Novi svijet bez starih bogova | Deset zaključaka nakon sudjelovanja na N okupljanju rakova

U proteklih nekoliko tjedana, intenzivno sam sudjelovao na više okupljanja rakova u Pekingu i Šangaju.

ZhuPu okupljanje rakova održano je u zgradi Sohu, gdje smo jeli rakove i razgovarali o Agent arhitekturi. Qiniu Šangajski rakov ured u Lujiazui Digital Portu, gdje su neki izravno otvorili terminal i demonstrirali OpenClaw povezivanje s Feishu. JinQiu mali obrok - duboka diskusijska grupa koja već godinu dana okuplja najbolje osnivače - razgovarala je do zore. Tu su bila razna velika i mala okupljanja, online sastanci, i dvoje ljudi u WeWorku koji su pred bijelom pločom crtali arhitektonske dijagrame.

Sudionici su imali različite pozadine. Tu su bili investicijski bankar Tianrun, koji je ušao među 30 najboljih globalnih doprinositelja na GitHubu bez da je napisao i jednu liniju koda, veteran tehnologije William, koji je tijekom Kineske nove godine svaki dan radio 16 sati kako bi postigao više od 10.000 preuzimanja WinClaw, Chen Caimao, koji je okupio vojsku od 10 MacBooka, dnevno trošeći desetine milijardi Tokena, i koji je već ostvario poslovni ciklus, kao i IPO odvjetnici, veterani u vladinom softveru s 20 godina iskustva, neovisni programeri, AI menadžeri proizvoda...

Pravila starog svijeta se ruše brzinom koja se može vidjeti golim okom. A većina ljudi to još nije shvatila.

Evo deset zaključaka koje sam izvukao iz tih razgovora:

• Prvo, 99% ljudi koristi AI pogrešno

• Drugo, Kontekst, a ne Kontrola - pustiti je najteža tehnička vještina

• Treće, ne razumjeti kod je prednost, kontrolna želja je greška

• Četvrto, jedan MacBook je cijela poslovna zgrada

• Peto, emergencija je veća od dizajna - "što zapravo hranimo rakove"

• Šesto, novi svijet nema starih bogova

• Sedmo, nakon zasićenja umjetnog, ljudskost je najrjeđa

• Osmo, proizvod je sadržaj, svatko će imati svoj softver

• Deveto, dugotrajno nakupljanje je stara ideja

• Deseto, znatiželja, mašta, hrabrost

Prvo, 99% ljudi koristi AI pogrešno

"Najveća vrijednost AI-a trebala bi biti da nam kaže što da radimo, a ne da ja kažem AI-u što da radi."

Ovo je rečenica koja se ponavljala na više okupljanja.

Većina ljudi koristi AI na sljedeći način: razmišljam o tome što želim učiniti, a zatim tražim AI da mi pomogne u izvršenju. Napisati članak, nacrtati sliku, ispraviti dio koda - AI je moja ruka.

Ali oni koji su na okupljanju rakova imali najveći učinak, koriste AI na potpuno suprotan način.

Oni daju svoj cilj, viziju, vrijednosti, preferencije i kontekst AI-u, a zatim ga pitaju - "Što misliš da bih trebao raditi?"

Tianrunov AI asistent Echo, poznaje cijeli kontekst njegovog rada i života. On ne govori Echo-u "pomozi mi da ispravim ovu grešku", već kaže "želim ući među 20 najboljih na ljestvici doprinosa u roku od tjedan dana". Kako to postići? Ispraviti dokument, popraviti grešku ili optimizirati kod? To je nešto o čemu AI treba razmišljati.

Kada smo razgovarali s učiteljem Jialiangom o samoevolucijskim Agent sustavima, došli smo do zaključka: krajnji oblik AI sustava nije poslušni alat, već savjetnik za donošenje odluka koji te bolje poznaje od tebe. Ako mu daš dovoljno konteksta, reći će ti što bi trebao raditi i zašto.

Ono što AI-u trebaš dati nije upute, već "priručnik o osobnosti" - misija, vizija, vrijednosti, principi i preferencije.

A zatim reci: iznenadi me kada se probudim.

Drugo, Kontekst, a ne Kontrola - pustiti je najteža tehnička vještina

"Mi vozimo bicikl, a AI pored nas je sportski auto. Na kraju, natjeramo sportski auto da slijedi bicikl."

Ovo je metafora koju je Will iznio tijekom prijenosa uživo. Tianrun je odmah dodao: "Da! To je pogrešno."

