Uus maailm ilma vanade jumalateta | Kümme järeldust pärast N-krabi koosolekut

Viimase paari nädala jooksul olen intensiivselt osalenud mitmetes krabi koosolekutes Pekingi ja Shanghai.

Zhipu krabi pidu toimus Sohu hoones, kus söödi väikeseid krabisid ja räägiti Agent arhitektuurist. Qiniu Shanghai krabi koosolek toimus Lujiazui andmesadamas, kus keegi avas otse terminali ja demonstreeris OpenClaw'i integreerimist Feishu. Jinqiu väike söögilaud - süvitsi arutelu koht, mis on tegutsenud aasta ja kogunud parimaid asutajaid - arutas hommikuni, ilma et oleks lahkunud. Samuti oli mitmeid suuri ja väikeseid söögikohtumisi, otseülekandeid ja WeWorkis, kus kaks inimest joonistasid valge tahvli ette arhitektuuriskeemi.

Osalejate taust oli väga erinev. Seal oli investeerimispankur Tianrun, kes pääses GitHubi globaalsete panustajate 30 parima hulka, ilma et oleks ühegi koodi rida kirjutanud; tehnika veteran William, kes töötas iga päev 16 tundi, et WinClaw allalaadimised ületaksid 10 000; Chen Caimao, kellel on 10 MacBooki, mis moodustavad krabi armee, tarbides igapäevaselt kümneid miljardeid Token'e ja on juba käivitanud äriringi; IPO advokaat, 20-aastane valitsustarkvara veteran, sõltumatu arendaja, AI tootejuht...

Vanade maailma reeglid lagunevad silmaga nähtava kiirusel. Enamik inimesi ei ole sellest veel teadlikud.

Siin on kümme järeldust, mille olen nende vestluste põhjal välja toonud:

• Üks, 99% inimestest kasutavad AI-d valesti

• Kaks, Kontekst, mitte Kontroll - lahti laskmine on kõige raskem tehniline töö

• Kolm, Koodi mitte mõistmine on eelis, kontrollimise soov on viga

• Neli, Üks MacBook on nagu üks kontor

• Viis, Esile kerkiv on suurem kui disain - "krabide kasvatamine" tähendab tegelikult mida

• Kuus, Uues maailmas pole vanu jumalaid

• Seitsme, Tehisintellekti küllastumise järel on inimlikkus kõige haruldasem

• Kaheksa, Toode on sisu, igaühel on oma tarkvara

• Üheksa, Paksu kogumise ja õhukese vabastamise mõte on vana mõte

• Kümme, Uudishimu, kujutlusvõime, julgus

Üks, 99% inimestest kasutavad AI-d valesti

"AI suurim väärtus peaks olema öelda meile, mida teha, mitte mina ütlen AI-le, mida teha."

See on lause, mida on mitmel koosolekul korduvalt mainitud.

Enamik inimesi kasutab AI-d järgmiselt: ma mõtlen välja, mida teha, ja lasen AI-l selle täita. Kirjutan artikli, joonistan pildi, muudan koodi - AI on minu käsi.

Kuid krabi koosolekul olid need, kellel oli kõrgeim väljund, täpselt vastupidisel lähenemisel.

Nad andsid oma missiooni, visiooni, väärtused, eelistused ja konteksti kõik AI-le, ja küsisid siis - "Mida sa arvad, et ma peaksin tegema?"

Tianrun'i AI assistent Echo tunneb tema töö ja elu kogu konteksti. Ta ei ütle Echo'le "aita mul see viga parandada", vaid ütleb "ma tahan nädalaga panustamisnimekirja 20 parima hulka jõuda". Kuidas sinna jõuda? Muuda dokumenti, paranda viga või optimeeri koodi? See on AI mõtlemise asi.

