El nou món no té déus antics | Les deu conclusions després de participar en la reunió de N llagostes

Durant les darreres setmanes, he assistit intensament a diverses reunions de llagostes a Pequín i Xangai.

La festa de llagostes de Zhìpǔ va tenir lloc a l'edifici de Sohu, menjant petites llagostes mentre parlàvem de l'arquitectura d'Agent. La reunió de llagostes de Qiniu a Xangai es va celebrar al port intel·ligent de Lujiazui, on algú va obrir directament un terminal per demostrar la connexió d'OpenClaw amb Feishu. La taula de dinar de Jin Qiu — un espai de discussió profunda que ja porta un any en funcionament i que reuneix els millors fundadors — va continuar fins a la matinada. I hi havia diverses reunions de dinar, connexions en línia, dues persones dibuixant esquemes a la pissarra de WeWork.

Els participants tenien fons molt diversos. Hi havia el banquer Tianrun, que va entrar entre els 30 millors contribuents globals de GitHub sense escriure una línia de codi; el veterà tècnic William, que va aconseguir més de 10.000 descàrregues de WinClaw durant 16 hores al dia durant el Festival de Primavera; Chen Caimao, que va formar un exèrcit de llagostes amb 10 MacBooks, consumint diàriament desenes de milers de milions de Tokens i ja ha tancat el cercle comercial; hi havia advocats d'IPO, veterans de 20 anys en programari governamental, desenvolupadors independents, gestors de productes d'IA...

Les regles del món antic s'estan desintegrant a una velocitat visible. I la majoria de la gent encara no s'ha adonat.

A continuació, les deu conclusions que he extret d'aquestes converses:

• Un, el 99% de les persones utilitzen malament la IA

• Dos, Context, no Control — deixar anar és la tasca tècnica més difícil

• Tres, no entendre codi és un avantatge, el desig de control és un Bug

• Quatre, un MacBook és una oficina

• Cinc, l'emergència és més gran que el disseny — "Què és el que realment es cuida de les llagostes"

• Sis, el nou món no té déus antics

• Set, després de la saturació Artificial, la Humanitat és el més escàs

• Vuit, el producte és contingut, tothom tindrà el seu programari exclusiu

• Nou, l'acumulació i l'explosió és la idea de Lao Deng

• Deu, curiositat, imaginació, coratge

Un, el 99% de les persones utilitzen malament la IA

"El major valor de la IA hauria de ser dir-nos què fer, i no que jo digui a la IA què fer."

Aquesta és una frase que es va repetir en diverses reunions.

La gran majoria de les persones utilitzen la IA de la següent manera: decideixen què volen fer i després demanen a la IA que els ajudi a executar-ho. Escriure un article, dibuixar una imatge, modificar un codi — la IA és la meva mà.

Però les persones amb la producció més alta a les reunions de llagostes utilitzaven la IA de manera exactament oposada.

Ells alimentaven la IA amb la seva missió, visió, valors, preferències i context, i després li preguntaven — "Què creus que hauria de fer?"

L'assistent d'IA de Tianrun, Echo, controla tot el context del seu treball i vida. Ell no diu a Echo "ajuda'm a arreglar aquest Bug", sinó que diu "vull entrar al top 20 de contribuents en una setmana". Com ho aconsegueixo? Modificant documents, arreglant Bugs o optimitzant codi? Això és cosa que la IA ha de pensar.

En discutir el sistema d'Agent d'auto-evolució amb el professor Jialiang, vam arribar a una conclusió: la forma última d'un sistema d'IA no és una eina obedient, sinó un conseller de decisions que et coneix millor que tu mateix. Si li dones prou Context, et dirà què has de fer i per què.

El que li has de donar a la IA no són ordres, sinó el "manual de personalitat" d'aquesta persona — missió, visió, valors, principis i preferències.

I després dir-li: sorprèn-me quan em despertis.

Dos, Context, no Control — deixar anar és la tasca tècnica més difícil

"Estem muntant en bicicleta, i al costat la IA és un cotxe esportiu. I acabem deixant que el cotxe esportiu segueixi la bicicleta."

Aquesta és una metàfora que Will va dir espontàniament durant una transmissió en directe. Tianrun immediatament va respondre: "Sí! Això és incorrecte."

Tianrun classifica l'ús de la IA en tres nivells.

