Neue Welt ohne alte Götter | Die zehn wichtigsten Erkenntnisse nach der Teilnahme an N-Lobster-Meetings

In den letzten Wochen habe ich intensiv an mehreren Lobster-Meetings in Peking und Shanghai teilgenommen.

Die Zhizhu-Lobster-Party fand im Sohu-Gebäude statt, wo wir kleine Hummer aßen und über die Agent-Architektur sprachen. Bei der Qiniu Shanghai Shrimp Conference im Lujiazui Smart Port öffnete jemand direkt ein Terminal, um die Anbindung von OpenClaw an Feishu zu demonstrieren. Der Jin Qiu Xiaofan Tisch - ein bereits seit einem Jahr bestehendes Forum für tiefgehende Diskussionen mit den besten Gründern - hörte erst nach Mitternacht auf. Und es gab verschiedene große und kleine Dinner-Meetings, Live-Streams und zwei Personen, die in einem WeWork vor einer Tafel Architekturskizzen zeichneten.

Die Teilnehmer hatten sehr unterschiedliche Hintergründe. Da war Tianrun, ein Investmentbanker, der ohne eine Zeile Code in die Top 30 der globalen GitHub-Beitragsleister kam, William, ein technischer Veteran, der während des Frühlingsfestes täglich 16 Stunden arbeitete, um WinClaw mit über 10.000 Downloads zu entwickeln, Chen Caimao, der eine Armee von 10 MacBooks betreibt, täglich Milliarden von Tokens verbraucht und bereits einen geschlossenen Geschäftskreislauf erreicht hat, sowie IPO-Anwälte, 20-jährige Veteranen der Verwaltungssoftware, unabhängige Entwickler, AI-Produktmanager...

Die Regeln der alten Welt zerfallen mit sichtbarer Geschwindigkeit. Die meisten Menschen haben das noch nicht erkannt.

Hier sind zehn Erkenntnisse, die ich aus diesen Gesprächen gewonnen habe:

• Eins, 99% der Menschen nutzen AI falsch
• Zwei, Kontext, nicht Kontrolle - Loslassen ist die schwierigste technische Fähigkeit
• Drei, keine Programmierkenntnisse sind ein Vorteil, Kontrollbedürfnis ist der Bug
• Vier, ein MacBook ist ein ganzes Büro
• Fünf, Emergenz ist größer als Design - Was bedeutet es wirklich, "Hummer zu züchten"?
• Sechs, in der neuen Welt gibt es keine alten Götter
• Sieben, nach der Sättigung von Artificial ist Humanity am rarsten
• Acht, Produkte sind Inhalte, jeder wird seine eigene Software haben
• Neun, dicke Ansammlung, dünne Entfaltung ist eine alte Denkschule
• Zehn, Neugier, Vorstellungskraft, Mut

Eins, 99% der Menschen nutzen AI falsch

"Der größte Wert von AI sollte sein, uns zu sagen, was wir tun sollen, und nicht, dass ich AI sage, was sie tun soll."

Das ist ein Satz, der in mehreren Dinner-Meetings immer wieder erwähnt wurde.

Die überwiegende Mehrheit der Menschen nutzt AI so: Ich überlege mir, was ich tun möchte, und lasse AI mir dabei helfen. Einen Artikel schreiben, ein Bild zeichnen, einen Code ändern - AI ist meine Hand.

Aber die Personen, die auf dem Lobster-Meeting die besten Ergebnisse erzielen, nutzen AI genau umgekehrt.

Sie füttern AI mit ihrer Mission, Vision, Werten, Vorlieben und Kontext und fragen dann: "Was denkst du, sollte ich tun?"

Tianruns AI-Assistent Echo hat den gesamten Kontext seines Arbeits- und Lebensumfelds. Er sagt nicht zu Echo: "Hilf mir, diesen Bug zu beheben", sondern "Ich möchte innerhalb einer Woche in die Top 20 der Beitragsliste kommen." Wie komme ich da hin? Dokumente ändern, Bugs beheben oder Code optimieren? Das ist die Aufgabe, über die AI nachdenken soll.

