ช่วงเวลาแห่งโครงสร้างพื้นฐานของ AI Agent
AI Agent กำลังเปลี่ยนจากคำศัพท์ยอดฮิต กลายเป็นหมวดหมู่ซอฟต์แวร์ที่แท้จริง แต่ภายใต้เสียงอึกทึกครึกโครมของ "ความฉลาด" ปัญหาอีกอย่างหนึ่งกำลังปรากฏขึ้น: เมื่อ Agent เริ่มดำเนินการด้วยตนเอง เราจะกำหนดขอบเขตให้มันได้อย่างไร
ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา การสนทนาเกี่ยวกับ AI Agent บน X ได้เปลี่ยนไปอย่างเห็นได้ชัด: จาก "Agent ทำอะไรได้บ้าง" กลายเป็น "จะทำให้ Agent ทำงานได้อย่างปลอดภัยได้อย่างไร"
สามสัญญาณสำคัญ
สัญญาณที่หนึ่ง: ความปลอดภัยกำลังเข้ามาแทนที่ความฉลาดกลายเป็นคอขวด
"The real bottleneck for AI agents isn't intelligence anymore; it's security, access control, and safe delegation at scale." — @TimKoltek
คำพูดนี้ถูกอ้างอิงซ้ำแล้วซ้ำเล่าภายในไม่กี่วัน เมื่อความสามารถของโมเดลไม่ใช่ปัญหาอีกต่อไป ใครที่สามารถแก้ไข "สถาปัตยกรรมความน่าเชื่อถือ" ได้ก่อน คนนั้นก็จะชนะในระยะต่อไป
สัญญาณที่สอง: โครงสร้างพื้นฐานกำลังก่อตัวขึ้น
- งบประมาณ: Agent สามารถใช้ทรัพยากรได้เท่าไหร่
- แซนด์บ็อกซ์: Agent สามารถเข้าถึงระบบอะไรได้บ้าง
- บัญชีแยกประเภท: Agent ทำการดำเนินการอะไรไปบ้าง ตรวจสอบได้หรือไม่
มีคนกำลังพูดถึง "GRC for AI agents" ซึ่งเป็นการนำกรอบการกำกับดูแลที่ใช้กับพนักงานที่เป็นมนุษย์มาใช้กับ Agent นี่ไม่ใช่ความระมัดระวังมากเกินไป แต่เป็นความคิดเชิงวิศวกรรมที่ใช้งานได้จริง
สัญญาณที่สาม: Agent กำลังกลายเป็น "หน่วยเศรษฐกิจ"
จุดบรรจบกันของสกุลเงินดิจิทัลและ AI กำลังร้อนแรงขึ้น เหตุผลง่ายๆ: Agent ต้องการโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินเพื่อดำเนินการในฐานะหน่วยเศรษฐกิจ และสกุลเงินดิจิทัลเป็นเทคโนโลยีเดียวที่สามารถจัดหาระบบนี้ได้
"AI agents need financial infrastructure to operate as economic actors, and crypto is the only system that provides it." — @calvoney
มี Agent ที่ทำเงินได้ $41,526 ในสัปดาห์แรกแล้ว นี่ไม่ใช่การสาธิต แต่เป็นกิจกรรมทางเศรษฐกิจที่แท้จริง
การเปรียบเทียบที่น่าสังเกต
| 项目 | 代码量 | 硬件需求 | 启动时间 |
|---|---|---|---|
| OpenClaw | 430,000 行 | Mac Mini + 1GB RAM | 500 秒 |
| Nanobot | 4,000 行 | $9.9 开发板 + 10MB | 1 秒 |
ทีมฮาร์ดแวร์จากจีนเขียน AI assistant ที่มี 430,000 บรรทัดใหม่ด้วย Go และรันบนบอร์ดพัฒนา $9.9 นี่ไม่ใช่ "ดีกว่า" แต่นี่คือ "หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง"
เมื่อ Agent สามารถรันบนอุปกรณ์ Edge ได้ สถานการณ์การใช้งานก็จะแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง
จะเกิดอะไรขึ้นต่อไป?
- "กระบวนการเริ่มต้นงาน" ของ Agent จะเป็นทางการเหมือนพนักงาน: การขอสิทธิ์ การกำหนดความรับผิดชอบ บันทึกการตรวจสอบ
- ตลาด Agent จะมีการแบ่งแยก: Agent ทั่วไป vs Agent แนวตั้ง ซึ่งอย่างหลังมีปราการที่ลึกกว่า
- บริษัทรักษาความปลอดภัยจะค้นพบตลาดใหม่: ความปลอดภัยของ Agent กำลังกลายเป็นหมวดหมู่ที่เป็นอิสระ
ความฉลาดได้กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์แล้ว สนามรบต่อไปคือความไว้วางใจ