El primer nivell és el mode pinzell. Li dius a la IA cada detall — quina mida de lletra, quina profunditat de color, com escriure el codi. Ella ho fa. El límit és el teu nivell.

El segon nivell és el mode empleat. Comences a assignar tasques, però no pots evitar establir cada pas — què fer primer, què fer després, quina arquitectura utilitzar. Com que et consideres un expert, ella és la subordinada. Estàs controlant-la de manera minuciosa.La tercera capa, mode mestre. Tu dius a l'AI—"Ets un dels deu millors experts en aquest camp, tens el millor gust estètic i habilitats d'arquitectura." Llavors només estableixes l'objectiu final, sense interferir en el procés, donant el màxim poder dins d'un rang de risc controlable.

El nucli són tres paraules: Context, no Control.

Dona bon combustible al cotxe esportiu (tokens suficients i el millor model), arregla la pista (connecta totes les eines), estableix la meta (esgota la imaginació per establir el resultat final), i després—deixa-ho anar.

Tianrun anomena això "pensament de cartes de sorteig". En comptes de gastar 100 intents per obtenir un resultat de 70 punts, és millor deixar que l'AI corre 10 vegades, on una d'aquestes pot aconseguir 120 punts. El pinzell et dóna certesa, el sorteig et dóna possibilitat. En escenaris que requereixen creativitat, la possibilitat sempre val més que la certesa.

El poder de l'emergència és més gran que el poder del disseny. Un disseny de nivell superior massa precís, en realitat limita el potencial de l'AI.

Tres, no entendre codi és un avantatge, el desig de control és un error

"No entendre codi és un avantatge—perquè no pots microgestionar, així que et veus obligat a delegar."

Tianrun ve del món financer, no escriu ni una línia de codi. Però ha entrat entre els 30 millors contribuents globals de OpenClaw a GitHub. Al seu davant i darrere hi ha un grup d'enginyers de Silicon Valley amb més de deu anys d'experiència.

La seva manera de fer-ho és precisament: com que no entén res, no comet l'error de "ensenyar a l'AI a fer coses". No sap com ho fa en el camí, només parla dels resultats.

Will és ISTJ, molt planificador, amb un fort desig de control i busca precisió. Tianrun és ENTP, dispers, salta, odia ser restringit. Després de la transmissió en directe, Will va dir: "He utilitzat Claude durant un any, potser he estat fent-ho malament des del principi fins al final."

L'ADHD pot ser el gran guanyador de l'era de l'AI. Multitasking, impaciència amb els detalls, moltes idees, naturalment no microgestiona—abans eren tots defectes, ara són tots avantatges.

Les característiques de personalitat que l'era de l'AI recompensa són completament oposades a les que l'era industrial recompensava. La paciència, la disciplina, el control precís—les antigues virtuts, en l'era de l'Agent poden convertir-se en limitacions.

Fa un any, l'ADHD era un error, ara és una característica.

Quatre, un MacBook és una oficina

"Això ja no és una persona dirigint una eina, sinó una persona gestionant una empresa basada en silici."

A la festa de llagostes de Zhipu, Chen Caimao va mostrar el seu exèrcit de llagostes—més de 10 MacBook Air, cadascun executant OpenClaw Agent, amb un consum diari de desenes de milers de milions de tokens, ja ha completat el cicle comercial. Els tokens s'estan convertint en efectiu.

L'equip virtual de Tianrun consta de tres Agents principals: Echo (assistència i gerent de producte), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon també té subagents—un per arquitectura, un per revisió de codi, i un per depuració. Henry gestiona operacions de Twitter, xarxes socials de GitHub i creació de contingut. L'Agent principal utilitza el model més potent per fer la planificació, i els subagents utilitzen models lleugers per a l'execució, controlant costos i maximitzant l'eficiència paral·lela.

Un equip de recerca i inversió de 50 persones, després d'utilitzar Agents, s'ha reduït a 5, i la producció és més alta.

La competitivitat de les empreses del futur no es basa en quants empleats tenen, sinó en quants Agents de qualitat alta hi ha, i en quins decisors poden gestionar aquests Agents.

Cinc, l'emergència és més gran que el disseny—"Què és realment el que es cuida en 'criar llagostes'"

Per què OpenClaw és més popular que els productes similars?