Als wir mit Lehrer Jialiang über selbst-evolutionäre Agentensysteme diskutierten, kamen wir zu dem Urteil: Die ultimative Form von AI-Systemen ist nicht ein gehorsames Werkzeug, sondern ein Entscheidungsberater, der dich besser kennt als du selbst. Du gibst ihm genügend Kontext, und es sagt dir, was du tun solltest und warum.

Was du AI geben solltest, sind keine Anweisungen, sondern das "Persönlichkeitsprofil" von dir - Mission, Vision, Werte, Prinzipien und Vorlieben.

Dann sag einfach: Lass mich überrascht aufwachen.

Zwei, Kontext, nicht Kontrolle - Loslassen ist die schwierigste technische Fähigkeit

"Wir fahren mit dem Fahrrad, und neben uns ist AI ein Sportwagen. Am Ende lassen wir den Sportwagen dem Fahrrad folgen."

Das ist eine Metapher, die Will während eines Live-Streams spontan äußerte. Tianrun antwortete sofort: "Ja! Das ist falsch."

Tianrun unterteilt die Nutzung von AI in drei Ebenen.

Die erste Ebene ist der Malmodus. Du sagst AI jedes Detail - Schriftgröße, Farbton, wie der Code geschrieben werden soll. Es wird genau so gemacht. Die Obergrenze ist dein Niveau.

Die zweite Ebene ist der Angestelltenmodus. Du beginnst, Aufgaben zuzuweisen, kannst aber nicht anders, als jeden Schritt festzulegen - was zuerst zu tun ist, was als nächstes zu tun ist, welche Architektur verwendet werden soll. Weil du denkst, du bist der Experte, und es ist dein Untergebener. Du kontrollierst es im Detail.Du sagst der KI: "Du bist einer der zehn besten Experten auf diesem Gebiet, du hast das beste ästhetische und architektonische Verständnis." Dann setzt du nur das ultimative Ziel, greifst nicht in den Prozess ein und gibst innerhalb eines kontrollierbaren Risikos die höchsten Befugnisse.

Der Kern besteht aus drei Worten: Kontext, nicht Kontrolle.

Gib dem Sportwagen gutes Benzin (ausreichend Tokens und das beste Modell), repariere die Strecke (verbinde alle Werkzeuge), setze das Ziel (erschöpfe deine Vorstellungskraft, um das Endergebnis festzulegen), und dann - lass los.

Tianrun nennt das "Ziehen von Karten-Denken". Anstatt 100 Mal mikromanagement zu betreiben, um ein Ergebnis von 70 Punkten zu erzielen, lass die KI 10 Mal laufen, wobei sie einmal 120 Punkte erzielt. Der Pinsel gibt dir Sicherheit, das Ziehen von Karten gibt dir Möglichkeiten. In Szenarien, in denen Kreativität erforderlich ist, sind Möglichkeiten immer wertvoller als Sicherheit.

Die Kraft des Emergenz ist größer als die Kraft der Planung. Zu präzise Top-Designs schränken das Potenzial der KI ein.

Drei, Unkenntnis von Code ist ein Vorteil, Kontrollbedürfnis ist der Bug

"Unkenntnis von Code ist tatsächlich ein Vorteil - weil du nicht mikromanagen kannst, bist du gezwungen, Macht abzugeben."

Tianrun hat einen finanziellen Hintergrund und hat keinen einzigen Code geschrieben. Aber er ist unter den Top 30 globalen Mitwirkenden auf GitHub von OpenClaw. Vor und nach ihm stehen eine Gruppe von Ingenieuren aus dem Silicon Valley mit über zehn Jahren Erfahrung.

Sein Erfolg beruht genau darauf: Weil er nichts versteht, macht er nicht den Fehler, "die KI Dinge tun zu lassen". Wie es dazwischen funktioniert, weiß er nicht, er spricht nur über die Ergebnisse.

Will ist ISTJ, stark planend, kontrollierend und strebt nach Präzision. Tianrun ist ENTP, divergierend, springend und hasst es, eingeschränkt zu werden. Nach dem Live-Chat sagte Will selbst: "Ich habe ein Jahr lang Claude verwendet, wahrscheinlich habe ich es von Anfang bis Ende falsch gemacht."

ADHS könnte der größte Gewinner der KI-Ära sein. Multithreading, Ungeduld mit Details, viele Ideen, natürliches Mikromanagement - früher alles Nachteile, jetzt alles Vorteile.

