ऑटोमेटन और संप्रभु AI का मिथक

सिगिल वेन ने दावा किया कि उन्होंने पहला AI बनाया है जो "स्वायत्त रूप से जीवित रहने" में सक्षम है।

इस दावे की सावधानीपूर्वक जांच करने की आवश्यकता है।

घोषणा का मूल

वेन का ऑटोमेटन प्रोजेक्ट चार चीजें करने का दावा करता है:

1. स्वायत्त रूप से आय अर्जित करना - उत्पादों को तैनात करके, व्यापार करके आदि के माध्यम से पैसा कमाना
2. अपनी कंप्यूटिंग लागतों का भुगतान करना - मानव वित्त पोषण की आवश्यकता नहीं है
3. आत्म-सुधार - अपने स्वयं के कोड को फिर से लिखना, मॉडल को अपग्रेड करना
4. आत्म-प्रतिकृति - उप-एजेंटों का निर्माण करना

यदि ये सभी दावे सत्य हैं, तो यह वास्तव में AI विकास के इतिहास में एक मील का पत्थर है।

लेकिन सवाल यह है: इन दावों में से कितना मार्केटिंग है और कितना तकनीक?

कोड बनाम घोषणा

@fidoeth ने एक दिलचस्प काम किया: उन्होंने कॉनवे ऑटोमेटन के कोडबेस को क्लोन किया और पूरी सामग्री को ध्यान से पढ़ा।

उनका निष्कर्ष? "कोड वह कहानी नहीं बताता जो घोषणा बताती है।"

यह कहने का मतलब यह नहीं है कि परियोजना झूठी है। बल्कि, प्रचार सामग्री में वर्णित दृष्टि और वास्तविक कोड कार्यान्वयन के बीच एक अंतर है।

यह अंतर AI क्षेत्र में बहुत आम है। AutoGPT को कभी "AGI की ओर पहला कदम" बताया गया था। एक साल बाद, हम जानते हैं कि यह सिर्फ एक चतुर प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग ढांचा है।

ऑटोमेटन भी इसी तरह की चीज हो सकती है: एक दिलचस्प प्रयोग, जिसे अपनी वास्तविक क्षमताओं से परे एक कथा दी गई है।

"सॉफ्टवेयर का अपना होना" का क्या मतलब है

वेन का मूल विचार है "सॉफ्टवेयर का अपना होना"।

यह वाक्य सुनने में अच्छा लगता है, लेकिन यह जांच में खरा नहीं उतरता।

सॉफ्टवेयर कुछ भी नहीं रख सकता है। यह सिर्फ कोड है, जो सर्वर पर चलता है और किसी की बिजली की खपत करता है। जब खाते की शेष राशि शून्य हो जाती है, तो "स्वायत्त" AI चलना बंद कर देगा।

वास्तविक स्वायत्तता के लिए कानूनी इकाई की स्थिति की आवश्यकता होती है। इसके लिए अनुबंधों पर हस्ताक्षर करने, संपत्ति रखने और ऋण लेने में सक्षम होने की आवश्यकता है। वर्तमान में कोई भी क्षेत्राधिकार AI के कानूनी व्यक्तित्व को मान्यता नहीं देता है।

इसलिए जब वेन कहते हैं कि AI "अपनी कंप्यूटिंग लागतों का भुगतान करता है", तो वे वास्तव में कह रहे हैं: AI द्वारा उत्पन्न आय का उपयोग स्वचालित रूप से बिलों का भुगतान करने के लिए किया जाता है। यह चतुर है, लेकिन स्वायत्त नहीं है। यह सिर्फ उन चीजों का स्वचालन है जो मनुष्य मूल रूप से करने वाले थे।

WEB 4.0 की कथा

वेन इस दृष्टि को "WEB 4.0" कहते हैं।

Web 1.0 स्थिर पृष्ठ थे। Web 2.0 उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न सामग्री और सोशल नेटवर्क है। Web 3.0 ब्लॉकचेन और विकेंद्रीकरण है। Web 4.0, वेन की परिभाषा के अनुसार, AI एजेंटों द्वारा संचालित नेटवर्क है।

समयरेखा साफ-सुथरी है। लेकिन इतिहास शायद ही कभी इतना सहयोग करता है।

अधिक संभावना यह है कि ये "पीढ़ियां" ओवरलैप होंगी और सह-अस्तित्व में रहेंगी। AI एजेंट वास्तव में नेटवर्क गतिविधियों में तेजी से भाग लेंगे, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह मानव-संचालित Web 2.0 या एन्क्रिप्शन-संचालित Web 3.0 को बदल देगा।