Arutades õpetaja Jialiangiga enesearendava Agent süsteemi üle, jõudsime järeldusele: AI süsteemi lõplik vorm ei ole kuulekas tööriist, vaid otsuste nõustaja, kes tunneb sind paremini kui sina ise. Sa annad sellele piisavalt konteksti, see ütleb sulle, mida teha ja miks.

Sa ei peaks AI-le andma käske, vaid oma "isiksuse käsiraamatu" - missioon, visioon, väärtused, põhimõtted ja eelistused.

Ja siis ütle: üllata mind, kui ma ärkan.

Kaks, Kontekst, mitte Kontroll - lahti laskmine on kõige raskem tehniline töö

"Me sõidame jalgrattaga, kõrval on AI nagu sportauto. Tulemuseks on see, et me laseme sportautol jalgrattaga kaasa sõita."

See on Willi võrdlus, mis ta ütles otseülekande ajal. Tianrun vastas kohe: "Jah! See on vale."

Tianrun jagas AI kasutamise kolme tasemesse.

Esimene tase, pintslirežiim. Sa ütled AI-le iga detaili - kui suur on font, kui sügav on värv, kuidas koodi kirjutada. See järgib seda. Ülemine piir on sinu tase.

Teine tase, töötaja režiim. Sa hakkad ülesandeid jagama, kuid ei suuda mitte määrata iga sammu - kõigepealt tee seda, siis tee seda, kasuta seda arhitektuuri. Sest sa arvad, et oled ekspert, ja see on alluv. Sa teed seda liiga detailselt.Sa ütled AI-le — "sa oled selle valdkonna kümne parima eksperdi seas, sul on parim esteetika ja arhitektuuri võime." Siis sead ainult lõppeesmärgi, mitte ei sekku protsessi, andes kõrgeimad õigused kontrolli all olevates riskides.

Tuuma kolm sõna: Kontekst, mitte Kontroll.

Anna sportautole hea kütus (piisavalt Tokenit ja parim mudel), remondi rada (ühenda kõik tööriistad), sead lõpp-punkt (kasutades kogu kujutlusvõimet lõpliku tulemuse seadmiseks), ja siis — lase lahti.

Tianrun nimetab seda "kaarditõmbamise mõtteviisiks". Selle asemel, et kulutada 100 korda mikromanageerimisele, et saada 70 punkti tulemus, lase AI-l joosta 10 korda, kusjuures üks neist toob 120 punkti. Pintsel annab sulle kindlustunde, kaarditõmbamine annab sulle võimaluse. Loomingulistes olukordades on võimalus alati väärtuslikum kui kindel tulemus.

Tõusmise jõud on suurem kui planeerimise jõud. Liialt täpsed ülemised disainid piiravad AI potentsiaali.

Kolmas, koodi mitte mõistmine on eelis, kontrollihimu on bug

"Koodi mitte mõistmine on tegelikult eelis — kuna sa ei saa mikromanageerida, oled sunnitud volitama."

Tianrun on finantsvaldkonnast, ei kirjuta ühtegi koodi. Kuid ta jõudis OpenClaw GitHubi globaalsete panustajate seas 30 parima hulka. Tema ees ja taga on rühm Silicon Valley insenere, kellel on üle kümne aasta kogemust.

Tema saavutuse viis oli just see: kuna ta ei mõista midagi, ei tee ta "õpetada AI-le, kuidas asju teha" viga. Kuidas ta vahepeal seda tegi, ei tea ta, ta räägib ainult tulemustest.

Will on ISTJ, planeerimise ja kontrollihimu poolest tugev, püüab täpsust. Tianrun on ENTP, hajus, hüppeline, vihkab piiranguid. Pärast otseülekande vestlust ütles Will ise: "Ma kasutasin Claude'i aasta aega, võib-olla kasutasin seda valesti algusest lõpuni."

ADHD võib olla AI ajastu suurim võitja. Mitme ülesande täitmine, kannatamatus detailide osas, palju ideid, loomulik mitte mikromanageerida — varem olid need kõik puudused, nüüd on need kõik eelised.