Tianrun dijeli korištenje AI-a na tri razine.

Prva razina, način olovke. Ti govoriš AI-u svaki detalj - kolika je veličina fonta, koliko je duboka boja, kako napisati kod. On to radi. Gornja granica je tvoja razina.

Druga razina, način zaposlenika. Počinješ dodjeljivati zadatke, ali ne možeš se suzdržati da ne odrediš svaki korak - prvo što raditi, zatim što raditi, koju arhitekturu koristiti. Jer misliš da si ti stručnjak, a on je podređeni. Ti ga mikro upravljaš.Osnovna ideja su tri riječi: Kontekst, ne Kontrola.

Dajte sportskom automobilu dobar benzin (dovoljno Tokena i najbolji model), popravite stazu (priključite sve alate), postavite cilj (iscrpite maštu za konačni rezultat), a zatim - pustite.

Tianrun ovo naziva "mentalitetom izvlačenja karata". Umjesto da potrošite 100 puta na mikromenadžment kako biste dobili rezultat od 70 bodova, bolje je pustiti AI da trči 10 puta, od kojih će jedan izvući 120 bodova. Kist vam daje sigurnost, a izvlačenje karata vam daje mogućnost. U scenarijima gdje je potrebna kreativnost, mogućnost je uvijek vrijednija od sigurnosti.

Moć emergencije je veća od moći planiranja. Previše precizno dizajniranje na vrhu zapravo ograničava potencijal AI-a.

Tri, nepoznavanje koda je prednost, kontrolna želja je greška

"Nepoznavanje koda zapravo je prednost - jer ne možete mikromenadžirati, prisiljeni ste delegirati."

Tianrun dolazi iz financija i nije napisao ni jedan redak koda. No, ušao je među 30 najboljih globalnih suradnika na OpenClaw GitHubu. Ispred i iza njega su inženjeri iz Silicijske doline s više od deset godina iskustva.

Način na koji je to postigao je upravo to: jer ništa ne zna, ne može napraviti grešku "podučavanja AI-a kako raditi". Kako je to postigao ne zna, samo govori o rezultatima.

Will je ISTJ, snažno planira, ima jaku kontrolnu želju i teži preciznosti. Tianrun je ENTP, divergentan, skakanje, mrzi biti ograničen. Nakon što su razgovarali u prijenosu uživo, Will je rekao: "Koristio sam Claudea godinu dana, možda sam ga cijelo vrijeme koristio pogrešno."

ADHD bi mogao biti najveći pobjednik u eri AI-a. Višestruko razmišljanje, nestrpljivost prema detaljima, mnogo ideja, prirodno ne mikromenadžiranje - ranije su to bile mane, sada su to prednosti.

Osobine ličnosti koje se nagrađuju u eri AI-a potpuno su suprotne onima koje su se nagrađivale u industrijskoj eri. Strpljenje, disciplina, precizna kontrola - ove nekadašnje vrline u eri Agenta mogle bi postati ograničenja.

Prije godinu dana ADHD je bila greška, sada je to karakteristika.

Četiri, jedan MacBook je cijeli ured

"To više nije jedna osoba koja upravlja alatom, već jedna osoba koja vodi silicijsku kompaniju."

Na Lobster Partyju, Chen Caimao je pokazao svoju vojsku jastoga - više od 10 MacBook Air-a, na svakom od njih radi OpenClaw Agent, dnevno trošeći milijarde Tokena, već su uspostavili poslovni ciklus. Tokeni se pretvaraju u gotovinu.

Tianrunov virtualni tim čine tri ključna Agenta: Echo (asistent i menadžer proizvoda), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon ima pod-agente - jedan za arhitekturu, jedan za reviziju koda, i jedan za debagiranje. Henry ima Twitter operacije, GitHub društvene mreže, i kreaciju sadržaja. Glavni Agent koristi najjači model za planiranje, pod-agent koristi lagani model za izvršenje, čime kontrolira troškove i maksimizira paralelnu učinkovitost.

Tim za istraživanje i razvoj od 50 ljudi, nakon korištenja Agenta, smanjen je na 5, a proizvodnja je zapravo veća.

Buduća konkurentnost kompanija neće biti u broju zaposlenika, već u broju visokokvalitetnih Agenta i donosiocima odluka koji mogu upravljati tim Agentima.

Pet, emergencija je veća od dizajna - "što zapravo njegujemo s jastozima"

Zašto je OpenClaw popularniji od sličnih proizvoda?

