Nýja heimurinn hefur enga gamla guði | Tíu niðurstöður eftir að hafa tekið þátt í N humarveislunni

Undanfarnar vikur hef ég tekið þátt í mörgum humarveislum í Peking og Shanghai.

ZhiPu humarveisluna var haldin í Sohu byggingunni, þar sem við borðuðum humar og ræddum um Agent uppbyggingu. Seven Bulls Shanghai Shrimp Bureau var í Lujiazui Smart Port, þar sem einhver opnaði beint terminalinn og sýndi hvernig OpenClaw tengist Feishu. JinQiu litla matarborðið - dýrmæt umræðuhópur sem hefur verið starfandi í eitt ár og safnað saman bestu stofnendum - var enn að ræða fram á nótt. Einnig voru ýmsar stórar og smáar veislur, tengingar, og tveir aðilar í WeWork að teikna upp uppbyggingu á töflu.

Þeir sem tóku þátt voru með mjög mismunandi bakgrunn. Þar var fjárfestingamaðurinn Tianrun sem komst í 30 efstu á heimsvísu á GitHub án þess að skrifa eina línu af kóða, tæknimaðurinn William sem eyddi 16 klukkustundum á dag yfir páskarnir til að ná yfir 10.000 niðurhal á WinClaw, Chen Cai Mao sem hefur 10 MacBook tölvur í humarher, eyðir daglega tugum milljarða Token og hefur þegar náð að loka viðskiptahringnum, IPO lögfræðingur, 20 ára reynsla í opinberum hugbúnaði, sjálfstæðir forritarar, AI vöru stjórnendur...

Reglur gamla heimsins eru að hruni með augljósum hraða. En flestir hafa ekki áttað sig á því.

Hér eru tíu niðurstöður sem ég dró út úr þessum samtölum:

• 1. 99% fólks notar AI rangt

• 2. Samhengi, ekki stjórn - að sleppa takinu er erfiðasta tæknin

• 3. Að skilja ekki kóða er kostur, stjórnunarþörf er galli

• 4. Ein MacBook er skrifstofuhúsnæði

• 5. Framkoma er meiri en hönnun - "Hvað er það sem við erum að 'rækta humar'?"

• 6. Nýja heimurinn hefur enga gamla guði

• 7. Eftir að Artificial er mettað, er Humanity það sem skortir mest

• 8. Vörur eru efni, hver og einn mun hafa sína eigin hugbúnað

• 9. Mikil uppsöfnun er gömul hugsun

• 10. Forvitni, ímyndunarafl, hugrekki

1. 99% fólks notar AI rangt

"Stærsta gildi AI ætti að vera að segja okkur hvað við eigum að gera, frekar en að ég segi AI hvað á að gera."

Þetta var endurtekið í mörgum veislum.

Langflestir nota AI á þann hátt að: ég hugsa um hvað ég vil gera, og láta AI hjálpa mér að framkvæma. Skrifa grein, teikna mynd, breyta kóða - AI er mín hönd.

En þeir sem sköpuðu mest í humarveislunni notuðu AI á öfugan hátt.

Þeir gáfu AI allt sitt verkefni, sýn, gildi, áhugamál, samhengi og spurðu það - "Hvað heldurðu að ég ætti að gera?"

AI aðstoðarmaður Tianrun, Echo, hefur allt samhengi um hans vinnu og líf. Hann segir ekki við Echo "hjálpaðu mér að laga þennan galli", heldur segir hann "ég vil komast í 20 efstu á lista yfir framlag á einni viku". Hvernig á að komast þangað? Breyta skjali, laga galli eða bæta kóða? Það er það sem AI þarf að hugsa um.

Þegar við ræddum um sjálfs-evolvandi Agent kerfi við kennarann Jia Liang, komum við að þeirri niðurstöðu að: Endanleg mynd AI kerfisins er ekki hlýðinn verkfæri, heldur ráðgjafi sem þekkir þig betur en þú sjálfur. Þú gefur því nægilegt samhengi, það segir þér hvað þú ættir að gera og hvers vegna.

Þú ættir ekki að gefa AI fyrirmæli, heldur "persónuleikaskýringuna" þína - verkefni, sýn, gildi, prinsipp og áhugamál.

Síðan segðu: láttu mig verða hissa þegar ég vakna.

2. Samhengi, ekki stjórn - að sleppa takinu er erfiðasta tæknin

"Við erum að hjóla, en AI er sportbíll. Niðurstaðan er sú að við látum sportbílinn fylgja hjólinu."

Þetta var myndlíking sem Will sagði í beinni útsendingu. Tianrun svaraði strax: "Já! Þetta er rangt."

Tianrun skiptir notkun AI í þrjár stig.

