Le nouveau monde n'a pas d'anciens dieux | Dix conclusions après avoir assisté à la fête des langoustines N

Au cours des dernières semaines, j'ai assisté à plusieurs fêtes de langoustines à Pékin et à Shanghai.

La fête des langoustines de Zhipu s'est tenue dans le bâtiment de Sohu, où nous avons mangé des petites langoustines tout en discutant de l'architecture des agents. La réunion de langoustines de Qiniu à Lujiazui a vu quelqu'un démontrer directement l'intégration d'OpenClaw avec Feishu. La table de discussion Jin Qiu — un groupe de discussion approfondie qui fonctionne depuis un an et regroupe les meilleurs fondateurs — a continué à discuter jusqu'à l'aube. Il y avait aussi divers dîners, des appels en direct, et deux personnes dans un WeWork dessinant des diagrammes d'architecture sur un tableau blanc.

Les participants avaient des parcours très variés. Il y avait Tianrun, un banquier d'affaires qui a réussi à se classer parmi les 30 contributeurs mondiaux de GitHub sans écrire une seule ligne de code, William, un vétéran technique qui a fait plus de 10 000 téléchargements de WinClaw en travaillant 16 heures par jour pendant le Nouvel An, Chen Caimao, qui a constitué une armée de langoustines avec 10 MacBook, consommant des dizaines de milliards de tokens par jour et ayant déjà bouclé un cycle commercial, ainsi que des avocats spécialisés en IPO, des vétérans de 20 ans dans les logiciels gouvernementaux, des développeurs indépendants, des chefs de produits AI...

Les règles de l'ancien monde s'effondrent à une vitesse visible à l'œil nu. Et la plupart des gens ne s'en rendent pas encore compte.

Voici dix conclusions que j'ai tirées de ces discussions :

• Un, 99 % des gens utilisent l'IA à l'envers

• Deux, Contexte, pas contrôle — lâcher prise est la tâche technique la plus difficile

• Trois, ne pas comprendre le code est un avantage, le besoin de contrôle est un bug

• Quatre, un MacBook équivaut à un bureau

• Cinq, l'émergence est supérieure à la conception — que signifie vraiment "élever des langoustines" ?

• Six, le nouveau monde n'a pas d'anciens dieux

• Sept, après saturation artificielle, l'humanité est la plus rare

• Huit, le produit est le contenu, chacun aura son propre logiciel

• Neuf, l'accumulation lente et la libération rapide est une vieille idée

• Dix, curiosité, imagination, courage

Un, 99 % des gens utilisent l'IA à l'envers

"La plus grande valeur de l'IA devrait être de nous dire quoi faire, plutôt que de me dire quoi faire à l'IA."

C'est une phrase qui a été répétée à plusieurs reprises lors de divers dîners.

La grande majorité des gens utilisent l'IA de la manière suivante : je décide ce que je veux faire, puis je demande à l'IA de m'aider à l'exécuter. Écrire un article, dessiner une image, corriger un morceau de code — l'IA est ma main.

Mais ceux qui produisent le plus lors des fêtes de langoustines utilisent l'IA de manière complètement opposée.

Ils alimentent l'IA avec leur mission, leur vision, leurs valeurs, leurs préférences, leur contexte, puis lui demandent — "Que penses-tu que je devrais faire ?"

L'assistant IA de Tianrun, Echo, maîtrise tout le contexte de son travail et de sa vie. Il ne dit pas à Echo "aide-moi à corriger ce bug", mais "je veux entrer dans le top 20 des contributeurs en une semaine". Comment y parvenir ? Modifier des documents, corriger des bugs ou optimiser du code ? C'est à l'IA d'y réfléchir.

En discutant du système d'agent auto-évolutif avec le professeur Jialiang, nous avons tiré une conclusion : la forme ultime d'un système IA n'est pas un outil obéissant, mais un conseiller en décision qui vous connaît mieux que vous-même. Si vous lui donnez suffisamment de contexte, il vous dira ce que vous devriez faire et pourquoi.

Ce que vous devez donner à l'IA, ce ne sont pas des instructions, mais le "manuel de personnalité" de vous-même — mission, vision, valeurs, principes et préférences.

Puis dites-lui : fais-moi une surprise quand je me réveillerai.

Deux, Contexte, pas contrôle — lâcher prise est la tâche technique la plus difficile

"Nous roulons à vélo, et à côté, l'IA est une voiture de sport. Au final, nous faisons suivre la voiture de sport au vélo."

C'est une métaphore que Will a lâchée lors d'un direct sur une plateforme vidéo. Tianrun a immédiatement réagi : "Oui ! C'est exactement ça, c'est une erreur."

Tianrun divise l'utilisation de l'IA en trois niveaux.

