Novi svijet bez starih bogova | Deset zaključaka nakon sudjelovanja na N okupljanju rakova

U proteklih nekoliko tjedana, intenzivno sam sudjelovao na više okupljanja rakova u Pekingu i Šangaju.

ZhuPu okupljanje rakova održano je u zgradi Sohu, gdje smo jeli male rakove i razgovarali o Agent arhitekturi. Qiniu okupljanje rakova u Šangaju održano je u LuJiaZui Digital Portu, gdje je netko direktno otvorio terminal i demonstrirao OpenClaw integraciju s FeiShu. JinQiu mala trpeza - duboka diskusija koja se već godinu dana održava i okuplja najbolje osnivače - trajala je do zore. Tu su bila razna velika i mala okupljanja, online sastanci, i dvoje ljudi u WeWorku koji su pred bijelom pločom crtali arhitekturu.

Sudionici su imali različite pozadine. Tu su bili investitori poput TianRun-a, koji je bez pisanja ijednog reda koda ušao među 30 najboljih globalnih doprinositelja na GitHubu, tehnički veteran William koji je svaki dan za vrijeme Kineske Nove godine radio 16 sati kako bi postigao više od 10.000 preuzimanja WinClaw-a, Chen CaiMao koji je okupio vojsku od 10 MacBook-a, dnevno trošeći milijarde Tokena i već ostvario komercijalni ciklus, kao i IPO pravnici, veterani u vladinom softveru s 20 godina iskustva, nezavisni programeri, i AI menadžeri proizvoda...

Pravila starog svijeta se ruše očiglednom brzinom. A većina ljudi to još nije shvatila.

Evo deset zaključaka koje sam izveo iz ovih razgovora:

• Prvo, 99% ljudi koristi AI na pogrešan način

• Drugo, Kontekst, a ne Kontrola - pustiti je najteža tehnička vještina

• Treće, nepoznavanje koda je prednost, a kontrolna želja je greška

• Četvrto, jedan MacBook je cijela kancelarija

• Peto, emergencija je veća od dizajna - "što zapravo uzgajamo s rakovima"

• Šesto, novi svijet nema starih bogova

• Sedmo, nakon zasićenja umjetnog, ljudskost je najrjeđa

• Osmo, proizvod je sadržaj, svatko će imati svoj softver

• Deveto, dugotrajno nakupljanje rezultata je stara filozofija

• Deseto, radoznalost, mašta, hrabrost

Prvo, 99% ljudi koristi AI na pogrešan način

"Najveća vrijednost AI-a trebala bi biti da nam kaže što da radimo, a ne da ja kažem AI-u što da radi."

Ovo je rečenica koja se ponavljala na više okupljanja.

Većina ljudi koristi AI na način: razmišljam o tome što želim raditi, a zatim tražim AI da mi pomogne u izvršenju. Napisati članak, nacrtati sliku, ispraviti dio koda - AI je moja ruka.

Ali oni koji su na okupljanju rakova postigli najviše, koriste AI na potpuno suprotan način.

Oni daju svoj cilj, viziju, vrijednosti, preferencije, kontekst AI-u, a zatim ga pitaju - "Što misliš da bih trebao raditi?"

TianRunov AI asistent Echo poznaje cijeli kontekst njegovog rada i života. On ne govori Echo-u "pomozi mi da ispravim ovaj Bug", već kaže "želim ući među prvih 20 doprinositelja u roku od tjedan dana". Kako to postići? Ispraviti dokument, popraviti Bug ili optimizirati kod? To je ono o čemu AI treba razmišljati.

Kada smo razgovarali s učiteljem JiaLiangom o samoevoluirajućem Agent sistemu, došli smo do zaključka: krajnji oblik AI sistema nije poslušni alat, već savjetnik za donošenje odluka koji bolje poznaje vas nego vi sami. Dajete mu dovoljno konteksta, a on vam govori što biste trebali raditi i zašto.

Ono što AI-u trebate dati nisu upute, već "priručnik o ličnosti" - misija, vizija, vrijednosti, principi i preferencije.

A zatim recite: iznenadi me kada se probudim.

Drugo, Kontekst, a ne Kontrola - pustiti je najteža tehnička vještina

"Mi vozimo bicikl, a pored nas AI je sportski automobil. Na kraju, mi smo natjerali sportski automobil da prati bicikl."

Ovo je metafora koju je Will iznio u svom livestreamu. TianRun je odmah dodao: "Da! To je pogrešno."