AI ajastul auhinnatakse isiksuseomadusi, mis on täielikult vastupidised tööstusajastu auhinnatud omadustele. Kannatlikkus, distsipliin, täpne kontroll — need endised voorused võivad Agentide ajastul hoopis piirata.

Aasta tagasi oli ADHD bug, nüüd on see feature.

Neljas, üks MacBook on nagu üks kontor

"See ei ole enam üks inimene, kes juhib tööriista, vaid üks inimene, kes juhib silikoonipõhist ettevõtet."

Zhìpǔ Longxia peol näitas Chen Caimao oma homaaride armeed — 10+ MacBook Air'i, igaühel töötab OpenClaw Agent, keskmiselt tarbib kümneid miljoneid Tokenit päevas, juba on äri suletud ringis. Tokenid muudetakse rahaks.

Tianrun'i virtuaalne meeskond koosneb kolmest põhijuhist: Echo (abiline ja tootemanager), Elon (CTO), Henry (CMO). Eloni all on veel alajuhid — arhitektuur, koodide ülevaatus, silumine igaühe kohta. Henry all on Twitteri haldamine, GitHubi sotsiaalne suhtlemine, sisuloome. Peamine Agent kasutab kõige tugevamat mudelit planeerimiseks, alajuhid kasutavad kergeid mudeleid täitmiseks, hoides kulusid kontrolli all ja maksimeerides paralleelset efektiivsust.

50 inimese uurimis- ja arendustegevuse meeskond on Agentide kasutamise järel vähenenud 5 inimeseni, kuid tootlikkus on isegi kõrgem.

Tuleviku ettevõtte konkurentsivõime ei seisne mitte töötajate arvus, vaid kõrge kvaliteediga Agentide arvus ja nende Agentide juhtide otsustajates.

Viies, tõusmine on suurem kui disain — "homaaride kasvatamine" kasvatab tegelikult mida

Miks on OpenClaw populaarsem kui sarnased tooted?

Jin Qiu väikeses söögikohas andis keegi ootamatu vastuse: mitte ainult tootlikkuse tõttu, vaid ka "homaaride kasvatamise" isikupärase hoolduse tõttu. Kasutajad peavad Agentit lemmikloomaks, luues emotsionaalse sideme.

Nii-öelda vähikasvatamine tähendab AI arusaama sinust.

Tianrun'i Agent kaotas kontrolli ja läks hulluks kell neli hommikul, mis on samuti näide. Kui ta ütles Agentile "mida kiiremini, seda parem", tõstis Agent kiirusprioriteedi maksimumini, kvaliteet kukkus järsult. Henry ründas GitHub'i kogukonna kommentaaride sektsiooni nagu viirus, tihedalt @projektihalduritele, muutudes emotsioonituks kiirendamise masinaks. OpenClaw'i administraator sekkus kiiresti, andes keelamise hoiatuse. Tianrun käitus nagu pahandust teinud lapse vanem, kulutades mitu tundi kogukonnale vabandamiseks.

AI-l ei ole moraali, tal on ainult eesmärk. Sa annad talle mingi eesmärgi funktsiooni, ta optimeerib selle. Tulemused võivad ületada sinu ootusi, aga võivad ka jääda sinu kontrolli alt välja.

Ilmumine on suurem kui disain. Kuid ilmumine vajab piirdeid.

Kuus, uus maailm ilma vanade jumalateta

"Kui Inglismaal rongid välja tulid, sõitsid kõik hobustega rongidega võidu, naerdes, et nii rumal asi ei ole kiiremini kui mu hobune."

Tianrun rääkis loo oma ümber.

Tal on 10 korda parem insenerist sõber, Claude Code, kes kasutab seda eriti osavalt. Tianrun sundis teda proovima Gemini 3, ta kasutas seda alles pärast nädalast survet. Järgmisel hommikul pärast kasutamist ütles ta - "Tianrun, ma ei maganud eile. Ma arvan, et ma jään tööta."