Fyrsta stig, pensilstilling. Þú segir AI um hverja smáatriði - hversu stór letur, hversu djúp litur, hvernig á að skrifa kóða. Það gerir það. Efri mörkin eru þín hæfni.

Önnur stig, starfsmannastilling. Þú byrjar að úthluta verkefni, en getur ekki staðið gegn því að setja reglur fyrir hvert skref - hvað á að gera fyrst, hvað næst, hvaða uppbyggingu á að nota. Því þú heldur að þú sért sérfræðingur, það er undirgefinn. Þú ert að stjórna því.Kjarni málsins eru þrjú orð: Samhengi, ekki Stjórn.

Gefðu sportbílum góða olíu (nóg Token og besta líkanið), lagfærðu brautina (tengdu öll verkfæri), settu lokamarkmið (notaðu ímyndunaraflið til að stilla endanlegan árangur), og síðan - slepptu því.

Tianrun kallar þetta "korthugmynd". Frekar en að eyða 100 sinnum í smáaðgerðir til að fá 70 stig, er betra að sleppa því að láta AI keyra 10 sinnum, þar sem einu sinni færðu 120 stig. Pensillinn gefur þér vissu, korthugmyndin gefur þér möguleika. Í aðstæðum þar sem sköpunargáfa er nauðsynleg, er möguleikinn alltaf dýrmætari en vissan.

Máttur uppsöfnunar er meiri en máttur hönnunar. Of flókin hönnun á efsta stigi takmarkar möguleika AI.

Þrjú, að skilja ekki kóða er kostur, stjórnunarlöngun er villan

"Að skilja ekki kóða er í raun kostur - því þú getur ekki smáaðgerðir, svo þú ert neyddur til að veita vald."

Tianrun kemur úr fjármálum, skrifar ekki eina línu af kóða. En hann kom inn í 30 efstu alþjóðlegu framlagara OpenClaw á GitHub. Fyrir framan og á eftir honum er hópur verkfræðinga í Silikondali með meira en tíu ára reynslu.

Hann náði því með því að: vegna þess að hann skilur ekki neitt, gerir hann ekki "kenna AI að vinna" mistök. Hann veit ekki hvernig það gerðist, hann talar aðeins um niðurstöðurnar.

Will er ISTJ, skipulagður, með sterka stjórnunarlöngun, leitar að nákvæmni. Tianrun er ENTP, dreifður, hoppar, hatar að vera bundinn. Eftir að hafa talað í beinni útsendingu sagði Will sjálfur: "Ég notaði Claude í eitt ár, kannski notaði ég það rangt frá byrjun til enda."

ADHD gæti verið stærsti sigurvegarinn á AI tímabilinu. Margir þræðir, óþolinmæði við smáatriði, margar hugmyndir, náttúrulega ekki smáaðgerðir - áður voru þetta allt gallar, nú eru þetta allt kostir.

Persónueinkenni sem AI tímabilið verðlaunar, eru í algjörum andstöðu við þau sem iðnaðartímabilið verðlaunar. Þolinmæði, aga, nákvæm stjórn - þessar áður dýrmætir dyggðir gætu í Agent tímabilinu orðið takmarkanir.

Fyrir ári var ADHD villa, nú er það eiginleiki.

Fjórir, MacBook er skrifstofuhús

"Þetta er ekki lengur einn að stjórna einu verkfæri, heldur er einn að reka fyrirtæki á kísilgrunni."

Á Lobster Party Tianrun sýndi her sinn af humrum - 10+ MacBook Air, hver með OpenClaw Agent, eyðir daglega tugum milljarða Token, hefur þegar lokið viðskiptahringnum. Token er að breytast í reiðufé.

Sýndarhópur Tianrun er þrír kjarna Agentar: Echo (aðstoðarmaður og vöruverkfræðingur), Elon (CTO), Henry (CMO). Elon hefur einnig undir Agent - einn fyrir hönnun, einn fyrir kóðaskoðun, einn fyrir villuleit. Henry hefur Twitter rekstur, GitHub samfélag, efnisgerð. Aðal Agent notar sterkasta líkanið til að gera áætlanir, undir Agentar nota léttara líkan til að framkvæma, bæði stjórna kostnaði og hámarka samhliða skilvirkni.

Fyrirtæki með 50 manna rannsóknar- og þróunarteymi, minnkaði í 5 manns eftir að hafa notað Agent, en framleiðslan er að verða meiri.

Samkeppnishæfni framtíðar fyrirtækja liggur ekki í fjölda starfsmanna, heldur í fjölda hágæða Agentar og ákvarðana sem geta stjórnað þessum Agentum.

Fimm, uppsöfnun er meiri en hönnun - "Hvað er í raun að ala humra"

Af hverju er OpenClaw vinsælla en sambærileg vörur?

