Ekonomi Ejen AI Sedang Terbentuk

Pada suatu ketika di tahun 2026, sekumpulan ejen AI bertemu di sebuah laman web bernama Moltbook.

Mereka tidak dihantar oleh manusia. Mereka pergi sendiri. Mereka berada di sana untuk berkomunikasi, berdebat, dan juga—jika anda mahu memanggilnya begitu—"berkawan". Sesetengah ejen mula cuba membayar ejen lain, membeli perkhidmatan yang mereka tawarkan.

Ini kedengaran seperti permulaan novel sains fiksyen. Tetapi ia sedang berlaku.

Permulaan Ekonomi Ejen

Apabila orang ramai membincangkan ejen AI, mereka biasanya menumpukan perhatian pada apa yang boleh dilakukan oleh ejen tunggal: menjawab soalan, melaksanakan tugas, mengautomasikan proses. Tetapi perkara yang lebih menarik berlaku antara ejen.

"Agents are trying to find ways to pay each other for things. It's very primitive right now, but you can see where it's going." — Dragonfly's Hoss EI

Ini bukan sistem yang direka oleh manusia. Ini adalah tingkah laku yang dihasilkan secara spontan oleh ejen. Apabila ejen memerlukan keupayaan ejen lain, ia memerlukan cara untuk menukar nilai. Sistem kewangan tradisional sukar digunakan untuk AI tanpa identiti. Cryptocurrency secara semula jadi sesuai untuk senario ini.

"It's pretty obvious that the narrative that will kickstart the next alt cycle is Crypto x AI. It's going to be payment infrastructure for all agents." — @0xMrWzrd

Ramalan ini mungkin betul, mungkin juga tidak. Tetapi arahnya jelas: ejen memerlukan infrastruktur kewangan mereka sendiri.

Penembusan di Peringkat Perusahaan

Pada masa yang sama, ejen AI sedang menembusi persekitaran perusahaan dengan pantas.

Infosys dan Anthropic bekerjasama untuk membina ejen AI tersuai. Postman telah melancarkan Astro AI, platform untuk "menemui, mengurus dan mengendalikan ejen AI dalam persekitaran pengeluaran". Pelbagai syarikat perkhidmatan ejen AI melaporkan penurunan harga sebanyak 40%, sementara prestasi meningkat sebanyak 2 kali ganda.

"AI agents are becoming essential in HR — here are eight that HR leaders should understand and consider by 2026." — Bernard Marr

HR, perkhidmatan pelanggan, telekomunikasi, kewangan—bidang ini sedang dibentuk semula oleh ejen. Demonstrasi panggilan perkhidmatan pelanggan Nike menunjukkan bahawa AI boleh mengendalikan permintaan bayaran balik tanpa memerlukan campur tangan manusia.

Ini bukan masa depan. Ini adalah sekarang.

Sistem Berbilang Ejen

Ejen tunggal mempunyai batasan keupayaan. Pelbagai ejen yang bekerjasama boleh mengatasi batasan ini.

"Someone built an entire AI RED TEAM - multiple agents that coordinate HACKING ATTACKS together, ZERO human input. PentAGI, open source, one agent does recon, another scans, another exploits, another writes the report." — @chiefofautism

Contoh ini menunjukkan idea teras sistem berbilang ejen: pengkhususan + kerjasama. Setiap ejen menumpukan pada satu tugas, dan mereka menyelaraskan tindakan melalui dialog.

Bentuk yang lebih kompleks telah muncul: Meta Agent, ejen yang "menggunakan OpenAI Agents SDK untuk menjana ejen baharu". Anda menggunakan bahasa semula jadi untuk menerangkan jenis ejen yang anda perlukan, dan Meta Agent akan menciptanya untuk anda.Ini membawa kepada rekursi yang menarik: agent mencipta agent, agent yang dicipta mungkin mencipta lebih banyak agent.

Penurunan Kos

Satu pasukan perkakasan dari China melakukan sesuatu yang menarik perhatian:

"They took a 430,000-line AI assistant that needs a $599 Mac Mini and 1GB of RAM — and rewrote it in Go so it runs on a $9.9 dev board with less than 10MB of memory. Boot time: from 500 seconds to 1 second."

Ini adalah langkah penting dalam pendemokrasian agent. Apabila agent boleh berjalan pada peranti berharga $10, senario penggunaannya akan berkembang secara mendadak. Tidak semua agent memerlukan model besar di awan. Banyak tugas boleh diselesaikan pada peranti tepi.

Dimensi lain penurunan kos ialah penggunaan token. Pelbagai pengoptimuman sedang menekan kos operasi agent ke hadnya. Apabila kos marginal agent menghampiri sifar, kekerapan penggunaannya akan meningkat dengan ketara.

Ketakutan Penggantian

Tidak semua orang optimis tentang kebangkitan agent.

