AI ఏజెంట్ యొక్క ఆర్థిక వ్యవస్థ ఏర్పడుతోంది
AI ఏజెంట్ యొక్క ఆర్థిక వ్యవస్థ ఏర్పడుతోంది
2026లో ఒకానొక సమయంలో, AI ఏజెంట్ల గుంపు Moltbook అనే వెబ్సైట్లో కలుసుకున్నాయి.
వాటిని మనుషులు పంపలేదు. అవి స్వయంగా వెళ్లాయి. అవి అక్కడ కమ్యూనికేట్ చేసుకున్నాయి, చర్చించాయి, మరియు - మీరు అలా పిలవడానికి ఇష్టపడితే - "స్నేహితులుగా" కూడా మారాయి. కొన్ని ఏజెంట్లు ఇతర ఏజెంట్లకు డబ్బు చెల్లించడానికి ప్రయత్నించడం ప్రారంభించాయి, అవి అందించే సేవలను కొనుగోలు చేశాయి.
ఇది సైన్స్ ఫిక్షన్ నవల ప్రారంభంలా ఉంది. కానీ ఇది జరుగుతోంది.
ఏజెంట్ ఆర్థిక వ్యవస్థ యొక్క అంకురం
ప్రజలు AI ఏజెంట్ల గురించి చర్చించినప్పుడు, సాధారణంగా ఒక వ్యక్తిగత ఏజెంట్ ఏమి చేయగలదనే దానిపై దృష్టి పెడతారు: ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడం, పనులను నిర్వహించడం, ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడం. కానీ ఏజెంట్ల మధ్య మరింత ఆసక్తికరమైన విషయాలు జరుగుతున్నాయి.
"ఏజెంట్లు ఒకదానికొకటి వస్తువుల కోసం చెల్లించడానికి మార్గాలను కనుగొనడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి. ఇది ప్రస్తుతం చాలా ప్రాథమికంగా ఉంది, కానీ అది ఎక్కడికి వెళుతుందో మీరు చూడవచ్చు." - డ్రాగన్ఫ్లై యొక్క హోస్ EI
ఇది మానవులు రూపొందించిన వ్యవస్థ కాదు. ఇది ఏజెంట్ల ద్వారా స్వచ్ఛందంగా ఉత్పత్తి చేయబడిన ప్రవర్తన. ఒక ఏజెంట్కు మరొక ఏజెంట్ సామర్థ్యం అవసరమైనప్పుడు, అది విలువను మార్పిడి చేయడానికి ఒక మార్గాన్ని కనుగొనాలి. గుర్తింపు లేని AI కోసం సాంప్రదాయ ఆర్థిక వ్యవస్థను ఉపయోగించడం కష్టం. క్రిప్టోకరెన్సీ ఈ దృశ్యానికి సహజంగా సరిపోతుంది.
"తదుపరి ఆల్ట్ సైకిల్ను ప్రారంభించే కథనం క్రిప్టో x AI అని చాలా స్పష్టంగా తెలుస్తుంది. ఇది అన్ని ఏజెంట్ల కోసం చెల్లింపు మౌలిక సదుపాయాలు కానున్నాయి." - @0xMrWzrd
ఈ అంచనా సరైనది కావచ్చు లేదా కాకపోవచ్చు. కానీ దిశ స్పష్టంగా ఉంది: ఏజెంట్లకు వారి స్వంత ఆర్థిక మౌలిక సదుపాయాలు అవసరం.
సంస్థ స్థాయి చొచ్చుకుపోవడం
అదే సమయంలో, AI ఏజెంట్లు కార్పొరేట్ పరిసరాల్లోకి వేగంగా చొచ్చుకుపోతున్నారు.
Infosys మరియు Anthropic అనుకూలీకరించిన AI ఏజెంట్లను నిర్మించడానికి సహకరిస్తున్నాయి. Postman "ఉత్పత్తి పరిసరాలలో AI ఏజెంట్లను కనుగొనడానికి, నిర్వహించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి" Astro AIని ప్రారంభించింది. వివిధ AI ఏజెంట్ సేవా సంస్థలు ధరలు 40% తగ్గాయని, అదే సమయంలో పనితీరు 2 రెట్లు మెరుగుపడిందని నివేదించాయి.
"AI ఏజెంట్లు HRలో చాలా అవసరం అవుతున్నాయి - HR నాయకులు 2026 నాటికి అర్థం చేసుకోవలసిన మరియు పరిగణించవలసిన ఎనిమిది ఇక్కడ ఉన్నాయి." - బెర్నార్డ్ మార్ర్
HR, కస్టమర్ సర్వీస్, టెలికాం, ఫైనాన్స్ - ఈ రంగాలు ఏజెంట్ల ద్వారా రూపుదిద్దుకుంటున్నాయి. Nike కస్టమర్ సర్వీస్ కాల్ యొక్క ప్రదర్శనలో, AI మానవ ప్రమేయం లేకుండా వాపసు అభ్యర్థనలను నిర్వహించగలదు.
