ช่วงเวลาแห่งโครงสร้างพื้นฐานของ AI Agent

2/17/2026
2 min read

AI Agent กำลังเปลี่ยนจากคำศัพท์ยอดฮิต กลายเป็นหมวดหมู่ซอฟต์แวร์ที่แท้จริง แต่ภายใต้เสียงอึกทึกครึกโครมของ "ความฉลาด" ปัญหาอีกอย่างหนึ่งกำลังปรากฏขึ้น: เมื่อ Agent เริ่มดำเนินการด้วยตนเอง เราจะกำหนดขอบเขตให้มันได้อย่างไร

ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา การสนทนาเกี่ยวกับ AI Agent บน X ได้เปลี่ยนไปอย่างเห็นได้ชัด: จาก "Agent ทำอะไรได้บ้าง" กลายเป็น "จะทำให้ Agent ทำงานได้อย่างปลอดภัยได้อย่างไร"

สามสัญญาณสำคัญ

สัญญาณที่หนึ่ง: ความปลอดภัยกำลังเข้ามาแทนที่ความฉลาดกลายเป็นคอขวด

"The real bottleneck for AI agents isn't intelligence anymore; it's security, access control, and safe delegation at scale." — @TimKoltek

คำพูดนี้ถูกอ้างอิงซ้ำแล้วซ้ำเล่าภายในไม่กี่วัน เมื่อความสามารถของโมเดลไม่ใช่ปัญหาอีกต่อไป ใครที่สามารถแก้ไข "สถาปัตยกรรมความน่าเชื่อถือ" ได้ก่อน คนนั้นก็จะชนะในระยะต่อไป

สัญญาณที่สอง: โครงสร้างพื้นฐานกำลังก่อตัวขึ้น

  • งบประมาณ: Agent สามารถใช้ทรัพยากรได้เท่าไหร่
  • แซนด์บ็อกซ์: Agent สามารถเข้าถึงระบบอะไรได้บ้าง
  • บัญชีแยกประเภท: Agent ทำการดำเนินการอะไรไปบ้าง ตรวจสอบได้หรือไม่

มีคนกำลังพูดถึง "GRC for AI agents" ซึ่งเป็นการนำกรอบการกำกับดูแลที่ใช้กับพนักงานที่เป็นมนุษย์มาใช้กับ Agent นี่ไม่ใช่ความระมัดระวังมากเกินไป แต่เป็นความคิดเชิงวิศวกรรมที่ใช้งานได้จริง

สัญญาณที่สาม: Agent กำลังกลายเป็น "หน่วยเศรษฐกิจ"

จุดบรรจบกันของสกุลเงินดิจิทัลและ AI กำลังร้อนแรงขึ้น เหตุผลง่ายๆ: Agent ต้องการโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินเพื่อดำเนินการในฐานะหน่วยเศรษฐกิจ และสกุลเงินดิจิทัลเป็นเทคโนโลยีเดียวที่สามารถจัดหาระบบนี้ได้

"AI agents need financial infrastructure to operate as economic actors, and crypto is the only system that provides it." — @calvoney

มี Agent ที่ทำเงินได้ $41,526 ในสัปดาห์แรกแล้ว นี่ไม่ใช่การสาธิต แต่เป็นกิจกรรมทางเศรษฐกิจที่แท้จริง

การเปรียบเทียบที่น่าสังเกต

项目代码量硬件需求启动时间
OpenClaw430,000 行Mac Mini + 1GB RAM500 秒
Nanobot4,000 行$9.9 开发板 + 10MB1 秒

ทีมฮาร์ดแวร์จากจีนเขียน AI assistant ที่มี 430,000 บรรทัดใหม่ด้วย Go และรันบนบอร์ดพัฒนา $9.9 นี่ไม่ใช่ "ดีกว่า" แต่นี่คือ "หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง"

เมื่อ Agent สามารถรันบนอุปกรณ์ Edge ได้ สถานการณ์การใช้งานก็จะแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง

จะเกิดอะไรขึ้นต่อไป?

  • "กระบวนการเริ่มต้นงาน" ของ Agent จะเป็นทางการเหมือนพนักงาน: การขอสิทธิ์ การกำหนดความรับผิดชอบ บันทึกการตรวจสอบ
  • ตลาด Agent จะมีการแบ่งแยก: Agent ทั่วไป vs Agent แนวตั้ง ซึ่งอย่างหลังมีปราการที่ลึกกว่า
  • บริษัทรักษาความปลอดภัยจะค้นพบตลาดใหม่: ความปลอดภัยของ Agent กำลังกลายเป็นหมวดหมู่ที่เป็นอิสระ

ความฉลาดได้กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์แล้ว สนามรบต่อไปคือความไว้วางใจ

Published in Technology

You Might Also Like

วิธีการใช้เทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้ง: คู่มือที่สมบูรณ์ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แรกของคุณTechnology

วิธีการใช้เทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้ง: คู่มือที่สมบูรณ์ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แรกของคุณ

[[HTMLPLACEHOLDER0]] [[HTMLPLACEHOLDER1]] [[HTMLPLACEHOLDER2]] [[HTMLPLACEHOLDER3]] [[HTMLPLACEHOLDER4]] [[HTMLPLACEHOLD...

เตือนภัย! ผู้ก่อตั้ง Claude Code กล่าวตรงๆ: อีก 1 เดือนถ้าไม่ใช้ Plan Mode ตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์จะหายไปTechnology

เตือนภัย! ผู้ก่อตั้ง Claude Code กล่าวตรงๆ: อีก 1 เดือนถ้าไม่ใช้ Plan Mode ตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์จะหายไป

เตือนภัย! ผู้ก่อตั้ง Claude Code กล่าวตรงๆ: อีก 1 เดือนถ้าไม่ใช้ Plan Mode ตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์จะหายไป เมื่อเร็วๆ นี้...

2026年 Top 10 深度学习资源推荐Technology

2026年 Top 10 深度学习资源推荐

2026年 Top 10 深度学习资源推荐 随着深度学习在各个领域的迅速发展,越来越多的学习资源和工具涌现出来。本文将为您推荐2026年最值得关注的十个深度学习资源,帮助您在这一领域中快速成长。 1. Coursera Deep Learn...

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析Technology

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析 引言 随着人工智能的快速发展,AI 代理(AI Agents)已成为技术领域的热点话题。越来越多的开发者和企业开始探索如何利用这些智能代理提升工作效率和业务盈利。但在众多的 AI 代理解决...

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力Technology

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力 ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กลายเป็นหัวข้อที่ได้รับความ...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 ในสาขาคลาวด์คอมพิวติ้งที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว Amazon Web Services (AWS) ยังคงเป็นผู้นำ โดยมีบริการแ...