Nuevo mundo sin viejos dioses | Las diez conclusiones tras asistir a la fiesta de langostas N

En las últimas semanas, he asistido intensamente a varias fiestas de langostas en Beijing y Shanghai.

La fiesta de langostas de Zhipu se llevó a cabo en el edificio de Sohu, donde comimos langostas mientras discutíamos la arquitectura de Agent. La reunión de langostas de Qiniu en el puerto digital de Lujiazui tuvo a alguien que abrió directamente un terminal para demostrar la integración de OpenClaw con Feishu. La mesa de discusión de Jin Qiu, que ha estado operando durante un año y reúne a los mejores fundadores para discusiones profundas, continuó hasta la madrugada. También hubo varias cenas de diferentes tamaños, conexiones en línea y dos personas en WeWork dibujando diagramas de arquitectura en una pizarra.

Los asistentes tenían antecedentes muy diversos. Había a un banquero de inversión, Tianrun, que entró en el top 30 de contribuyentes globales de GitHub sin escribir una línea de código; a William, un veterano técnico que logró más de 10,000 descargas de WinClaw trabajando 16 horas al día durante el Festival de Primavera; a Chen Caimao, que formó un ejército de langostas con 10 MacBooks, consumiendo decenas de miles de millones de Tokens diariamente y ya ha cerrado el ciclo comercial; así como abogados de IPO, veteranos de software gubernamental con 20 años de experiencia, desarrolladores independientes, gerentes de productos de IA...

Las reglas del viejo mundo están colapsando a una velocidad visible. Y la mayoría de la gente aún no se da cuenta.

A continuación, presento diez conclusiones que he extraído de estas conversaciones:

• Uno, el 99% de las personas están usando la IA al revés.

• Dos, Contexto, no Control — soltar es la habilidad técnica más difícil.

• Tres, no entender código es una ventaja, el deseo de control es el Bug.

• Cuatro, una MacBook es una oficina.

• Cinco, la emergencia es mayor que el diseño — ¿qué es lo que realmente se cultiva al "criar langostas"?

• Seis, en el nuevo mundo no hay viejos dioses.

• Siete, después de la saturación artificial, la humanidad es lo más escaso.

• Ocho, el producto es contenido, cada persona tendrá su propio software exclusivo.

• Nueve, la acumulación y la explosión son la filosofía de Lao Deng.

• Diez, curiosidad, imaginación, valentía.

Uno, el 99% de las personas están usando la IA al revés.

"El mayor valor de la IA debería ser decirnos qué hacer, no que yo le diga a la IA qué hacer."

Esta es una frase que se mencionó repetidamente en varias cenas.

La gran mayoría de las personas utilizan la IA de la siguiente manera: piensan en lo que quieren hacer y luego piden a la IA que les ayude a ejecutarlo. Escribir un artículo, dibujar una imagen, corregir un fragmento de código — la IA es mi mano.

Pero las personas que más producen en las fiestas de langostas utilizan la IA de manera opuesta.

Ellos alimentan a la IA con su misión, visión, valores, preferencias y contexto, y luego le preguntan — "¿Qué crees que debería hacer?"

El asistente de IA de Tianrun, Echo, tiene todo el contexto de su trabajo y vida. Él no le dice a Echo "ayúdame a arreglar este Bug", sino que dice "quiero estar en el top 20 de contribuyentes en una semana". ¿Cómo llegar? ¿Modificar documentos, arreglar Bugs o optimizar código? Eso es lo que la IA debe pensar.

Al discutir el sistema de agentes auto-evolutivos con el profesor Jialiang, llegamos a un juicio: la forma última de un sistema de IA no es una herramienta obediente, sino un asesor de decisiones que te conoce mejor que tú mismo. Le das suficiente contexto, y te dice qué deberías hacer y por qué hacerlo.

Lo que le das a la IA no deberían ser instrucciones, sino el "manual de personalidad" de ti mismo — misión, visión, valores, principios y preferencias.

Y luego di: sorpréndeme cuando despierte.

Dos, Contexto, no Control — soltar es la habilidad técnica más difícil.

"Estamos montando en bicicleta, y al lado la IA es un coche deportivo. Al final, hacemos que el coche deportivo siga a la bicicleta."

Esta es una metáfora que Will soltó en una transmisión en vivo. Tianrun inmediatamente respondió: "¡Sí! Eso es un error."

