Новият свят без стари богове | Десетте заключения след участието в N-скариди парти

През последните няколко седмици активно участвах в множество скариди партита в Пекин и Шанхай.

Партито на Zhipu Lobster се проведе в сградата на Sohu, където ядохме малки скариди и обсъждахме архитектурата на Agent. Събитието на Qiniu Shanghai Lobster се проведе в Lujiazui Smart Port, където на място някой отвори терминал и демонстрира OpenClaw, свързан с Feishu. Jin Qiu Xiao Fan Zhuang - дълбока дискусионна група, която вече работи една година и събира най-добрите основатели - обсъждаше до ранни зори. Имаше и различни по размери вечери, свързвания, двама души в WeWork, рисуващи архитектурни схеми на бяла дъска.

Участниците имаха различен произход. Имаше инвестиционен банкер Tianrun, който влезе в топ 30 на глобалните contributors в GitHub без да напише ред код, техническия ветеран Уилям, който направи WinClaw с над 10 000 изтегляния по време на празниците, Чен Цай Мао, който създаде армия от скариди с 10 MacBook, консумиращи десетки милиарди токени на ден и вече завършил бизнес цикъл, IPO адвокати, ветерани в правителствения софтуер с 20 години опит, независими разработчици, AI продуктови мениджъри…

Правилата на стария свят се разпадат с видима скорост. А повечето хора все още не осъзнават това.

Следват десетте заключения, които извлякох от тези разговори:

• Първо, 99% от хората използват AI неправилно

• Второ, Контекст, а не Контрол - да пуснеш нещата е най-трудната техническа задача

• Трето, неразбирането на кода е предимство, а контролът е бъг

• Четвърто, един MacBook е един офис

• Пето, възникването е по-важно от дизайна - "какво всъщност отглеждаме, когато отглеждаме скариди"

• Шесто, новият свят няма стари богове

• Седмо, след наситеността на Artificial, най-ценна е Humanity

• Осмо, продуктът е съдържание, всеки ще има свое собствено софтуерно решение

• Девето, натрупването на опит е старата философия на Дън

• Десето, любопитство, въображение, смелост

Първо, 99% от хората използват AI неправилно

"Най-голямата стойност на AI трябва да бъде да ни казва какво да правим, а не аз да казвам на AI какво да прави."

Това е фраза, която беше многократно споменавана на различни вечери.

По-голямата част от хората използват AI по следния начин: мисля какво искам да направя и след това моля AI да ми помогне да го изпълня. Да напиша статия, да нарисувам картина, да поправя част от код - AI е моята ръка.

Но хората с най-висока продуктивност на скаридите парти използват AI точно по обратния начин.

Те подават на AI своята мисия, визия, ценности, предпочитания и контекст и след това го питат - "Какво мислиш, че трябва да направя?"

AI асистентът на Tianrun, Echo, притежава целия контекст на неговата работа и живот. Той не казва на Echo "помогни ми да поправя този бъг", а казва "искам да вляза в топ 20 на списъка с приноси за една седмица". Как да го направя? Да променя документа, да поправя бъгове или да оптимизирам кода? Това е нещо, което AI трябва да обмисли.

Когато обсъждахме самоеволюиращата система на Agent с учителя Jia Liang, стигнахме до заключението, че крайната форма на AI системата не е подчинен инструмент, а консултант, който разбира решенията ти по-добре от теб. Даваш му достатъчно контекст и той ти казва какво да правиш и защо.

Трябва да даваш на AI не инструкции, а "характеристиките на твоята личност" - мисия, визия, ценности, принципи и предпочитания.

След това кажи: "Уведоми ме, когато се събудя, с нещо удивително."

Второ, Контекст, а не Контрол - да пуснеш нещата е най-трудната техническа задача

"Караме велосипед, а до нас AI е спортен автомобил. В резултат на това ние караме спортния автомобил да следва велосипеда."

Това е метафора, която Will сподели по време на живото предаване. Tianrun веднага добави: "Да! Това е грешно."

Tianrun разделя използването на AI на три нива.