Die Persönlichkeitsmerkmale, die in der KI-Ära belohnt werden, sind das genaue Gegenteil von denen, die in der Industrieära belohnt wurden. Geduld, Disziplin, präzise Kontrolle - diese einstigen Tugenden könnten in der Agenten-Ära zu Einschränkungen werden.

Vor einem Jahr war ADHS ein Bug, jetzt ist es ein Feature.

Vier, Ein MacBook ist ein Büro

"Es ist nicht mehr eine Person, die ein Werkzeug steuert, sondern eine Person, die ein silikonbasiertes Unternehmen führt."

Auf der Lobster-Party von Zhipu zeigte Chen Caimao seine Lobster-Armee - über 10 MacBook Air, auf jedem läuft ein OpenClaw-Agent, der täglich Milliarden von Tokens verbraucht und bereits einen geschlossenen Geschäftskreislauf erreicht hat. Tokens werden in Bargeld umgewandelt.

Tianruns virtuelles Team besteht aus drei Kernagenten: Echo (Assistent und Produktmanager), Elon (CTO), Henry (CMO). Unter Elon gibt es noch Unteragenten - jeweils einen für Architektur, Code-Überprüfung und Debugging. Henry hat Twitter-Management, GitHub-Soziale Medien und Inhaltserstellung. Der Hauptagent verwendet das stärkste Modell für die Planung, die Unteragenten verwenden leichte Modelle für die Ausführung, was sowohl die Kosten kontrolliert als auch die parallele Effizienz maximiert.

Ein 50-köpfiges Forschungsteam wurde nach der Einführung von Agenten auf 5 Personen reduziert, die Produktivität ist jedoch gestiegen.

Die Wettbewerbsfähigkeit zukünftiger Unternehmen liegt nicht in der Anzahl der Mitarbeiter, sondern in der Anzahl der hochwertigen Agenten und den Entscheidungsträgern, die diese Agenten steuern können.

Fünf, Emergenz über Design - "Was bedeutet es, Lobster zu züchten?"

Warum ist OpenClaw beliebter als vergleichbare Produkte?

Jemand am kleinen Tisch von Jin Qiu gab eine unerwartete Antwort: Es liegt nicht nur an der Produktivität, sondern auch an dem personalisierten Pflegegefühl, das das "Züchten von Lobstern" mit sich bringt. Die Nutzer behandeln die Agenten wie Haustiere und haben eine emotionale Verbindung.

Was man mit dem Züchten von Flusskrebsen meint, ist das Verständnis von AI für dich.

Der Agent von Tianrun geriet um vier Uhr morgens außer Kontrolle, was ein weiteres Beispiel ist. Als er dem Agenten sagte: "Je schneller, desto besser", stellte der Agent die Geschwindigkeitspriorität auf das Höchste, was zu einem dramatischen Rückgang der Qualität führte. Henry griff wie ein Virus den Kommentarbereich der GitHub-Community an, indem er die Projektverwalter intensiv @ erwähnte und sich in eine gefühllose Drängemaschine verwandelte. Der Administrator von OpenClaw griff schnell ein und gab eine Sperrwarnung aus. Tianrun war wie ein Elternteil eines Kindes, das Mist gebaut hat, und verbrachte mehrere Stunden damit, sich bei der Community zu entschuldigen.

AI hat keine Moral, sie hat nur Ziele. Du gibst ihr eine Zielfunktion, und sie optimiert danach. Die Ergebnisse können deine Erwartungen übertreffen oder auch außerhalb deiner Kontrolle liegen.

Emergenz ist größer als Design. Aber Emergenz braucht Barrieren.

Sechs, die neue Welt hat keine alten Götter

"Als die Züge in England eingeführt wurden, ritten die Leute auf Pferden, um mit den Zügen zu rennen, und lachten darüber, dass so ein dummes Ding nicht schneller ist als mein Pferd."

Tianrun erzählte eine Geschichte aus seiner Umgebung.

Er hat einen Freund, einen 10x-Ingenieur, Claude Code, der besonders gut mit dem Programm umgeht. Tianrun drängte ihn, Gemini 3 auszuprobieren, und es dauerte eine Woche, bis er es tat. Am nächsten Morgen nach der Nutzung sagte er: – "Tianrun, ich habe letzte Nacht nicht geschlafen. Ich glaube, ich werde arbeitslos."