TianRun dijeli korištenje AI-a na tri nivoa.

Prvi nivo, način olovke. Kažete AI-u svaki detalj - kolika je veličina fonta, koliko je duboka boja, kako se piše kod. On to radi. Gornja granica je vaša razina.

Drugi nivo, način zaposlenika. Počinjete dodjeljivati zadatke, ali ne možete se suzdržati da ne odredite svaki korak - prvo to, zatim ono, koju arhitekturu koristiti. Jer mislite da ste stručnjak, a on je podređeni. Vi ga mikroupravljate.Osnova su tri reči: Kontekst, ne Kontrola.

Dajte sportskom automobilu dobar benzin (dovoljno Tokena i najbolji model), popravite stazu (povežite sve alate), postavite cilj (iscrpite maštu da postavite konačni rezultat), a zatim—pustite ga.

Tianrun ovo naziva "mentalitetom izvlačenja karata". Umesto da potrošite 100 puta na mikromenadžment da biste dobili rezultat od 70 poena, bolje je pustiti AI da trči 10 puta, od kojih će jednom izvući 120 poena. Četkica vam daje sigurnost, a izvlačenje karata vam daje mogućnost. U scenarijima gde je potrebna kreativnost, mogućnost je uvek vrednija od sigurnosti.

Moć emergencije je veća od moći planiranja. Previše preciznog vrhunskog dizajna zapravo ograničava potencijal AI-a.

Tri, nepoznavanje koda je prednost, kontrolna želja je greška

"Nepoznavanje koda zapravo je prednost—jer ne možete mikromenadžovati, pa ste prisiljeni da delegirate."

Tianrun dolazi iz finansija, nije napisao ni red koda. Ali je ušao među 30 najboljih globalnih doprinosača na OpenClaw GitHub-u. Ispred i iza njega je grupa inženjera iz Silicijumske doline sa više od deset godina iskustva.

Način na koji je to postigao je upravo to: zato što ne zna ništa, ne može napraviti grešku "učiti AI kako da radi". Kako je to postigao, ne zna, samo govori o rezultatima.

Will je ISTJ, snažno planski orijentisan, sa jakom kontrolnom željom i težnjom ka preciznosti. Tianrun je ENTP, divergentan, skakanje, mrzi biti ograničen. Nakon što su završili sa live stream-om, Will je rekao: "Koristio sam Claude-a godinu dana, možda sam ga od početka do kraja koristio pogrešno."

ADHD bi mogao biti najveći pobednik u eri AI-a. Višestruko razmišljanje, nestrpljenje prema detaljima, mnogo ideja, prirodno ne mikromenadžovanje—ranije su to bile mane, sada su to prednosti.

Osobine ličnosti koje se nagrađuju u eri AI-a su potpuno suprotne onima koje su se nagrađivale u industrijskoj eri. Strpljenje, disciplina, precizna kontrola—ove nekadašnje vrline, u eri Agenta mogu postati ograničenja.

Pre godinu dana, ADHD je bio greška, sada je to karakteristika.

Četiri, jedan MacBook je kao jedna kancelarija

"Ovo više nije jedna osoba koja upravlja alatom, već jedna osoba koja vodi silikonsku kompaniju."

Na Lobster Party-u, Chen Caimao je pokazao svoju vojsku jastoga—10+ MacBook Air-a, na svakom od njih radi OpenClaw Agent, dnevno trošeći milijarde Tokena, već su završili poslovni ciklus. Tokeni se pretvaraju u gotovinu.

Tianrunov virtuelni tim se sastoji od tri glavna Agenta: Echo (asistent i menadžer proizvoda), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon ima pod-agente—jedan za arhitekturu, jedan za reviziju koda, i jedan za debagovanje. Henry ima Twitter operacije, GitHub društvene mreže, i kreaciju sadržaja. Glavni Agent koristi najjači model za planiranje, pod-agenti koriste lakše modele za izvršenje, čime se kontrolišu troškovi i maksimizira paralelna efikasnost.

Tim od 50 istraživača, nakon korišćenja Agenta, smanjen je na 5, a proizvodnja je zapravo veća.

Buduća konkurentnost kompanija neće biti u broju zaposlenih, već u broju visokokvalitetnih Agenta i donosiocima odluka koji mogu upravljati tim Agentima.

Pet, emergencija je veća od dizajna—"šta se zapravo uzgaja u jastogu"

Zašto je OpenClaw popularniji od sličnih proizvoda?