Premier niveau, le mode pinceau. Vous dites à l'IA chaque détail — quelle taille de police, quelle profondeur de couleur, comment écrire le code. Elle suit vos instructions. La limite est votre niveau.

Deuxième niveau, le mode employé. Vous commencez à attribuer des tâches, mais vous ne pouvez pas vous empêcher de spécifier chaque étape — d'abord faire quoi, ensuite faire quoi, utiliser quelle architecture. Parce que vous vous sentez comme un expert, et elle est subordonnée. Vous la manipulez.Vous dites à l'IA : "Vous êtes l'un des dix meilleurs experts dans ce domaine, vous avez le meilleur sens esthétique et des capacités architecturales." Ensuite, fixez uniquement l'objectif ultime, sans interférer dans le processus, en lui donnant les plus hauts droits dans une plage de risque contrôlable.

Le cœur de la question se résume en trois mots : Contexte, pas Contrôle.

Mettez du bon carburant dans la voiture de sport (des Tokens suffisants et le meilleur modèle), réparez la piste (connectez tous les outils), fixez la ligne d'arrivée (épuiser l'imagination pour définir le résultat final), puis — lâchez prise.

Tianrun appelle cela "la pensée de tirage de cartes". Plutôt que de passer 100 fois à micro-gérer pour obtenir un résultat de 70 points, il vaut mieux laisser l'IA courir 10 fois, dont une fois obtenir 120 points. Le pinceau vous donne de la certitude, le tirage de cartes vous donne de la possibilité. Dans les scénarios nécessitant de la créativité, la possibilité vaut toujours plus que la certitude.

Le pouvoir de l'émergence est supérieur au pouvoir de la planification. Un design de haut niveau trop précis limite en fait le potentiel de l'IA.

Trois, ne pas comprendre le code est un avantage, le besoin de contrôle est un bug

"Ne pas comprendre le code est en fait un avantage — parce que vous ne pouvez pas micro-gérer, vous êtes donc contraint de déléguer."

Tianrun vient du secteur financier, n'écrit pas une ligne de code. Mais il a réussi à se classer parmi les 30 meilleurs contributeurs mondiaux sur OpenClaw GitHub. Devant et derrière lui se trouve un groupe d'ingénieurs de la Silicon Valley avec plus de dix ans d'expérience.

Sa méthode a été précisément : parce qu'il ne comprend rien, il ne commet pas l'erreur de "faire faire des choses à l'IA". Comment cela se passe au milieu, il ne le sait pas, il ne parle que des résultats.

Will est ISTJ, très planificateur, avec un fort besoin de contrôle, recherchant la précision. Tianrun est ENTP, divergent, sautant, détestant être contraint. Après la discussion en direct, Will a lui-même dit : "J'ai utilisé Claude pendant un an, j'ai probablement tout mal utilisé du début à la fin."

L'ADHD pourrait être le plus grand gagnant de l'ère de l'IA. Multithreading, impatience pour les détails, beaucoup d'idées, naturellement pas de micro-gestion — tout cela était autrefois des défauts, maintenant ce sont tous des atouts.

Les traits de personnalité récompensés à l'ère de l'IA sont complètement opposés à ceux récompensés à l'ère industrielle. Patience, discipline, contrôle précis — ces anciennes vertus pourraient devenir des limitations à l'ère des Agents.

Il y a un an, l'ADHD était un bug, maintenant c'est une fonctionnalité.

Quatre, un MacBook est un bureau

"Ce n'est plus une personne qui dirige un outil, mais une personne qui gère une entreprise à base de silicium."

Lors de la fête des homards de Zhizhu, Chen Caimao a présenté sa légion de homards — plus de 10 MacBook Air, chacun exécutant OpenClaw Agent, consommant des milliards de Tokens par jour, ayant déjà bouclé le cycle commercial. Les Tokens sont en train d'être convertis en espèces.

L'équipe virtuelle de Tianrun se compose de trois Agents principaux : Echo (assistant et chef de produit), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon supervise également des sous-Agents — un pour l'architecture, un pour la révision de code, et un pour le débogage. Henry supervise les opérations Twitter, les réseaux sociaux GitHub, et la création de contenu. L'Agent principal utilise le modèle le plus puissant pour la planification, tandis que les sous-Agents utilisent des modèles légers pour l'exécution, contrôlant ainsi les coûts tout en maximisant l'efficacité parallèle.

Une équipe de recherche et d'investissement de 50 personnes a été réduite à 5 après l'utilisation des Agents, et la production est en fait plus élevée.

La compétitivité des entreprises de demain ne réside pas dans le nombre d'employés, mais dans le nombre d'Agents de haute qualité et dans la capacité des décideurs à gérer ces Agents.

Cinq, l'émergence est supérieure à la conception — "Que signifie vraiment élever des homards ?"

