Il momento dell'infrastruttura per gli AI Agent
L'AI Agent sta passando da una parola d'ordine a una vera e propria categoria di software. Ma sotto il clamore dell'"intelligenza", sta emergendo un'altra domanda: quando un Agent inizia ad agire autonomamente, come gli diamo dei confini?
Nell'ultima settimana, la discussione sugli AI Agent su X ha subito un evidente cambiamento: da "Cosa può fare un Agent" a "Come far fare le cose a un Agent in modo sicuro".
Tre segnali chiave
Segnale uno: la sicurezza sta sostituendo l'intelligenza come collo di bottiglia
"The real bottleneck for AI agents isn't intelligence anymore; it's security, access control, and safe delegation at scale." — @TimKoltek
Questa frase è stata citata ripetutamente in pochi giorni. Quando la capacità del modello non è più un problema, chi riesce a risolvere per primo l'"architettura di fiducia" vincerà la fase successiva.
Segnale due: l'infrastruttura si sta formando
- Budget: Quante risorse può consumare l'Agent (Quanto può consumare l'Agent in termini di risorse)
- Sandbox: A quali sistemi può accedere l'Agent (A quali sistemi ha accesso l'Agent)
- Registro contabile: Quali operazioni ha eseguito l'Agent, è possibile effettuare un audit (Quali operazioni ha eseguito l'Agent e se è possibile controllarle)
Qualcuno sta discutendo di "GRC for AI agents" - applicare il framework di conformità per i dipendenti umani agli Agent. Questa non è un'eccessiva cautela, ma un pensiero ingegneristico pragmatico.
Segnale tre: l'Agent sta diventando un "soggetto economico"
Il punto di incontro tra criptovalute e AI si sta riscaldando. La ragione è semplice: l'Agent ha bisogno di un'infrastruttura finanziaria per operare come soggetto economico e la criptovaluta è l'unica tecnologia in grado di fornire questo sistema.
"AI agents need financial infrastructure to operate as economic actors, and crypto is the only system that provides it." — @calvoney
Ci sono già Agent che hanno guadagnato $41.526 nella prima settimana. Questa non è una dimostrazione, è una vera attività economica.
Un confronto degno di nota
| Progetto | Codice | Requisiti hardware | Tempo di avvio |
|---|---|---|---|
| OpenClaw | 430,000 righe | Mac Mini + 1GB RAM | 500 secondi |
| Nanobot | 4,000 righe | $9.9 Development board + 10MB | 1 secondo |
Un team hardware cinese ha riscritto un assistente AI di 430.000 righe in Go, eseguendolo su una scheda di sviluppo da $9.9. Questo non è "migliore", questa è una "categoria di prodotto completamente diversa".
Quando un Agent può essere eseguito su un dispositivo edge, i suoi scenari applicativi saranno completamente diversi.
Cosa succederà dopo?
- Il processo di "onboarding" dell'Agent sarà formalizzato come quello di un dipendente: richiesta di autorizzazioni, definizione delle responsabilità, log di audit (Il processo di "onboarding" dell'Agent sarà formalizzato come quello di un dipendente: richiesta di permessi, definizione delle responsabilità, registro di controllo)
- Il mercato degli Agent si differenzierà: Agent generici vs Agent verticali, quest'ultimo con un fossato più profondo (Il mercato degli Agent si differenzierà: Agent generici vs Agent verticali, questi ultimi con una barriera all'entrata più alta)
- Le società di sicurezza scopriranno un nuovo mercato: la sicurezza degli Agent sta diventando una categoria indipendente
L'intelligenza è già diventata una commodity. Il prossimo campo di battaglia è la fiducia.