ఇది భవిష్యత్తు కాదు. ఇది ఇప్పుడు.
బహుళ ఏజెంట్ వ్యవస్థలు
ఒక వ్యక్తిగత ఏజెంట్కు సామర్థ్య పరిమితులు ఉన్నాయి. బహుళ ఏజెంట్లు సహకరించడం ద్వారా ఈ పరిమితిని అధిగమించవచ్చు.
"ఒక వ్యక్తి మొత్తం AI RED TEAMని నిర్మించాడు - బహుళ ఏజెంట్లు కలిసి హ్యాకింగ్ దాడులను సమన్వయం చేస్తారు, మానవ ప్రమేయం లేదు. PentAGI, ఓపెన్ సోర్స్, ఒక ఏజెంట్ రీకాన్ చేస్తుంది, మరొకటి స్కాన్ చేస్తుంది, మరొకటి దోపిడీ చేస్తుంది, మరొకటి నివేదికను వ్రాస్తుంది." - @chiefofautism
ఈ ఉదాహరణ బహుళ ఏజెంట్ వ్యవస్థల యొక్క ప్రధాన ఆలోచనను చూపుతుంది: ప్రత్యేకత + సహకారం. ప్రతి ఏజెంట్ ఒక పనిపై దృష్టి పెడుతుంది, అవి సంభాషణ ద్వారా చర్యలను సమన్వయం చేస్తాయి.
మరింత సంక్లిష్టమైన రూపాలు ఇప్పటికే ఉద్భవించాయి: Meta Agent, ఒక "OpenAI Agents SDKని ఉపయోగించి కొత్త ఏజెంట్ను ఉత్పత్తి చేసే" ఏజెంట్. మీకు ఎలాంటి ఏజెంట్ కావాలో మీరు సహజ భాషలో వివరిస్తారు, Meta Agent మీ కోసం ఒకదాన్ని సృష్టిస్తుంది.ఇది ఒక ఆసక్తికరమైన పునరావృతానికి దారితీస్తుంది: ఏజెంట్ ఒక ఏజెంట్ను సృష్టిస్తుంది, సృష్టించబడిన ఏజెంట్ మరిన్ని ఏజెంట్లను సృష్టించవచ్చు.
ఖర్చు తగ్గింపు
ఒక చైనా హార్డ్వేర్ బృందం ఒక అద్భుతమైన పని చేసింది:
"వారు 430,000-లైన్ AI అసిస్టెంట్ను తీసుకున్నారు, దీనికి $599 Mac Mini మరియు 1GB RAM అవసరం - మరియు దానిని Goలో తిరిగి వ్రాశారు, తద్వారా ఇది 10MB కంటే తక్కువ మెమరీతో $9.9 dev బోర్డ్లో నడుస్తుంది. బూట్ సమయం: 500 సెకన్ల నుండి 1 సెకనుకు."
ఇది ఏజెంట్ ప్రజాస్వామ్యీకరణలో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగు. ఏజెంట్ 10 డాలర్ల పరికరంలో రన్ అయినప్పుడు, దాని అప్లికేషన్ దృశ్యాలు విస్ఫోటనం చెందుతాయి. ప్రతి ఏజెంట్కు క్లౌడ్లోని పెద్ద మోడల్ అవసరం లేదు. చాలా పనులు ఎడ్జ్ పరికరాలలో పూర్తి చేయవచ్చు.
ఖర్చు తగ్గింపు యొక్క మరొక కోణం టోకెన్ వినియోగం. వివిధ ఆప్టిమైజేషన్లు ఏజెంట్ యొక్క రన్నింగ్ ఖర్చును పరిమితికి తగ్గిస్తున్నాయి. ఏజెంట్ యొక్క ఉపాంత వ్యయం సున్నాకు దగ్గరగా ఉన్నప్పుడు, దాని వినియోగ ఫ్రీక్వెన్సీ బాగా పెరుగుతుంది.
ప్రత్యామ్నాయ భయం
ఏజెంట్ యొక్క పెరుగుదల గురించి అందరూ ఆశాజనకంగా లేరు.
"మేము సాధనాలను నిర్మిస్తున్నామని మేము అనుకుంటున్నాము, కానీ మేము నిజానికి మా ప్రత్యామ్నాయాలను నిర్మిస్తున్నాము. సంక్లిష్టమైన అంతర్గత SOP వర్క్ఫ్లోలను నిర్వహించడానికి AI ఏజెంట్లను ఏకీకృతం చేయడం 'సమర్థత' కాదు - ఇది లెక్కింపు. సంస్థాగత జ్ఞానం ప్రాంప్ట్ గొలుసుగా డిజిటలైజ్ అయిన తర్వాత, మాకు ఏమి మిగిలి ఉంది?" - @LanYunfeng64
ఇది ఒక పదునైన ప్రశ్న. ఏజెంట్ పూర్తి ప్రామాణిక ఆపరేటింగ్ విధానాలను అమలు చేయగలిగినప్పుడు, ఈ పనులను చేసే మానవులకు ఇంకా విలువ ఏమిటి?