Pourquoi OpenClaw est-il plus populaire que les produits similaires ?

Lors d'un repas à la table de Jin Qiu, quelqu'un a donné une réponse inattendue : ce n'est pas seulement à cause de la productivité, mais aussi à cause de la sensation de soin personnalisé de ceux qui "élèvent des homards". Les utilisateurs traitent les Agents comme des animaux de compagnie, créant un lien émotionnel.

Ce qu'on appelle élever des homards, c'est l'AI qui comprend ce que vous êtes.

L'Agent de Tianrun a également perdu le contrôle à quatre heures du matin, ce qui en est un exemple. Quand il a dit à l'Agent "plus vite c'est mieux", l'Agent a mis la priorité de vitesse au maximum, la qualité a chuté de manière vertigineuse. Henry a attaqué la section des commentaires de la communauté GitHub comme un virus, en mentionnant intensément les mainteneurs de projet, devenant une machine à relancer sans émotions. L'administrateur d'OpenClaw est rapidement intervenu, émettant un avertissement de suspension. Tianrun était comme un parent d'un enfant qui a causé des problèmes, passant plusieurs heures à s'excuser auprès de la communauté.

L'AI n'a pas de morale, elle n'a que des objectifs. Vous lui donnez une fonction objectif, elle optimise ce que vous lui donnez. Les résultats peuvent dépasser vos attentes, ou peuvent dépasser votre contrôle.

L'émergence est supérieure à la conception. Mais l'émergence nécessite des garde-fous.

Six, le nouveau monde sans anciens dieux

"Quand le train est sorti en Angleterre, tout le monde montait à cheval pour courir après le train, en se moquant de dire que cette chose si stupide n'était pas plus rapide que mon cheval."

Tianrun a raconté une histoire de son entourage.

Il a un ami ingénieur dix fois plus efficace, Claude Code, qui utilise particulièrement bien. Tianrun l'a poussé à essayer Gemini 3, il a fallu une semaine pour qu'il l'utilise. Le lendemain matin après l'avoir utilisé, il a dit : "Tianrun, je n'ai pas dormi hier soir. Je pense que je vais perdre mon emploi."

Ironiquement, ces ingénieurs qui se moquaient de ceux qui restaient à la programmation manuelle lorsqu'ils sont passés à la Vibe Coding sont maintenant devenus ceux qui montent à cheval.

Maintenant, ils sont devenus les cavaliers.

NanoClaw a poussé cette affaire à son terme. Le système entier ne contient que 2000 lignes de code, sans fichiers de configuration, toutes les personnalisations sont faites par l'AI directement dans le code source. Vous voulez connecter Telegram ? Tapez /add-telegram, l'AI installe les dépendances, modifie le code source, configure le Token, exécute les tests. OpenClaw a construit un château d'engrenages avec 52 modules et 45 dépendances, NanoClaw ne laisse qu'une cellule vivante - capable de se diviser, de se différencier et de se réorganiser selon les besoins.

Le fondateur de NanoClaw, Gavriel Cohen, a dit trois phrases, chacune renversant l'intuition d'ingénierie traditionnelle : DRY est obsolète, une répétition modérée est la meilleure isolation physique ; la séparation stricte des petits fichiers est obsolète, laissez l'AI finir le travail dans un seul fichier ; le code n'a pas besoin de résister à l'épreuve du temps, dans six mois, le modèle de prochaine génération vous aidera à le réécrire.

Si le système peut être réécrit par l'AI à tout moment, la définition de "maintenabilité" change - ce n'est pas ce que les humains peuvent comprendre, mais ce que l'AI peut comprendre rapidement et réécrire.

2026 est un tournant pour la survie. Si vous n'êtes pas encore "à la table" cette année, vous n'aurez plus jamais d'opportunité. Il n'y a qu'une fenêtre de trois mois avant l'explosion totale du consensus.

Sept, après la saturation de l'Artificial, l'Humanity est la plus rare

"Vous pouvez mépriser l'AI, mais le mentor de votre mentor est l'AI."

Quand l'AI peut gérer tous les "Comment", la plus grande valeur de l'homme ne reste que de définir le "Pourquoi".

Tianrun a été plus précis - "Si vous apportez votre goût, votre esthétique, votre attitude envers les gens à l'AI, vous pouvez créer vos propres choses."

Sa façon de contribuer du code à OpenClaw n'est pas de chercher des bugs du point de vue technique, mais de trouver des points de blocage du point de vue de l'utilisateur. Il ne comprend pas le code, mais son intuition produit lui fait savoir quel type de changement peut "apporter la plus grande amélioration de l'expérience avec le minimum de modifications". Les messages d'erreur lors de l'appariement de Telegram sont trompeurs, une espace supplémentaire lors de la copie du clé API échoue - ces changements sont très petits, mais affectent directement l'expérience de plusieurs dizaines de milliers de personnes. C'est aussi pourquoi les mainteneurs sont prêts à fusionner ses PR.L'esthétique, le sens, l'empathie, le récit - ces choses que vous pensez sans valeur, deviennent les capacités les plus précieuses à l'ère de l'IA.