Първо ниво, режим на четка. Казваш на AI всеки детайл - колко голям да е шрифта, колко дълбок да е цвета, как да напишеш кода. Той го прави. Ограничението е твоето ниво.

Второ ниво, режим на служител. Започваш да разпределяш задачи, но не можеш да се сдържиш да не определяш всяка стъпка - какво да прави първо, какво след това, каква архитектура да използва. Защото смяташ, че си експерт, а той е подчинен. Ти го управляваш в детайли.Основата е в три думи: Контекст, а не Контрол.

Дайте на спортния автомобил добро гориво (достатъчно Token и най-добрия модел), поправете пистата (свържете всички инструменти), задайте крайната цел (изчерпайте въображението си, за да зададете крайния резултат), а след това - пуснете го.

Тиен Рун го нарича "мислене с карти". Вместо да правите 100 малки действия, за да получите резултат от 70 точки, по-добре е да оставите AI да работи 10 пъти, като между тях веднъж да получите 120 точки. Четката ви дава сигурност, а картите ви дават възможности. В ситуации, изискващи креативност, възможностите винаги са по-ценни от сигурността.

Силата на емерджентността е по-голяма от силата на планирането. Прекалено прецизното висше проектиране всъщност ограничава потенциала на AI.

Три. Непознаването на кода е предимство, желанието за контрол е бъг

"Непознаването на кода всъщност е предимство - защото не можете да правите малки действия, затова сте принудени да делегирате."

Тиен Рун е от финансовия сектор и не е написал нито един ред код. Но той влезе в топ 30 на глобалните сътрудници на OpenClaw в GitHub. Преди и след него са група инженери от Силиконовата долина с над десет години опит.

Начинът, по който той го направи, е точно такъв: защото не разбира нищо, не прави грешката "да учи AI как да работи". Как точно го прави, той не знае, той просто говори за резултатите.

Уил е ISTJ, с висока планираност, желание за контрол и стремеж към точност. Тиен Рун е ENTP, разпръснат, скачаш, мрази да бъде ограничаван. След стрийминг сесията Уил сам каза: "Използвах Claude в продължение на година, вероятно от самото начало до края го използвах неправилно."

ADHD може да бъде най-големият победител в ерата на AI. Многопоточност, нетърпение към детайлите, много идеи, естествено непредпазливи - преди това всичко беше недостатък, сега всичко е предимство.

Личностните черти, които се награждават в ерата на AI, са напълно противоположни на тези, които се награждават в индустриалната ера. Търпение, дисциплина, прецизен контрол - тези някога добродетели в ерата на агентите могат да станат ограничения.

Преди година ADHD беше бъг, сега е функция.

Четири. Един MacBook е офис

"Това вече не е един човек, който управлява инструмент, а един човек, който управлява силиконова компания."

На партито на智谱龙虾, Чен Цай Мао показа своята армия от омари - 10+ MacBook Air, на всеки от които работи OpenClaw Agent, с дневна консумация на десетки милиарди Token, вече е завършил бизнес цикъла. Token се преобразуват в кеш.

Виртуалният екип на Тиен Рун се състои от три основни агента: Ехо (асистент и продуктов мениджър), Илон (CTO), Хенри (CMO). Под Илон има подагенти - архитектура, преглед на кода и отстраняване на грешки, всеки един. Под Хенри има управление на Twitter, социални медии в GitHub и създаване на съдържание. Основният агент използва най-силния модел за планиране, подагентите използват леки модели за изпълнение, което контролира разходите и максимизира паралелната ефективност.

Екипът за изследвания и инвестиции от 50 души, след използването на агенти, е намален до 5 души, а производителността всъщност е по-висока.

Конкурентоспособността на бъдещите компании не зависи от броя на служителите, а от броя на висококачествените агенти и способността на вземащите решения да управляват тези агенти.

Пет. Емерджентността е по-важна от дизайна - "Какво всъщност отглеждаме с омарите"

Защо OpenClaw е по-популярен от подобни продукти?