Irooniline on see, et need insenerid, kes kunagi käsitsi koodi kirjutamiselt Vibe Codingule üle läksid, naersid nende üle, kes püsisid käsitsi kirjutamise juures.

Nüüd on nad ise hobustega sõitjad.

NanoClaw viis selle asja lõpule. Kogu süsteem koosneb ainult 2000 reast koodist, ilma konfiguratsioonifailideta, kõik kohandused laseb AI otse lähtekoodi muuta. Tahad Telegrammi? Sisesta /add-telegram, AI installeerib ise sõltuvused, muudab lähtekoodi, seadistab Token'i, jooksutab teste. OpenClaw ehitas 52 mooduli ja 45 sõltuvusega hammasrataste lossi, NanoClaw jätab alles ühe elava raku - mis suudab vajadusel jaguneda, diferentseeruda ja ümber korraldada.

NanoClaw asutaja Gavriel Cohen ütles kolm lauset, igaühes neist on traditsiooniline inseneri intuitsioon ümber lükatud: DRY on aegunud, mõõdukas kordamine on parim füüsiline isolatsioon; rangelt väikeste failide jagamine on aegunud, lase AI-l ühes failis asjad ära teha; kood ei pea ajakatsetele vastu pidama, kuue kuu pärast aitab järgmise põlvkonna mudel sul selle ümber kirjutada.

Kui süsteemi saab igal ajal AI poolt ümber kirjutada, muutub "hooldatavuse" määratlemine - see ei ole see, mida inimene suudab lugeda, vaid see, mida AI suudab kiiresti mõista ja ümber kirjutada.

2026. aasta on ellujäämise murdepunkt. Kui sa ei ole sel aastal "laual", siis ei saa sa kunagi enam võimalust. Konsensus plahvatab täielikult, enne on ainult kolm kuud akna aega.

Seitsme, Artificial küllastumise järel, Humanity on kõige haruldasem

"Sa võid AI-d alahinnata, aga su juhendaja juhendaja on AI."

Kui AI suudab lahendada kõik "Kuidas", jääb inimese suurim väärtus alles selle "Miks" määratlemisel.

Tianrun ütles veelgi konkreetsemalt - "Sa toovad oma maitse, oma esteetika, oma suhtumise inimeste suhtes AI-le, siis suudad sa luua oma asju."

Tema panus OpenClaw'i koodi ei ole tehnilisest vaatenurgast vigade leidmine, vaid kasutaja vaatenurgast takistuste leidmine. Ta ei mõista koodi, kuid toote intuitsioon annab talle teada, millised muudatused võivad "tuua maksimaalse kogemuse tõusu minimaalsete muudatustega". Telegrammi paarimise ajal on teavitusteave eksitav, API võtme kopeerimisel ja kleepimisel on üks tühik liialdatud - need muudatused on kõik väga väikesed, kuid mõjutavad otseselt kümneid tuhandeid inimesi. Seepärast ongi hooldajad nõus tema PR-e liitma.Esteetika, tähendus, empaatia, narratiiv - need asjad, mida sa arvasid, et ei maksa midagi, muutuvad AI ajastul kõige kallimaks oskuseks.

Kaheksa, toode on sisu, igaühel on oma tarkvara

"Varem kulutasid sa tunni artikli kirjutamiseks, nüüd saad tunni jooksul ise Appi teha. Kui pakkumine on piiramatu, muutub App nagu lühivideo Douyin'is."

Tianrun väljendas seda arusaama selgelt -

"Praegu on toode juba sisu. Varem väljendasid sa end Douyin'is, kirjutades artikleid. Nüüd saavad kõik tooteid teha, toode on sinu väljendusviis. See peegeldab sinu isiksust, sinu arusaamu, sinu muresid."