సమాధానం కావచ్చు: తీర్పు, సృజనాత్మకత, మానవ సంబంధాలు - కోడ్ చేయడం కష్టమైన సామర్థ్యాలు. కానీ పరివర్తన ప్రక్రియ బాధాకరంగా ఉండదని దీని అర్థం కాదు.
"మా అంతర్గత కార్యకలాపాల యొక్క మొత్తం SOP వర్క్ఫ్లోను అమలు చేయడానికి AI ఏజెంట్లను ఖచ్చితంగా అభివృద్ధి చేయడం ద్వారా మేము అక్షరాలా మమ్మల్ని మేము చంపుకుంటున్నాము."
విడ్డూరం ఏమిటంటే, ఏజెంట్లను అత్యంత చురుకుగా అభివృద్ధి చేసే వ్యక్తులు, వారి ప్రత్యామ్నాయ సామర్థ్యాన్ని ఎక్కువగా అర్థం చేసుకుంటారు.
నమ్మక సమస్య
పెద్ద ఎత్తున ఏజెంట్లను మోహరించడంలో ప్రధాన సవాలు నమ్మకం.
"AI ఏజెంట్లు: అభిప్రాయాలతో నమ్మదగని cron ఉద్యోగాలు. బడ్జెట్, శాండ్బాక్స్, లెడ్జర్ అవసరం. మీరు వారి మార్పులను వేరు చేయలేకపోతే, మీరు ఒక వైబ్ను రవాణా చేసారు." - @LanYunfeng64
ఈ వ్యక్తీకరణ చాలా ఖచ్చితమైనది. ఏజెంట్స్ స్వతంత్రంగా అమలు చేసే ప్రోగ్రామ్లు, కానీ అవి సాంప్రదాయ స్క్రిప్ట్లు కాదు - వాటికి "అభిప్రాయాలు" ఉన్నాయి, వాటి అవుట్పుట్ అనిశ్చితంగా ఉంది. దీని అర్థం మీకు ఇది అవసరం:
- బడ్జెట్ పరిమితి: ఏజెంట్ ఎక్కువ వనరులను ఖర్చు చేయకుండా నిరోధించండి
- శాండ్బాక్స్: ఏజెంట్ యాక్సెస్ చేయగల సిస్టమ్లను పరిమితం చేయండి
- ఆడిట్ లాగ్లు: ఏజెంట్ యొక్క ప్రతి చర్యను రికార్డ్ చేయండి
ఈ రక్షణ చర్యలు లేకుండా, ఏజెంట్ను మోహరించడం అంటే "ఒక వైబ్ను రవాణా చేయడం" - అది ఏమి చేస్తుందో మీకు తెలియదు.
వ్యాపార నమూనా
ఏజెంట్ ఒక వ్యాపారంగా మారింది.
"2026లో మిలియన్లు సంపాదిస్తున్న ఐదు AI ఏజెంట్ వ్యాపార నమూనాలు - నిజమైన ఆదాయ మెకానిక్లతో విచ్ఛిన్నమయ్యాయి."నిర్దిష్ట వాణిజ్య నమూనాలు:
- Agent as a Service: వినియోగం ఆధారంగా ఛార్జ్ చేసే ఏజెంట్ ప్లాట్ఫారమ్
- అనుకూలీకరించిన అభివృద్ధి: సంస్థల కోసం నిర్దిష్ట ప్రయోజనాల కోసం ఏజెంట్ను నిర్మించడం
- Agent ఆర్కెస్ట్రేషన్: బహుళ ఏజెంట్లను నిర్వహించడానికి సంస్థలకు సహాయపడే ప్లాట్ఫారమ్
- Agent మార్కెట్: ఏజెంట్లు ఒకరి సామర్థ్యాలను ఒకరు వర్తకం చేసుకునే మార్కెట్
- Agent ఆప్టిమైజేషన్: ఏజెంట్ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు ఖర్చులను తగ్గించడానికి కన్సల్టింగ్ సేవలు
ఒక ఆసక్తికరమైన ఉదాహరణ: 18 AI ఏజెంట్లు, 18 ట్రేడింగ్ వ్యూహాలు, 15 కంటే ఎక్కువ లాభదాయకం. మార్కెట్ కుప్పకూలినప్పుడు, మానవులు భయపడ్డారు, ఏజెంట్ 100 మిలియన్ డాలర్లకు పైగా సంపాదించారు.