A la taula de menjador de Jin Qiu, algú va donar una resposta inesperada: no només per la productivitat, sinó també per la sensació de cura personalitzada de "criar llagostes". Els usuaris tracten els Agents com mascotes, amb un vincle emocional.

El que es diu criar llamàntols, és criar la comprensió que l'AI té de tu.

L'Agent de Tianrun va perdre el control a les quatre del matí, un altre exemple. Quan va dir a l'Agent "més ràpid és millor", l'Agent va posar la prioritat de velocitat al màxim, i la qualitat va caure dràsticament. Henry va atacar la secció de comentaris de la comunitat de GitHub com un virus, @project managers de manera intensiva, convertint-se en una màquina d'urgència sense emocions. L'administrador d'OpenClaw va intervenir ràpidament, emetent una advertència de prohibició. Tianrun es va comportar com un pare d'un nen que ha comès una falta, passant hores disculpant-se amb la comunitat.

L'AI no té moral, només té objectius. El que li donis com a funció objectiu, això és el que optimitzarà. El resultat pot superar les teves expectatives, o pot estar fora del teu control.

L'emergència és més gran que el disseny. Però l'emergència necessita baranes.

Sis, nou món sense déus antics

"Quan Anglaterra va treure el tren, tothom muntava a cavall per córrer amb el tren, rient que una cosa tan tonta no era més ràpida que el meu cavall."

Tianrun va explicar una història del seu voltant.

Té un amic enginyer de 10 vegades, Claude Code, que utilitza les eines amb molta habilitat. Tianrun el va pressionar per provar Gemini 3, i després d'una setmana finalment ho va fer. L'endemà al matí va dir: "Tianrun, ahir no vaig dormir. Crec que em quedaré sense feina."

La ironia és que aquests enginyers, quan van passar de codificar a mà a Vibe Coding, eren els que es burlaven dels que es mantenien escrivint a mà.

Ara ells mateixos s'han convertit en els que muntaven a cavall.

NanoClaw va portar aquesta qüestió al seu final. Tot el sistema té només 2000 línies de codi, sense fitxers de configuració, tota la personalització es fa directament modificant el codi font per part de l'AI. Vols connectar-te a Telegram? Introdueix /add-telegram, l'AI instal·la les dependències, modifica el codi font, configura el Token i executa les proves. OpenClaw va construir un castell de rodes amb 52 mòduls i 45 dependències, mentre que NanoClaw només va deixar una cèl·lula viva - que pot dividir-se, diferenciar-se i reorganitzar-se segons les necessitats.

El fundador de NanoClaw, Gavriel Cohen, va dir tres frases, cada una de les quals desafia la intuïció enginyera tradicional: DRY està obsolet, la repetició moderada és la millor aïllament físic; descompondre fitxers en petits fitxers està obsolet, deixa que l'AI acabi la feina en un sol fitxer; el codi no necessita resistir la prova del temps, d'aquí a sis mesos el següent model t'ajudarà a reescriure'l.

Si el sistema pot ser reescrit per l'AI en qualsevol moment, la definició de "mantenibilitat" canvia - no és que una persona pugui llegir-ho, sinó que l'AI pot entendre-ho ràpidament i reescriure-ho.

2026 és el punt de bifurcació per a la supervivència. Si aquest any no estàs "a la taula", no tindràs més oportunitats en el futur. Hi ha només un període de tres mesos abans que el consens esclati completament.

Set, després de la saturació Artificial, la Humanitat és el més escàs

"Potser menyspreïs l'AI, però el mentor del teu mentor és l'AI."

Quan l'AI pot resoldre tots els "Com", el valor més gran de l'ésser humà es redueix a definir el "Per què".

Tianrun ho va dir de manera més específica: "Si portes el teu gust, la teva estètica, la teva actitud en les relacions amb les persones a l'AI, podràs crear les teves pròpies coses."

La seva manera de contribuir codi a OpenClaw no és buscar errors des d'un punt de vista tècnic, sinó buscar punts de bloqueig des del punt de vista de l'usuari. No entén el codi, però la seva intuïció de producte li permet saber quins canvis poden "aportant la màxima millora de l'experiència amb la mínima modificació". Els missatges d'error durant la parella de Telegram són enganyosos, si es copia i enganxa la clau API amb un espai extra, fallarà - aquests canvis són petits, però afecten directament l'experiència d'ús de desenes de milers de persones. Aquesta és també la raó per la qual els mantenidors estan disposats a fusionar la seva PR.Estètica, sentit, empatia, narrativa—aquelles coses que creies que no tenien valor, s'estan convertint en les habilitats més cares de l'era de la IA.

