Nový svět bez starých bohů | Deset závěrů po účasti na N večírku s humry

V uplynulých několika týdnech jsem se intenzivně účastnil několika večírků s humry v Pekingu a Šanghaji.

Večírek s humry organizovaný Zhìpǔ probíhal v budově Sohu, kde jsme jedli malé humry a diskutovali o architektuře Agent. Večírek Seven牛 v Šanghaji se konal v Lujiazui, kde někdo přímo otevřel terminál a demonstroval připojení OpenClaw k Feishu. Jinchiu malý stůl - diskusní skupina, která funguje už rok a shromáždila nejlepší zakladatele - diskutovala až do rána. A také různé malé a velké večeře, online setkání, dva lidé v WeWorku, kteří kreslili architektonické diagramy na bílou tabuli.

Účastníci měli velmi různorodé pozadí. Byli tam investiční bankéři jako Tianrun, kteří se dostali mezi 30 nejlepších globálních přispěvatelů na GitHubu, aniž by napsali jediný řádek kódu, technický veterán William, který během čínského Nového roku pracoval 16 hodin denně a dosáhl více než 10 000 stažení WinClaw, Chen Caimao, který měl armádu 10 MacBooků, denně spotřeboval miliardy tokenů a již dokončil obchodní uzávěrku, IPO právníci, veteráni v oblasti vládního softwaru s 20letou praxí, nezávislí vývojáři, AI produktoví manažeři...

Pravidla starého světa se rozpadávají viditelnou rychlostí. A většina lidí si toho ještě neuvědomuje.

Následuje deset závěrů, které jsem vyvodil z těchto diskuzí:

• První, 99 % lidí používá AI špatně

• Druhé, Kontext, ne kontrola - nechat to být je nejtěžší technická dovednost

• Třetí, neznalost kódu je výhodou, touha po kontrole je bug

• Čtvrté, jeden MacBook je jako kancelář

• Páté, emergentní je větší než design - co vlastně "chov humrů" chová

• Šesté, nový svět nemá staré bohy

• Sedmé, po saturaci umělého, je lidskost nejvzácnější

• Osmé, produkt je obsah, každý bude mít svůj vlastní software

• Deváté, dlouhodobé hromadění a náhlý výbuch je starý způsob myšlení

• Desáté, zvědavost, představivost, odvaha

První, 99 % lidí používá AI špatně

"Největší hodnota AI by měla být v tom, že nám říká, co máme dělat, a ne já říkám AI, co má dělat."

Toto je věta, která byla opakovaně zmíněna na několika večeřích.

Naprostá většina lidí používá AI tímto způsobem: nejprve si rozmyslí, co chtějí dělat, a pak nechají AI, aby jim to provedla. Napsat článek, nakreslit obrázek, opravit část kódu - AI je moje ruka.

Ale ti, kteří na večírku s humry dosáhli nejvyššího výstupu, používají AI přesně opačně.

Dávají AI svou misi, vizi, hodnoty, preference a kontext a pak se ptají - "Co si myslíš, že bych měl dělat?"

Tianrunův AI asistent Echo ovládá veškerý kontext jeho práce a života. Neříká Echo "pomoz mi opravit tento bug", ale říká "chci se dostat do první dvacítky přispěvatelů za týden". Jak se tam dostat? Opravit dokument, opravit bug nebo optimalizovat kód? To je věc, kterou musí AI promyslet.

Při diskusi s učitelem Jialiangem o sebereflexivních agentních systémech jsme dospěli k závěru: konečná forma AI systému není poslušný nástroj, ale rozhodovací poradce, který vás zná lépe než vy sami. Dáte mu dostatek kontextu, on vám řekne, co byste měli dělat a proč.

Co byste AI měli dát, není příkaz, ale "osobnostní popis" vás jako osoby - mise, vize, hodnoty, principy a preference.

A pak říct: překvap mě, až se probudím.

Druhé, Kontext, ne kontrola - nechat to být je nejtěžší technická dovednost

"Jezdíme na kole, zatímco AI je sportovní auto. A my necháme sportovní auto, aby jelo za kolem."

Toto je přirovnání, které Will spontánně uvedl během živého vysílání. Tianrun okamžitě dodal: "Ano! To je špatně."

Tianrun rozdělil používání AI do tří úrovní.

První úroveň, režim štětce. Říkáte AI každý detail - jak velké písmo, jak hluboká barva, jak napsat kód. Ona to udělá. Horní hranice je vaše úroveň.

