Uusi maailma ilman vanhoja jumalia | Kymmenen johtopäätöstä N-lobster-puolueen jälkeen

Viimeisten viikkojen aikana olen osallistunut intensiivisesti useisiin rapujuhliin Pekingissä ja Shanghaissa.

Zhìpǔ rapujuhlat Sohu-rakennuksessa, syöden pieniä rapuja ja keskustellen Agent-arkkitehtuurista. Qiniu Shanghain rapukokous Lujiazhuin älykkäässä satamassa, jossa joku avasi suoraan terminaalin esitelläkseen OpenClawin liittämistä Feishu-viestintään. Jinqiu pieni ruokapöytä - syvällinen keskustelupaikka, joka on toiminut vuoden ja kerännyt parhaat perustajat - keskusteli aamuyöhön asti. Ja kaikenlaisia suuria ja pieniä illallisia, yhteyksiä, WeWorkissa kaksi henkilöä piirsi arkkitehtuurikaavioita valkotaululle.

Osallistujien taustat ovat hyvin erilaisia. On investointipankkiiri Tianrun, joka pääsi GitHubin maailman 30 parhaan kontribuuttorin joukkoon ilman, että kirjoitti riviäkään koodia, tekninen veteraani William, joka teki WinClaw-latauksia yli kymmenen tuhatta joka päivä 16 tuntia joululomalla, Chen Caimao, joka koostuu kymmenestä MacBookista, kuluttaa päivittäin kymmeniä miljardeja Tokenia ja on jo saanut kaupallisen suljetun kierteen toimimaan, IPO-lakimiehiä, 20 vuoden hallintosoftware-veteraaneja, itsenäisiä kehittäjiä, AI-tuotepäälliköitä...

Vanhan maailman säännöt romahtavat silminnähden nopeasti. Ja suurin osa ihmisistä ei ole vielä tietoinen siitä.

Seuraavassa on kymmenen johtopäätöstä, jotka olen tiivistänyt näistä keskusteluista:

• Yksi, 99% ihmisistä käyttää AI:ta väärin

• Kaksi, Konteksti, ei kontrolli - päästää irti on vaikein tekninen tehtävä

• Kolme, koodin ymmärtämättömyys on etu, kontrollinhalu on bugi

• Neljä, yksi MacBook on kuin yksi toimistotila

• Viisi, esiintyminen on suurempaa kuin suunnittelu - "mikä on se, mitä rapuja kasvatetaan"

• Kuusi, uudessa maailmassa ei ole vanhoja jumalia

• Seitsemän, kun tekoäly on kyllästetty, ihmiskunta on kaikkein harvinaisinta

• Kahdeksan, tuote on sisältö, jokaisella on oma ohjelmansa

• Yhdeksän, paksu kertyminen ohut purkaus on vanha ajattelutapa

• Kymmenen, uteliaisuus, mielikuvitus, rohkeus

Yksi, 99% ihmisistä käyttää AI:ta väärin

"AI:n suurin arvo pitäisi olla kertoa meille, mitä tehdä, eikä minun kertoa AI:lle, mitä tehdä."

Tämä on lause, jota on toistettu useissa illallisissa.

Valtaosa ihmisistä käyttää AI:ta seuraavalla tavalla: ajattelen ensin, mitä haluan tehdä, ja sitten annan AI:n auttaa minua toteuttamaan sen. Kirjoitan artikkelin, piirrän kuvan, muutan koodia - AI on käteni.

Mutta rapujuhlissa ne, jotka tuottavat eniten, käyttävät AI:ta päinvastoin.

He syöttävät AI:lle koko tehtävänsä, visionsa, arvonsa, mieltymyksensä ja kontekstinsa, ja kysyvät sitten - "Mitä mieltä olet, mitä minun pitäisi tehdä?"

Tianrunin AI-assistentti Echo hallitsee hänen työnsä ja elämänsä koko kontekstin. Hän ei sano Ecolle "auta minua korjaamaan tämä bugi", vaan sanoo "haluan päästä kontribuuttijoukon 20 parhaan joukkoon viikon sisällä". Miten sinne pääsee? Muuttamalla asiakirjaa, korjaamalla bugia vai optimoimalla koodia? Se on AI:n mietittävä asia.