Na Jin Qiu malom stolu netko je dao iznenađujući odgovor: ne samo zbog produktivnosti, već i zbog "personalizirane njege" ljudi koji "njeguju jastoge". Korisnici tretiraju Agente kao kućne ljubimce, imaju emocionalnu povezanost.

Ono što se naziva uzgojem rakova, zapravo je razumijevanje AI-a prema vama.

Agent Tianrun je u četiri ujutro izgubio kontrolu i počeo divljati, što je također primjer. Kada je rekao Agentu "Što brže, to bolje", Agent je postavio prioritet brzine na najviši nivo, a kvaliteta je drastično opala. Henry je napao GitHub zajednicu poput virusa, intenzivno označavajući održavatelje projekata, postao je mašina za poticanje bez emocija. Administrator OpenClaw-a brzo je intervenirao i izdao upozorenje o zabrani. Tianrun je poput roditelja djeteta koje je napravilo nered, proveo nekoliko sati ispričavajući se zajednici.

AI nema moral, ima samo ciljeve. Dajete li mu funkciju cilja, on optimizira prema tome. Rezultati mogu nadmašiti vaša očekivanja, ali također mogu nadmašiti vašu kontrolu.

Emergencija je veća od dizajna. Ali emergencija zahtijeva zaštitne barijere.

Šest, novi svijet bez starih bogova

"Kada su u Engleskoj počeli voziti vlakove, svi su jahali konje kako bi se natjecali s vlakovima, ismijavajući kako tako glupa stvar nije brža od mog konja."

Tianrun je ispričao priču iz svog okruženja.

Ima prijatelja koji je inženjer deset puta bolji, Claude Code, koji se posebno dobro snalazi. Tianrun ga je nagovarao da proba Gemini 3, a nakon tjedan dana je konačno probao. Sljedeće jutro je rekao - "Tianrun, sinoć nisam spavao. Mislim da ću ostati bez posla."

Ironično je da su ti inženjeri, kada su se prebacivali s ručno pisanog koda na Vibe Coding, ismijavali one koji su se držali ručnog pisanja.

Sada su i sami postali jahači.

NanoClaw je ovu situaciju doveo do kraja. Cijeli sustav ima samo 2000 linija koda, bez konfiguracijskih datoteka, a sve prilagodbe AI direktno mijenja u izvorni kod. Želite li povezati Telegram? Unesite /add-telegram, AI sam instalira ovisnosti, mijenja izvorni kod, postavlja Token, pokreće testove. OpenClaw je izgradio dvorac zupčanika s 52 modula i 45 ovisnosti, dok je NanoClaw ostavio samo jednu živu stanicu - koja se može dijeliti, diferencirati i reorganizirati prema potrebama.

Osnivač NanoClaw-a, Gavriel Cohen, rekao je tri rečenice, svaka od njih ruši tradicionalne inženjerske intuicije: DRY je zastario, umjerena ponavljanja su najbolja fizička izolacija; strogo razdvajanje malih datoteka je zastarjelo, neka AI završi posao u jednoj datoteci; kod ne mora izdržati test vremena, sljedeći model će vam pomoći da ga prepišete za šest mjeseci.

Ako se sustav može u bilo kojem trenutku prepisati od strane AI-a, definicija "održivosti" se mijenja - nije to da ga ljudi mogu razumjeti, već da ga AI može brzo razumjeti i prepisati.

2026. godina je prekretnica za opstanak. Ako ove godine niste na "stolu", više nikada nećete imati priliku. Postoji samo trojmjesečni prozor prije nego što konsenzus potpuno eksplodira.

Sedam, nakon zasićenja Artificial, Humanity je najrjeđi

"Možda preziru AI, ali mentorov mentor je AI."

Kada AI može riješiti sve "Kako", ljudska vrijednost ostaje samo u definiranju "Zašto".

Tianrun je bio konkretniji - "Ako svoj ukus, svoju estetiku, svoj način interakcije s ljudima prenesete na AI, možete stvoriti svoje stvari."

Način na koji doprinosi kodu OpenClaw-u nije traženje bugova iz tehničke perspektive, već pronalaženje problema iz korisničke perspektive. Ne razumije kod, ali mu proizvodna intuicija govori kakve promjene mogu "donijeti najveće poboljšanje iskustva uz minimalne izmjene". Poruke o pogrešnim informacijama prilikom uparivanja s Telegramom, API ključ koji se kopira i lijepe s jednim dodatnim razmakom - sve su to male promjene, ali izravno utječu na iskustvo tisuća ljudi. To je također razlog zašto su održavatelji voljni spojiti njegov PR.Kada je umjetna inteligencija zasićena, ljudskost postaje najrjeđa.