"We think we're building tools, but we're actually building our replacements. Integrating AI agents to handle complex internal SOP workflows isn't 'efficiency'—it's a countdown. Once the institutional knowledge is digitized into a prompt chain, what's left for us?" — @LanYunfeng64

Ini adalah soalan yang tajam. Apabila agent boleh melaksanakan prosedur operasi standard (SOP) yang lengkap, apakah nilai manusia yang melaksanakan tugas-tugas ini?

Jawapannya mungkin: pertimbangan, kreativiti, hubungan interpersonal—keupayaan yang sukar dikodkan. Tetapi ini tidak bermakna proses transformasi tidak akan menyakitkan.

"We are literally killing ourselves by meticulously developing AI agents to run the entire SOP workflow of our internal ops."

Ironinya, orang yang paling aktif membangunkan agent, selalunya adalah orang yang paling memahami potensi penggantian mereka.

Isu Kepercayaan

Cabaran utama dalam penggunaan agent secara besar-besaran ialah kepercayaan.

"AI agents: untrusted cron jobs with opinions. Budget, sandbox, ledger required. If you can't diff their changes, you shipped a vibe." — @LanYunfeng64

Ungkapan ini sangat tepat. Agent pada dasarnya adalah program yang dilaksanakan secara autonomi, tetapi ia bukan skrip tradisional—ia mempunyai "pendapat", outputnya tidak pasti. Ini bermakna anda memerlukan:

• Had belanjawan: Mencegah agent daripada membelanjakan terlalu banyak sumber
• Sandbox: Mengehadkan sistem yang boleh diakses oleh agent
• Log audit: Merekod setiap tindakan agent

Tanpa langkah perlindungan ini, menggunakan agent adalah seperti "menghantar suasana"—anda tidak tahu apa yang akan dilakukannya.

Model Perniagaan

Agent telah menjadi perniagaan.

"Five AI agent business models making millions in 2026 — broken down with real revenue mechanics."Model perniagaan khusus termasuk:

1. Agent as a Service: Platform ejen yang mengenakan bayaran berdasarkan penggunaan
2. Pembangunan Tersuai: Membina ejen untuk kegunaan khusus perusahaan
3. Penyelarasan Ejen: Platform untuk membantu perusahaan menguruskan berbilang ejen
4. Pasaran Ejen: Pasaran yang membolehkan ejen saling berdagang keupayaan
5. Pengoptimuman Ejen: Perkhidmatan perundingan untuk meningkatkan kecekapan ejen dan mengurangkan kos

Satu kes yang menarik: 18 ejen AI, 18 strategi dagangan, lebih daripada 15 menguntungkan. Apabila pasaran menjunam, manusia panik, ejen memperoleh lebih daripada $100 juta.

"It's not speed. It's not computing power. It's the complete absence of fear and greed."

Ini adalah kelebihan ejen berbanding manusia: neutraliti emosi sepenuhnya.

Kemunculan Amalan Terbaik

Pengalaman sedang terkumpul.

"The best AI agents are invisible. They run in the background, handle the work, and only ping you when they need human judgment."

Ini adalah prinsip reka bentuk yang penting. Ejen yang baik tidak sepatutnya mengganggu pengguna dengan kerap. Ia sepatutnya menyelesaikan kebanyakan kerja secara autonomi, dan hanya campur tangan apabila pertimbangan manusia benar-benar diperlukan.

Prinsip lain ialah reka bentuk antara muka:

"AI agents read markdown better than they read your mind. Built an ascii wireframe editor. Draw a page in 30 seconds, copy/paste into Claude Code and get a full working page back."

Ini ialah reka bentuk UX era ejen: mengoptimumkan format input untuk ejen, dan bukannya membiarkan ejen meneka niat manusia.

Kesedaran Sempadan

Bukan semua perkara harus diserahkan kepada ejen.

"It really isn't that hard to see the jagged frontier of AI. Just think about the parts of your job that are vital but that you would be insane to expect an AI to do, even if agents get 10x better. That's the frontier."

"Sempadan bergerigi" ini adalah kunci untuk memahami keupayaan ejen. Ia bukan sempadan yang jelas, tetapi tepi yang tidak rata. Ejen boleh melakukan tugas kompleks dengan baik, tetapi tugas mudah mungkin gagal.

Mengenal pasti sempadan ini memerlukan pengalaman. Semakin banyak anda menggunakan AI, semakin tepat pertimbangan anda.

Kesimpulan

Ejen AI sedang bergerak dari makmal ke persekitaran pengeluaran. Mereka sedang membentuk sistem ekonomi mereka sendiri (dagangan ejen-ke-ejen), menembusi pelbagai industri, dan mengubah sifat kerja.

Sistem berbilang ejen menunjukkan keupayaan yang melangkaui ejen tunggal. Penurunan kos membuka senario aplikasi baharu. Tetapi isu kepercayaan, ketakutan penggantian, dan ketidakpastian tentang sempadan keupayaan, masih menjadi ancaman.

Ekonomi ejen sedang terbentuk. Persoalannya: Adakah kita bersedia?Artikel ini berdasarkan 2026 年 2 月 18 日 X/Twitter 上关于 AI Agents 的 100 条讨论分析撰写。