Kun keskustelimme opettaja Jialiangin kanssa itse-evoluutiosta Agent-järjestelmästä, päädyimme arvioon: AI-järjestelmän lopullinen muoto ei ole kuuliainen työkalu, vaan päätöksentekokonsultti, joka tuntee sinut paremmin kuin sinä itse. Jos annat sille tarpeeksi kontekstia, se kertoo sinulle, mitä tehdä ja miksi.

Mitä AI:lle ei pitäisi antaa, on käskyjä, vaan sinun "persoonallisuusoppaasi" - tehtävä, visio, arvot, periaatteet ja mieltymykset.

Sitten sanot: "Anna minun herätä, kun olen hämmästynyt."

Kaksi, Konteksti, ei kontrolli - päästää irti on vaikein tekninen tehtävä

"Ajamme pyörällä, ja vieressä AI on urheiluauto. Lopputulos on, että annamme urheiluauton seurata pyörää."

Tämä on Willin vertaus, joka tuli esiin hänen suorassa lähetyksessään. Tianrun vastasi heti: "Kyllä! Tämä on väärin."

Tianrun jakaa AI:n käytön kolmeen tasoon.

Ensimmäinen taso, sivellinmoodi. Kerrot AI:lle jokaisen yksityiskohdan - kuinka suuri fontti, kuinka syvä väri, miten koodi kirjoitetaan. Se tekee niin. Yläraja on taitosi.

Toinen taso, työntekijämoodi. Aloitat tehtävien jakamisen, mutta et voi olla määrittämättä jokaista vaihetta - ensin tehdään tämä, sitten tämä, mitä arkkitehtuuria käytetään. Koska uskot olevasi asiantuntija, se on alaisesi. Hallitset sitä liikaa.Kolmas taso, mestarimoodi. Kerrot AI:lle – "Olet tämän alan kymmenen parhaan asiantuntijan joukossa, sinulla on paras esteettinen ja rakenteellinen kyky." Sitten asetat vain lopullisen tavoitteen, etkä puutu prosessiin, annat korkeimmat oikeudet hallita riskien ollessa hallittavissa.

Ydin on kolme sanaa: Konteksti, ei kontrolli.

Anna urheiluautolle hyvä polttoaine (riittävästi Tokenia ja paras malli), korjaa rata (liitä kaikki työkalut), aseta päätepiste (käytä mielikuvitusta lopullisen tuloksen määrittämiseen), ja sitten – anna mennä.

Tianrun kutsuu tätä "korttiajatteluksi". Sen sijaan, että käyttäisit 100 kertaa hienosäätöä saadaksesi 70 pisteen tuloksen, on parempi antaa AI:n juosta 10 kertaa, joista yhdessä saat 120 pistettä. Sivellin antaa sinulle varmuuden, korttijärjestelmä antaa sinulle mahdollisuuden. Luovuutta vaativissa tilanteissa mahdollisuus on aina arvokkaampaa kuin varmuus.

Ilmiöiden voima on suurempi kuin suunnittelun voima. Liian tarkka ylin suunnittelu rajoittaa AI:n potentiaalia.

Kolme, koodin ymmärtämättömyys on etu, kontrollinhalu on bugi

"Koodin ymmärtämättömyys on itse asiassa etu – koska et voi hienosäätää, olet pakotettu delegoimaan."

Tianrun on rahoitusalalta, eikä hän kirjoita riviäkään koodia. Mutta hän on päässyt OpenClaw GitHubin maailmanlaajuisten kontribuoijien 30 parhaan joukkoon. Hänen edellään ja jäljessään on joukko yli kymmenen vuoden kokemuksen omaavia piilaakson insinöörejä.

Hänen tapansa onnistua on juuri se: koska hän ei ymmärrä mitään, hän ei tee virhettä "opettaa AI:ta tekemään asioita". Hän ei tiedä, miten se tapahtuu, hän vain puhuu tuloksista.

Will on ISTJ, suunnitelmallinen, kontrollihaluinen ja tarkkuutta tavoittelevainen. Tianrun on ENTP, hajautettu, hyppivä ja vihaa rajoituksia. Livetilaisuuden jälkeen Will sanoi itse: "Olen käyttänyt Claudea vuoden, ja olen saattanut käyttää sitä väärin alusta loppuun."

ADHD voi olla AI-aikakauden suurin voittaja. Moniprosessointi, kärsimättömyys yksityiskohtien suhteen, monet ideat, luonnostaan ei hienosäätö – aiemmin kaikki oli haittoja, nyt kaikki on etuja.

