Ang Panahon ng Imprastraktura para sa AI Agent
Ang AI Agent ay nagiging isang tunay na kategorya ng software mula sa isang usong salita. Ngunit sa ilalim ng ingay ng "intelligence", isa pang tanong ang lumilitaw: Kapag nagsimulang kumilos nang awtonomo ang Agent, paano natin ito bibigyan ng mga hangganan?
Nitong nakaraang linggo, ang talakayan sa X tungkol sa AI Agent ay nagkaroon ng malinaw na pagbabago: mula sa "Ano ang kayang gawin ng Agent" patungo sa "Paano mapapanatiling ligtas ang Agent sa paggawa ng mga bagay."
Tatlong Pangunahing Senyales
Senyales Isa: Ang seguridad ay pumapalit sa intelligence bilang bottleneck
"The real bottleneck for AI agents isn't intelligence anymore; it's security, access control, and safe delegation at scale." — @TimKoltek
Ang pangungusap na ito ay paulit-ulit na binanggit sa loob ng ilang araw. Kapag hindi na problema ang kakayahan ng modelo, kung sino ang unang makakalutas sa "arkitektura ng tiwala" ang siyang mananalo sa susunod na yugto.
Senyales Dalawa: Ang imprastraktura ay nabubuo
- Badyet: Gaano karaming resources ang kayang ubusin ng Agent
- Sandbox: Anong mga sistema ang kayang i-access ng Agent
- Ledger: Anong mga operasyon ang ginawa ng Agent, maaari bang i-audit
May mga nagtatalakay tungkol sa "GRC for AI agents" - ang paglalapat ng framework ng pagsunod na ginagamit sa mga empleyado sa Agent. Hindi ito labis na pag-iingat, kundi isang pragmatikong pag-iisip sa engineering.
Senyales Tatlo: Ang Agent ay nagiging isang "economic entity"
Ang intersection ng cryptocurrency at AI ay umiinit. Ang dahilan ay simple: Kailangan ng Agent ng imprastraktura sa pananalapi upang gumana bilang isang economic entity, at ang cryptocurrency ang tanging teknolohiya na nagbibigay ng sistemang ito.
"AI agents need financial infrastructure to operate as economic actors, and crypto is the only system that provides it." — @calvoney
Mayroon nang Agent na kumita ng $41,526 sa unang linggo. Hindi ito demo, ito ay tunay na aktibidad pang-ekonomiya.
Isang Kapansin-pansing Paghahambing
| 项目 | 代码量 | 硬件需求 | 启动时间 |
|---|---|---|---|
| OpenClaw | 430,000 行 | Mac Mini + 1GB RAM | 500 秒 |
| Nanobot | 4,000 行 | $9.9 开发板 + 10MB | 1 秒 |
Isang hardware team sa China ang muling sumulat ng 430,000 linya ng AI assistant gamit ang Go, na tumatakbo sa $9.9 na development board. Hindi ito "mas mahusay", ito ay "ganap na magkaibang kategorya ng produkto".
Kapag ang Agent ay maaaring tumakbo sa mga edge device, ang mga application nito ay magiging ganap na magkaiba.
Ano ang susunod na mangyayari?
- Ang "onboarding process" ng Agent ay magiging pormal tulad ng isang empleyado: pag-apruba ng pahintulot, pagtukoy ng responsibilidad, mga audit log
- Ang merkado ng Agent ay magkakaroon ng dibisyon: Pangkalahatang Agent vs. Vertical Agent, ang huli ay may mas malalim na moat
- Ang mga kumpanya ng seguridad ay makakahanap ng bagong merkado: Ang seguridad ng Agent ay nagiging isang independiyenteng kategorya
Ang intelligence ay naging isang commodity. Ang susunod na larangan ng digmaan ay ang tiwala.
