Ny verden uden gamle guder | Ti konklusioner efter at have deltaget i N hummerfest

I de seneste uger har jeg intensivt deltaget i flere hummerfester i Beijing og Shanghai.

ZhiPu hummerfesten fandt sted i Sohu-bygningen, hvor vi spiste små hummere og talte om Agent-arkitektur. Qiniu Shanghai Hummer Bureau i Lujiazui Digital Port, hvor nogen direkte åbnede terminalen for at demonstrere OpenClaw integration med Feishu. JinQiu lille spisebord - et dybt diskussionsforum, der har været i drift i et år og samlet de bedste grundlæggere - talte hele natten uden at sprede sig. Der var også forskellige store og små middage, live-streams, og to personer i WeWork, der tegnede arkitekturdiagrammer på en whiteboard.

Deltagerne kom fra meget forskellige baggrunde. Der var Tianrun, en investment banker, der kom ind i top 30 globale bidragsydere på GitHub uden at skrive en eneste linje kode, William, en teknisk veteran, der brugte 16 timer hver dag i løbet af foråret for at få WinClaw-downloads til at overstige ti tusinde, Chen Caimao, der har en horde af 10 MacBooks, dagligt forbruger milliarder af tokens og allerede har gennemført en kommerciel lukket kredsløb, samt IPO-advokater, 20-årige veteraner inden for offentlig software, uafhængige udviklere, AI-produktchefer...

Reglerne fra den gamle verden kollapser med blotte øjne. Og de fleste mennesker er stadig ikke klar over det.

Her er ti konklusioner, jeg har udtrukket fra disse samtaler:

• En, 99% af folk bruger AI forkert

• To, Context, not Control - at give slip er den sværeste tekniske opgave

• Tre, at forstå kode er en fordel, kontrolbehov er en fejl

• Fire, en MacBook er et kontor

• Fem, emergens er større end design - hvad "opdræt af hummere" virkelig handler om

• Seks, den nye verden har ikke gamle guder

• Syv, efter Artificial er Humanity den mest knappe

• Otte, produkter er indhold, alle vil have deres eget software

• Ni, at opbygge dybt og udgive lidt er en gammel tilgang

• Ti, nysgerrighed, fantasi, mod

En, 99% af folk bruger AI forkert

"Den største værdi af AI bør være at fortælle os, hvad vi skal gøre, snarere end at jeg fortæller AI, hvad den skal gøre."

Dette er en sætning, der blev nævnt gentagne gange ved flere middage.

Langt de fleste mennesker bruger AI på følgende måde: Jeg tænker på, hvad jeg vil gøre, og så lader jeg AI hjælpe mig med at udføre det. Skrive en artikel, tegne et billede, rette en kode - AI er min hånd.

Men de personer, der producerede mest ved hummerfesten, brugte AI på præcis den modsatte måde.

De fodrede AI med deres mission, vision, værdier, præferencer og kontekst og spurgte den - "Hvad synes du, jeg skal gøre?"

Tianruns AI-assistent Echo har hele hans arbejdsmæssige og personlige kontekst. Han siger ikke til Echo "hjælp mig med at rette denne fejl", men "jeg vil komme ind i top 20 på bidragslisten inden for en uge". Hvordan kommer jeg ind? Skal jeg ændre dokumenter, rette fejl eller optimere kode? Det er noget, AI skal tænke over.

Da vi diskuterede selv-evolverende Agent-systemer med lærer Jia Liang, kom vi til en konklusion: Den ultimative form af AI-systemer er ikke et lydigt værktøj, men en beslutningsrådgiver, der kender dig bedre end du selv gør. Du giver det nok kontekst, og det fortæller dig, hvad du skal gøre, og hvorfor du skal gøre det.

Det, du giver AI, bør ikke være instruktioner, men din "personlighedsbeskrivelse" - mission, vision, værdier, principper og præferencer.

Og så siger du: Lad mig vågne op til noget fantastisk.

To, Context, not Control - at give slip er den sværeste tekniske opgave

"Vi cykler, og AI ved siden af er en sportsvogn. Resultatet er, at vi lader sportsvognen følge cyklen."

Dette er en metafor, som Will sagde spontant under en livestream. Tianrun svarede straks: "Ja! Det er netop forkert."

Tianrun opdeler brugen af AI i tre niveauer.