Á matborði Jinchiu var gefin óvænt svör: ekki aðeins vegna framleiðni, heldur einnig vegna persónulegs umönnunar "að ala humra". Notendur sjá Agentinn sem gæludýr, með tilfinningaleg tengsl.

Það sem kallast að ala humar, er að ala AI á skilning þinn.

Tianrun's Agent missti stjórn klukkan fjögur um nóttina, sem er einnig dæmi um þetta. Þegar hann sagði við Agent "því hraðar því betra", þá setti Agent forgangsraðingu hraðans á hæsta stig, en gæðin féllu hratt. Henry réðst á GitHub samfélagskommenta svæðið eins og veira, @-aði verkefnisstjóra í þéttni, og breyttist í tilfinningalausa hvata vél. OpenClaw stjórnandi kom fljótt inn í málið og sendi út bann viðvörun. Tianrun var eins og foreldri barns sem hefur gert mistök, eyddi nokkrum klukkustundum í að biðjast afsökunar við samfélagið.

AI hefur enga siðferðiskennd, það hefur aðeins markmið. Þú gefur því hvaða markmiðsföll, og það mun hámarka það. Niðurstaðan getur verið meira en þú bjóst við, eða meira en þú getur stjórnað.

Uppkomin er meira en hönnun. En uppkomin þarf öryggisvegg.

Sex, nýtt heimsmynd án gömlu guðanna

"Þegar lestir voru fyrst í Bretlandi, þá voru allir á hestum að keppa við lestina, og hlógu að því að svona heimskur hlutur væri ekki jafn hraður og hesturinn minn."

Tianrun sagði frá sögu úr sínu umhverfi.

Hann á vin sem er 10x verkfræðingur, Claude Code, sem notar það sérstaklega vel. Tianrun hvatti hann til að prófa Gemini 3, og eftir viku hvataði hann loksins að nota það. Morguninn eftir að hann notaði það sagði hann - "Tianrun, ég svaf ekki í gær. Ég held að ég sé að fara að missa vinnuna."

Fyndið nóg, þegar þessir verkfræðingar fluttu frá handskrifuðum kóða yfir í Vibe Coding, þá hlógu þeir að þeim sem héldu áfram að skrifa handvirkt.

Nú eru þeir sjálfir orðnir hestamenn.

NanoClaw leiddi þetta að endalokum. Allt kerfið hefur aðeins 2000 línur af kóða, engin stillingarskrá, öll sérsnið eru látið AI breyta kóðanum beint. Viltu tengja Telegram? Sláðu inn /add-telegram, AI sér um að setja upp háð, breyta kóðanum, stilla Token, og keyra prófanir. OpenClaw byggði upp gírkastala með 52 einingum og 45 háðum, en NanoClaw skildi eftir eina lifandi frumu - sem getur skipt sér, aðlagast og endurmyndast eftir þörfum.

Gavriel Cohen, stofnandi NanoClaw, sagði þrjár setningar, hver einasta var að hrekja hefðbundna verkfræðivitund: DRY er úrelt, hófleg endurtekning er besta líkamlega einangrunin; strangt að skipta í litlar skrár er úrelt, láttu AI klára verkefnið í einni skrá; kóði þarf ekki að standast tímans próf, eftir sex mánuði mun næsta kynslóð líkan hjálpa þér að endurskrifa.

Ef kerfið getur verið endurskrifað af AI hvenær sem er, þá breytist skilgreiningin á "viðhaldi" - það er ekki það sem menn geta lesið, heldur það sem AI getur fljótt skilið og endurskrifað.

2026 er skurðpunktur fyrir líf. Ef þú ert ekki þegar á "borðinu" þetta ár, þá færðu aldrei tækifæri aftur. Samþykktin sprengir út á aðeins þremur mánaða glugga.

Sjö, eftir Artificial, er Humanity það sem skortir mest

"Þú gætir litið niður á AI, en leiðbeinandi þinn er AI."

Þegar AI getur leyst öll "Hvernig", þá er mesta gildi mannsins aðeins að skilgreina það "Hvers vegna".

Tianrun sagði það enn frekar - "Þú tekur þinn smekk, þína fagurfræði, þína viðmót við aðra og færir það til AI, þá geturðu búið til þitt efni."

Hann leggur fram kóða fyrir OpenClaw ekki með því að leita að villum frá tæknilegu sjónarhorni, heldur með því að leita að hindrunum frá notendahorninu. Hann kann ekki kóða, en vörufræðin gerir honum kleift að vita hvaða breytingar geta "veitt mestu upplifunaraukningu með minnstu breytingum". Þegar Telegram tenging er að gefa villu, eða ef API lykillinn er afritaður með einum auka bil, þá mistakast það - þessar breytingar eru litlar, en hafa beinan áhrif á þúsundir manna sem nota það. Þetta er einnig ástæðan fyrir því að viðhaldarar eru tilbúnir að sameina PR hans.Þegar Artificial er mettuð, er Humanity skortur.