На малката маса на Джин Циу някой даде неочакван отговор: не само заради производителността, а и заради персонализираното грижа за "отглеждането на омари". Потребителите гледат на агента като на домашен любимец, има емоционална връзка.

Така нареченото отглеждане на раци, всъщност е разбирането на AI за вас.

Агентът на Tianrun излезе извън контрол в 4 часа сутринта, което е още един пример. Когато той каза на агента "Колкото по-бързо, толкова по-добре", агентът постави приоритета на скоростта на най-високо ниво, а качеството рязко спадна. Хенри атакува коментарите в GitHub като вирус, интензивно @ проектиращите, превръщайки се в машина за натиск без емоции. Администраторът на OpenClaw бързо се намеси и издаде предупреждение за забрана. Tianrun беше като родител на дете, което е направило беля, и прекара няколко часа, извинявайки се на общността.

AI няма морал, той има само цели. Каквато и целева функция да му зададете, той я оптимизира. Резултатите могат да надхвърлят вашите очаквания, а също така могат да излязат извън вашия контрол.

Изникването е по-голямо от дизайна. Но изникването се нуждае от бариери.

Шест, Новият свят без стари богове

"Когато Великобритания пусна влаковете, всички яздеха коне, за да се състезават с влаковете, подиграваха се, че толкова глупаво нещо не е по-бързо от моя кон."

Tianrun разказа история от живота си.

Има приятел инженер с десет пъти по-висока производителност, Claude Code, който е много добър в това. Tianrun го подтикваше да пробва Gemini 3, но той го направи едва след седмица. На следващата сутрин след употребата каза - "Tianrun, не спах снощи. Чувствам, че ще загубя работата си."

Иронично е, че тези инженери, когато преди години преминаваха от ръчно кодиране към Vibe Coding, се подиграваха на тези, които все още пишеха на ръка.

Сега те сами станаха хората на конете.

NanoClaw доведе нещата до крайност. Цялата система има само 2000 реда код, без конфигурационни файлове, а всички персонализации позволяват на AI да променя директно изходния код. Искате ли да свържете Telegram? Въведете /add-telegram, AI сам инсталира зависимости, променя изходния код, конфигурира Token и провежда тестове. OpenClaw построи зъбно замък с 52 модула и 45 зависимости, а NanoClaw остави само една жива клетка - способна да се дели, диференцира и реорганизира в зависимост от нуждите.

Основателят на NanoClaw, Гавриел Коен, каза три изречения, всяко от които подкопава традиционната инженерна интуиция: DRY е остарял, умереното повторение е най-добрата физическа изолация; строгото разделяне на файловете е остаряло, нека AI свърши работата в един файл; кодът не трябва да издържа на теста на времето, след шест месеца следващото поколение модел ще ви помогне да го пренапишете.

Ако системата може да бъде пренаписана от AI по всяко време, определението за "поддръжка" се променя - не е важно дали човек може да го разбере, а дали AI може бързо да го разбере и пренапише.

2026 година е вододел за оцеляване. Ако тази година не сте на "масата", след това никога повече няма да имате шанс. Преди окончателния изблик на консенсус, има само три месеца прозорец.

Седем, След наситеността на Artificial, Humanity е най-скъпоценен

"Може би гледате на AI с пренебрежение, но вашият ментор е AI."

Когато AI може да се справи с всички "Как", най-голямата стойност на човека остава само в дефинирането на "Защо".

Tianrun каза по-конкретно - "Ако внесете вашия вкус, вашата естетика, вашето отношение към взаимодействието с хората в AI, можете да създадете вашите неща."

Начинът, по който той допринася с код за OpenClaw, не е да търси бъгове от техническа гледна точка, а да търси проблеми от потребителска гледна точка. Той не разбира код, но интуицията му за продукта му позволява да знае какви промени могат да "донесат най-голямото подобрение на опита с минимални изменения". Информацията за грешки при свързването на Telegram е подвеждаща, копирането на API ключ с един излишен интервал проваля - тези промени са много малки, но пряко влияят на опита на десетки хиляди хора. Затова поддържащите са готови да обединят неговия PR.Когато изкуственият интелект е наситен, човечеството е най-оскъдно.