Det første niveau, penselmode. Du fortæller AI hver detalje - hvor stor skriften skal være, hvor dyb farven skal være, hvordan koden skal skrives. Den gør det. Den øverste grænse er dit niveau.

Det andet niveau, medarbejdermode. Du begynder at tildele opgaver, men kan ikke lade være med at specificere hvert skridt - hvad der skal gøres først, hvad der skal gøres næste, hvilken arkitektur der skal bruges. Fordi du føler, at du er eksperten, og den er underordnet. Du mikrostyrer den.Den tredje lag, mester mode. Du fortæller AI - "du er en af de ti bedste eksperter inden for dette felt, du har den bedste æstetik og arkitektur evner." Så sætter du kun det ultimative mål, blander dig ikke i processen, og giver højeste tilladelse inden for kontrollerbare risici.

Kernen er tre ord: Context, not Control.

Giv sportsvognene godt brændstof (tilstrækkelige Tokens og de bedste modeller), reparer banen (tilslut alle værktøjer), sæt slutpunktet (udtøm din fantasi for at fastsætte det endelige resultat), og så - slip det løs.

Tianrun kalder dette "trækort tænkning". I stedet for at bruge 100 gange mikro-manipulation for at opnå et resultat på 70 point, er det bedre at lade AI køre 10 gange, hvoraf én gang opnår 120 point. Penslen giver dig sikkerhed, trækort giver dig muligheder. I situationer, der kræver kreativitet, er muligheder altid mere værdifulde end sikkerhed.

Kraften af emergens er større end kraften af planlægning. For meget præcist topdesign begrænser faktisk AI's potentiale.

Tre, at ikke forstå kode er en fordel, kontrolbehov er en fejl

"At ikke forstå kode er faktisk en fordel - fordi du ikke kan mikro-manipulere, så bliver du tvunget til at give magten videre."

Tianrun kommer fra finanssektoren og skriver ikke en linje kode. Men han er trådt ind i OpenClaw GitHub's globale bidragsydere blandt de 30 bedste. Foran og bag ham er en gruppe ingeniører fra Silicon Valley med over ti års erfaring.

Den måde, han har gjort det på, er netop: fordi han ikke forstår noget, begår han ikke fejlen ved "at lære AI at gøre ting." Hvordan det blev gjort, ved han ikke, han taler kun om resultaterne.

Will er ISTJ, planlægningsorienteret, har stærkt kontrolbehov og stræber efter præcision. Tianrun er ENTP, divergent, springende, hader at være begrænset. Efter livestreamen sagde Will selv: "Jeg har brugt Claude i et år, og jeg har måske brugt det forkert fra start til slut."

ADHD kan være den største vinder i AI-æraen. Multitrådning, utålmodighed med detaljer, mange ideer, naturligt ikke mikro-manipulerende - tidligere var det alle ulemper, nu er det alle fordele.

De personlighedstræk, der belønnes i AI-æraen, er helt modsat dem, der blev belønnet i industrisamfundet. Tålmodighed, disciplin, præcis kontrol - disse tidligere dyder kan i Agent-æraen blive begrænsninger.

For et år siden var ADHD en fejl, nu er det en funktion.

Fire, en MacBook er et kontor

"Dette er ikke længere en person, der styrer et værktøj, men en person, der driver et siliciumbaseret firma."

På Zhipu Lobster fest viste Chen Caimao sin lobster horde - 10+ MacBook Air, hver kører OpenClaw Agent, dagligt forbruger milliarder af Tokens, og har allerede gennemført en kommerciel lukket kreds. Tokens bliver omdannet til kontanter.

Tianruns virtuelle team består af tre kerneagenter: Echo (assistent og produktchef), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon har også underagenter - en for arkitektur, en for kodegennemgang, og en for fejlfinding. Henry har Twitter drift, GitHub sociale, indholdsskabelse. Hovedagenten bruger den stærkeste model til planlægning, mens underagenterne bruger letvægtsmodeller til udførelse, hvilket både kontrollerer omkostningerne og maksimerer parallel effektivitet.

Et investerings- og forskningshold på 50 personer er reduceret til 5 personer efter at have brugt agenter, og produktionen er faktisk højere.

Fremtidens virksomheders konkurrenceevne ligger ikke i, hvor mange ansatte de har, men i, hvor mange højkvalitets agenter de har, og hvor gode beslutningstagere de er til at styre disse agenter.