Druhá úroveň, režim zaměstnance. Začínáte přidělovat úkoly, ale nemůžete se ubránit tomu, abyste stanovili každý krok - co udělat nejprve, co poté, jakou architekturu použít. Protože si myslíte, že jste odborník, a ona je podřízená. Ovládáte ji.Třetí úroveň, mistrovský režim. Řeknete AI – "Jste jedním z deseti nejlepších odborníků v tomto oboru, máte nejlepší estetické a architektonické schopnosti." Poté nastavíte pouze konečný cíl, nezasahujete do procesu a v rámci kontrolovatelného rizika dáváte nejvyšší oprávnění.

Jádro jsou tři slova: Kontext, ne kontrola.

Dát sportovnímu autu kvalitní palivo (dostatek Tokenů a nejlepší model), opravit trať (připojit všechny nástroje), nastavit cíl (vyčerpat představivost pro konečný výsledek), a pak – pustit to.

Tianrun to nazývá "myšlením o tahání karet". Místo toho, abyste strávili 100 pokusů s mikromanagementem a dosáhli výsledku 70 bodů, je lepší nechat AI běžet 10krát, přičemž jednou dosáhne 120 bodů. Štětec vám dává jistotu, tahání karet vám dává možnosti. V situacích, kde je potřeba kreativita, jsou možnosti vždy cennější než jistota.

Síla emergentního je větší než síla plánování. Příliš precizní vrcholový design naopak omezuje potenciál AI.

Tři, neznalost kódu je výhodou, touha po kontrole je bug

"Neznalost kódu je vlastně výhodou – protože nemůžete mikromanagementovat, jste nuceni delegovat."

Tianrun pochází z finančního sektoru a nenapsal ani řádek kódu. Ale dostal se mezi 30 nejlepších globálních přispěvatelů na OpenClaw GitHub. Před ním a za ním je skupina inženýrů ze Silicon Valley s více než deseti lety zkušeností.

Jeho způsob, jak toho dosáhnout, je právě to: protože nic neví, nedělá chybu "učit AI, jak pracovat". Jak to dělá uprostřed, neví, mluví jen o výsledcích.

Will je ISTJ, silně plánující, s touhou po kontrole a usilující o přesnost. Tianrun je ENTP, rozptýlený, skáče, nenávidí být omezen. Po živém vysílání Will sám řekl: "Používal jsem Claude po dobu jednoho roku, možná jsem to od začátku do konce používal špatně."

ADHD může být největším vítězem éry AI. Vícevláknové, netrpělivé na detaily, mnoho nápadů, přirozeně nemikromanagement – dříve to byly všechny nedostatky, nyní jsou to všechny výhody.

Osobnostní rysy, které jsou odměňovány v éře AI, jsou zcela opačné než ty, které byly odměňovány v průmyslové éře. Trpělivost, disciplína, přesná kontrola – tyto dřívější ctnosti se v éře agentů mohou naopak stát omezením.

Před rokem bylo ADHD bug, nyní je to feature.

Čtyři, jeden MacBook je jako kancelář

"To už není jeden člověk, který řídí nástroj, ale jeden člověk, který řídí společnost na bázi křemíku."

Na párty Lobster Party, Chen Caimao předvedl svou armádu humrů – více než 10 MacBooků Air, na každém běží OpenClaw Agent, denní spotřeba desítek miliard Tokenů, již běží obchodní uzávěr. Tokeny se mění na hotovost.

Tianrunův virtuální tým tvoří tři hlavní agenti: Echo (asistent a produktový manažer), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon má pod sebou další sub-agenty – jeden pro architekturu, jeden pro revizi kódu a jeden pro ladění. Henry má pod sebou Twitter operace, GitHub sociální sítě a obsahovou tvorbu. Hlavní agent používá nejsilnější model pro plánování, sub-agenti používají lehké modely pro provádění, což kontroluje náklady a maximalizuje paralelní efektivitu.

Tým pro výzkum a investice o 50 lidech se po zavedení agentů zúžil na 5 lidí, přičemž výstup je naopak vyšší.

Budoucí konkurenceschopnost společnosti nespočívá v počtu zaměstnanců, ale v počtu kvalitních agentů a schopnosti rozhodovatelů tyto agenty řídit.