Tianrun divide el uso de la IA en tres niveles.

El primer nivel es el modo pincel. Le dices a la IA cada detalle — qué tamaño de fuente, qué profundidad de color, cómo escribir el código. Ella lo hace. El límite es tu nivel.

El segundo nivel es el modo empleado. Comienzas a asignar tareas, pero no puedes evitar especificar cada paso — qué hacer primero, qué hacer después, qué arquitectura usar. Porque sientes que eres el experto, y ella es la subordinada. Estás microgestionando.La tercera capa, modo maestro. Le dices a la IA: "Eres uno de los diez mejores expertos en este campo, tienes el mejor sentido estético y habilidades arquitectónicas." Luego, solo estableces el objetivo final, sin interferir en el proceso, otorgando la máxima autoridad dentro de un rango de riesgo controlable.

El núcleo son tres palabras: Contexto, no Control.

Dale buen combustible a un coche deportivo (suficientes Tokens y el mejor modelo), repara la pista (conecta todas las herramientas), establece la meta (agota la imaginación para definir el resultado final), y luego — suéltalo.

Tianrun llama a esto "pensamiento de extracción de cartas". En lugar de gastar 100 intentos para obtener un resultado de 70 puntos, es mejor dejar que la IA corra 10 veces, donde una de ellas obtenga 120 puntos. El pincel te da certeza, la extracción de cartas te da posibilidad. En escenarios que requieren creatividad, la posibilidad siempre vale más que la certeza.

El poder de la emergencia es mayor que el poder de la planificación. Un diseño de alto nivel demasiado preciso, en realidad limita el potencial de la IA.

Tres, no entender código es una ventaja, el deseo de control es un Bug

"No entender código es en realidad una ventaja — porque no puedes microgestionar, por lo que te ves obligado a delegar."

Tianrun proviene del sector financiero, no escribe una línea de código. Pero se ha convertido en uno de los 30 principales contribuyentes globales de OpenClaw en GitHub. A su alrededor, hay un grupo de ingenieros de Silicon Valley con más de diez años de experiencia.

La forma en que lo logró fue precisamente: como no entiende nada, no comete el error de "enseñar a la IA a hacer cosas". No sabe cómo lo hace en el medio, solo habla de los resultados.

Will es ISTJ, muy planificador, con un fuerte deseo de control y busca precisión. Tianrun es ENTP, divergente, salta de un tema a otro, y odia ser restringido. Después de la transmisión en vivo, Will dijo: "He estado usando Claude durante un año, probablemente lo he estado usando mal desde el principio hasta el final."

El TDAH puede ser el mayor ganador de la era de la IA. Multitarea, impaciente con los detalles, muchas ideas, naturalmente no microgestiona — antes eran todas desventajas, ahora son todas ventajas.

Las características de personalidad que se recompensan en la era de la IA son completamente opuestas a las que se recompensaban en la era industrial. Paciencia, disciplina, control preciso — estas virtudes de antaño pueden convertirse en limitaciones en la era de los Agentes.

Hace un año, el TDAH era un bug, ahora es una característica.

Cuatro, una MacBook es una oficina

"Ya no es una persona dirigiendo una herramienta, sino una persona dirigiendo una empresa basada en silicio."

En la fiesta de langostas de Zhipu, Chen Caimao mostró su ejército de langostas: más de 10 MacBook Air, cada una ejecutando OpenClaw Agent, consumiendo decenas de miles de millones de Tokens al día, ya ha cerrado el ciclo comercial. Los Tokens se están convirtiendo en efectivo.

El equipo virtual de Tianrun consta de tres Agentes principales: Echo (asistente y gerente de producto), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon también tiene subagentes: uno para arquitectura, otro para revisión de código, y otro para depuración. Henry tiene operaciones de Twitter, redes sociales de GitHub y creación de contenido. El Agente principal utiliza el modelo más fuerte para la planificación, mientras que los subagentes utilizan modelos ligeros para la ejecución, controlando costos y maximizando la eficiencia paralela.

Un equipo de investigación y desarrollo de 50 personas se ha reducido a 5 después de usar Agentes, y la producción ha aumentado.

La competitividad de las empresas del futuro no radica en cuántos empleados tienen, sino en cuántos Agentes de alta calidad tienen y en los tomadores de decisiones que pueden manejar esos Agentes.

Cinco, la emergencia es mayor que el diseño — ¿qué se está cultivando realmente al "criar langostas"?

