹാർഡ്‌വെയർ ടീം ശ്രദ്ധേയമായ ഒരു കാര്യം ചെയ്തു:

"They took a 430,000-line AI assistant that needs a $599 Mac Mini and 1GB of RAM — and rewrote it in Go so it runs on a $9.9 dev board with less than 10MB of memory. Boot time: from 500 seconds to 1 second."

ഏജന്റ് ജനാധിപത്യവൽക്കരണത്തിലേക്കുള്ള ഒരു പ്രധാന ചുവടുവയ്പ്പാണിത്. 10 ഡോളർ ഉപകരണത്തിൽ ഒരു ഏജന്റിന് പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുമ്പോൾ, അതിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വർദ്ധിക്കും. എല്ലാ ഏജന്റുകൾക്കും ക്ലൗഡിലെ വലിയ മോഡലുകൾ ആവശ്യമില്ല. പല ജോലികളും എഡ്ജ് ഉപകരണങ്ങളിൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും.

ചെലവ് കുറയുന്നതിന്റെ മറ്റൊരു തലം ടോക്കൺ ഉപഭോഗമാണ്. വിവിധ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകൾ ഏജന്റിന്റെ പ്രവർത്തന ചിലവ് പരിധിയിലേക്ക് എത്തിക്കുന്നു. ഒരു ഏജന്റിന്റെ സീമാന്ത ചിലവ് പൂജ്യത്തിന് അടുത്തെത്തുമ്പോൾ, അതിന്റെ ഉപയോഗത്തിന്റെ ആവൃത്തി ഗണ്യമായി വർദ്ധിക്കും.

ബദലിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഭയം

എല്ലാവരും ഏജന്റുമാരുടെ ഉയർച്ചയിൽ ശുഭാപ്തിവിശ്വാസമല്ല.

"We think we're building tools, but we're actually building our replacements. Integrating AI agents to handle complex internal SOP workflows isn't 'efficiency'—it's a countdown. Once the institutional knowledge is digitized into a prompt chain, what's left for us?" — @LanYunfeng64

ഇതൊരു മൂർച്ചയുള്ള ചോദ്യമാണ്. ഒരു ഏജന്റിന് പൂർണ്ണമായ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് നടപടിക്രമങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയുമ്പോൾ, ഈ ജോലികൾ ചെയ്യുന്ന മനുഷ്യർക്ക് എന്ത് മൂല്യമാണുള്ളത്?

വിവേചനാധികാരം, സർഗ്ഗാത്മകത, വ്യക്തിബന്ധങ്ങൾ എന്നിവയായിരിക്കാം ഉത്തരം - കോഡ് ചെയ്യാൻ പ്രയാസമുള്ള കഴിവുകൾ. പക്ഷേ, പരിവർത്തന പ്രക്രിയ വേദനാജനകമാകില്ലെന്ന് ഇതിനർത്ഥമില്ല.

"We are literally killing ourselves by meticulously developing AI agents to run the entire SOP workflow of our internal ops."

വിരോധാഭാസമെന്നു പറയട്ടെ, ഏജന്റുകളെ ഏറ്റവും കൂടുതൽ വികസിപ്പിക്കുന്ന ആളുകൾക്ക് അവയുടെ ബദൽ സാധ്യതയെക്കുറിച്ച് നന്നായി അറിയാം.

വിശ്വാസ പ്രശ്നം

ഏജന്റുമാരുടെ വലിയ തോതിലുള്ള വിന്യാസത്തിന്റെ പ്രധാന വെല്ലുവിളി വിശ്വാസമാണ്.