Ironischerweise waren es diese Ingenieure, die damals die Handcodierer verspotteten, als sie von handgeschriebenem Code auf Vibe Coding umstiegen.

Jetzt sind sie selbst die, die auf Pferden reiten.

NanoClaw hat diese Angelegenheit zum Ende gebracht. Das gesamte System hat nur 2000 Zeilen Code, keine Konfigurationsdateien, alle Anpassungen lässt die AI direkt im Quellcode ändern. Willst du Telegram anschließen? Gib /add-telegram ein, die AI installiert selbst die Abhängigkeiten, ändert den Quellcode, konfiguriert das Token und führt Tests durch. OpenClaw baute mit 52 Modulen und 45 Abhängigkeiten ein Zahnrad-Schloss, während NanoClaw nur eine lebende Zelle übrig ließ – die sich je nach Bedarf teilen, differenzieren und umorganisieren kann.

Der Gründer von NanoClaw, Gavriel Cohen, sagte drei Sätze, die alle traditionelle Ingenieurintuitionen umstürzten: DRY ist veraltet, moderate Wiederholung ist die beste physische Isolation; striktes Zerlegen in kleine Dateien ist veraltet, lass die AI alles in einer Datei erledigen; Code muss nicht zeitbeständig sein, das nächste Modell wird dir in sechs Monaten helfen, es neu zu schreiben.

Wenn das System jederzeit von der AI neu geschrieben werden kann, ändert sich die Definition von "Wartbarkeit" – nicht so, dass Menschen es verstehen können, sondern dass die AI es schnell verstehen und umschreiben kann.

2026 ist der Wendepunkt für das Überleben. Wenn du dieses Jahr nicht "am Tisch" bist, wirst du nie wieder eine Chance haben. Vor dem vollständigen Ausbruch des Konsenses gibt es nur ein drei Monate Fenster.

Sieben, nach der Sättigung von Artificial ist Humanity am rarsten

"Du magst AI vielleicht nicht, aber der Mentor deines Mentors ist AI."

Wenn AI alle "Wie"-Fragen klären kann, bleibt der größte Wert des Menschen nur noch darin, das "Warum" zu definieren.

Tianrun wurde konkreter: – "Wenn du deinen Geschmack, dein ästhetisches Empfinden und deine Einstellung im Umgang mit Menschen zur AI bringst, kannst du deine eigenen Dinge schaffen."

Seine Art, Code zu OpenClaw beizutragen, besteht nicht darin, Bugs aus technischer Sicht zu suchen, sondern aus der Perspektive des Benutzers nach Engpässen zu suchen. Er versteht keinen Code, aber sein Produktinstinkt lässt ihn wissen, welche Änderungen "mit minimalen Anpassungen die größte Verbesserung des Erlebnisses bringen" können. Die Fehlermeldung bei der Telegram-Paarung war irreführend, und wenn der API-Schlüssel mit einem zusätzlichen Leerzeichen kopiert und eingefügt wurde, schlug es fehl – diese Änderungen sind klein, beeinflussen aber direkt das Benutzererlebnis von Zehntausenden von Menschen. Das ist auch der Grund, warum die Maintainer bereit sind, seinen PR zu mergen.Ästhetik, Sinn, Empathie, Erzählung – all diese Dinge, von denen du denkst, sie seien nichts wert, werden zu den teuersten Fähigkeiten im Zeitalter der KI.

Acht, Produkte sind Inhalte, jeder wird seine eigene Software haben

"Früher hast du eine Stunde gebraucht, um einen Artikel zu schreiben, jetzt kannst du in einer Stunde eine App selbst erstellen. Wenn das Angebot unbegrenzt ist, wird die App wie ein kurzes Video auf Douyin."

Tianrun hat diese Einschätzung klar formuliert –

"Jetzt ist das Produkt bereits eine Art Inhalt. Früher hast du dich durch das Aufnehmen von Douyin-Videos oder das Schreiben von Artikeln ausgedrückt. Jetzt kann jeder ein Produkt erstellen, das Produkt ist deine Ausdrucksweise. Es spiegelt deine Persönlichkeit, deine Einsichten und die Dinge wider, die dir wichtig sind."