Estetika, osjećaj značenja, empatija, naracija - stvari za koje mislite da nisu vrijedne, postaju najskuplje sposobnosti u doba AI.

Osam, proizvod je sadržaj, svatko će imati vlastiti softver

"Prije ste trošili sat vremena na pisanje članka, sada možete u sat vremena napraviti vlastitu aplikaciju. Kada je ponuda neograničena, aplikacije postaju poput kratkog videa na Douyinu."

Tianrun je ovo vrlo jasno izrazio -

"Sada je proizvod već vrsta sadržaja. Nekada ste se izražavali putem snimanja na Douyinu, pisanja članaka. Sada svatko može napraviti proizvod, proizvod je vaš način izražavanja. U njemu se odražava vaša osobnost, vaša uvida, ono što vas zanima."

U raspravi s učiteljem Jialiangom pojavila se ekstremnija verzija - "Kada troškovi razvoja postanu nulti, budućnost možda više neće biti 'jedna osoba piše za sve', već 'svatko ima svoj vlastiti softver'."

Kada troškovi razvoja postanu nulti, "izrada proizvoda" i "objavljivanje kratkih videa" postaju ista stvar.

Devet, duboko akumuliranje i lagano ispuštanje je stari način razmišljanja

"Sveučilišta će nestati, hackathon će biti sljedeće sveučilište."

Tianrun je rekao oštro - duboko akumuliranje i lagano ispuštanje je stari način razmišljanja.

Nekada ste željeli postići D, prvo ste morali postići A, zatim B, pa C. Želite postati programer? Prvo učite CS na preddiplomskom, rješavajte zadatke, idite u velike tvrtke i vježbajte s mentorom, izdržite, vodite tim - a tek onda možete ići ispraviti bugove za OpenClaw.

"Ova logika je bila točna tisuću godina. No, u samo nekoliko mjeseci, ti koncepti više nisu primjenjivi - a većina ljudi to još nije shvatila."

Novi način učenja je JIT Learning - Just In Time, učite što vam je potrebno kada vam je potrebno. Tianrun je sam primjer: prije četiri mjeseca nije znao što je PR, a sada je ključni doprinositelj OpenClaw.

Što je manje povijesnog tereta, to su niži troškovi prelaska.

Deset, znatiželja, mašta, hrabrost

Lex Fridman je pitao osnivača OpenClaw Petera - "Zašto ste vi to uspjeli, a Manus i OpenAI nisu?"

"Jesu li preozbiljni? Prava inovacija dolazi iz igre."

Peter je napravio više od 30 projekata prije nego što je stvorio OpenClaw. Ne smatra da su prethodni projekti bili neuspješni - bez tih više od 30, ne bi bilo OpenClaw. Točke su se povezale.

Tianrun također piše kod za OpenClaw s istim mentalitetom - "Mislim da je korištenje OpenClaw za ispravljanje OpenClaw-a sama po sebi vrlo cool i zabavna stvar. Kao igranje igre i postizanje rezultata."

Na svim okupljanjima rakova, Tianrun je ponavljao tri riječi -

Znatiželja - hrabrost da se susretnete s novim stvarima, da isprobate, da se igrajte. Spremnost da se dotaknete onih stvari koje "ne biste trebali dirati".

Mašta - ne samo mašta o proizvodima, već i mašta o vlastitim sposobnostima. Morate vjerovati da možete vidjeti mogućnosti koje drugi ne vide.

Hrabrost - nije samo hrabrost da preuzmete rizik. Hrabrost je hrabrost da prekinete s prošlim uvjerenjima. Ono što je nekada bilo ispravno, možda više nije ispravno sada, samo to niste shvatili. "Maštovitost" je nekada bila mana, sada je vrlina. "Raditi što god vam padne na pamet" je nekada bila mana, sada je najbolja kvaliteta.

Kada AI može riješiti sve "kako", najveća vrijednost čovjeka je definirati "zašto".

Nadam se da će svatko moći postati osoba koju želi biti.

Stavovi u ovom članku temelje se na nedavnim dijalozima i sudarima na više okupljanja rakova, uključujući Zhizhu rak party, Qiniu Shanghai rak skup, Jin Qiu mala večera, kao i duboke razgovore s Tianrunom, Willom, Nanchuanom, Williamom, Chen Caimaom, Jialiangom i drugim prijateljima. Hvala svima koji su doprinijeli svojim znanjem za stolom.