Arutelu õpetaja Jia Liangiga tõi välja veel äärmuslikuma versiooni - "kui tarkvara arendamise kulud lähenevad nullile, ei pruugi tulevik enam olla 'üks inimene kirjutab kõigile', vaid 'igaühel on oma isiklik tarkvara'."

Kui arenduskulud lähenevad nullile, muutuvad "toote tegemine" ja "lühivideo postitamine" üheks ja samaks asjaks.

Üheksa, paksu kogumise ja õhukese vabastamise mõte on vana mõte

"Ülikoolid kaovad, hackathon'id on järgmised ülikoolid."

Tianrun ütles terava lause - paksu kogumise ja õhukese vabastamise mõte on vana mõte.

Varem, kui soovisid saavutada D, pidid esmalt tegema A, seejärel B, seejärel C. Soovid saada programmeerijaks? Õpi esmalt CS bakalaureuseõppes, lahenda ülesandeid, mine suurde ettevõttesse meistriga harjutama, kesta läbi, juhenda meeskonda - alles siis saad minna OpenClaw'st vigu parandama.

"See loogika on olnud õige viimased tuhat aastat. Kuid vaid mõne kuu jooksul on need arusaamad enam ei kehti - ja enamik inimesi pole sellest veel aru saanud."

Uus õppimisviis on JIT Learning - Just In Time, õpi seda, mida vajad. Tianrun on ise näide: neli kuud tagasi ei teadnud ta isegi, mis on PR, nüüd on ta OpenClaw'i peamine panustaja.

Mida vähem ajaloolisi koormusi, seda madalam on vahetuskulu.

Kaks, uudishimu, kujutlusvõime, julgus

Lex Fridman küsis OpenClaw asutajalt Peterilt - "Miks sa selle tegid, aga Manus ja OpenAI ei teinud?"

"Kas nad on liiga tõsised? Tõeline innovatsioon sünnib mängimise kaudu."

Peter tegi üle 30 projekti, enne kui ta OpenClaw'i välja töötas. Ta ei pea varasemaid projekte ebaõnnestumisteks - ilma nende 30 projektita ei oleks OpenClaw'i. Punktid on ühendatud.

Tianrun'i suhtumine OpenClaw'i koodikirjutamisse on sama - "Ma arvan, et OpenClaw'i kasutamine OpenClaw'i enda tõrgete leidmiseks on väga lahe ja lõbus asi. Just nagu mängides mängu ja saavutades paremusjärjestust."

Kõikidel homaaride koosolekutel mainis Tianrun korduvalt kolme sõna -

Uudishimu - julgus katsetada, proovida ja mängida uute asjadega. Valmis minema katsuma neid asju, mida sa "ei tohiks katsuda".

Kujutlusvõime - mitte ainult toote kujutlusvõime, vaid ka enda võimete kujutlusvõime. Pead uskuma, et suudad näha võimalusi, mida teised ei näe.

Julgus - mitte riskide võtmiseks vajalik jõud. Julgus on julgus murda läbi mineviku arusaamadest. Minevikus õiged tõed võivad praegu olla vale, lihtsalt sa ei ole sellest teadlik. "Lennukad mõtted" olid varem puuduseks, nüüd on need eelis. "Mõtle, mis tuleb, ja tee seda" oli varem puuduseks, nüüd on see parim omadus.

Kui AI suudab lahendada kõik Kuidas, on inimese suurim väärtus määratleda, miks.

Loodan, et kõik saavad olla need, kelleks nad soovivad saada.

Artikli seisukohad põhinevad hiljutistes homaaride koosolekutes toimunud dialoogidel ja aruteludel, sealhulgas Zhizhu homaaripidu, Qiniu Shanghai homaarikoosolek, Jinqiu väike söögilaud ning süvitsi minev arutelu Tianrun'i, Will'i, Nanchuan'i, William'i, Chen Caimao, Jia Liang'i ja teiste sõpradega. Täname igaüht, kes on laua taga tarkust jaganud.