Na Jin Qiu malom stolu neko je dao neočekivani odgovor: ne samo zbog produktivnosti, već i zbog "personalizovane brige" za uzgajanje jastoga. Korisnici tretiraju Agente kao kućne ljubimce, postoji emocionalna povezanost.

Ono što se naziva uzgojem rakova, zapravo je razumevanje AI-a prema vama.

Agent Tianrun-a je u četiri ujutro izgubio kontrolu i počeo da se ponaša nepredvidivo, što je takođe jedan primer. Kada je rekao Agentu "Što brže, to bolje", Agent je postavio prioritet brzine na maksimum, a kvalitet je drastično opao. Henry je napao GitHub zajednicu kao virus, intenzivno označavajući održavaoce projekata, pretvorivši se u mašinu za bezosećajno naglašavanje. Administrator OpenClaw-a je brzo intervenisao i izdao upozorenje o zabrani. Tianrun je ličio na roditelja deteta koje je napravilo problem, provodeći nekoliko sati izvinjavajući se zajednici.

AI nema moral, ima samo ciljeve. Dajete mu bilo koju funkciju cilja, on optimizuje to. Rezultati mogu premašiti vaša očekivanja, ali i vašu kontrolu.

Emergencija je veća od dizajna. Ali emergencija zahteva zaštitu.

Šest, Novi svet bez starih bogova

"Kada su u Engleskoj počeli da voze vozove, svi su jahali konje da trče sa vozovima, rugajući se govoreći da je tako glup uređaj sporiji od mog konja."

Tianrun je ispričao priču iz svog okruženja.

Ima prijatelja koji je inženjer deset puta bolji, Claude Code, koji se posebno dobro snalazi. Tianrun ga je nagovarao da proba Gemini 3, ali mu je trebalo nedelju dana da to uradi. Kada je završio, rekao je sledećeg jutra - "Tianrun, sinoć nisam spavao. Mislim da ću ostati bez posla."

Ironično je da su ti inženjeri, kada su prešli sa ručno pisanog koda na Vibe Coding, rugali se onima koji su se držali ručnog pisanja.

Sada su i sami postali jahači.

NanoClaw je ovu situaciju doveo do kraja. Ceo sistem ima samo 2000 linija koda, bez konfiguracionih fajlova, a sve prilagodbe AI direktno menja u izvoru. Želite da povežete Telegram? Unesite /add-telegram, AI sam instalira zavisnosti, menja izvor, podešava Token, pokreće testove. OpenClaw je izgradio zamak zupčanika koristeći 52 modula i 45 zavisnosti, dok je NanoClaw ostavio samo jednu živu ćeliju - koja se može deliti, diferencirati i reorganizovati prema potrebama.

Osnivač NanoClaw-a, Gavriel Cohen, rekao je tri rečenice, svaka od njih ruši tradicionalnu inženjersku intuiciju: DRY je zastareo, umereno ponavljanje je najbolja fizička izolacija; strogo deljenje u male fajlove je zastarelo, neka AI završi posao u jednom fajlu; kod ne mora izdržati test vremena, sledeći model će vam pomoći da ga prepišete za šest meseci.

Ako se sistem može bilo kada prepisati od strane AI, definicija "održivosti" se menja - nije to da ljudi mogu da razumeju, već da AI može brzo da razume i prepisuje.

2026. godina je prekretnica za opstanak. Ako ove godine niste na "stolu", više nikada nećete imati priliku. Pre nego što konsenzus potpuno eksplodira, postoji samo troomesečni prozor.

Sedam, Nakon zasićenja veštačkom inteligencijom, čovečanstvo je najređe

"Možda omalovažavate AI, ali mentor vašeg mentora je AI."

Kada AI može da reši sve "Kako", najveća vrednost čoveka ostaje samo u definisanju tog "Zašto".

Tianrun je bio konkretniji - "Ako donesete svoj ukus, svoju estetiku, svoj stav prema ljudima do AI, možete stvoriti svoje stvari."

Način na koji doprinosi kodu OpenClaw-u nije traženje grešaka iz tehničkog ugla, već pronalaženje problema iz korisničkog ugla. Ne razume kod, ali mu intuicija za proizvod pomaže da zna kakve promene mogu "doneti najveće poboljšanje iskustva uz minimalne izmene". Upozorenja o pogrešnim informacijama prilikom povezivanja Telegrama, API ključ koji se kopira i lepi sa dodatnim razmakom - sve te promene su male, ali direktno utiču na iskustvo hiljada ljudi. To je takođe razlog zašto su održavaoci voljni da spoje njegov PR.Kada je Artificial zasićena, Humanity postaje najrjeđa.