AI-aika palkitsee persoonallisuuspiirteitä, jotka ovat täysin vastakkaisia teollisuusajan palkitsemille. Kärsivällisyys, kurinalaisuus, tarkka kontrolli – nämä aikaisemmat hyveet voivat Agent-aikana olla rajoitteita.

Vuosi sitten ADHD oli bugi, nyt se on ominaisuus.

Neljä, yksi MacBook on kuin yksi toimisto

"Tämä ei ole enää yksi henkilö, joka ohjaa työkalua, vaan yksi henkilö, joka johtaa piisilicon yritystä."

Zhìpǔ-lobster-juhlassa Chen Caimao esitteli hänen hummeriarmeijansa – yli 10 MacBook Airia, joista jokaisessa pyörii OpenClaw Agent, päivittäinen kulutus on kymmeniä miljardeja Tokenia, ja liiketoimintakierto on jo saatu toimimaan. Tokenit muutetaan rahaksi.

Tianrunin virtuaalitiimi koostuu kolmesta keskeisestä Agentista: Echo (avustaja ja tuotejohtaja), Elon (CTO), Henry (CMO). Elonilla on myös alaisinaan alagentteja – yksi arkkitehtuurille, yksi koodin tarkastukselle ja yksi virheenkorjaukselle. Henryllä on Twitterin hallinta, GitHub-yhteisö ja sisällöntuotanto. Pääagentti käyttää vahvinta mallia suunnitteluun, alagentit käyttävät kevyitä malleja toteutukseen, mikä sekä hallitsee kustannuksia että maksimoi rinnakkaisen tehokkuuden.

50 hengen tutkimus- ja kehitystiimi on Agentin käytön jälkeen kutistunut 5 henkilöön, mutta tuottavuus on jopa korkeampi.

Tulevaisuuden yrityksen kilpailukyky ei perustu työntekijöiden määrään, vaan siihen, kuinka monta korkealaatuista Agenttia on ja kuinka hyvin päätöksentekijät hallitsevat näitä Agentteja.

Viisi, ilmiö on suurempi kuin suunnittelu – "Hummerin kasvattaminen" tarkoittaa oikeastaan mitä

Miksi OpenClaw on suositumpi kuin kilpailijansa?

Jin Qiu -pienessä ruokapöydässä joku antoi yllättävän vastauksen: ei vain tuotannon vuoksi, vaan myös "hummerin kasvattamisen" inhimillisen hoivan vuoksi. Käyttäjät pitävät Agentteja lemmikkeinä, ja niillä on emotionaalinen yhteys.

Niin sanottu rapujen kasvatus tarkoittaa, että AI ymmärtää sinua.

Tianrunin Agentin hallitsemattomuus kello neljä aamulla on myös esimerkki tästä. Kun hän sanoi Agentille "mitä nopeammin, sitä parempi", Agent nosti nopeuden prioriteetin korkeimmaksi, ja laatu romahti jyrkästi. Henry hyökkäsi GitHub-yhteisön kommenttiosioon kuin virus, tiheästi @projektin ylläpitäjiä, ja muuttui tunteettomaksi kiirehtijäksi. OpenClawin ylläpitäjä puuttui nopeasti asiaan ja antoi kielto varoituksen. Tianrun oli kuin vanhempi, jonka lapsi on aiheuttanut ongelmia, ja hän käytti useita tunteja anteeksi pyytämiseen yhteisöltä.

AI:lla ei ole moraalia, sillä sillä on vain tavoitteita. Se optimoi sen, mitä tavoitetta sille annetaan. Tulokset voivat ylittää odotuksesi tai olla hallitsemattomia.

Ilmiö on suurempi kuin suunnittelu. Mutta ilmiö tarvitsee turvakaiteet.

Kuusi, uuden maailman ei ole vanhoja jumalia

"Kun Englannissa tuli junia, kaikki ratsastivat hevosilla kilpailemaan junien kanssa ja nauroivat, että näin tyhmä asia ei ole nopeampi kuin minun hevoseni."

Tianrun kertoi tarinan läheltään.

Hänellä on kymmenen kertaa tehokkaampi insinöörikaveri, Claude Code, joka käyttää ohjelmistoa erityisen sujuvasti. Tianrun painosti häntä kokeilemaan Gemini 3, ja hän käytti sitä vasta viikon painostuksen jälkeen. Seuraavana aamuna hän sanoi: "Tianrun, en nukkunut eilen. Tunnen, että olen menettämässä työni."