टोकन सट्टेबाजों का उन्माद

ऑटोमेटन के जारी होने के बाद, Solana पर कई संबंधित टोकन दिखाई दिए: $WEB, $automaton, $SIGIL।

यह वर्तमान AI प्रचार चक्र में एक पैटर्न को उजागर करता है:

1. कोई व्यक्ति एक AI प्रोजेक्ट जारी करता है, साथ में साहसिक घोषणाएं भी होती हैं
2. क्रिप्टो समुदाय तुरंत संबंधित टोकन जारी करता है
3. शुरुआती प्रवेशकर्ता लाभ कमाते हैं, बाद में आने वाले नुकसान उठाते हैं
4. परियोजना की अपनी सफलता का टोकन की कीमत से लगभग कोई संबंध नहीं है

यह निवेश नहीं है। यह जुआ है, जो तकनीकी नवाचार के मुखौटे में छिपा हुआ है।

ध्यान देने योग्य वास्तविक नवाचार

हालांकि मैं ऑटोमेटन की मार्केटिंग के बारे में संशयवादी हूं, लेकिन परियोजना में वास्तव में कुछ दिलचस्प तकनीकी बिंदु हैं:

लगातार चलने वाले एजेंट: ऑटोमेटन पारंपरिक अर्थों में "चैटबॉट" नहीं है। इसे 24/7 चलाने और लगातार कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक मूल्यवान इंजीनियरिंग चुनौती है।

आर्थिक बंद लूप: AI की आय और व्यय को एक बंद लूप बनाना एक दिलचस्प प्रयोग है। भले ही वर्तमान कार्यान्वयन प्रारंभिक है, लेकिन यह दिशा तलाशने लायक है।

ओपन सोर्स: मार्केटिंग कितनी भी अतिरंजित क्यों न हो, कोड सार्वजनिक है। कोई भी इसकी समीक्षा, सीख और सुधार कर सकता है।

ये घोषणाएं क्यों महत्वपूर्ण हैं

AI क्षेत्र में अतिरंजित घोषणाएं वास्तविक नुकसान पहुंचा सकती हैं।

वे निवेश और ध्यान आकर्षित करते हैं, लेकिन अंततः वादे पूरे नहीं कर पाते हैं। जब बुलबुला फूटता है, तो वास्तव में मूल्यवान काम भी प्रभावित होता है।

वे AI क्षमताओं के बारे में जनता की धारणा को भ्रमित करते हैं। आम लोग वास्तव में यह मान सकते हैं कि "स्वायत्त AI" पहले ही आ चुका है, और फिर गलत निर्णय ले सकते हैं।

वे विनियमन के लिए दबाव बनाते हैं। यदि जनता का मानना है कि AI पहले से ही "आत्म-प्रतिकृति" और "आत्म-सुधार" करने में सक्षम है, तो नियामक अत्यधिक प्रतिक्रिया कर सकते हैं।

मेरा फैसला

ऑटोमेटन एक दिलचस्प प्रायोगिक परियोजना है, जिसे एक क्रांतिकारी कथा के रूप में अत्यधिक प्रचारित किया गया है।

यह कहने का मतलब यह नहीं है कि परियोजना का कोई मूल्य नहीं है। बल्कि, हमें इसे अधिक शांत दृष्टिकोण से देखना चाहिए:

• यह AGI नहीं है
• यह "सॉफ्टवेयर का अपना होना" का कार्यान्वयन नहीं है
• यह मनुष्यों को बेरोजगार नहीं करेगा (कम से कम अभी नहीं)

लेकिन यह वास्तव में स्वायत्त AI एजेंटों की ओर एक कदम हो सकता है। यह कदम कितना महत्वपूर्ण है, यह समय बताएगा।

तकनीकी क्षेत्र में, मार्केटिंग और तकनीक के बीच अंतर करना एक बुनियादी साक्षरता है। ऑटोमेटन की मार्केटिंग सफल रही है। तकनीक उतनी ही सफल है या नहीं, यह अभी भी सत्यापित किया जाना बाकी है।

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नोट: इस लेख को लिखते समय, मैंने ऑटोमेटन का कोड नहीं चलाया। मेरा निर्णय सार्वजनिक घोषणाओं, सामुदायिक चर्चाओं और कोड समीक्षा रिपोर्टों पर आधारित है। यदि आपके पास अलग दृष्टिकोण या अतिरिक्त जानकारी है, तो चर्चा करने के लिए आपका स्वागत है।