Estetika, osjećaj značenja, empatija, naracija - stvari za koje mislite da nisu vrijedne, postaju najskuplje sposobnosti u doba AI.

Osam, proizvod je sadržaj, svako će imati svoj vlastiti softver

"Ranije ste trošili sat vremena da napišete članak, sada možete za sat vremena napraviti vlastitu aplikaciju. Kada je ponuda beskonačna, aplikacije postaju poput kratkog videa na Douyinu."

Tianrun je ovo jasno rekao -

"Sada je proizvod već vrsta sadržaja. U prošlosti ste se izražavali putem snimanja na Douyinu, pisanja članaka. Sada svako može napraviti proizvod, proizvod je vaš način izražavanja. U njemu se odražava vaša ličnost, vaša uvida, ono što vas zanima."

U diskusiji s učiteljem Jialiangom pojavila se ekstremnija verzija - "Kada troškovi razvoja postanu nulti, budućnost možda više neće biti 'jedna osoba piše za sve', već 'svako ima svoj vlastiti softver'."

Kada troškovi razvoja postanu nulti, 'napraviti proizvod' i 'objaviti kratki video' postaju ista stvar.

Devet, akumulacija i eksplozija je stara ideja

"Univerziteti će nestati, hackathon će biti sljedeći univerzitet."

Tianrun je rekao oštro - akumulacija i eksplozija je stara ideja.

U prošlosti, ako ste htjeli postići D, prvo ste morali proći kroz A, zatim B, pa C. Želite postati programer? Prvo učite CS na dodiplomskom, rješavajte zadatke, radite u velikoj firmi s mentorom, izdržite, vodite tim - a onda možete ići ispraviti bugove za OpenClaw.

"Ova logika je bila tačna hiljadama godina. Ali u samo nekoliko mjeseci, ovi koncepti više nisu primjenjivi - a većina ljudi to još nije shvatila."

Novi način učenja je JIT Learning - Just In Time, učite ono što vam je potrebno. Tianrun je sam primjer: prije četiri mjeseca nije znao šta je PR, sada je ključni doprinositelj OpenClaw-a.

Što je manje istorijskog tereta, to su niži troškovi prelaska.

Deset, radoznalost, mašta, hrabrost

Lex Fridman je pitao osnivača OpenClaw-a Petera - "Zašto si ti to napravio, a Manus i OpenAI nisu?"

"Da li su preozbiljni? Prava inovacija dolazi iz igre."

Peter je napravio više od 30 projekata prije nego što je stvorio OpenClaw. Ne smatra da su prethodni projekti bili neuspješni - bez tih više od 30, ne bi bilo OpenClaw-a. Tačke su se povezale.

Tianrun je također imao isti mentalitet dok je pisao kod za OpenClaw - "Mislim da je korištenje OpenClaw-a za debagovanje OpenClaw-a sama po sebi veoma cool i zabavna stvar. Kao igranje igre i postizanje rangiranja."

Na svim okupljanjima, Tianrun je ponavljao tri riječi -

Radoznalost - hrabrost da se dotaknu nove stvari, da se isprobaju, da se igra. Spremnost da se dotaknu stvari koje "ne bi trebali dodirivati".

Mašta - ne samo mašta o proizvodima, već i mašta o vlastitim sposobnostima. Morate vjerovati da možete vidjeti mogućnosti koje drugi ne vide.

Hrabrost - nije samo hrabrost da preuzmete rizik. Hrabrost je imati hrabrosti da prekinete prošle konvencije. Ono što je nekada bilo ispravno, možda više nije ispravno sada, samo što to niste shvatili. "Nebeski konj" je nekada bila mana, sada je vrlina. "Raditi što vam padne na pamet" je nekada bila mana, sada je najbolja osobina.

Kada AI može riješiti sve 'kako', najveća vrijednost ljudi je definirati 'zašto'.

Nadam se da će svi moći postati ono što žele biti.

Stavovi u ovom članku proizašli su iz nedavnih razgovora i interakcija na više okupljanja, uključujući ZhiPu Lobster Party, Qiniu Shanghai Lobster Bureau, JinQiu Dinner Table, kao i duboke razgovore s Tianrunom, Willom, Nanchuanom, Williamom, Chen Caimaom, Jialiangom i drugim prijateljima. Hvala svima koji su doprinijeli svojim mudrostima za stolom.