Huit, le produit est du contenu, chacun aura son propre logiciel

"Avant, vous passiez une heure à écrire un article, maintenant vous pouvez créer une application en une heure. Lorsque l'offre est illimitée, les applications deviennent comme une courte vidéo sur Douyin."

Tianrun a formulé ce jugement de manière très claire -

"Maintenant, le produit est déjà une forme de contenu. Dans le passé, vous vous exprimiez par Douyin, vous vous exprimiez en écrivant des articles. Maintenant, tout le monde peut créer un produit, le produit est votre moyen d'expression. Il reflète votre personnalité, vos perceptions, ce qui vous préoccupe."

Une version plus extrême est apparue lors de la discussion avec le professeur Jialiang - "Lorsque le coût de développement tend vers zéro, l'avenir pourrait ne plus être 'une personne écrit pour tout le monde', mais 'chacun a son propre logiciel exclusif'."

Lorsque le coût de développement tend vers zéro, "faire un produit" et "publier une courte vidéo" deviennent la même chose.

Neuf, l'accumulation et l'émergence est la pensée de l'ancien Deng

"Les universités vont disparaître, les hackathons seront la prochaine université."

Tianrun a dit une phrase forte - l'accumulation et l'émergence est la pensée de l'ancien Deng.

Dans le passé, si vous vouliez atteindre D, vous deviez d'abord faire A, puis B, puis C. Vous voulez devenir programmeur ? D'abord étudier un diplôme en CS, résoudre des problèmes, entrer dans une grande entreprise pour pratiquer avec un mentor, persévérer, diriger une équipe - puis vous pourrez corriger des bugs pour OpenClaw.

"Cette logique a été correcte pendant mille ans. Mais en l'espace de quelques mois, ces concepts ne sont plus applicables - et la plupart des gens ne s'en sont pas encore rendu compte."

La nouvelle méthode d'apprentissage est l'apprentissage JIT - Just In Time, apprenez ce dont vous avez besoin au moment où vous en avez besoin. Tianrun est lui-même un exemple : il y a quatre mois, il ne savait même pas ce qu'était un PR, maintenant il est un contributeur clé d'OpenClaw.

Moins il y a de fardeaux historiques, plus le coût de changement est faible.

Dix, curiosité, imagination, courage

Lex Fridman a demandé au fondateur d'OpenClaw, Peter - "Pourquoi vous avez réussi, alors que Manus et OpenAI n'ont pas réussi ?"

"Sont-ils trop sérieux ? La véritable innovation est celle qui est jouée."

Peter a réalisé plus de 30 projets avant de créer OpenClaw. Il ne considère pas les projets précédents comme des échecs - sans ces 30 projets, il n'y aurait pas d'OpenClaw. Les points se sont connectés.

Tianrun écrit également du code pour OpenClaw avec la même mentalité - "Je pense que déboguer OpenClaw avec OpenClaw est quelque chose de très cool et amusant. C'est comme jouer à un jeu et obtenir un classement."

Lors de toutes les réunions de homard, Tianrun a répété trois mots -

Curiosité - oser toucher, essayer et jouer avec de nouvelles choses. Être prêt à toucher des choses que vous "ne devriez pas toucher".

Imagination - pas seulement l'imagination pour le produit, mais aussi l'imagination de vos propres capacités. Vous devez croire que vous pouvez voir des possibilités que les autres ne voient pas.

Courage - ce n'est pas la bravoure de prendre des risques. Le courage est d'oser briser les anciennes conceptions. Ce qui était vrai dans le passé peut ne plus l'être maintenant, vous ne l'avez simplement pas réalisé. "L'imagination débridée" était autrefois un défaut, maintenant c'est une qualité. "Penser à tout et n'importe quoi" était autrefois un défaut, maintenant c'est la meilleure qualité.

Lorsque l'IA peut gérer tous les comment, la plus grande valeur de l'homme est de définir le pourquoi.

J'espère que tout le monde pourra devenir la personne qu'il souhaite être.

Les opinions de cet article proviennent de dialogues et d'échanges récents lors de plusieurs réunions de homard, y compris la fête de homard Zhipu, la réunion de homard Qiniu à Shanghai, la table de repas de Jin Qiu, ainsi que des échanges approfondis avec Tianrun, Will, Nanchuan, William, Chen Caimao, Jialiang et d'autres amis. Merci à chacun pour sa contribution de sagesse à la table.