AI Agent의 인프라 시기

AI Agent가 유행어에서 실제 소프트웨어 범주로 변모하고 있습니다. 하지만 '지능'이라는 떠들썩함 속에서 또 다른 문제가 떠오르고 있습니다. Agent가 자율적으로 행동하기 시작할 때, 우리는 어떻게 경계를 설정해야 할까요?

지난 한 주 동안 X에서 AI Agent에 대한 논의는 뚜렷한 전환을 보였습니다. 'Agent가 무엇을 할 수 있는가'에서 'Agent가 안전하게 작업을 수행하도록 하는 방법'으로 바뀌었습니다.

세 가지 주요 신호

신호 1: 안전이 지능을 대체하여 병목 현상이 되고 있음

"The real bottleneck for AI agents isn't intelligence anymore; it's security, access control, and safe delegation at scale." — @TimKoltek

이 문구는 며칠 동안 반복적으로 인용되었습니다. 모델 능력이 더 이상 문제가 되지 않을 때, 누가 먼저 '신뢰 아키텍처'를 해결하느냐에 따라 다음 단계를 승리할 수 있습니다.

신호 2: 인프라가 형성되고 있음

• 예산: Agent가 얼마나 많은 리소스를 소비할 수 있는가
• 샌드박스: Agent가 어떤 시스템에 접근할 수 있는가
• 원장: Agent가 어떤 작업을 수행했는지, 감사가 가능한가

일부 사람들은 'GRC for AI agents'에 대해 논의하고 있습니다. 이는 인간 직원을 대하는 규정 준수 프레임워크를 Agent에 적용하는 것입니다. 이는 과도한 주의가 아니라 실용적인 엔지니어링 사고방식입니다.

신호 3: Agent가 '경제 주체'가 되고 있음

암호화폐와 AI의 교차점이 뜨거워지고 있습니다. 이유는 간단합니다. Agent는 경제 주체로서 운영하기 위한 재정적 인프라가 필요하며, 암호화폐는 이 시스템을 제공할 수 있는 유일한 기술입니다.

"AI agents need financial infrastructure to operate as economic actors, and crypto is the only system that provides it." — @calvoney

이미 Agent가 첫 주에 $41,526를 벌었습니다. 이는 데모가 아니라 실제 경제 활동입니다.

주목할 만한 비교

중국의 한 하드웨어 팀이 430,000 라인의 AI 도우미를 Go로 다시 작성하여 $9.9 개발 보드에서 실행했습니다. 이는 '더 나은' 것이 아니라 '완전히 다른 제품 범주'입니다.

Agent가 엣지 장치에서 실행될 수 있을 때, 응용 시나리오는 완전히 달라질 것입니다.

다음에 무슨 일이 일어날까요?

• Agent의 '온보딩 프로세스'는 직원처럼 공식화될 것입니다. 권한 신청, 책임 정의, 감사 로그
• Agent 시장은 분화될 것입니다. 범용 Agent vs 수직 Agent, 후자의 해자가 더 깊습니다.
• 보안 회사는 새로운 시장을 발견할 것입니다. Agent 보안이 독립적인 범주가 되고 있습니다.

지능은 이미 상품화되었습니다. 다음 전장은 신뢰입니다.