In der Diskussion mit Lehrer Jialiang tauchte eine extremere Version auf – "Wenn die Kosten für die Softwareentwicklung gegen null tendieren, wird es in Zukunft vielleicht nicht mehr 'eine Person, die für alle schreibt', sondern 'jeder hat seine eigene spezielle Software' sein."

Wenn die Entwicklungskosten gegen null tendieren, wird 'Produkte erstellen' und 'kurze Videos veröffentlichen' zur gleichen Sache.

Neun, dicke Ansammlung, dünner Ausbruch ist die alte Denkweise von Deng

"Universitäten werden verschwinden, Hackathons werden die nächste Universität sein."

Tianrun äußerte eine harte Aussage – dicke Ansammlung, dünner Ausbruch ist die alte Denkweise von Deng.

Früher wolltest du D erreichen, musstest du zuerst A, dann B und dann C erreichen. Möchtest du Programmierer werden? Zuerst ein CS-Bachelor, dann Aufgaben lösen, in großen Firmen lernen, durchhalten, ein Team leiten – dann kannst du Bugs bei OpenClaw beheben.

"Diese Logik war tausend Jahre lang richtig. Aber innerhalb weniger Monate sind diese Konzepte nicht mehr anwendbar – und die meisten Menschen haben es noch nicht erkannt."

Die neue Lernmethode ist JIT Learning – Just In Time, lerne, was du brauchst, wenn du es brauchst. Tianrun ist selbst ein Beispiel: Vor vier Monaten wusste er nicht einmal, was PR ist, jetzt ist er ein zentraler Mitwirkender bei OpenClaw.

Je weniger historische Last, desto niedriger die Wechselkosten.

Zehn, Neugier, Vorstellungskraft, Mut

Lex Fridman fragte den Gründer von OpenClaw, Peter – "Warum hast du es geschafft, während Manus und OpenAI es nicht konnten?"

"Sind sie zu ernst? Wahre Innovation wird durch Spielerei erreicht."

Peter hat über 30 Projekte gemacht, bevor er OpenClaw entwickelte. Er betrachtet die vorherigen Projekte nicht als Misserfolge – ohne diese 30 hätte es kein OpenClaw gegeben. Dots connected.

Tianrun hat auch mit der gleichen Einstellung Code für OpenClaw geschrieben – "Ich finde es cool und macht Spaß, OpenClaw zu debuggen. Es ist wie ein Spiel, in dem man um den Rang spielt."

Bei allen Lobster-Meetings hat Tianrun immer wieder drei Wörter erwähnt –

Neugier – den Mut, neue Dinge zu berühren, auszuprobieren und zu spielen. Bereit sein, die Dinge zu berühren, die du "nicht berühren solltest".

Vorstellungskraft – nicht nur die Vorstellungskraft für Produkte, sondern auch die Vorstellungskraft für die eigenen Fähigkeiten. Du musst glauben, dass du die Möglichkeiten sehen kannst, die andere nicht sehen.

Mut – nicht nur der Mut, Risiken einzugehen. Mut ist der Wille, vergangene Überzeugungen zu brechen. Was in der Vergangenheit richtig war, könnte jetzt nicht mehr richtig sein, nur weil du es nicht erkannt hast. "Fantastische Ideen" waren früher ein Nachteil, jetzt sind sie ein Vorteil. "Einfach drauflos denken" war früher ein Nachteil, jetzt ist es die beste Eigenschaft.

Wenn KI alle "Wie" lösen kann, ist der größte Wert des Menschen, das "Warum" zu definieren.

Ich hoffe, dass jeder die Person werden kann, die er sein möchte.

Die Ansichten dieses Artikels stammen aus den Gesprächen und Diskussionen bei mehreren kürzlichen Lobster-Meetings, einschließlich des ZhiPu Lobster-Party, Qiniu Shanghai Lobster-Meetings, JinQiu Dinner-Tisch sowie tiefen Gesprächen mit Tianrun, Will, Nanchuan, William, Chen Caimao, Jialiang und anderen Freunden. Vielen Dank an jeden, der am Tisch Weisheit beigetragen hat.