"AI agents: untrusted cron jobs with opinions. Budget, sandbox, ledger required. If you can't diff their changes, you shipped a vibe." — @LanYunfeng64

ഈ പ്രസ്താവന വളരെ കൃത്യമാണ്. ഏജന്റുകൾ അടിസ്ഥാനപരമായി സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള പ്രോഗ്രാമുകളാണ്, പക്ഷേ അവ പരമ്പരാഗത സ്ക്രിപ്റ്റുകളല്ല - അവയ്ക്ക് "അഭിപ്രായങ്ങളുണ്ട്", അവയുടെ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ ഉറപ്പില്ലാത്തതാണ്. ഇതിനർത്ഥം നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ആവശ്യമാണ്:

ബജറ്റ് പരിധി: ഏജന്റ് കൂടുതൽ വിഭവങ്ങൾ ചെലവഴിക്കുന്നത് തടയുക
സാൻഡ്ബോക്സ്: ഏജന്റിന് ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന സിസ്റ്റങ്ങളെ പരിമിതപ്പെടുത്തുക
ഓഡിറ്റ് ലോഗുകൾ: ഏജന്റിന്റെ ഓരോ പ്രവർത്തനവും രേഖപ്പെടുത്തുക

ഈ സുരക്ഷാ നടപടികളില്ലാതെ, ഒരു ഏജന്റിനെ വിന്യസിക്കുന്നത് "ഒരു വൈബ് ഷിപ്പ് ചെയ്യുന്നതിന്" തുല്യമാണ് - അത് എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയില്ല.

ബിസിനസ് മോഡൽ

ഏജന്റ് ഇതിനോടകം ഒരു ബിസിനസ്സായി മാറിയിരിക്കുന്നു.

"Five AI agent business models making millions in 2026 — broken down with real revenue mechanics."പ്രധാനപ്പെട്ട ബിസിനസ് മോഡലുകൾ താഴെ പറയുന്നവയാണ്:

Agent as a Service: ഉപയോഗത്തിനനുസരിച്ച് പണം ഈടാക്കുന്ന ഏജന്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം
കസ്റ്റമൈസ്ഡ് ഡെവലപ്‌മെന്റ്: കമ്പനികൾക്കായി പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഏജന്റ് നിർമ്മിക്കുക
Agent ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ: ഒന്നിലധികം ഏജന്റുകളെ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കമ്പനികളെ സഹായിക്കുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോം
Agent മാർക്കറ്റ്: ഏജന്റുകൾക്ക് അവരുടെ കഴിവുകൾ പരസ്പരം കൈമാറ്റം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന മാർക്കറ്റ്
Agent ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ: ഏജന്റിന്റെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചിലവ് കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്ന കൺസൾട്ടിംഗ് സേവനം

ഒരു രസകരമായ ഉദാഹരണം: 18 AI ഏജന്റുകൾ, 18 ട്രേഡിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ, 15-ൽ അധികം ലാഭം. മാർക്കറ്റ് തകർന്നപ്പോൾ മനുഷ്യർ പരിഭ്രാന്തരായി, എന്നാൽ ഏജന്റ് 100 മില്യൺ ഡോളറിലധികം സമ്പാദിച്ചു.

"ഇത് വേഗതയല്ല. ഇത് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശക്തിയുമല്ല. ഭയവും അത്യാഗ്രഹവും ഇല്ലാത്തതാണ് ഇതിന്റെ പ്രത്യേകത."

ഇതാണ് മനുഷ്യരെ അപേക്ഷിച്ച് ഒരു ഏജന്റിനുള്ള മെച്ചം: പൂർണ്ണമായ നിഷ്പക്ഷത.

മികച്ച രീതികൾ ഉയർന്നുവരുന്നു

അനുഭവങ്ങൾ നേടുന്നു.

"മികച്ച AI ഏജന്റുകൾ അദൃശ്യരാണ്. അവ പശ്ചാത്തലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ജോലികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, മനുഷ്യന്റെ വിവേചനാധികാരം ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ മാത്രം നിങ്ങളെ അറിയിക്കുന്നു."

ഇതൊരു പ്രധാന ഡിസൈൻ തത്വമാണ്. നല്ല ഏജന്റ് ഉപയോക്താവിനെ ഇടയ്ക്കിടെ ശല്യപ്പെടുത്തരുത്. മിക്ക ജോലികളും സ്വയം പൂർത്തിയാക്കണം, മനുഷ്യന്റെ ഇടപെടൽ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ മാത്രം ഇടപെടണം.