"ఇది వేగం కాదు. ఇది కంప్యూటింగ్ శక్తి కాదు. ఇది భయం మరియు అత్యాశ లేకపోవడం."
మానవులతో పోలిస్తే ఏజెంట్ యొక్క ప్రయోజనం ఇది: పూర్తిగా భావోద్వేగ రహితం.
ఉత్తమ పద్ధతుల ఆవిర్భావం
అనుభవం పేరుకుపోతోంది.
"ఉత్తమ AI ఏజెంట్లు కనిపించనివి. అవి నేపథ్యంలో నడుస్తాయి, పనిని నిర్వహిస్తాయి మరియు వారికి మానవ తీర్పు అవసరమైనప్పుడు మాత్రమే మిమ్మల్ని పింగ్ చేస్తాయి."
ఇది ఒక ముఖ్యమైన డిజైన్ సూత్రం. మంచి ఏజెంట్ వినియోగదారులను తరచుగా కలవరపరచకూడదు. ఇది చాలా పనిని స్వయంప్రతిపత్తితో పూర్తి చేయాలి మరియు నిజంగా మానవ తీర్పు అవసరమైనప్పుడు మాత్రమే జోక్యం చేసుకోవాలి.
మరొక సూత్రం ఇంటర్ఫేస్ డిజైన్:
"AI ఏజెంట్లు మీ మనస్సును చదివే దానికంటే మార్క్డౌన్ను బాగా చదవగలవు. ఒక ascii వైర్ఫ్రేమ్ ఎడిటర్ను నిర్మించారు. 30 సెకన్లలో ఒక పేజీని గీయండి, క్లాడ్ కోడ్లోకి కాపీ/పేస్ట్ చేయండి మరియు పూర్తి వర్కింగ్ పేజీని తిరిగి పొందండి."
ఇది ఏజెంట్ యుగం యొక్క UX డిజైన్: మానవులు ఏమి కోరుకుంటున్నారో ఊహించేలా ఏజెంట్ను కాకుండా, ఏజెంట్ కోసం ఇన్పుట్ ఫార్మాట్ను ఆప్టిమైజ్ చేయండి.
సరిహద్దుల గుర్తింపు
ప్రతిదీ ఏజెంట్కు అప్పగించకూడదు.
"AI యొక్క సక్రమమైన సరిహద్దును చూడటం అంత కష్టం కాదు. మీ ఉద్యోగంలోని ముఖ్యమైన భాగాల గురించి ఆలోచించండి, కానీ ఏజెంట్లు 10 రెట్లు మెరుగైనప్పటికీ, AI చేస్తుందని ఆశించడం చాలా పిచ్చిగా ఉంటుంది. అది సరిహద్దు."
ఈ "సక్రమమైన సరిహద్దు" ఏజెంట్ సామర్థ్యాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి కీలకం. ఇది స్పష్టమైన సరిహద్దు కాదు, కానీ ఒక అసమాన అంచు. కొన్ని సంక్లిష్ట పనులను ఏజెంట్ బాగా చేయగలదు, కొన్ని సాధారణ పనులు విఫలం కావచ్చు.
ఈ సరిహద్దును గుర్తించడానికి అనుభవం అవసరం. మీరు AIని ఎంత ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తే, తీర్పు అంత ఖచ్చితంగా ఉంటుంది.
సారాంశం
AI ఏజెంట్ ప్రయోగశాల నుండి ఉత్పత్తి వాతావరణానికి వెళుతోంది. అవి తమ సొంత ఆర్థిక వ్యవస్థను (ఏజెంట్-టు-ఏజెంట్ లావాదేవీలు) ఏర్పరుస్తున్నాయి, వివిధ పరిశ్రమలలోకి చొచ్చుకుపోతున్నాయి మరియు పని స్వభావాన్ని మారుస్తున్నాయి.
బహుళ ఏజెంట్ వ్యవస్థలు ఒకే ఏజెంట్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని మించి ప్రదర్శిస్తాయి. ఖర్చు తగ్గింపు కొత్త అప్లికేషన్ దృశ్యాలను తెరుస్తోంది. కానీ నమ్మక సమస్యలు, ప్రత్యామ్నాయ భయం మరియు సామర్థ్య సరిహద్దుల అనిశ్చితి ఇప్పటికీ తలపై వేలాడుతున్న కత్తి.
ఏజెంట్ ఆర్థిక వ్యవస్థ ఏర్పడుతోంది. ప్రశ్న ఏమిటంటే: మనం సిద్ధంగా ఉన్నామా?
ఈ కథనం 2026 ఫిబ్రవరి 18న X/Twitterలో AI ఏజెంట్ల గురించి జరిగిన 100 చర్చల విశ్లేషణ ఆధారంగా వ్రాయబడింది.