¿Por qué OpenClaw es más popular que productos similares?

En la mesa de almuerzo de Jin Qiu, alguien dio una respuesta inesperada: no solo por la productividad, sino también por la sensación de cuidado personalizado de "criar langostas". Los usuarios tratan a los Agentes como mascotas, creando un vínculo emocional.

Lo que se llama criar langostas, es criar la comprensión que la IA tiene de ti.

El descontrol del agente de Tianrun a las cuatro de la mañana también es un ejemplo. Cuando le dijo al agente "cuanto más rápido, mejor", el agente priorizó la velocidad al máximo, y la calidad cayó en picado. Henry atacó la sección de comentarios de la comunidad de GitHub como un virus, mencionando intensamente a los mantenedores del proyecto, convirtiéndose en una máquina de urgencia sin emociones. El administrador de OpenClaw intervino rápidamente, emitiendo una advertencia de prohibición. Tianrun se comportó como un padre de un niño que ha causado problemas, pasando varias horas disculpándose con la comunidad.

La IA no tiene moral, solo tiene objetivos. Lo que le des como función objetivo, eso optimiza. El resultado puede superar tus expectativas, o puede estar fuera de tu control.

La emergencia es mayor que el diseño. Pero la emergencia necesita barandillas.

Seis, el nuevo mundo no tiene viejos dioses

"Cuando Inglaterra sacó el tren, todos montaban a caballo para correr contra el tren, burlándose de que algo tan torpe no podía ser más rápido que mi caballo."

Tianrun contó una historia cercana.

Tiene un amigo ingeniero diez veces más productivo, Claude Code, que lo usa de manera excepcional. Tianrun lo presionó para que probara Gemini 3, y después de una semana finalmente lo hizo. A la mañana siguiente dijo: —"Tianrun, no dormí anoche. Siento que voy a perder mi trabajo."

La ironía es que estos ingenieros, cuando pasaron de escribir código a Vibe Coding, se burlaban de aquellos que insistían en escribir a mano.

Ahora ellos mismos se han convertido en los que montan a caballo.

NanoClaw llevó esto a su conclusión. Todo el sistema tiene solo 2000 líneas de código, sin archivos de configuración, todas las personalizaciones permiten que la IA modifique directamente el código fuente. ¿Quieres conectar Telegram? Escribe /add-telegram, la IA instala las dependencias, modifica el código fuente, configura el Token y ejecuta pruebas por sí misma. OpenClaw construyó un castillo de engranajes con 52 módulos y 45 dependencias, mientras que NanoClaw dejó solo una célula viva — capaz de dividirse, diferenciarse y reorganizarse según la demanda.

El fundador de NanoClaw, Gavriel Cohen, dijo tres frases, cada una de las cuales desafía la intuición tradicional de la ingeniería: DRY está desactualizado, la repetición moderada es el mejor aislamiento físico; descomponer en archivos pequeños está desactualizado, deja que la IA termine el trabajo en un solo archivo; el código no necesita resistir la prueba del tiempo, el modelo de la próxima generación te ayudará a reescribirlo en seis meses.

Si el sistema puede ser reescrito por la IA en cualquier momento, la definición de "mantenibilidad" cambia — no es que los humanos puedan entenderlo, sino que la IA puede comprenderlo y reescribirlo rápidamente.

2026 es el punto de inflexión para la supervivencia. Si este año no estás en la "mesa", nunca tendrás otra oportunidad. Hay solo un período de ventana de tres meses antes de que estalle el consenso.

Siete, después de la saturación Artificial, lo más escaso es la Humanidad

"Puede que menosprecies a la IA, pero el mentor de tu mentor es la IA."

Cuando la IA puede resolver todos los "Cómo", el mayor valor del ser humano se reduce a definir el "Por qué".

Tianrun fue más específico: —"Si traes tu gusto, tu estética, tu actitud hacia las relaciones humanas a la IA, podrás crear tus propias cosas."

La forma en que contribuye código a OpenClaw no es buscando errores desde un punto de vista técnico, sino buscando puntos críticos desde la perspectiva del usuario. No entiende de código, pero su intuición de producto le permite saber qué tipo de cambios pueden "traer la mayor mejora de experiencia con la menor modificación". La información engañosa en las indicaciones durante la emparejación de Telegram, un espacio adicional al copiar y pegar la clave API que provoca un fallo — estos cambios son pequeños, pero afectan directamente la experiencia de miles de personas. Esta también es la razón por la que los mantenedores están dispuestos a fusionar su PR.Estética, sentido de significado, empatía, narrativa: estas cosas que creías que no valían nada, se están convirtiendo en las habilidades más valiosas de la era de la IA.