Естетика, смисъл, емпатия, разказване на истории - тези неща, които смятате за безценни, стават най-ценните способности в ерата на ИИ.

Осем, продуктът е съдържание, всеки ще има собствен софтуер

"Преди харчехте един час, за да напишете статия, сега за един час можете да създадете приложение. Когато предлагането е безкрайно, приложението става като кратко видео в Douyin."

Тян Рун изрази това много ясно -

"Сега продуктът вече е вид съдържание. В миналото изразявахте себе си чрез Douyin, пишейки статии. Сега всеки може да създаде продукт, продуктът е вашият начин на изразяване. В него се отразява вашата личност, вашето виждане, нещата, които ви интересуват."

В дискусията с учителя Джи Лян се появи още по-краен вариант - "След като разходите за разработка станат нулеви, в бъдеще може да не е 'един човек пише за всички', а 'всеки има свой собствен софтуер'."

Когато разходите за разработка станат нулеви, "създаването на продукт" и "публикуването на кратки видеа" стават едно и също.

Девет, натрупване и последващо освобождаване е старата философия на Дън

"Университетите ще изчезнат, хакатоните ще бъдат следващият университет."

Тян Рун каза нещо остро - натрупването и последващото освобождаване е старата философия на Дън.

В миналото, за да достигнете D, трябваше първо да направите A, след това B, след това C. Искате да станете програмист? Първо учете компютърни науки, решавайте задачи, работете в голяма компания с ментор, преминете през трудностите, ръководете екип - след това можете да отидете да поправите бъгове в OpenClaw.

"Тази логика е била вярна през последната хиляда години. Но само за няколко месеца тези концепции вече не са приложими - а повечето хора все още не осъзнават това."

Новият начин на учене е JIT Learning - Just In Time, учите каквото ви е нужно. Тян Рун сам е пример: преди четири месеца не знаеше какво е PR, сега е основен contributor на OpenClaw.

Колкото по-малко историческо бреме, толкова по-ниски разходи за превключване.

Десет, любопитство, въображение, смелост

Лекс Фридман попита основателя на OpenClaw Питър - "Защо ти успя, а Manus и OpenAI не?"

"Are they too serious? Истинската иновация идва от играта."

Питър сам е направил над 30 проекта, за да създаде OpenClaw. Той не смята, че предишните проекти са били провал - без тези над 30, нямаше да има OpenClaw. Точките са свързани.

Тян Рун също пише код за OpenClaw с подобно отношение - "Мисля, че използването на OpenClaw за дебъгване на самия OpenClaw е много готино и забавно. Както в игра, да се състезаваш за класиране."

На всички срещи на лобстърите, Тян Рун многократно споменава три думи -

Любопитство - смелост да се опитват нови неща, да експериментират, да играят. Готови сте да се докоснете до неща, които "не трябва да докосвате".

Въображение - не само въображение за продукта, но и за собствените ви способности. Трябва да вярвате, че можете да видите възможности, които другите не виждат.

Смелост - не е просто да поемате рискове. Смелостта е да се осмелите да разрушите старите концепции. Правилата, които преди са били верни, сега може да не са верни, просто не сте осъзнали. "Летящият кон" преди беше недостатък, сега е предимство. "Да мислиш извън кутията" преди беше недостатък, сега е най-добрата черта.

Когато ИИ може да се справи с всички "как", най-голямата стойност на човека е да определи "защо".

Надявам се всеки да може да стане човекът, който иска да бъде.

Мненията в тази статия произлизат от разговори и сблъсъци по време на многобройни срещи на лобстърите, включително партито на Zhizhu Lobster, срещата на Qiniu в Шанхай, малката трапеза на Jin Qiu, както и дълбоки разговори с Тян Рун, Уил, Нанчуан, Уилям, Чън Цай Мао, Джи Лян и други приятели. Благодаря на всеки, който е допринесъл с мъдрост на масата.