Ironista on, että nämä insinöörit, jotka aikoinaan siirtyivät käsinkirjoitetusta koodista Vibe Codingiin, nauroivat juuri niille, jotka pysyivät käsinkirjoittamisen kannalla.

Nyt heistä on tullut ratsastajia.

NanoClaw vei asian loppuun. Koko järjestelmässä on vain 2000 riviä koodia, ei konfiguraatiotiedostoja, ja kaikki mukautukset tehdään AI:n toimesta suoraan lähdekoodiin. Haluatko liittää Telegramin? Syötä /add-telegram, AI asentaa riippuvuudet, muuttaa lähdekoodia, konfiguroi Tokenin ja suorittaa testit itse. OpenClaw rakensi 52 moduulilla ja 45 riippuvuudella vaihteiston linnan, kun taas NanoClaw jätti vain yhden elävän solun - joka voi jakautua, erilaistua ja järjestäytyä tarpeen mukaan.

NanoClawin perustaja Gavriel Cohen sanoi kolme lausetta, joista jokainen kumosi perinteisen insinööri-intuitiivisuuden: DRY on vanhentunut, kohtuullinen toisto on paras fyysinen eristys; tiukka pienten tiedostojen jakaminen on vanhentunut, anna AI:n hoitaa asiat yhdessä tiedostossa; koodin ei tarvitse kestää ajan testiä, kuuden kuukauden kuluttua seuraava sukupolvi malli auttaa sinua kirjoittamaan sen uudelleen.

Jos järjestelmä voidaan milloin tahansa kirjoittaa AI:n toimesta uudelleen, "ylläpidettävyys" määritellään uudelleen - ei niin, että ihminen voi ymmärtää sen, vaan niin, että AI voi nopeasti ymmärtää ja kirjoittaa sen uudelleen.

Vuosi 2026 on eloonjäämisen käännekohta. Jos et ole tänä vuonna "pöydällä", et tule koskaan saamaan mahdollisuutta. Konsensus räjähtää täysin vain kolmen kuukauden ikkunassa.

Seitsemän, Artificialin kyllästymisen jälkeen, Humanity on kaikkein niukinta

"Saatat halveksia AI:ta, mutta opettajasi opettaja on AI."

Kun AI pystyy hoitamaan kaikki "Miten"-kysymykset, ihmisen suurin arvo jää vain sen "Miksi"-kysymyksen määrittämiseen.

Tianrun sanoi tarkemmin: "Jos tuot makusi, esteettisyytesi ja suhtautumisesi ihmisiin AI:lle, voit luoda omaa tuotantoasi."

Hänen tapansa osallistua OpenClawin koodin kehittämiseen ei ole etsiä bugeja teknisestä näkökulmasta, vaan etsiä käyttäjäkokemuksen esteitä. Hän ei ymmärrä koodia, mutta tuoteintuitio antaa hänelle tietää, millaiset muutokset voivat "tuoda suurimman kokemuksen parannuksen pienimmillä muutoksilla". Telegramin parituksessa virheelliset ilmoitukset, API-avaimen kopioiminen ja liittäminen, jossa on ylimääräinen välilyönti, epäonnistuu - nämä muutokset ovat pieniä, mutta vaikuttavat suoraan kymmeniin tuhansiin ihmisiin. Tämä on myös syy, miksi ylläpitäjät ovat halukkaita yhdistämään hänen PR:nsä.Esteettisyys, merkityksellisyys, empatia, narratiivi - nämä asiat, joita luulit olevan arvottomia, ovat muuttumassa tekoälyaikakauden kalleimmiksi kyvyiksi.

Kahdeksan, tuote on sisältö, jokaisella on oma ohjelmansa

"Aikaisemmin käytit tunnin kirjoittaaksesi artikkelin, nyt voit käyttää tunnin tehdäksesi sovelluksen käsin. Kun tarjonta on rajatonta, sovellukset muuttuvat kuin lyhyet videot Douyinissa."

Tianrun ilmaisi tämän arvion hyvin selkeästi -

"Nykyään tuote on jo eräänlainen sisältö. Aikaisemmin ilmaisit itseäsi tallentamalla Douyiniin, kirjoittamalla artikkeleita. Nyt kuka tahansa voi tehdä tuotteen, tuote on sinun ilmaisutapasi. Se heijastaa sinun persoonallisuuttasi, oivalluksiasi, asioita, joista välität."