മറ്റൊരു തത്വം ഇന്റർഫേസ് ഡിസൈനാണ്:

"AI ഏജന്റുകൾ നിങ്ങളുടെ മനസ് വായിക്കുന്നതിനേക്കാൾ നന്നായി മാർക്ക്ഡൗൺ വായിക്കും. ഒരു ASCII വയർഫ്രെയിം എഡിറ്റർ നിർമ്മിച്ചു. 30 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ ഒരു പേജ് വരയ്ക്കുക, Claude Code-ലേക്ക് കോപ്പി/പേസ്റ്റ് ചെയ്യുക, തുടർന്ന് പൂർണ്ണമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു പേജ് തിരികെ നേടുക."

ഇതാണ് ഏജന്റ് യുഗത്തിലെ UX ഡിസൈൻ: മനുഷ്യന്റെ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ ഊഹിക്കുന്നതിനുപകരം ഏജന്റിനായുള്ള ഇൻപുട്ട് ഫോർമാറ്റ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക.

അതിരുകളെക്കുറിച്ചുള്ള അവബോധം

എല്ലാ കാര്യങ്ങളും ഏജന്റിനെ ഏൽപ്പിക്കരുത്.

"AI-യുടെ അതിരുകൾ കാണാൻ പ്രയാസമില്ല. നിങ്ങളുടെ ജോലിയുടെ പ്രധാനപ്പെട്ട ഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക, AI 10 മടങ്ങ് മികച്ചതാണെങ്കിൽപ്പോലും, അത് ചെയ്യാൻ ഒരു AI-യെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത് ബുദ്ധിശൂന്യമായിരിക്കും. അതാണ് അതിർത്തി."

ഈ "പരുക്കൻ അതിർത്തി" ഏജന്റിന്റെ കഴിവ് മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാനമാണ്. ഇതൊരു വ്യക്തമായ അതിരല്ല, മറിച്ച് ക്രമരഹിതമായ ഒരു അരികാണ്. ചില സങ്കീർണ്ണമായ ടാസ്‌ക്കുകൾ ഏജന്റിന് നന്നായി ചെയ്യാൻ കഴിയും, എന്നാൽ ചില ലളിതമായ ടാസ്‌ക്കുകൾ പരാജയപ്പെട്ടേക്കാം.

ഈ അതിർത്തി തിരിച്ചറിയാൻ അനുഭവം ആവശ്യമാണ്. നിങ്ങൾ AI കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്തോറും, നിങ്ങളുടെ വിധി കൂടുതൽ കൃത്യമാകും.

സംഗ്രഹം

AI ഏജന്റ് ലാബിൽ നിന്ന് ഉൽപ്പാദനത്തിലേക്ക് നീങ്ങുകയാണ്. അവ സ്വന്തമായി ഒരു സാമ്പത്തിക വ്യവസ്ഥ രൂപീകരിക്കുന്നു (ഏജന്റ്-ടു-ഏജന്റ് ട്രേഡിംഗ്), വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിലേക്ക് വ്യാപിക്കുന്നു, കൂടാതെ ജോലിയുടെ സ്വഭാവം മാറ്റുന്നു.

ഒന്നിലധികം ഏജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഒരൊറ്റ ഏജന്റിൻ്റെ കഴിവിനപ്പുറം സാധ്യതകൾ കാണിക്കുന്നു. ചിലവ് കുറയുന്നത് പുതിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് വാതിൽ തുറക്കുന്നു. എന്നാൽ വിശ്വാസ പ്രശ്നങ്ങൾ, പകരം വയ്ക്കുമോ എന്ന ഭയം, കഴിവുകളുടെ പരിമിതികൾ എന്നിവ ഇപ്പോളും ഭീഷണിയായി നിലനിൽക്കുന്നു.

ഏജന്റ് സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥ രൂപം കൊള്ളുകയാണ്. ചോദ്യം ഇതാണ്: നമ്മൾ തയ്യാറാണോ?

ഈ ലേഖനം 2026 ഫെബ്രുവരി 18-ന് X/Twitter-ൽ AI ഏജന്റുമാരെക്കുറിച്ചുള്ള 100 ചർച്ചകളുടെ വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി എഴുതിയതാണ്.