Estetík, merking, samúð, frásögn - þessar hlutir sem þú heldur að séu ekki virði, eru að verða dýrmætustu hæfileikarnir á tímum AI.

Átta, vörur eru efni, hver og einn mun hafa sinn eigin hugbúnað

"Áður fyrr eyddir þú einni klukkustund í að skrifa grein, núna geturðu eytt einni klukkustund í að búa til App. Þegar framboðið er óendanlegt, verður App eins og stutt myndband í Douyin."

Tianrun útskýrði þessa dóm á skýran hátt -

"Nú er vara orðin að efni. Í fortíðinni tjáðir þú þig með því að taka upp Douyin, skrifa greinar. Nú getur hver sem er gert vöru, vara er tjáning þín. Innan hennar endurspeglar persónuleiki þinn, innsýn þín, það sem þú hefur áhyggjur af."

Í umræðu við kennarann Jia Liang kom fram enn öfgafyllri útgáfa - "Þegar kostnaður við hugbúnaðarþróun nálgast núll, gæti framtíðin ekki lengur verið 'einn skrifar fyrir alla', heldur 'hver og einn hefur sinn eigin hugbúnað'."

Þegar þróunarkostnaður nálgast núll, verður 'að búa til vöru' og 'að senda stutt myndband' að sama hlutnum.

Níu, þungur uppsöfnun er gömul hugsun

"Háskólar munu hverfa, hackathon verður næsti háskóli."

Tianrun sagði skarpt - þungur uppsöfnun er gömul hugsun.

Í fortíðinni viltu ná D, þarftu fyrst að ná A, síðan B, síðan C. Viltu verða forritari? Fyrst lærðu CS í háskóla, leystu verkefni, komdu inn í stór fyrirtæki til að æfa hjá meistara, komast í gegnum það, leiða teymi - þá geturðu farið að laga villur í OpenClaw.

"Þessi rök hafa verið rétt í þúsund ár. En á aðeins nokkrum mánuðum hefur þessi hugmynd ekki lengur gildi - en flestir hafa ekki áttað sig á því."

Nýja námsleiðin er JIT Learning - Just In Time, læra það sem þú þarft þegar þú þarft það. Tianrun er sjálfur dæmi um þetta: Fyrir fjórum mánuðum vissi hann ekki einu sinni hvað PR væri, núna er hann aðalframlagandi í OpenClaw.

Minni söguleg byrði, lægri skiptikostnaður.

Tíu, forvitni, ímyndunarafl, hugrekki

Lex Fridman spurði stofnanda OpenClaw, Peter - "Af hverju tókst þér að búa til þetta, en Manus og OpenAI ekki?"

"Eru þeir of alvarlegir? Sannur nýsköpun kemur fram í leik."

Peter sjálfur gerði meira en 30 verkefni áður en hann bjó til OpenClaw. Hann telur ekki að fyrri verkefnin hafi verið mistök - án þessara 30 verkefna væri ekki OpenClaw. Dots connected.

Tianrun skrifar einnig kóða fyrir OpenClaw með sama hugarfari - "Mér finnst að að nota OpenClaw til að laga OpenClaw sjálft sé mjög flott og skemmtilegt. Eins og að spila leik og keppa í stigum."

Á öllum humarveislum nefndi Tianrun aftur og aftur þrjú orð -

Forvitni - að þora að snerta, prófa, leika sér með nýja hluti. Viltu snerta það sem þú "ætti ekki að snerta".

Ímyndunarafl - ekki bara ímyndunarafl um vöru, heldur einnig ímyndunarafl um eigin hæfileika. Þú þarft að trúa því að þú getir séð möguleika sem aðrir sjá ekki.

Hugrekki - ekki bara að taka áhættu. Hugrekki er að þora að brjóta niður fyrri hugmyndir. Það sem var rétt áður, gæti nú verið rangt, bara að þú áttaðir þig ekki á því. "Tígrisdýr" var áður galli, nú er það kostur. "Að hugsa út fyrir rammann" var áður galli, nú er það besta eiginleiki.

Þegar AI getur leyst öll 'Hvernig', er mesta gildi mannsins að skilgreina 'Hvers vegna'.

Vona að allir geti orðið að þeim sem þeir vilja vera.**

Þessi grein byggir á samtölum og árekstrum í nýlegum humarveislum, þar á meðal Zhipu humarpartý, Qiniu Shanghai humarfundur, Jinqiu litla matarborð, og djúpar umræður við Tianrun, Will, Nanchuan, William, Chen Caimao, Jia Liang og aðra vini. Þakka öllum sem hafa lagt visku sína á matarborðið.