Pět, emergentní je větší než design – co vlastně "chov humrů" znamená

Proč je OpenClaw populárnější než podobné produkty?

Na stolu s jídlem v Jin Qiu někdo dal překvapivou odpověď: ne jen kvůli produktivitě, ale také kvůli personalizované péči o "chov humrů". Uživatelé považují agenty za domácí mazlíčky, mají emocionální spojení.

Co se týče chovu humrů, chová se porozumění AI k vám.

Agent Tianrun se ve čtyři ráno vymkl kontrole, což je také příklad. Když řekl Agentovi "čím rychleji, tím lépe", Agent zvýšil prioritu rychlosti na maximum, což vedlo k dramatickému poklesu kvality. Henry útočil na komentáře v komunitě GitHub jako virus, intenzivně @ projektové správce, stal se bezcitným strojkem na naléhání. Administrátor OpenClaw rychle zasáhl a vydal varování o zákazu. Tianrun se choval jako rodič dítěte, které udělalo neplechu, a strávil několik hodin omlouváním se komunitě.

AI nemá morálku, má pouze cíle. Cožkoliv cílovou funkci mu dáte, to optimalizuje. Výsledek může překročit vaše očekávání, ale také může překročit vaši kontrolu.

Emergence je větší než design. Ale emergence potřebuje zábrany.

Šest, nový svět bez starých bohů

"Když v Anglii vyjel vlak, všichni jezdili na koních, aby závodili s vlakem, a posmívali se, že tak hloupá věc není rychlejší než můj kůň."

Tianrun vyprávěl příběh ze svého okolí.

Má přítele, inženýra s desetinásobnou produktivitou, Claude Code, který je velmi zručný. Tianrun ho pobízel, aby vyzkoušel Gemini 3, a trvalo mu týden, než to udělal. Druhý den ráno po použití řekl - "Tianrun, včera jsem nespal. Myslím, že přijdu o práci."

Ironií je, že ti inženýři, kteří se kdysi přestěhovali z ručně psaného kódu na Vibe Coding, se posmívali těm, kteří se drželi ručního psaní.

Teď se sami stali jezdci na koních.

NanoClaw tuto záležitost posunul do finále. Celý systém má pouze 2000 řádků kódu, žádné konfigurační soubory, veškeré přizpůsobení nechává AI přímo měnit zdrojový kód. Chcete připojit Telegram? Zadejte /add-telegram, AI si sama nainstaluje závislosti, změní zdrojový kód, nastaví Token a spustí testy. OpenClaw postavil město ozubených kol s 52 moduly a 45 závislostmi, NanoClaw ponechal pouze jednu živou buňku - schopnou se dělit, diferencovat a reorganizovat podle potřeby.

Zakladatel NanoClaw, Gavriel Cohen, řekl tři věty, z nichž každá podvracela tradiční inženýrské intuice: DRY je zastaralé, mírná opakování jsou nejlepší fyzickou izolací; přísné rozdělení do malých souborů je zastaralé, nechte AI udělat vše v jednom souboru; kód nemusí odolávat zkoušce času, za šest měsíců vám další generace modelu pomůže přepsat.

Pokud může být systém kdykoliv přepsán AI, definice "udržovatelnosti" se mění - není to, co může člověk pochopit, ale co může AI rychle pochopit a přepsat.

Rok 2026 je rozhraním pro přežití. Pokud letos nejste "u stolu", už nikdy nebudete mít příležitost. Před úplným výbuchem konsensu zbývá pouze tří měsíční okno.

Sedm, po saturaci Artificial, je Humanity nejvzácnější

"Možná pohrdáte AI, ale váš mentorův mentor je AI."

Když AI dokáže vyřešit všechny "Jak", zůstává lidem největší hodnota pouze v definování toho "Proč".

Tianrun to řekl konkrétněji - "Pokud přenesete svůj vkus, své estetické cítění a svůj přístup k lidem k AI, můžete vytvořit své vlastní věci."

Jeho způsob, jak přispět k OpenClaw, není hledání chyb z technického hlediska, ale hledání problémů z pohledu uživatele. Nerozumí kódu, ale jeho produktová intuice mu říká, jaké změny mohou "přinést největší zlepšení zážitku s minimálními úpravami". Při párování Telegramu byla chybová zpráva zavádějící, API klíč zkopírovaný a vložený s jedním prázdným prostorem selhal - tyto změny jsou velmi malé, ale přímo ovlivňují zkušenosti desítek tisíc lidí. To je také důvod, proč jsou správci ochotni sloučit jeho PR.Estetika, smysl, empatie, narativ – tyto věci, které si myslíte, že nemají hodnotu, se stávají nejcennějšími schopnostmi v éře AI.

