Automaton ir suverenios AI mitas
Automaton ir suverenios AI mitas
Sigil Wen teigia sukūręs pirmąją AI, galinčią „autonomiškai išgyventi“.
Šis teiginys vertas atidaus patikrinimo.
Pareiškimo esmė
Wen projektas „Automaton“ teigia, kad atlieka keturis dalykus:
- Autonomiškai uždirba pajamas – uždirba pinigus diegdama produktus, prekiaudama ir pan.
- Apmoka savo skaičiavimo išlaidas – nereikia žmonių finansavimo
- Tobulina save – perrašo savo kodą, atnaujina modelius
- Kopijuoja save – generuoja antrinius agentus
Jei visi šie teiginiai būtų teisingi, tai iš tiesų būtų AI raidos etapas.
Tačiau klausimas yra: kiek šių teiginių yra rinkodara, o kiek – technologija?
Kodas vs. Manifestas
@fidoeth padarė įdomų dalyką: jis nuklonavo Conway Automaton kodo bazę ir atidžiai perskaitė visą turinį.
Jo išvada? „Kodas pasakoja kitokią istoriją nei manifestas.“
Tai nereiškia, kad projektas yra netikras. Tai reiškia, kad yra atotrūkis tarp reklaminėje medžiagoje aprašytos vizijos ir faktinio kodo įgyvendinimo.
Šis atotrūkis yra labai dažnas AI srityje. AutoGPT kažkada buvo apibūdintas kaip „pirmasis žingsnis link AGI“. Po metų žinome, kad tai tik gudrus raginimo inžinerijos pagrindas.
Automaton gali būti kažkas panašaus: įdomus eksperimentas, kuriam suteiktas pasakojimas, viršijantis jo faktines galimybes.
Ką reiškia „programinė įranga valdo save“
Pagrindinė Wen idėja yra „programinė įranga valdo save“.
Šis sakinys skamba šauniai, bet neatlaiko patikrinimo.
Programinė įranga negali nieko turėti. Tai tik kodas, veikiantis serveriuose ir naudojantis kažkieno elektros energiją. Kai sąskaitos likutis pasiekia nulį, „autonominis“ AI nustoja veikti.
Tikram autonomiškumui reikalingas juridinio asmens statusas. Jis turi turėti galimybę sudaryti sutartis, turėti turtą, prisiimti skolas. Šiuo metu jokia jurisdikcija nepripažįsta AI juridinio asmens.
Taigi, kai Wen sako, kad AI „apmokama savo skaičiavimo išlaidas“, jis iš tikrųjų sako: AI generuojamos pajamos automatiškai naudojamos sąskaitoms apmokėti. Tai protinga, bet ne autonomiška. Tai tik automatizuoja tai, ką žmogus turėtų daryti.
WEB 4.0 pasakojimas
Wen šią viziją vadina „WEB 4.0“.
Web 1.0 yra statiniai puslapiai. Web 2.0 yra vartotojų sukurtas turinys ir socialiniai tinklai. Web 3.0 yra blokų grandinė ir decentralizacija. Web 4.0, pagal Wen apibrėžimą, yra AI agentų dominuojamas tinklas.
Laiko juosta yra tvarkinga. Tačiau istorija retai kada taip bendradarbiauja.
Labiau tikėtina, kad šios „kartos“ persidengs ir egzistuos kartu. AI agentai iš tiesų vis dažniau dalyvaus tinklo veikloje, tačiau tai nereiškia, kad jie pakeis žmogaus valdomą Web 2.0 arba kriptovaliutų valdomą Web 3.0.
Žetonų spekuliantų karnavalas
Po Automaton išleidimo Solana pasirodė keli susiję žetonai: $WEB, $automaton, $SIGIL.
Tai atskleidžia dabartinio AI ažiotažo ciklo modelį:
- Kažkas išleidžia AI projektą su drąsiais pareiškimais
- Kriptovaliutų bendruomenė iš karto išleidžia susijusius žetonus
- Ankstyvieji dalyviai gauna pelną, vėlesni dalyviai perima
- Paties projekto sėkmė beveik nesusijusi su žetono kaina
Tai nėra investicija. Tai azartiniai lošimai, apsirengę technologinių naujovių drabužiais.
Tikros naujovės, į kurias verta atkreipti dėmesį
Nors aš skeptiškai vertinu Automaton rinkodarą, projekte yra keletas įdomių techninių dalykų:
Nuolat veikiantis agentas: Automaton nėra tradicinis „pokalbių robotas“. Jis sukurtas veikti 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę, nuolat vykdant užduotis. Tai vertingas inžinerinis iššūkis.
Ekonominis uždaras ciklas: Pajamų ir išlaidų AI pavertimas uždaru ciklu yra įdomus eksperimentas. Net jei dabartinis įgyvendinimas yra labai primityvus, šią kryptį verta ištirti.
Atviras šaltinis: Kad ir kokia perdėta būtų rinkodara, kodas yra viešas. Bet kas gali peržiūrėti, mokytis, tobulinti.
Kodėl šie pareiškimai yra svarbūs
Per dideli pareiškimai AI srityje gali padaryti realios žalos.
Jie pritraukia investicijas ir dėmesį, tačiau galiausiai gali neįvykdyti pažadų. Kai burbulas sprogsta, nukenčia ir tikrai vertingas darbas.
Jie supainioja visuomenės supratimą apie AI galimybes. Paprasti žmonės gali iš tikrųjų patikėti, kad jau atsirado „autonominis AI“, ir priimti neteisingus sprendimus.
Jie sukuria spaudimą reguliavimui. Jei visuomenė mano, kad AI jau gali „kopijuoti save“ ir „tobulinti save“, reguliuotojai gali reaguoti per daug.
Mano nuosprendis
Automaton yra įdomus eksperimentinis projektas, kuris buvo per daug supakuotas į revoliucinį pasakojimą.
Tai nereiškia, kad projektas neturi vertės. Tai reiškia, kad turėtume į jį žiūrėti ramiau:
- Tai nėra AGI
- Tai nėra „programinė įranga valdo save“ įgyvendinimas
- Tai neatims darbo iš žmonių (bent jau kol kas)
Tačiau tai gali būti žingsnis link tikrai autonominių AI agentų. Kiek svarbus šis žingsnis, parodys laikas.
Technologijų srityje atskirti rinkodarą nuo technologijų yra pagrindinis raštingumas. Automaton rinkodara yra sėkminga. Ar technologija tokia pat sėkminga, dar reikia patikrinti.
Pastaba: rašant šį straipsnį, aš nevykdžiau Automaton kodo. Mano nuosprendis pagrįstas viešais pareiškimais, bendruomenės diskusijomis ir kodo peržiūros ataskaitomis. Jei turite kitokią nuomonę ar papildomos informacijos, kviečiame diskutuoti.