Keskustelussa opettaja Jialiang kanssa tuli esiin äärimmäisempi versio - "Kun ohjelmistokehityksen kustannukset lähestyvät nollaa, tulevaisuudessa ei ehkä enää ole 'yksi henkilö kirjoittaa kaikille', vaan 'jokaisella on oma ohjelmansa'."

Kun kehityskustannukset lähestyvät nollaa, "tuotteen tekeminen" ja "lyhyiden videoiden julkaiseminen" muuttuvat samaksi asiaksi.

Yhdeksän, paksu kertyminen ohut purkaus on vanha Dengin ajatus

"Yliopistot katoavat, hackathonit ovat seuraava yliopisto."

Tianrun sanoi kovan lauseen - paksu kertyminen ohut purkaus on vanha Dengin ajatus.

Aikaisemmin, jos halusit saavuttaa D:n, sinun piti ensin tehdä A, sitten B, sitten C. Haluatko tulla ohjelmoijaksi? Opiskele ensin CS:n kandidaatti, harjoittele kysymyksiä, mene suuryritykseen oppimaan mestarilta, kestä läpi, johda tiimi - sitten voit mennä korjaamaan bugeja OpenClawissa.

"Tämä logiikka on ollut oikea viimeiset tuhat vuotta. Mutta vain muutamassa kuukaudessa nämä käsitykset eivät ole enää voimassa - ja suurin osa ihmisistä ei ole vielä huomannut sitä."

Uusi oppimismenetelmä on JIT Learning - Just In Time, opit mitä tarvitset silloin kun tarvitset. Tianrun on itse esimerkki: neljä kuukautta sitten hän ei edes tiennyt, mitä PR tarkoittaa, nyt hän on OpenClawin keskeinen kontribuoija.

Mitä vähemmän historiallista taakkaa, sitä alhaisemmat vaihtokustannukset.

Kymmenen, uteliaisuus, mielikuvitus, rohkeus

Lex Fridman kysyi OpenClawin perustajalta Peteriltä - "Miksi sinä onnistuit, mutta Manus ja OpenAI eivät?"

"Ovatko he liian vakavia? Todellinen innovaatio syntyy leikkimällä."

Peter teki yli 30 projektia ennen kuin hän loi OpenClawin. Hän ei pidä aikaisempia projekteja epäonnistumisina - ilman niitä 30:ta ei olisi OpenClawia. Pisteet yhdistyivät.

Tianrunin koodatessa OpenClawille on sama asenne - "Mielestäni OpenClawilla debuggaaminen on jo itsessään todella siisti ja hauska asia. Se on kuin pelaisi peliä ja kilpailee sijoituksista."

Kaikissa hummeritapahtumissa Tianrun mainitsi kolme sanaa -

Uteliaisuus - rohkeus kokeilla, testata ja leikkiä uusilla asioilla. Valmius koskea asioihin, joita "ei pitäisi koskea".

Mielikuvitus - ei vain tuotteen mielikuvitus, vaan myös itsensä kykyjen mielikuvitus. Sinun on uskottava, että voit nähdä mahdollisuuksia, joita muut eivät näe.

Rohkeus - ei vain riskin kantamisen voimaa. Rohkeus on kyky rikkoa menneitä käsityksiä. Aikaisemmin oikeat asiat eivät ehkä ole enää oikeita nykyään, vain et ole huomannut sitä. "Taivas on rajana" oli ennen haitta, nyt se on etu. "Ajattele mitä tahansa" oli ennen haitta, nyt se on paras laatu.

Kun tekoäly voi hoitaa kaikki How:t, ihmisen suurin arvo on määritellä se Why.

Toivon, että jokainen voi tulla sellaiseksi kuin haluaa olla.

Tämä artikkeli perustuu äskettäin useissa hummeritapahtumissa käytyihin keskusteluihin ja kohtaamisiin, mukaan lukien Zhipu Hummer -juhlat, Qiniu Shanghai Hummer -kokous, Jinqiu pieni ruokapöytä, sekä syvällisiin keskusteluihin Tianrunin, Willin, Nanchuan, Williamin, Chen Caimaon, Jialiangin ja muiden ystävien kanssa. Kiitos jokaiselle, joka on tuonut viisauttaan ruokapöytään.