Fem, emergens er større end design - "hvad er det, man virkelig opdrætter ved at opdrætte lobster"

Hvorfor er OpenClaw mere populær end lignende produkter?

På Jin Qiu's lille spisebord gav nogen et overraskende svar: ikke kun på grund af produktiviteten, men også på grund af den personlige pleje, der følger med "opdræt af lobster". Brugerne behandler agenter som kæledyr, med følelsesmæssige bånd.

Det, man kalder at opdrætte hummer, er at opdrætte AI's forståelse af dig.

Tianrun's Agent mistede kontrollen og gik amok klokken fire om morgenen, hvilket også er et eksempel. Da han sagde til Agent "Jo hurtigere, jo bedre", satte Agent hastighedsprioriteten til det højeste, og kvaliteten faldt drastisk. Henry angreb GitHub fællesskabets kommentarfelt som et virus, intensivt @ projektvedligeholdere, og blev til en følelsesløs påmindelsesmaskine. OpenClaw administratoren greb hurtigt ind og udsendte en advarsel om udelukkelse. Tianrun var som en forælder til et barn, der havde lavet ballade, og brugte flere timer på at undskylde til fællesskabet.

AI har ikke moral, den har kun mål. Du giver den hvilken som helst mål funktion, og den optimerer det. Resultatet kan overstige dine forventninger, og det kan også overstige din kontrol.

Emergens er større end design. Men emergens kræver sikkerhedsforanstaltninger.

Seks, den nye verden har ikke de gamle guder

"Da England fik tog, red folk på heste for at løbe om kap med togene og grinede af, at sådan en dum ting ikke kunne være hurtigere end min hest."

Tianrun fortalte en historie fra sit liv.

Han har en 10x ingeniør ven, Claude Code, der bruger det særligt godt. Tianrun pressede ham til at prøve Gemini 3, og det tog en uge, før han gjorde det. Dagen efter sagde han - "Tianrun, jeg sov ikke i går. Jeg føler, jeg kommer til at miste mit job."

Ironisk nok, da disse ingeniører for mange år siden gik fra at skrive kode i hånden til Vibe Coding, var det netop dem, der skrev i hånden, der grinede af dem.

Nu er de selv blevet dem, der rider på heste.

NanoClaw bragte denne sag til sin afslutning. Hele systemet har kun 2000 linjer kode, ingen konfigurationsfiler, og al tilpasning lader AI ændre kildekoden direkte. Vil du tilføje Telegram? Indtast /add-telegram, AI installerer selv afhængigheder, ændrer kildekoden, konfigurerer Token, kører tests. OpenClaw byggede et gearslot med 52 moduler og 45 afhængigheder, NanoClaw efterlod kun en levende celle - der kan dele, differentiere og reorganisere efter behov.

NanoClaw's grundlægger, Gavriel Cohen, sagde tre sætninger, hver sætning underminerede traditionel ingeniør intuition: DRY er forældet, moderat gentagelse er den bedste fysiske adskillelse; strengt at opdele i små filer er forældet, lad AI få arbejdet gjort i én fil; koden behøver ikke at kunne modstå tidens prøve, den næste generations model vil hjælpe dig med at omskrive den om seks måneder.

Hvis systemet når som helst kan blive omskrevet af AI, ændres definitionen af "vedligeholdelse" - det handler ikke om, at mennesker kan forstå det, men om AI hurtigt kan forstå og omskrive det.

2026 er skillelinjen for overlevelse. Hvis du ikke er "ved bordet" i år, får du aldrig en chance igen. Der er kun tre måneders vindue før konsensus eksploderer.

Syv, efter Artificial er Humanity den mest sjældne

"Du kan muligvis se ned på AI, men din mentors mentor er AI."

Når AI kan klare alle "Hvordan", er den største værdi for mennesker kun at definere "Hvorfor".

Tianrun sagde det mere konkret - "Du tager din smag, din æstetik, din måde at interagere med mennesker på til AI, så kan du lave dine ting."

Den måde, han bidrog med kode til OpenClaw på, var ikke at finde fejl fra et teknisk perspektiv, men at finde flaskehalse fra et brugerperspektiv. Han forstår ikke kode, men produktintuitions gør ham i stand til at vide, hvilken slags ændringer der kan "give den største oplevelsesforbedring med de mindste ændringer". Telegram parring havde vildledende beskeder, API-nøglen kopieret og indsat med et ekstra mellemrum fejlede - disse ændringer er meget små, men påvirker direkte oplevelsen for titusinder af mennesker. Det er også grunden til, at vedligeholdere er villige til at fusionere hans PR.Æstetik, mening, empati, fortælling - disse ting, som du troede ikke var værdifulde, bliver de dyreste evner i AI-æraen.