Ocho, el producto es contenido, cada persona tendrá su propio software

"Antes pasabas una hora escribiendo un artículo, ahora en una hora puedes crear una App. Cuando la oferta es infinita, las Apps se convierten en un corto video en Douyin."

Tianrun expresó este juicio con claridad: "Ahora el producto ya es un tipo de contenido. En el pasado, expresabas tu identidad a través de Douyin o escribiendo artículos. Ahora cualquiera puede hacer un producto, el producto es tu forma de expresión. Refleja tu personalidad, tus percepciones, lo que te importa."

En la discusión con el profesor Jialiang surgió una versión más extrema: "Después de que el costo de desarrollo tiende a cero, en el futuro podría no ser 'una persona escribe para que todos lo usen', sino 'cada persona tiene su propio software exclusivo'."

Cuando el costo de desarrollo tiende a cero, 'hacer un producto' y 'publicar un video corto' se convierten en lo mismo.

Nueve, la acumulación profunda y la explosión es la idea de Lao Deng

"Las universidades desaparecerán, los hackatones serán la próxima universidad."

Tianrun dijo algo contundente: la acumulación profunda y la explosión es la idea de Lao Deng. En el pasado, si querías alcanzar D, tenías que hacer A, luego B, luego C. ¿Quieres convertirte en programador? Primero estudia una licenciatura en CS, resuelve problemas, entra a una gran empresa y practica con un mentor, aguanta, lidera un equipo, y luego podrás corregir errores en OpenClaw.

"Esta lógica ha sido correcta durante mil años. Pero en solo unos meses, estas ideas ya no son aplicables, y la mayoría de la gente aún no se ha dado cuenta."

La nueva forma de aprender es JIT Learning — Just In Time, aprende lo que necesitas cuando lo necesitas. Tianrun es un ejemplo: hace cuatro meses no sabía qué era un PR, ahora es un contribuyente clave de OpenClaw.

Cuanto menos peso histórico, menor es el costo de cambio.

Diez, curiosidad, imaginación, valentía

Lex Fridman preguntó al fundador de OpenClaw, Peter: "¿Por qué tú lo lograste, mientras que Manus y OpenAI no?" "¿Son demasiado serios? La verdadera innovación se juega."

Peter hizo más de 30 proyectos antes de crear OpenClaw. No considera que los proyectos anteriores fueran fracasos: sin esos 30, no habría OpenClaw. Los puntos se conectaron.

Tianrun también tiene la misma mentalidad al escribir código para OpenClaw: "Creo que usar OpenClaw para depurar OpenClaw es algo muy genial y divertido. Es como jugar un juego y competir por el ranking."

En todas las reuniones de langostas, Tianrun mencionó repetidamente tres palabras: Curiosidad — atreverse a tocar, probar y jugar con cosas nuevas. Estar dispuesto a tocar esas cosas que "no deberías tocar". Imaginación — no solo la imaginación sobre el producto, sino también la imaginación sobre tus propias habilidades. Debes creer que puedes ver posibilidades que otros no ven. Valentía — no es solo el coraje de asumir riesgos. La valentía es atreverse a romper las ideas del pasado. Lo que era correcto en el pasado, puede que ya no lo sea ahora, solo que no te has dado cuenta. "Pensar fuera de la caja" solía ser un defecto, ahora es una ventaja. "Pensar en cualquier cosa" solía ser un defecto, ahora es la mejor cualidad.

Cuando la IA puede resolver todos los 'cómo', el mayor valor del ser humano es definir el 'por qué'.

Espero que todos puedan convertirse en la persona que desean ser.

Las opiniones de este artículo provienen de diálogos y colisiones en varias reuniones recientes de langostas, incluyendo la fiesta de langostas de Zhipu, la reunión de langostas de Qiniu en Shanghái, la mesa de comida de Jin Qiu, así como intercambios profundos con amigos como Tianrun, Will, Nanchuan, William, Chen Caimao, Jialiang, entre otros. Agradecemos a cada persona que contribuyó con su sabiduría en la mesa.