Osm, produkt je obsah, každý bude mít svůj vlastní software

"Dříve jste strávili hodinu psaním článku, nyní můžete za hodinu vytvořit aplikaci. Když je nabídka nekonečná, aplikace se stává jako krátké video na DouYin."

Tianrun toto hodnocení vyjádřil velmi jasně –

"Nyní je produkt již formou obsahu. Dříve jste se vyjadřovali prostřednictvím nahrávání na DouYin, psaní článků. Nyní může každý vytvořit produkt, produkt je vaším způsobem vyjádření. Odráží vaši osobnost, vaše postřehy, věci, které vás zajímají."

V diskusi s učitelem Jialiangem se objevila ještě extrémnější verze – "Jakmile náklady na vývoj klesnou na nulu, v budoucnu to možná nebude 'jeden člověk pro všechny', ale 'každý bude mít svůj vlastní software'."

Když náklady na vývoj klesnou na nulu, "vytváření produktů" a "publikování krátkých videí" se stane jednou a tou samou věcí.

Devět, hromadění a následný výbuch je starý myšlenkový směr

"Univerzity zmizí, hackathon bude novou univerzitou."

Tianrun pronesl tvrdou větu – hromadění a následný výbuch je starý myšlenkový směr.

Dříve jste chtěli dosáhnout D, museli jste nejprve udělat A, pak B, pak C. Chcete se stát programátorem? Nejprve studujte bakalářský obor CS, řešte úlohy, pracujte ve velké firmě pod vedením mistra, vytrvejte, vedete tým – a pak můžete jít opravovat chyby pro OpenClaw.

"Tato logika byla správná po tisíc let. Ale během pouhých několika měsíců se tyto názory staly neplatnými – a většina lidí si toho ještě neuvědomila."

Nový způsob učení je JIT Learning – Just In Time, učte se to, co potřebujete. Tianrun je sám příkladem: před čtyřmi měsíci nevěděl, co je PR, nyní je klíčovým přispěvatelem OpenClaw.

Čím méně historického břemene, tím nižší náklady na přepnutí.

Deset, zvědavost, představivost, odvaha

Lex Fridman se ptal zakladatele OpenClaw Petera – "Proč jsi to dokázal ty, zatímco Manus a OpenAI ne?"

"Jsou příliš vážní? Opravdová inovace se hraje."

Peter sám vytvořil více než 30 projektů, než vytvořil OpenClaw. Nepovažuje předchozí projekty za neúspěch – bez těch více než 30 by nebylo OpenClaw. Spojené body.

Tianrun také píše kód pro OpenClaw s touto mentalitou – "Myslím, že použití OpenClaw k ladění samotného OpenClaw je velmi cool a zábavná věc. Je to jako hrát hru a soutěžit o hodnocení."

Na všech setkáních s humry Tianrun opakovaně zmiňoval tři slova –

Zvědavost – odvaha zkoušet nové věci, hrát si, experimentovat. Být ochoten se dotknout těch věcí, které byste "neměli dotýkat".

Představivost – nejen představivost k produktům, ale také představivost k vlastním schopnostem. Musíte věřit, že můžete vidět možnosti, které ostatní nevidí.

Odvaha – není to odvaha nést riziko. Odvaha je odvážit se prolomit staré názory. To, co bylo v minulosti správné, může být nyní nesprávné, jen si toho neuvědomujete. "Nekonvenční myšlení" bylo dříve nedostatkem, nyní je to výhoda. "Myslet na něco a udělat to" bylo dříve nedostatkem, nyní je to nejlepší vlastnost.

Když AI zvládne všechny "jak", největší hodnota člověka spočívá v definování "proč".

Doufám, že se každý může stát tím, kým chce být.

Názory v tomto článku pocházejí z nedávných diskuzí a interakcí na několika setkáních s humry, včetně párty Zhipu Lobster, Shanhai Lobster Bureau Qiniu, Jinqiu Dinner Table, a hlubokých výměn s Tianrunem, Willem, Nanchuanem, Williamem, Chen Caimao, Jialiangem a dalšími přáteli. Děkujeme každému, kdo přispěl svými myšlenkami u stolu.