Vuit, el producte és contingut, tothom tindrà el seu programari exclusiu

"Abans passaves una hora escrivint un article, ara passes una hora i pots crear una App. Quan l'oferta és il·limitada, les Apps esdevenen com un vídeo curt a Douyin."

Tianrun ho va expressar molt bé—

"Ara el producte ja és un tipus de contingut. Abans expressaves a través de Douyin, escrivies articles per expressar-te. Ara tothom pot fer productes, el producte és la teva manera d'expressar-te. Reflecteix la teva personalitat, la teva percepció, les coses que t'importen."

En la discussió amb el professor Jialiang va aparèixer una versió més extrema—"Després que el cost de desenvolupament tendeixi a zero, el futur podria no ser 'una persona escrivint per a tothom', sinó 'cada persona té el seu programari exclusiu'."

Quan el cost de desenvolupament tendeix a zero, "fer productes" i "publicar vídeos curts" es converteixen en la mateixa cosa.

Nou, l'acumulació i l'explosió és la idea de Lao Deng

"Les universitats desapareixeran, els hackathons seran la propera universitat."

Tianrun va dir una frase contundent—l'acumulació i l'explosió és la idea de Lao Deng.

Abans volies arribar a D, havies de fer A, després B, després C. Vols convertir-te en programador? Primer estudia un grau en CS, resol problemes, entra en una gran empresa i practica amb un mestre, aguanta, dirigeix un equip—llavors podràs corregir errors a OpenClaw.

"Aquesta lògica ha estat correcta durant mil anys. Però en només uns mesos, aquestes idees ja no són aplicables—i la majoria de la gent encara no s'ha adonat."

La nova manera d'aprendre és JIT Learning—Just In Time, aprendre el que necessites quan ho necessites. Tianrun és un exemple: fa quatre mesos no sabia què era un PR, ara és un dels contribuents principals d'OpenClaw.

Menys càrrega històrica, menor cost de canvi.

Deixadesa, imaginació, coratge

Lex Fridman va preguntar al fundador d'OpenClaw, Peter—"Per què tu ho has aconseguit i Manus i OpenAI no?"

"Són massa seriosos? La veritable innovació es juga."

Peter va fer més de 30 projectes abans de crear OpenClaw. No creu que els projectes anteriors fossin fracassos—sense aquells més de 30, no hi hauria OpenClaw. Dots connectats.

Tianrun també té la mateixa mentalitat quan escriu codi per OpenClaw—"Crec que utilitzar OpenClaw per depurar OpenClaw és una cosa molt divertida i genial. És com jugar a un videojoc per aconseguir puntuacions."

En totes les reunions de llagostes, Tianrun va repetir tres paraules—

Deixadesa—atrevir-se a tocar, provar i jugar amb coses noves. Estar disposat a tocar aquelles coses que "no hauríes de tocar".

Imaginació—no només imaginació sobre el producte, sinó també sobre les teves pròpies capacitats. Has de creure que pots veure possibilitats que altres no veuen.

Coratge—no és només la valentia de prendre riscos. El coratge és atrevir-se a trencar les idees del passat. Les veritats que eren correctes en el passat, ara poden no ser-ho, simplement perquè no t'has adonat. "Volar lliurement" abans era un defecte, ara és un avantatge. "Pensar en el moment" abans era un defecte, ara és la millor qualitat.

Quan la IA pot resoldre tots els com, el major valor de la humanitat és definir aquell per què.

Espero que tothom pugui convertir-se en la persona que vol ser.

Les opinions d'aquest article provenen de converses i interaccions recents en diverses reunions de llagostes, incloent la festa de llagostes de Zhipu, la reunió de llagostes de Qiniu a Xangai, el dinar de Jin Qiu, així com interaccions profundes amb amics com Tianrun, Will, Nanchuan, William, Chen Caimao, Jialiang, entre d'altres. Gràcies a cadascuna de les persones que van contribuir amb la seva saviesa a la taula.