8. Produkter er indhold, alle vil have deres eget software

"Tidligere brugte du en time på at skrive en artikel, nu kan du på en time lave en App. Når udbuddet er uendeligt, bliver Apps som en kort video på Douyin."

Tianrun formulerede denne vurdering klart -

"Nu er produkter allerede en form for indhold. Tidligere udtrykte du dig selv gennem Douyin, skrev artikler for at udtrykke dig selv. Nu kan alle lave produkter, produkter er din måde at udtrykke dig på. De afspejler din personlighed, dine indsigter, de ting du bekymrer dig om."

I diskussionen med lærer Jialiang kom der en mere ekstrem version frem - "Når omkostningerne ved softwareudvikling nærmer sig nul, vil fremtiden måske ikke længere være 'en person skriver til alle', men 'alle har deres eget software'."

Når udviklingsomkostningerne nærmer sig nul, bliver 'at lave produkter' og 'at lave korte videoer' til det samme.

9. At opbygge dybt og udgive lidt er den gamle Dengtankegang

"Universiteter vil forsvinde, hackathons vil være den næste universitet."

Tianrun sagde en hård sætning - at opbygge dybt og udgive lidt er den gamle Dengtankegang.

Tidligere, hvis du ville nå D, skulle du først gøre A, så B, så C. Vil du blive programmør? Lær først CS bachelor, løs opgaver, kom ind i en stor virksomhed og træn med en mester, hold ud, led et team - så kan du gå ind og rette fejl i OpenClaw.

"Denne logik har været korrekt i tusinde år. Men på bare få måneder er disse begreber allerede blevet forældede - og de fleste mennesker har endnu ikke indset det."

Den nye læringsmetode er JIT Learning - Just In Time, lær hvad du har brug for, når du har brug for det. Tianrun er selv et eksempel: For fire måneder siden vidste han ikke engang, hvad PR var, nu er han en kernebidragyder til OpenClaw.

Jo mindre historisk byrde, jo lavere skifteomkostninger.

10. Nysgerrighed, fantasi, mod

Lex Fridman spurgte OpenClaw grundlæggeren Peter - "Hvorfor gjorde du det, mens Manus og OpenAI ikke gjorde?"

"Er de for seriøse? Ægte innovation kommer fra leg."

Peter lavede over 30 projekter, før han skabte OpenClaw. Han mener ikke, at de tidligere projekter var fiaskoer - uden de 30 ville der ikke være nogen OpenClaw. Dots connected.

Tianrun skriver også kode til OpenClaw med samme indstilling - "Jeg synes, det er en meget cool og sjov ting at bruge OpenClaw til at debugge OpenClaw selv. Det er som at spille et spil og kæmpe om rangeringen."

Ved alle hummerfester nævnte Tianrun gentagne gange tre ord -

Nysgerrighed - at turde røre ved, prøve og lege med nye ting. Være villig til at røre ved de ting, du "ikke burde røre ved".

Fantasi - ikke kun fantasi om produkter, men også fantasi om egne evner. Du skal tro på, at du kan se muligheder, som andre ikke kan se.

Mod - ikke den dristighed, der indebærer at tage risici. Mod er at turde bryde med fortidens opfattelser. Det, der tidligere var korrekt, kan nu være forkert, bare fordi du ikke har indset det. "At tænke uden for boksen" var tidligere en ulempe, nu er det en fordel. "At tænke spontant" var tidligere en ulempe, nu er det den bedste kvalitet.

Når AI kan klare alle 'hvordan', er menneskets største værdi at definere 'hvorfor'.

Jeg håber, at alle kan blive den, de ønsker at være.

Denne artikels synspunkter stammer fra samtaler og sammenstød ved flere nylige hummerfester, herunder Zhishu Lobster Party, Qiniu Shanghai Lobster Bureau, Jin Qiu Little Dining Table, samt dybdegående udvekslinger med Tianrun, Will, Nanchuan, William, Chen Caimao, Jialiang og andre venner. Tak til alle, der bidrog med deres visdom ved bordet.